一、遥控器维修小经验（论文文献综述）
刘奕[1]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究指明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
张秀坤[2]（2017）在《鼻咽癌放疗患者鼻腔冲洗护理的研究进展》文中研究表明综述了鼻咽癌放疗患者鼻腔冲洗护理的研究进展。具体内容包括鼻腔冲洗的概念、鼻腔冲洗的作用机制以及护理措施。认为鼻腔冲洗液和冲洗器的选择仍有待研究、统一,如何提高患者依从性、保证冲洗频率和持续时间,仍需进一步研究。
本刊编辑部[3]（2004）在《《内蒙古广播与电视技术》1984.10～2004.10总目次》文中提出
李常青[4]（2000）在《遥控器维修小经验》文中指出 本人维修了多只遥控器,一般的毛病都是接触不良。原因大多是用久了比较脏或是受潮,解决的方法,一是用无水乙醇擦洗、烘干;二是直接用灯烘一烘或放在通风、有阳光的地方风干亦可。
张振友[5]（1999）在《家电维修小经验集锦》文中提出 1.解决门铃误响的办法 灵敏度很高的实用电子门铃,当冰箱、电灯等家用电器启动时产生的杂散电波作用到门铃与按钮间的导线上时,易产生误动作而出现铃响;如果门铃误响,在按钮的两个连接点上并接一只0.01～0.056μF电容即可解决问题,效果很好。 2.电子石英钟快慢校正方法 对无微调的指针石英钟,若每天误差较大时,可用下法具体调校:①定时每天慢于6min之内
杨勇[6]（2019）在《基于视觉的多无人机协同目标追踪及路径规划研究》文中研究指明基于视觉的多无人机目标追踪在无人机目标搜索、打击等方面凸显出优势,得到重要应用。本文围绕基于视觉的目标跟踪和多无人机协同避碰路径规划两个方面展开研究。针对无人机视觉目标跟踪过程中存在目标形变、光照变化、物体遮挡等问题,提出了一种改进KCF目标跟踪算法。首先,将目标的HOG特征和FAST特征进行特征融合并对其学习训练,增强了对目标表达的维度与深度,提高跟踪精确度;然后,产生虚拟目标块并用灰度直方图匹配目标,使得跟踪目标框的大小可以根据实际目标大小进行自适应变化;最后,通过仿真结果表明所提算法具有较好的跟踪精度与速度,且可实现目标框尺度随目标的自适应变化。针对多无人机协同避碰航路规划问题,提出了一种增加无人机自身斥力场的改进人工势场法（APF）与Bezier曲线相结合的方法。首先,定义了无人机自身产生的具有分段连续特点的斥力势场;其次,设计了一种基于虚拟障碍物的逃离局部最优的方法;然后,提出分段Bezier曲线平滑算法对无人机的飞行轨迹进行在线实时平滑优化,消除路径振荡现象;最后,通过仿真表明所提方法能够实现多无人机协同目标追踪与避障路径规划。针对无人机无环境模型路径规划问题,提出了一种环境信息未知连续状态下基于势函数奖赏的路径规划方法PF-DQN。首先,建立无人机在环境中的连续状态空间;其次,将360度n等分成若干个角度作为无人机的航向角,建立无人机的动作空间;接着,制定目标的势函数奖赏和障碍物的势函数奖赏;最后,通过仿真表明PF-DQN算法能够实现无人机在环境信息未知连续状态下的无环境模型路径规划,并且势函数奖赏加快了无人机路径规划的速度。设计开发了多无人机协同目标追踪实验平台。首先,介绍了实验平台的硬件设计;然后,介绍了系统软件的设计;最后,对实验平台进行了试飞实验,实验结果表明整个平台系统性、可扩展性强,是作为多无人机协同目标追踪研究可靠的算法验证平台。
张振友[7]（1995）在《电子维修小经验》文中研究表明 业余条件下,检修家用电器及小型仪表时,实践是解决问题的根本,本文结合实际介绍点滴经验: 1.业余维修彩电遥控器时,若发现晶体振荡器内部损坏,一时手头无备件时,可用废收音机中带有465kHz的中频陶瓷滤波器应急替代,效果良好。2.检修彩电无光声故障时,在交流输出回路中串入合适白炽灯泡,可起到安全保护机内元器件的作用,经实验,46cm以下的彩电串入100W灯泡,51cm
二、遥控器维修小经验（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、遥控器维修小经验（论文提纲范文）
（1）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（2）鼻咽癌放疗患者鼻腔冲洗护理的研究进展（论文提纲范文）
| 1 鼻腔冲洗的概念 |
| 2 鼻腔冲洗的作用机制 |
| 2.1 提高鼻粘膜纤毛传输功能 |
| 2.2 减轻鼻粘膜炎症 |
| 2.3 物理清除作用 |
| 3 鼻咽癌放疗患者鼻腔冲洗的护理 |
| 3.1 冲洗液的选择 |
| 3.2 冲洗液温度的选择 |
| 3.3 冲洗时间、冲洗频率及持续时间的选择 |
| 3.3.1 冲洗时间 |
| 3.3.2 冲洗频率及持续时间 |
| 3.4 冲洗装置及方法的选择 |
| 3.5 鼻腔冲洗的依从性 |
| 3.5.1 住院期间鼻腔冲洗的依从性 |
| 3.5.2 出院后鼻腔冲洗的依从性 |
| 3.6 心理护理 |
| 4 小结 |
（6）基于视觉的多无人机协同目标追踪及路径规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于视觉的运动目标跟踪 |
| 1.2.2 多无人机协同目标追踪路径规划 |
| 1.3 论文的主要研究工作和组织结构 |
| 第二章 基于改进KCF算法的图像目标跟踪 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 KCF算法基础理论 |
| 2.2.1 线性岭回归 |
| 2.2.2 循环矩阵 |
| 2.2.3 核相关滤波 |
| 2.2.4 快速检测 |
| 2.3 基于多特征融合和自适应目标尺度的改进KCF算法 |
| 2.3.1 HOG特征和FAST特征融合 |
| 2.3.2 基于虚拟目标块匹配的目标尺度自适应 |
| 2.4 基于多特征融合和目标尺度自适应的改进KCF算法流程 |
| 2.5 实验结果与分析 |
| 2.5.1 实验参数设置 |
| 2.5.2 评价指标 |
| 2.5.3 实验结果及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 改进APF与 Bezier相结合的多无人机协同避碰路径规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 人工势场法简介 |
| 3.3 改进APF的多无人机协同避碰路径规划 |
| 3.3.1 模型假设 |
| 3.3.2 单架无人机的人工势场 |
| 3.3.3 机间防碰人工势场 |
| 3.3.4 APF算法规避局部极小的措施 |
| 3.4 Bezier曲线的路径平滑 |
| 3.4.1 Bezier曲线的原理 |
| 3.4.2 分段Bezier曲线的连接 |
| 3.4.3 分段Bezier曲线解决路径振荡 |
| 3.5 球坐标系表达几何空间 |
| 3.6 仿真验证与结果分析 |
| 3.6.1 仿真环境与参数设置 |
| 3.6.2 仿真步骤及算法流程 |
| 3.6.3 仿真结果及分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 未知环境连续状态下基于PF-DQN的无人机路径规划 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 深度强化学习相关理论基础 |
| 4.2.1 马尔科夫决策过程 |
| 4.2.2 Q-learning |
| 4.2.3 Deep Q-network(DQN) |
| 4.3 基于PF-DQN的无人机路径规划 |
| 4.3.1 状态空间的表示 |
| 4.3.2 动作空间的表示 |
| 4.3.3 基于势函数的奖赏机制 |
| 4.3.4 PF-DQN算法流程 |
| 4.4 仿真验证与结果分析 |
| 4.4.1 仿真环境与参数设置 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多无人机目标追踪实验平台 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统硬件设计 |
| 5.2.1 系统架构 |
| 5.2.2 飞控系统硬件设计 |
| 5.2.3 视觉系统硬件设计 |
| 5.2.4 整机设计 |
| 5.3 系统软件设计 |
| 5.3.1 飞控系统控制架构 |
| 5.3.2 视觉系统 |
| 5.3.3 地面站软件设计 |
| 5.4 多无人机协同目标追踪飞行实验 |
| 5.4.1飞行实验 |
| 5.4.2 系统调试中出现的问题 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文的主要工作 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
四、遥控器维修小经验（论文参考文献）
- [1]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [2]鼻咽癌放疗患者鼻腔冲洗护理的研究进展[J]. 张秀坤. 当代护士(中旬刊), 2017(12)
- [3]《内蒙古广播与电视技术》1984.10～2004.10总目次[J]. 本刊编辑部. 内蒙古广播与电视技术, 2004(03)
- [4]遥控器维修小经验[J]. 李常青. 家用电器, 2000(01)
- [5]家电维修小经验集锦[J]. 张振友. 电气时代, 1999(03)
- [6]基于视觉的多无人机协同目标追踪及路径规划研究[D]. 杨勇. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [7]电子维修小经验[J]. 张振友. 家庭电子, 1995(06)