一、炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法（论文文献综述）
邸忆[1]（2018）在《运动声阵列对被动声目标的快速跟踪理论研究》文中认为二十一世纪尖端科技的发展对现代战争环境产生了深远的影响,各国在武器装备研发中越来越重视弹药智能化水平的提升。本文以智能反坦克BAT子弹药为应用背景,开展了（弹载）运动声阵列对单个典型装甲声目标的快速跟踪理论研究,全文研究的主要内容包括:被动声信号特性研究、目标观测信号的快速预处理研究、被动声目标快速特征提取研究、弹载声阵列对地面目标跟踪数据关联及航迹预测研究以及机动目标的快速跟踪滤波算法研究,具体归纳如下:（1）被动声信号特性研究。以典型装甲目标声信号产生机理及特性为基础,分析了声目标的声源特性,探讨了声信号在大气中的传输特性,给出了空气中声波传播模型和声速线性化模型,分析了声速随高度、温度变化的关系,研究了声信号在大气中的衰减规律以及声信号传播的多普勒效应,利用战场声信号复杂性及被动声探测双点源指向性,指出被动声探测的“盲特性”,通过目标声信号的产生机理,信号相空间重构及Lyapunov指数计算,验证了典型被动声目标辐射声信号的混沌性。（2）运动声阵列观测信号预处理方法研究。即目标观测信号的快速预处理研究,阐述了多传感器一致性数据融合的必要性,分析了传统数据一致性融合算法及其缺陷,结合本文研究的典型目标声信号特性,提出一种基于频谱相似性的数据一致性算法,通过半实物仿真试验验证了其可行性。针对单通道信号的自适应降噪问题,给出一种基于自适应经验模态分解算法的信号恢复方法,通过“静态”及“动态”半实物仿真试验进行了验证;针对阵列多传感器观测信号的快速降噪问题,提出了一种基于改进集合经验模态分解与信息融合理论的观测信号预处理算法,并通过多通道信号半实物仿真试验验证了算法的有效性。（3）被动声目标特征提取、选择及可分性研究。研究了传统的过零率、能量比等特征提取算法,针对传统特征提取算法的不足,提出一种基于改进集总经验模态分解和能量向量分析的声信号特征提取方法,通过目标实测信号的特征选取试验,验证了该算法的有效性。针对典型装甲目标的非线性特征,引入了数学形态学、分形几何理论,分析了几种传统分形维数估计方法,针对其中盒维数估计法计算复杂度较高的缺陷,研究了基于数学形态学的分形维数估计方法,并将其引入被动声信号的混沌特征提取中,最后,对战场目标声信号的过零率特征、能量向量特征以及非线性特征进行了可分性量化分析。（4）运动声阵列对声目标跟踪数据关联及航迹预测算法研究。针对运动声阵列目标跟踪数据关联快速性问题,从两个方面进行了研究。1)针对高斯线性系统下的目标跟踪数据关联问题,给出适合运动声阵列跟踪系统数据关联的基本模型和问题假设;把数据关联观测空间视为距离空间,将关联处理问题转化为一类组合优化问题,将蚁群算法引入目标跟踪数据关联中;针对标准蚁群算法的早熟收敛和容易陷入局部最优解的缺陷,将精英蚂蚁思想和优化排序策略引入标准蚂蚁系统,形成改进的蚁群算法,并将其与数据关联相结合,提出基于优化蚁群算法的数据关联方法,并通过线性高斯系统模型下的目标跟踪仿真试验,验证了该算法的快速性和有效性。2)针对高斯非线性系统下的目标跟踪数据关联问题,在己有的优化蚁群数据关联算法模型基础上,将其与粒子滤波相结合,给出一种优化蚁群数据关联融合粒子的数据关联方法,并通过高斯非线性条件下的单目标跟踪仿真试验验证了所提算法的有效性。此外,针对目标航迹预测数据计算成本过高的问题,利用灰色理论在预测中需要“少数据、贫资料”的优势,提出一种基于灰色残差修正的单目标航迹预测方法。分析了灰色理论及灰色模型,研究了标准灰色航迹预估模型GM（1,1）存在的缺陷,并对此提出了两种基于灰色残差修正模型:标准灰色残差修正模型和灰色Verhulst残差修正模型,并通过实例证明了本文所提灰色残差修正算法的有效性和优越性。（5）运动声阵列对被动声目标快速跟踪滤波算法研究。根据运动声阵列跟踪系统的动态模型,针对声目标机动辨识和机动目标快速跟踪,提出了两种机动目标快速跟踪方法。一是基于高斯、非线性系统假设下的跟踪滤波算法。简要分析卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无味变换及无味粒子滤波;结合跟踪滤波估计实时性要求,针对无味粒子滤波的Sigma点选取策略,提出了一种基于改进无味粒子滤波的交互式多模型目标跟踪算法,通过仿真验证了所提算法的有效性和快速性。二是基于非高斯、非线性系统假设下的跟踪滤波算法。给出了有色噪声条件下,运动声阵列对目标跟踪的模型;针对机动目标最优模型组快速选取问题,提出了一种新的基于快速交互多模型与扩展Viterbi算法机动目标跟踪方法,并通过Matlab仿真试验验证了本文所提算法在确保跟踪精的同时,进一步提高了目标跟踪算法的实时性。
谢卓杰[2]（2017）在《航母战斗群的毁伤评估研究》文中研究指明未来“空海一体战”中,航母及其战斗群编队作为主要的作战单元,是战场中重点打击的目标。及时准确评估航母战斗群遭受打击后的毁伤效果,分析其作战效能的变化情况,对指挥员掌控战场态势,制定作战方案是非常有必要的。针对这一问题,本文主要研究了航母战斗群的毁伤评估。开展具体工作如下:首先,构建航母战斗群毁伤评估系统。分析了航母战斗群的系统组成、易损性部位和基本编制。明确了对航母战斗群毁伤评估时的关键问题,包括评估指标的确定、毁伤数据的获取和评估的基本原则。介绍了航母战斗群毁伤评估系统与空海联合作战系统的关系。之后按照航母战斗群毁伤评估系统结构设计了毁伤评估的总体方案。其次,研究了航母的系统毁伤评估。针对航母的系统组成具有明显的层级特性,将层次分析法和模糊综合评价相结合对航母进行系统毁伤评估,并改进了层次分析法一致性校验的问题。仿真算例中对航母火控雷达系统和防空武器系统进行毁伤评估验证,结果表明,算法快速有效,且能对多级系统进行毁伤评估。再次,研究了航母舰载机保障系统的毁伤评估。针对舰载机保障系统在航母作战时的重要作用,分析其组成结构和在子母弹打击下各设施的易损性,建立基于模糊层次分析法的毁伤评估模型,用互反判断矩阵和三角模糊数互补判断矩阵分别确定子设施权重和主设施权重,综合得到舰载机保障系统的毁伤值。仿真结果表明,模糊层次分析法可以有效评估舰载机保障系统在母弹打击下的毁伤程度。第四,研究了航母弹射器的毁伤评估。在舰载机保障系统毁伤评估的基础上,针对航母弹射器做易损性分析并建立弹射器的几何模型。依据弹道导弹的战斗部威力和子母弹的散布模型,分析弹射器受到的爆炸物理毁伤,并基于蒙特卡洛方法模拟子母弹对弹射器的毁伤效果。仿真结果表明,弹射器及其所在甲板区域在遭受子母弹侵彻、半侵彻后,将极大削弱航母舰载机的作战效能,其结果直观且符合实际。最后,研究了航母战斗群编队的毁伤评估。针对航母战斗群编队作战时须考虑打击舰艇优先级的问题,从经典灰色关联分析法在解决多目标和多属性问题上的优缺点出发,提出了一种改进的灰色关联模型,对航母战斗群编队的毁伤进行评估排序。用熵权法和层次分析法分别确定毁伤评估指标的主观和客观权重,并结合为组合权重,充分利用评估指标所携带的毁伤信息,将参考序列曲线和备选序列曲线的邻接点形成的多边形区域作为灰色关联系数,通过灰色关联系数与组合权重确定改进的灰色关联度。通过仿真结果表明,改进的算法较经典方法得出的结果更为合理。
张聪[3]（2016）在《地炮闭环校射弹射击方法研究》文中指出地炮闭环校射指的是弹丸在飞行过程中可以自主测得其弹道信息,并发送回火炮阵地,火控系统对测量的弹道参数进行气动参数辨识、及其后续飞行弹道的预报,解算出弹丸的落点坐标,并与火炮瞄准的目标坐标对比,获得落点坐标偏差量,再计算出射击诸元修正量,由火控系统调炮实施下一发炮弹的射击,实现对目标的精确打击。闭环校射弹本质上是低成本弹药为提高射击精度的一种改良。实现闭环校射的一个重要环节是对飞行过程中的测量参数进行参数滤波,本文建立基于质点弹道方程的状态模型和基于GPS测量数据的量测方程,分别采取扩展卡尔曼滤波、衰减记忆卡尔曼滤波与H∞滤波对量测数据进行参数辨识,并对仿真结果进行分析。仿真结果表明：衰减记忆卡尔曼滤波相比于扩展卡尔曼收敛速度更快,精度更高；当实际弹道与基准弹道在初始条件差别较大时,扩展卡尔曼由于系统模型不准确出现较大估计误差,由于衰减因子的作用,衰减记忆卡尔曼增大了新量测值的权重,则能有效减小发散。H∞滤波对噪声统计特性没有要求,可以最小化最坏估计误差,但其性能对设计参数的敏感性太强。在有色噪声条件下,H∞滤波比卡尔曼滤波收敛速度快,精度高；相反在高斯白噪声条件下,卡尔曼滤波的性能要优于H∞滤波。为获得落点坐标偏差量进而对射击初始诸元进行修正,本文采用弹道方程组解算弹道偏差法与非线性模型预报法。弹道方程组解算弹道偏差法比较简单,容易理解,采用质点弹道模型计算量小,预报时间快,在运用衰减记忆卡尔曼滤波进行参数辨识的情况下,预报精度较高。非线性模型预报法在参数滤波趋于稳定后,能较好地拟合出精度高的模型进行落点预报,但如滤波时间较短,所拟合的模型不能综合代表整体性能,偏差较大。闭环校射弹可自主、连续纠偏,对传统低成本弹药经过简单改进后可大幅度提高射击精度。在原有射击修正基础上,提出“单炮多发连续弹着”、“疏散配置、火力集中”法、“运动补偿”法等射击方法,为地面火炮实施精确打击提供了可参考的射击方法。
杨丽[4]（2015）在《自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究》文中提出随着军事需求的增长和技术的不断进步,现代国防工业部门对新型号武器系统的研制过程、研制方法和效能评估手段等都提出了更高的要求,缩短新产品研制开发周期、降低开发费用、提高效费比已成为军工企业立足于市场竞争的先决条件。随着武器装备评定相关理论研究的不断深入,为适应武器装备发展的新要求,我国正在大力开展评估技术的研究,以期以最优的策略、最小的代价实现最为准确的评价。自动机可靠性研究技术大多停留在试验验证阶段,只能根据传统的经验、类似产品试验数据或设计准则开展自动机设计工作,缺少可靠性分析手段,造成产品可靠性水平较低。具备双路供弹系统的火炮、步兵战车可根据不同作战目标快速实现不同弹种的交换,可避免勤务操作混乱,实现点面杀伤,提高作战效能。由于其供弹机构结构复杂,成为最容易出现故障的机构,特别是供弹机构工作时,容易出现射频低、卡滞（或卡弹）、磨损不均或过快、停射或自动机零件开裂破断等故障,造成可靠性问题尤为突出。武器系统的可靠性试验过程投入大、周期长,延长了研制和定型周期,造成试验样本数往往比较少,在可靠性评估方面很难或基本不能反映产品的实际性能,对于产品本身和下一代相关产品的技术改进难以提供可靠的依据,更不可能产生明显的经济效益。因此,对于供弹机的可靠性相关问题的研究,需要从技术和手段上进行突破,从设计阶段入手分析和优化提高供弹机的可靠性。为解决火炮自动供弹机可靠性不高的问题,本文以某型大口径自动火炮为研究对象,设计适用于该自动火炮的关键机构——双路供弹系统,研究其动作特性,进行供弹机构可靠性分析,提出了评价自动火炮关键性能的有效方法,为双路供弹技术的研究提供参考和技术支持。论文具体研究内容如下：（1）结合课题的背景,考虑双路供弹系统自身的特性,分析其工作原理,确定各部分结构,考虑各个机构之间的配合关系以及双路供弹系统与武器本身的关系,应用UG三维建模软件建立了虚拟样机模型,通过ADAMS进行供弹机构的动力学仿真分析；通过物理样机试验数据与仿真计算数据对比,各项数据误差均处于允许范围内,验证了虚拟样机模型的正确性；对数据对比结果误差较大的因素作进一步分析,考虑供弹系统某些大尺寸零部件易发生弹性变形和机构之间的耦合作用的特性,建立了刚柔耦合动力学模型进行分析,计算结果更符合实际工况,为供弹机可靠性分析提供依据。（2）建立了双路供弹机构多体系统运动微分方程,进行一阶和二阶结构灵敏度分析,找到对供弹机传动机构中的输出轴转动角度影响较大的参数,结合结构灵敏度的分析结果,利用响应面法建立极限状态函数,结合蒙特卡洛法分析系统响应对随机输入变量的敏感性。（3）通过对供弹机的压弹盖板材料属性和供弹动作性能属性的分析,提出并建立了一种不影响决策方案排序的多属性决策灵敏度分析模型与方法。分析了当相关属性权重改变时,对相应的属性权重向量进行平均修正,并求出了权重改变量,进而得到属性权重的灵敏度临界值和稳定区间的大小,通过比较,得到对决策方案排序的属性灵敏度,为多属性决策优化设计提供思路。（4）建立了供弹机动作分析的可靠性模型,提出了引入继承因子的混合Bayes方法,通过对比其他经典方法的可靠度置信下限和置信区间,验证了混合Bayes方法得到的区间估计结果更加精确稳定,可以有效的减少人为的主观因素对计算结果的影响,提高了评估结果的准确性。（5）通过对混合Bayes方法进行可靠性验证,得到了单元试验和历史数据数量与试验次数的对应关系。得到了适当减少单元试验数量或者增加历史数据组数,可以降低进行单元试验的成本和系统试验的成本,提高产品的研发效率；对于高可靠度单元进行Bayes方法的可靠性验证时,不需较多的单元试验次数,就可以在系统试验次数较小的情况下验收产品,从而降低了试验成本,提供了武器装备的试验与评定一种新的策略。（6）基于AHP层次分析法的分析结果,利用灰色决策关联度的思想,在对灰色方案决策分析的基础上,引入了区间数的概念,对灰色模糊多属性方案决策的方法进行了拓展和完善,提出了在非确定数据条件下通过灰色关联贴近度进行多属性决策的方案,并将其运用到不同类型的自动火炮系统机动性能评估决策的过程中,对机动性较为理想的火炮系统的防护性能进行进一步评估,评价结果正确、可靠,为自动火炮的关键性能的综合多属性决策评估提供了有参考价值的评价模型和评价方法。
樊胜利,张宇飞,姚涛,张学民[5]（2013）在《武器装备战场毁伤评估方法研究综述》文中研究说明针对国内外武器装备毁伤评估方法的研究现状,详细阐述了贝叶斯方法、有限元分析方法、基于复杂系统目标的毁伤评估方法的应用过程与基本原理,并分别对3类方法的优、缺点进行了分析与比较,指出了存在的问题及下一步的改进方向,为装备毁伤评估领域的研究提供了理论参考与借鉴。
吴正龙,赵忠实[6]（2012）在《基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究》文中研究表明针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统（ANFIS）的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明,评估值和实际值之差约在3%左右,充分说明该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,能有效根据弹群信息进行毁伤评估。
倪敏,彭宜青,罗喻[7]（2012）在《神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型》文中研究说明提出运用BP神经网络理论和数据包络分析（DEA）方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究。利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性;最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析。结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果。
叶新明[8]（2009）在《基于数据链的武装直升机智能火控技术》文中研究指明所谓直升机智能火控系统,就是将人工智能技术与武装直升机火控系统相结合,利用人工智能技术将机载武器火力指挥控制问题进行智能化设计,并以神经网络、模糊控制、遗传算法等为实现基础,以对付现代直升机空战日趋严峻的不确定性和复杂性。本文所设计的基于数据链的直升机智能火控系统,主要围绕四个部分内容展开:即直升机机间数据链系统、直升机对地攻击系统火控系统、直升机空战火控系统、直升机导弹三维智能导引律。首先,参照第三代短波通信技术系统MTL–STD–188–141B,提出了一种直升机机间数据链的设计方案,并用卡尔曼滤波算法对数据链传输过程中的延迟进行了补偿,用大量的数字仿真验证了该算法的有效性。其次,进行了基于数据链的直升机协同对地攻击火控系统的研究。首先给出了直升机对地作战决策研究,在此基础上研究了空地武器的作战精度;并利用概率分析方法研究了直升机对地作战效能。在空战火控系统中,研究了直升机空战机动决策,既分析了基于专家系统的战术机动决策,又在此基础上提出了一种基于启发式蚁群算法协同攻击决策方法。以上所有方法均进行了大量的数字仿真,仿真结果也证明了以上诸方法的正确性与有效性。再次,提出了一种基于规则的自适应滑模导引律,同时,给出了该滑模导引的具体推导,并进行了数字仿真。最后一部分阐述了在VC++环境中调用Vega实现三维动画仿真的方法,编制了导弹攻击目标的空战和空对地三维动画仿真软件,演示了导弹攻击目标的全过程,生动地验证了导引律的正确性。
张灿[9]（2007）在《野战火箭对面散布轻型装甲目标的毁伤效能分析》文中研究说明火箭子母弹的优越性表现为较普通多用途炮弹在杀伤威力和反装甲能力均有数倍的提高，具有较高的瞬间火力密集度和较大的覆盖范围，在一定程度上弥补了火箭弹药精度不高的缺陷；在大量使用新型子母式火箭弹药的情况下，进一步提高子母弹综合毁伤效能具有十分重要的意义。本文主要研究了野战火箭在集火、分火射击方式下，子母火箭弹对面散布轻型装甲的毁伤效能，建立了数学模型；采用Matlab软件编程计算、仿真来研究分析火箭射程、密集度、诸元误差、散布误差、子弹数量、平均命中弹数、抛撒子弹半径以及目标散布间距对毁伤程度的影响。野战火箭对面散布的轻型装甲在有效范围内进行射击时，提高诸元精度、密集度，减小散布误差，采用子弹数量较多的子母火箭弹，选择合适的目标散布间距都可以有效的提高毁伤程度，减少抛撒子弹半径对提高毁伤效能效果不明显。该项研究主要用于为以后的相关设计、研究人员提供火箭子母弹的总体设计数据、指标依据，也为广大的炮兵指战员提供一些理论参考。
汪民乐,高晓光,汪德武[10]（2002）在《攻击机靶场效能随机型指标体系研究》文中进行了进一步梳理针对作战飞机效能分析中长期存在的效能指标不准确、不统一 ,且指标计算方法繁杂等问题 ,在阐述攻击机靶场效能基本概念的基础上 ,运用随机系统理论 ,提出了对各种类型地面目标射击时的攻击机靶场效能随机型指标 ,并给出了相应的靶场效能指标计算方法。所有随机型指标构成完整的靶场效能指标体系 ,从而使攻击机靶场效能度量更为全面和准确
二、炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法（论文提纲范文）
（1）运动声阵列对被动声目标的快速跟踪理论研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关的关键技术发展现状 |
| 1.2.1 BAT子弹药总体发展现状 |
| 1.2.2 声阵列技术综述 |
| 1.2.3 被动声探测技术综述 |
| 1.2.4 声目标跟踪关键问题综述 |
| 1.3 预期目标及关键问题 |
| 1.3.1 预期目标 |
| 1.3.2 关键问题 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 |
| 2 被动声信号特性分析 |
| 2.1 典型目标声信号产生机理及性质 |
| 2.1.1 声信号基本属性 |
| 2.1.2 目标声信号分类 |
| 2.1.3 战场机动目标声信号产生机理 |
| 2.1.4 声目标简化模型描述 |
| 2.2 目标声信号传播特性 |
| 2.2.1 声速理论模型及线性化表述 |
| 2.2.2 声波传播模型 |
| 2.2.3 声信号传播的基本物理特性 |
| 2.2.4 声信号的衰减及多普勒效应 |
| 2.3 目标声信号“盲”特性分析 |
| 2.3.1 被动声信号“盲”特性 |
| 2.3.2 盲信号分离原理 |
| 2.3.3 多点声源干扰原理概述 |
| 2.4 目标声信号的混沌性分析 |
| 2.4.1 目标声信号的混沌性机制 |
| 2.4.2 声信号时间序列的相空间重构 |
| 2.4.3 声信号时间序列的Lyapunov指数 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 声阵列探测信号快速预处理方法 |
| 3.1 多传声器数据一致性融合理论 |
| 3.1.1 传统数据一致性算法分析 |
| 3.1.2 声阵列频谱相似性数据一致性算法 |
| 3.1.3 半实物仿真试验设计及分析 |
| 3.2 目标信号降噪理论 |
| 3.2.1 典型干扰信号分析 |
| 3.2.2 目标声信号降噪理论 |
| 3.3 自适应信号降噪方法 |
| 3.3.1 自适应噪声抵消原理 |
| 3.3.2 EMD算法改进及参考噪声信号选取策略 |
| 3.3.3 基于改进EMD的自适应信号降噪方法 |
| 3.3.4 试验信号分析 |
| 3.4 阵列(多通道)信号降噪 |
| 3.4.1 多传感器信息融合方式 |
| 3.4.2 声阵列时延矢量封闭准则 |
| 3.4.3 EEMD及其改进 |
| 3.4.4 信息融合辅助改进EEMD的阵列信号去噪方法(IF-IEEMD) |
| 3.4.5 试验信号分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 被动声目标特征提取与选择方法 |
| 4.1 目标声信号过零点理论模型及特征分析 |
| 4.1.1 过零点特征理论 |
| 4.1.2 目标声信号过零点理论模型 |
| 4.1.3 被动声信号过零点特征分析 |
| 4.2 声信号的能量特征分析 |
| 4.2.1 基于EMD和能量比的特征提取方法及分析 |
| 4.2.2 基于改进EEMD的战场目标声信号能量特征分析法 |
| 4.2.3 实测信号分析 |
| 4.3 声信号的非线性特征分析 |
| 4.3.1 目标声信号的混沌特征 |
| 4.3.2 目标声信号的形态学分形特征 |
| 4.3.3 声信号的混沌特征计算实例 |
| 4.4 类别可分性判据 |
| 4.4.1 特征向量整体可分性 |
| 4.4.2 单类目标特征向量可分性 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 运动声阵列目标跟踪数据关联算法 |
| 5.1 数据关联及航迹预测 |
| 5.1.1 数据关联类型 |
| 5.1.2 数据关联 |
| 5.2 蚁群算法分析 |
| 5.2.1 组合优化问题描述 |
| 5.2.2 蚁群算法基本原理 |
| 5.2.3 蚁群算法模型分析 |
| 5.3 蚁群算法改进 |
| 5.3.1 改进的蚁群算法 |
| 5.3.2 优化蚁群算法分析 |
| 5.4 基于IACA的运动声阵列对声目标跟踪数据关联方法 |
| 5.4.1 IACDA模型 |
| 5.4.2 IACDA具体步骤 |
| 5.4.3 仿真试验及分析 |
| 5.5 基于IACA融合粒子滤波的目标跟踪数据关联方法 |
| 5.5.1 粒子滤波概述 |
| 5.5.2 IACDA-PF算法步骤 |
| 5.5.3 仿真试验及分析 |
| 5.6 一种基于灰色残差修正的目标航迹预测方法 |
| 5.6.1 灰色航迹预估模型 |
| 5.6.2 灰色航迹预估模型缺陷 |
| 5.6.3 灰色残差修正模型 |
| 5.6.4 仿真实例 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 运动声阵列对目标跟踪快速滤波估计算法 |
| 6.1 机动目标跟踪模型概述 |
| 6.1.1 目标运动模型 |
| 6.1.2 高斯非线性条件下运动声阵列对声目标跟踪动态模型 |
| 6.2 非线性跟踪系统滤波算法研究 |
| 6.2.1 Kalman滤波与扩展Kalman滤波 |
| 6.2.2 UT变换与无迹粒子滤波(UPF) |
| 6.3 基于IUPF的运动声阵列交互式多模型目标跟踪算法 |
| 6.3.1 跟踪过程 |
| 6.3.2 仿真试验及分析 |
| 6.4 基于快速IMM和扩展Viterbi机动目标跟踪方法 |
| 6.4.1 有色噪声条件下弹载声阵列跟踪系统动态模型 |
| 6.4.2 fastIMM算法 |
| 6.4.3 IMM-EV算法 |
| 6.4.4 fastIMM-EV机动目标跟踪算法 |
| 6.4.5 仿真试验与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结束语 |
| 7.1 本文完成的主要研究内容 |
| 7.2 本文的主要创新点 |
| 7.3 尚待进一步研究内容 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士期间研究成果 |
（2）航母战斗群的毁伤评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 毁伤评估发展历史 |
| 1.3 毁伤评估研究方法及评估模型 |
| 1.3.1 毁伤评估方法概述 |
| 1.3.2 毁伤评估模型概述 |
| 1.4 国内外舰艇毁伤评估发展现状 |
| 1.4.1 国外水面舰艇毁伤评估现状 |
| 1.4.2 国内水面舰艇毁伤评估现状 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 航母战斗群毁伤评估系统构建 |
| 2.1 航母战斗群分析 |
| 2.1.1 航母系统组成 |
| 2.1.2 航母易损性部位分析 |
| 2.1.3 航母战斗群基本编制 |
| 2.2 航母战斗群毁伤评估关键问题 |
| 2.2.1 毁伤评估指标的确定 |
| 2.2.2 毁伤评估数据的获取 |
| 2.2.3 毁伤评估的基本原则 |
| 2.3 航母战斗群毁伤评估系统与空海联合作战系统关系 |
| 2.4 航母战斗群毁伤评估系统构建 |
| 2.4.1 航母战斗群毁伤评估系统结构 |
| 2.4.2 航母战斗群毁伤评估方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于层次分析和模糊综合评价的航母系统毁伤评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 航母的功能结构划分 |
| 3.3 航母系统毁伤等级的评定原则 |
| 3.4 基于AHP-模糊综合评估模型的火控雷达毁伤评估 |
| 3.4.1 AHP原理及计算方法 |
| 3.4.2 模糊综合评估原理及计算方法 |
| 3.4.3 火控雷达系统毁伤评估算例仿真 |
| 3.5 基于改进AHP-模糊综合评估的防空武器系统毁伤评估 |
| 3.5.1 矩阵相关基础理论 |
| 3.5.2 改进的AHP-模糊综合评估模型 |
| 3.5.3 防空武器系统毁伤评估算例仿真 |
| 3.6 多级模糊综合评估原理 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于模糊AHP的航母舰载机保障系统毁伤评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 舰载机保障系统组成结构 |
| 4.3 航空子母弹打击下舰载机保障系统的易损性分析 |
| 4.4 基于模糊AHP法评估模型 |
| 4.4.1 三角模糊数互补判断矩阵确定主设施权重 |
| 4.4.2 互反判断矩阵确定子设施权重 |
| 4.4.3 确定主设施综合毁伤值 |
| 4.4.4 毁伤程度评估 |
| 4.5 毁伤算例 |
| 4.5.1 确定主设施权重 |
| 4.5.2 确定子设施权重 |
| 4.5.3 确定主设施综合毁伤值 |
| 4.5.4 毁伤评估结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于M-C的航母舰载机弹射器毁伤评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 航母弹射器功能及易损性分析 |
| 5.3 航母弹射器几何模型 |
| 5.3.1 建立坐标系 |
| 5.3.2 弹射器几何位置描述 |
| 5.4 子母弹战斗部效能分析 |
| 5.4.1 子母弹武器选定 |
| 5.4.2 子母弹战斗部威力分析 |
| 5.5 子母弹散布模型 |
| 5.6 基于M-C的弹射器毁伤计算方法 |
| 5.6.1 M-C基本原理简介 |
| 5.6.2 航母弹射器毁伤计算步骤 |
| 5.7 算例仿真分析 |
| 5.7.1 导弹爆炸物理毁伤 |
| 5.7.2 子母弹散布毁伤效果 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 基于改进GRA的航母战斗群编队毁伤评估 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 毁伤评估指标的选定 |
| 6.3 经典的灰色关联分析法 |
| 6.4 改进的GRA模型 |
| 6.4.1 确定客观权重 |
| 6.4.2 确定主观权重 |
| 6.4.3 确定组合权重 |
| 6.4.4 改进的GRA分析方法 |
| 6.5 算例仿真分析 |
| 6.5.1 算例 1 |
| 6.5.2 算例 2 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结展望 |
| 7.1 主要工作及创新点 |
| 7.2 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（3）地炮闭环校射弹射击方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 闭环校射弹国内外研究概况 |
| 1.2.1 闭环校射理论国外研究概况 |
| 1.2.2 闭环校射理论国内研究概况 |
| 1.2.3 参数辨识研究概况 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 传统炮兵射击修正方法分析及闭环校射技术原理 |
| 2.1 传统的炮兵射击修正方法及其不足 |
| 2.1.1 传统炮兵射击流程 |
| 2.1.2 传统炮兵射击修正的主要方法 |
| 2.1.3 传统炮兵射击与修正方法的不足 |
| 2.2 地炮闭环校射弹的射击理论与方法 |
| 2.2.1 基本概念与内涵 |
| 2.2.2 基本原理 |
| 2.2.3 系统构成 |
| 2.2.4 闭环校射弹的流程图 |
| 2.2.5 采用闭环校射弹射击的优点 |
| 3 弹道方程的建立 |
| 3.1 坐标系的建立 |
| 3.2 各坐标系间的转换关系 |
| 3.2.1 弹道坐标系与基准坐标系的关系 |
| 3.2.2 弹轴坐标系与基准坐标系的关系 |
| 3.2.3 弹体坐标系与弹轴坐标系的关系 |
| 3.2.4 第二弹轴坐标系与第一弹轴坐标系的关系 |
| 3.3 作用在闭环校射弹上的力和力矩 |
| 3.3.1 相对气流速度和相对攻角 |
| 3.3.2 有风时的空气动力 |
| 3.3.3 空气动力矩 |
| 3.4 六自由度的刚体弹道方程 |
| 3.5 考虑陀螺效应的质点弹道方程 |
| 3.6 本章总结 |
| 4 弹道参数辨识方法 |
| 4.1 滤波模型 |
| 4.1.1 状态方程 |
| 4.1.2 量测方程 |
| 4.2 基于最小二乘估计的参数辨识方法 |
| 4.3 基于扩展卡尔曼滤波的参数辨识方法 |
| 4.3.1 扩展卡尔曼滤波理论 |
| 4.3.2 扩展卡尔曼滤波在滤波模型有较大误差时的性能分析 |
| 4.4 基于衰减记忆卡尔曼滤波的参数辨识方法 |
| 4.5 卡尔曼滤波的辨识结果比较分析 |
| 4.5.1 扩展卡尔曼滤波与衰减记忆卡尔曼滤波的性能比较 |
| 4.5.2 衰减因子对卡尔曼滤波的性能影响 |
| 4.5.3 衰减卡尔曼滤波在系统模型不准确时的性能分析 |
| 4.6 基于H_∞滤波的弹道参数辨识方法 |
| 4.7 卡尔曼滤波与H_∞滤波对比 |
| 4.7.1 卡尔曼滤波与H_∞滤波在不同噪声条件下的仿真结果 |
| 4.7.2 卡尔曼滤波与H_∞滤波在系统模型不准确时的仿真结果 |
| 4.7.3 边界条件对H_∞滤波性能影响分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 弹道预测方法 |
| 5.1 弹道方程组解算弹道偏差的预报方法 |
| 5.2 非线性模型预报法 |
| 5.3 落点预报结果 |
| 5.3.1 参数辨识对落点预报的性能影响分析 |
| 5.3.2 滤波时间对落点预报性能的影响分析 |
| 5.3.3 不同噪声下衰减记忆卡尔曼滤波与H_∞滤波的落点预报性能分析 |
| 5.3.4 非线性模型预报法的性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 闭环校射弹的射击方法研究 |
| 6.1 射击方法概述 |
| 6.2 闭环校射弹的新型射击方法 |
| 6.2.1 “单炮多发连续弹着”法 |
| 6.2.2 “疏散配置、火力集中”法 |
| 6.2.3 “运动补偿”法 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文的主要工作 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及课题来源 |
| 1.2 相关设计理论和国内外研究现状 |
| 1.2.1 双路供弹技术的发展 |
| 1.2.2 虚拟样机技术在武器装备的研究现状 |
| 1.2.3 多体系统及刚柔耦合系统动力学的研究现状 |
| 1.2.4 武器系统可靠性的研究现状 |
| 1.2.5 武器装备评定技术的研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 供弹机虚拟样机设计及动力学分析 |
| 2.1 供弹机虚拟样机工作特性及工作原理 |
| 2.1.1 供弹机工作特性 |
| 2.1.2 供弹机基本组成和工作原理 |
| 2.2 供弹机虚拟样机结构设计 |
| 2.2.1 供弹机主要机构的结构设计 |
| 2.2.2 供弹机虚拟样机整体结构的装配 |
| 2.2.3 供弹机虚拟样机各部件接触问题的处理 |
| 2.2.4 供弹机虚拟样机最终调试模型的建立 |
| 2.3 供弹机虚拟样机动力学分析 |
| 2.3.1 多刚体运动学方程 |
| 2.3.2 多刚体运动学分析 |
| 2.4 仿真与试验对比 |
| 2.4.1 试验目的和原理 |
| 2.4.2 试验环境和测试装置 |
| 2.4.3 试验步骤 |
| 2.4.4 试验测试结果及分析 |
| 2.5 考虑刚柔耦合结构的虚拟样机动力学特性分析 |
| 2.5.1 拨弹机构模态分析结果 |
| 2.5.2 拨弹机构动力学特性分析 |
| 2.5.3 多刚体模型与刚柔耦合模型的仿真模型对比结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 供弹机结构及可靠性灵敏度分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多体系统运动学灵敏度分析理论 |
| 3.3 多体系统运动学灵敏度 |
| 3.3.1 基于代数方程模型的一阶灵敏度微分方程 |
| 3.3.2 多体系统运动学二阶灵敏度分析微分方程 |
| 3.4 供弹机构的结构灵敏度分析 |
| 3.4.1 供弹机左路灵敏度分析 |
| 3.4.2 供弹机右路灵敏度分析 |
| 3.5 供弹机结构可靠性灵敏度分析 |
| 3.5.1 基于响应面法的可靠性随机变量的选择 |
| 3.5.2 供弹机传动机构动作可靠性灵敏度计算 |
| 3.5.3 K-S检验 |
| 3.5.4 可靠性灵敏度计算 |
| 3.6 基于Monte Carlo和PDS法的极限状态函数敏感性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于多属性决策灵敏度分析的供弹机优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多属性决策灵敏度分析理论 |
| 4.2.1 原始决策矩阵 |
| 4.2.2 规范化决策矩阵 |
| 4.2.3 方案综合评价值 |
| 4.2.4 灵敏度分析 |
| 4.3 属性值灵敏度分析 |
| 4.3.1 单一属性值灵敏度分析 |
| 4.3.2 相关属性值灵敏度分析 |
| 4.4 改进属性权重灵敏度分析 |
| 4.4.1 单一属性权重灵敏度分析 |
| 4.4.2 相关属性权重灵敏度分析 |
| 4.5 供弹机压弹构件材料属性优化设计 |
| 4.5.1 供弹机压弹构件材料属性值灵敏度分析 |
| 4.5.2 供弹机压弹构件材料属性权重灵敏度分析 |
| 4.6 供弹机动作属性优化设计 |
| 4.6.1 供弹机动作性能属性值灵敏度分析 |
| 4.6.2 供弹机动作性能属性权重灵敏度分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 小子样条件下自动供弹机动作可靠性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 供弹动作特性分析和可靠性模型的建立 |
| 5.2.1 供弹动作特性分析 |
| 5.2.2 供弹系统动作可靠性模型建立 |
| 5.3 Bayes验前信息处理的相关技术 |
| 5.3.1 验前信息的处理 |
| 5.3.2 继承因子的确定 |
| 5.4 供弹系统可靠性评估方法的探讨 |
| 5.4.1 智能评估方法的相关问题讨论 |
| 5.4.2 假设检验确定影响因子Beta的Bayes混合评估方法 |
| 5.4.3 MML方法的可靠性评估 |
| 5.4.4 LM方法的可靠性评估 |
| 5.5 供弹机系统动作可靠性分析实例 |
| 5.5.1 动作可靠性的点估计和置信下限 |
| 5.5.2 不同置信水平下的置信下限比较 |
| 5.5.3 基于混合Bayes方法的可靠性验证 |
| 5.5.4 误差分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向武器评价的综合多属性决策分析方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 AHP层次分析法分析步骤 |
| 6.2.1 递阶层次结构的建立 |
| 6.2.2 构造两两比较的判断矩阵 |
| 6.2.3 权重向量和一致性指标 |
| 6.2.4 AHP的总排序 |
| 6.3 考虑区间数的多属性决策理论 |
| 6.3.1 区间数基本概念 |
| 6.3.2 区间数运算法则 |
| 6.3.3 关于区间数的比较和排序 |
| 6.3.4 一般区间数多属性决策问题描述 |
| 6.4 模糊灰色关联度决策方法 |
| 6.4.1 灰色理论的发展 |
| 6.4.2 灰色关联度的计算 |
| 6.4.3 灰色关联度法的基本步骤 |
| 6.5 自动火炮关键性能的AHP分析模型的建立 |
| 6.6 自动火炮系统最优理想效果向量及效果测度分析 |
| 6.6.1 最优理想效果向量的确定 |
| 6.6.2 评估方案效果测度的获得 |
| 6.6.3 火炮典型性能参数的规范化处理 |
| 6.6.4 评估方案灰关联效果测度的计算 |
| 6.6.5 灰关联贴近度的获得 |
| 6.6.6 蒙特卡洛模拟法最优方案的确定方法 |
| 6.7 自动火炮系统关键性能多属性决策的实例分析 |
| 6.7.1 自动火炮系统机动性的分析 |
| 6.7.2 自行火炮系统防护性的分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表学术论文 |
| 附录B 攻读博士学位期间其他成果 |
| 附录C 作者简介 |
（5）武器装备战场毁伤评估方法研究综述（论文提纲范文）
| 1 武器装备战场毁伤评估主要方法 |
| 1.1 基于弹体战斗部毁伤机理的装备毁伤评估方法 |
| 1.1.1 基于冲击波效应的装备毁伤评估方法 |
| 1.1.2 基于破片效应的装备毁伤评估方法 |
| 1.2 基于贝叶斯网络的装备毁伤评估方法 |
| 1.2.1 基于静态贝叶斯网络的装备毁伤评估方法 |
| 1.2.2 基于动态贝叶斯网络的装备毁伤评估方法 |
| 1.3 基于目标性质与功能的装备毁伤评估方法 |
| 1.3.1 基于单个目标性质与功能的装备毁伤评估方法 |
| 1.3.2 基于系统目标性质与功能的装备毁伤评估方法 |
| 2 武器装备战场毁伤评估各类研究方法的特点 |
| 2.1 基于弹体战斗部毁伤机理的装备毁伤评估方法的特点 |
| 2.2 基于贝叶斯网络的装备毁伤评估方法的特点 |
| 2.3 基于目标性质与功能的装备毁伤评估方法的特点 |
| 3 存在的问题 |
| 4 改进方向 |
| 5 结论 |
（6）基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 暴露有生力量毁伤效果仿真计算 |
| 1.1 单个暴露有生力量毁伤效果计算 |
| 1.2 集群暴露有生力量毁伤效果计算 |
| 1.2.1 集群目标划分模型 |
| 1.2.2 确定单个目标的受弹面积 |
| 1.2.3 统计实验法求毁伤比数学期望 |
| 2 基于ANFIS的毁伤效果预测模型 |
| 2.1 确定毁伤因素 |
| 2.2 模型结构 |
| 1) 输入变量层。 |
| 2) 输入隶属函数层。 |
| 3) 推理规则层。 |
| 4) 输出隶属函数层。 |
| 5) 输出变量层, 输出变量, 起到解模糊的作用, 选用加权平均法。 |
| 2.3 基于减法聚类的初始系统生成 |
| 3 数值仿真结果 |
| 3.1 射击条件约定 |
| 3.2 训练样本与测试样本 |
| 3.3 ANFIS网络训练与分析 |
| 4 结论 |
（7）神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 基本思路和指标体系 |
| 1.1 基本思路 |
| 1.2 先验评估指标体系 |
| 2 炮兵火力毁伤先验评估模型 |
| 2.1 基于BP神经网络炮兵火力毁伤预测模型 |
| 2.2 基于DEA方法的评估模型 |
| 3 实例分析 |
| 4 结束语 |
（8）基于数据链的武装直升机智能火控技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究意义及背景 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 方案原理和关键技术 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 第二章 直升机空战战术数据链技术 |
| 2.1 数据链系统的组成及特点 |
| 2.1.1 战术数据链的组成结构 |
| 2.1.2 战术数据链的特点 |
| 2.2 战术数据链的基本工作原理及设计 |
| 2.3 战术数据链关键技术的改进 |
| 2.3.1 战术数据链网络同步技术的改进 |
| 2.3.2 数据链的传输补偿 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于数据链的直升机协同空对地智能火控技术 |
| 3.1 武装直升机对地攻击火控系统构成 |
| 3.2 现代空对地攻击技术研究 |
| 3.2.1 空对地作战任务 |
| 3.2.2 空对地攻击系统构成 |
| 3.2.3 防区外发射空地导弹 |
| 3.3 基于数据链的直升机对地攻击决策 |
| 3.3.1 武装直升机对地攻击态势评估 |
| 3.3.2 目标分配 |
| 3.4 武装直升机空地作战精度分析 |
| 3.4.1 火控系统精度分析误差源分析 |
| 3.4.2 命中精度CEP 的评估方法 |
| 3.5 直升机空地作战攻击效能的评估 |
| 3.5.1 武器系统作战效能的研究状况 |
| 3.5.2 直升机作战效能分析的数学描述 |
| 3.5.3 武装直升机攻击方式效能评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于数据链的直升机协同空战智能火控技术 |
| 4.1 武装直升机空战火控系统构成 |
| 4.2 基于专家系统的空战机动决策 |
| 4.3 基于启发式蚁群算法的武装直升机协同目标分配 |
| 4.3.1 协同多目标攻击目标分配问题 |
| 4.3.2 目标分配模型 |
| 4.3.3 协同多目标攻击战术分析 |
| 4.3.4 空战目标分配的启发式蚁群算法实现 |
| 4.3.5 仿真实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 导弹三维导引律研究 |
| 5.1 空中拦截中寻的导弹滑模导引律研究 |
| 5.1.1 空中拦截中的坐标系 |
| 5.1.2 空中拦截中的弹道方程 |
| 5.1.3 自适应滑模制导律(ASMG) |
| 5.2 基于规则的智能自适应滑模制导律(IASMG) |
| 5.3 (IASMG)在空中拦截中的应用 |
| 5.3.1 空中拦截仿真参数设定 |
| 5.3.2 IASMG 仿真 |
| 5.3.3 仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 三维动画仿真 |
| 6.1 三维动画仿真软件相关介绍 |
| 6.1.1 Multigen Creator |
| 6.1.2 Vega |
| 6.1.3 VC |
| 6.2 直升机空战三维动画建模 |
| 6.2.1 建模方法的介绍 |
| 6.2.2 地形模型的建立 |
| 6.2.3 场景设置及模块调用方法 |
| 6.3 仿真演示 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文的主要工作与贡献 |
| 7.2 本文的不足与未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 |
（9）野战火箭对面散布轻型装甲目标的毁伤效能分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 国外情况 |
| 1.2.2 国内情况 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 射击误差分析 |
| 2.1 野战火箭子母弹射击误差组成及分类 |
| 2.1.1 射击诸元误差分析 |
| 2.1.2 母弹散布误差分析 |
| 2.1.3 子弹散布误差分析 |
| 2.2 误差模型的转换 |
| 2.2.1 集群射击时的误差分组 |
| 2.2.2 射击误差的多类误差模型转为两类误差模型 |
| 3 野战火箭子母弹毁伤效能的研究 |
| 3.1 对轻型装甲目标的毁伤律 |
| 3.1.1 毁伤标准确定 |
| 3.1.2 轻型装甲目标毁伤规律分析 |
| 3.2 对有生力量目标的毁伤律 |
| 3.3 集火射击时毁伤目标的概率 |
| 3.4 分火射击时毁伤目标的概率 |
| 3.4.1 分火射击 |
| 3.4.2 均匀散布面积射击 |
| 3.5 野战火箭对面散布集群轻型装甲目标射击时毁伤目标的期望 |
| 3.5.1 集火射击的情况 |
| 3.5.2 均匀散布面积射击的情况 |
| 4 仿真研究与分析 |
| 4.1 野战火箭打击面散布轻型装甲的毁伤模型 |
| 4.1.1 野战火箭集群射击模型 |
| 4.1.2 面散布轻型装甲目标模型 |
| 4.2 集火射击时毁伤目标程度的计算仿真与分析 |
| 4.2.1 计算仿真 |
| 4.2.2 影响集火射击毁伤效能的诸元研究分析 |
| 4.2.3 本节小结 |
| 4.3 分火射击时毁伤目标程度计算仿真与分析 |
| 4.3.1 计算仿真 |
| 4.3.2 影响分火射击毁伤效能的诸元研究分析 |
| 4.3.3 本节小结 |
| 4.4 对有生力量毁伤程度的计算仿真与分析 |
| 4.4.1 集火射击计算仿真 |
| 4.4.2 分火射击计算仿真 |
| 4.4.3 本节小结 |
| 5 平均弹药消耗量的仿真分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 给定毁伤概率值确定弹药消耗量 |
| 5.2.1 模型 |
| 5.2.2 计算仿真 |
| 5.2.3 本节小结 |
| 5.3 给定毁伤目标平均百分数的值确定弹药消耗量 |
| 5.3.1 建模 |
| 5.3.2 计算仿真 |
| 5.3.3 本节小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）攻击机靶场效能随机型指标体系研究（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 基本概念 |
| 2.1 广义射击 |
| 2.2 目标分类 |
| 2.3 攻击机靶场效能定义7 攻击机靶场攻击 |
| 3 靶场效能随机型指标及其计算 |
| 3.1 对单个小目标射击靶场效能随机型指标 |
| 3.2 对线目标射击靶场效能随机型指标 |
| 3.3 对面积目标射击靶场效能随机型指标 |
| 3.4 对集群目标射击靶场效能随机型指标 |
| 4 结束语 |
四、炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法（论文参考文献）
- [1]运动声阵列对被动声目标的快速跟踪理论研究[D]. 邸忆. 南京理工大学, 2018(07)
- [2]航母战斗群的毁伤评估研究[D]. 谢卓杰. 南京航空航天大学, 2017(03)
- [3]地炮闭环校射弹射击方法研究[D]. 张聪. 南京理工大学, 2016(02)
- [4]自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究[D]. 杨丽. 东北大学, 2015(01)
- [5]武器装备战场毁伤评估方法研究综述[J]. 樊胜利,张宇飞,姚涛,张学民. 装甲兵工程学院学报, 2013(01)
- [6]基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究[J]. 吴正龙,赵忠实. 兵工学报, 2012(11)
- [7]神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型[J]. 倪敏,彭宜青,罗喻. 火力与指挥控制, 2012(02)
- [8]基于数据链的武装直升机智能火控技术[D]. 叶新明. 南京航空航天大学, 2009(S1)
- [9]野战火箭对面散布轻型装甲目标的毁伤效能分析[D]. 张灿. 南京理工大学, 2007(01)
- [10]攻击机靶场效能随机型指标体系研究[J]. 汪民乐,高晓光,汪德武. 系统工程与电子技术, 2002(12)