田间试验与统计方法课程论文

问：田间实验统计咋看显著不显著

1. 答：一般会有软件可以分析，比如spss或者sas，都可以对数据进行统计分析，最后有结果看数据之间差异是否显著。
   统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P《田间试验与统计方法（第二版）》是由宁海龙主编，科学出版社于2020年出版的普通高等教育“十三五”规划教材、新形态教材。该教材可作为全国高等农业院校植物生产类本科生教材，也可作为相关专业的专科生与研究生、农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的工具性参考书。

问：如何进行果园田间试验记载与数据分析？

1. 答：答：
   （1）田间试验结果记录
   见附表1。（2）田间试验结果记录具体内容和要求
   ——试验地基本情况，包括：
   地址信息：省、县、乡、村、邮编、地块、果农姓名；
   位置信息：经度、纬度、海拔；
   土壤分类信息：土类、亚类、土属、土种；
   土壤信息：土壤质地（砂土、壤土、黏土）、土层厚度（＞50厘米、20～50厘米、＜20厘米）和土壤障碍因素（易旱、易涝、盐害、碱害）。
   ——试验地养分测试：有机质，全氮，速效氮，有效磷，速效钾，有效中，微量元素，pH，土壤水分及其他土壤理化性状的测试。
   ——植株营养诊断：植株全量氮、磷、钾、钙、镁及硼、锌等营养元素的测试。
   ——气象因素的监测：多年平均及当年气温、降水、日照、湿度等气候数据。
   ——田间施肥情况调查：记录试验地前3年果树施肥情况、肥料种类、来源、肥效、价格等。
   ——田间管理信息：灌水、中耕除草、修剪、病虫害防治等农艺管理措施。
   ——田间土壤和植株样品采集与制备及测试：见第四章与第五章。
   （3）田间试验数据的统计与分析
   常规试验和回归试验的统计分析方法参见：肥料效应鉴定田间试验技术规程（NY/T497—2002）。

问：田间实验与统计分析 什么是实验误差

1. 答：由于田间试验受到非处理因素的影响，使得试验处理的真实效应不能正确地反映出来，常常使得观察值与处理值发生差异，这种差异称为试验误差。
   可分为系统误差和偶然误差。
   试验误差的来源：1、试验材料固有的差异2 试验操作和管理技术的不一致所引起的差异3 环境条件的差异。
   控制误差的途径： 1、选择同质一致的试验材料2、改进操作和管理技术、做到标准化3、控制引起差异的外界主因素。

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