一、听觉诱发电位指数、双频指数和边缘频率与丙泊酚镇静作用的相关性研究（论文文献综述）
詹剑[1]（2021）在《基于深度神经网络麻醉深度监测技术的相关研究》文中指出背景和目的:精准监测麻醉深度（Depth of anesthesia,Do A）对预防全身麻醉患者术中知晓,维持适宜的麻醉深度,减少麻醉药用量及麻醉相关并发症,加速术后康复非常重要。随着精准医学和快速康复理念的发展,对麻醉深度监测提出了更高的要求,因此,探寻高精准度的麻醉深度监测新方法已成为近年的研究热点。目前,麻醉深度监测尚无评估的“金标准”。研究发现脑电（Electroencephalogram,EEG）信号能反映全身麻醉药对中枢神经系统的作用而准确监测意识状态改变。因此,基于EEG信号的麻醉深度监测仪成为麻醉深度监测的主流方法,但其监测的准确性和必要性仍存在争议,而我国麻醉医生对麻醉深度监测仪的使用、态度和监测需求尚不清楚。此外,国产品牌对比进口品牌麻醉深度监测仪的准确性尚不清楚。美国的脑电双频指数（Bispectral index,BIS）是目前临床使用范围广,准确性高,评估麻醉深度的常用参考标准,而麻醉深度指数（Depth of anesthesia index,Ai）是国内自主研发的麻醉深度指数,其监测麻醉深度的准确性尚缺乏研究。由于EEG信号易受到年龄和多种病理生理状态如低温、低血糖、缺氧等的影响及不同麻醉深度指数的专有算法各异导致目前的麻醉深度监测方法具有一定的局限性。此外,心电（Electrocardiogram,ECG）信号中的心率变异性（Heart rate variability,HRV）受中枢神经和自主神经系统共同调控,与麻醉药物作用和麻醉深度密切相关。因此,有必要深入研究EEG和ECG信号,探寻麻醉深度监测的新方法以进一步提高麻醉深度监测的准确性。人工智能（Artificial intelligence,AI）机器学习算法是近年麻醉深度监测研究的热点,但哪种人工智能算法监测麻醉深度更准确尚不清楚。人工神经网络（Artificial neural network,ANN）是一种模拟人类大脑神经网络结构的人工智能算法,而深度神经网络（Deep neural network,DNN）是一种高级的人工神经网络,具有更强的学习和预测能力。研究发现DNN可结合EEG或ECG信号特征监测麻醉深度,但监测的准确性还存在提升的空间。因此,本研究作为国家重点研发计划《基于物联网技术的围术期生命监测支持仪器的评价研究》中麻醉深度监测仪评价研究的核心内容,通过麻醉深度监测应用现状的调研以了解麻醉深度监测的不足,采用Ai指数与BIS准确性的对比研究以了解Ai指数与BIS准确性的差距,进而基于EEG或ECG信号特征结合DNN探索麻醉深度监测的新算法以提升麻醉深度监测的准确性。第一部分国内麻醉深度监测应用现状的调查研究方法:2020年7月～2020年9月,邀请临床麻醉医生参与在线调查,调研问卷通过微信调研表的形式发送。所有的调研问卷均匿名填写。采用分层分析、相关性分析、卡方检验方法分析临床麻醉医生对麻醉深度监测仪的使用、态度和需求。结果:本调查研究共收回4037份反馈问卷。对于麻醉深度监测仪的使用,仅有9.1%的麻醉医生常规使用;教学医院的麻醉医生使用麻醉深度监测仪的主要目的是预防术中知晓,而非教学医院的麻醉医生使用麻醉深度监测仪的主要目的是指导术中麻醉用药;而准确性有限、抗干扰能力较差、不能监测镇痛、监测及耗材不能收费或费用高是影响其临床使用的重要原因。对于麻醉深度监测仪的态度,67.3%的麻醉医生对国产和进口品牌的麻醉深度监测仪均认可;81.0%的麻醉医生最常用BIS麻醉深度监测仪;68.5%的麻醉医生认为目前准确性最高的麻醉深度指数是BIS。对于麻醉深度监测仪的需求,95.7%的麻醉医生认为需提升麻醉深度监测仪的准确性;86.3%的麻醉医生认为麻醉深度监测仪应适用于所有年龄的患者;80.4%的麻醉医生认为麻醉深度监测仪应具有镇痛监测;75.6%的麻醉医生认为麻醉深度监测仪应适用于所有的麻醉药物;65.0%的麻醉医生认为麻醉深度监测仪应整合脑电信号和生命体征监测;53.7%的麻醉医生认为先进的麻醉深度监测仪应具有人工智能。结论:麻醉深度监测仪的使用率有待提高,准确性有限等多种因素影响其使用。大部分麻醉医生对国产和进口品牌的麻醉深度监测仪均认可,对BIS的熟悉程度和认可度高。准确性是麻醉医生选择使用麻醉深度监测仪的重要指标和需求。具有人工智能的麻醉深度监测仪可能是未来麻醉深度监测研究的新方向。第二部分麻醉深度指数与脑电双频指数准确性的对比研究:一项前瞻性、多中心、随机对照临床研究方法:2020年9月～2021年1月,在陆军军医大学第二附属医院、四川大学华西医院等10家三甲医院招募并纳入择期腹腔镜胃肠手术患者145例。通过随机对照研究,以BIS作为参照标准,探讨Ai指数用于麻醉深度监测的准确性。结果:根据Bland-Altman一致性分析,Ai指数与BIS的差异均值为-0.1747,95%CI（-0.6660～0.3166）,P=0.4857。根据戴明回归分析,Ai指数与BIS两种麻醉深度指数的戴明回归方程为:y=5.6387+0.9067x（y为BIS,x为Ai）,斜率与截距均有统计学意义。通过ROC曲线分析,BIS监测意识状态的AUC为0.943,高于Ai指数的AUC0.941,两种指数的AUC无统计学差异（P=0.4705）。而Ai指数与BIS监测意识消失的最佳界值均为79.5,监测意识消失的AUC分别为0.953和0.965,有统计学差异（P=0.0013）。两种指数监测意识恢复的最佳界值分别为71.5和70.5,监测意识恢复的AUC分别为0.936和0.934,无统计学差异（P=0.5271）。结论:Ai指数与BIS的一致性较好,监测麻醉深度的准确性相似,均能准确监测全身麻醉患者的意识水平。第三部分基于脑电信号奇异谱分析结合深度神经网络监测麻醉深度的研究方法:2020年9月～2021年1月,基于麻醉深度监测仪对比研究中78例受试者的脑电数据,通过奇异谱分析提取α,β,θ,δ,β比率,频域和时域样本熵7个脑电特征作为深度神经网络的输入特征,以BIS作为深度神经网络的输出标准监测麻醉深度,同时对比深度神经网络与支持向量机监测麻醉深度的准确性。结果:通过奇异谱分析提取的EEG特征α,β,θ,δ,β比率,频域和时域样本熵与目标值BIS均存在相关关系,尤其是β比率和时域样本熵与BIS具有中度相关性,相关系数分别为0.58和0.62。与目标值BIS相比,深度神经网络监测值的均方误差明显小于支持向量机,差异具有统计学意义（Χ2=15.2,P=0.0012）。结论:奇异谱分析可用于α,β,θ,δ,β比率,时域和频域样本熵EEG特征的提取,DNN监测麻醉深度的准确性优于SVM。第四部分基于深度神经网络的心率变异性衍生特征监测不同麻醉状态的研究方法:2020年3月～2020年4月,在陆军军医大学第二附属医院招募并纳入23例择期腹腔镜手术患者,使用飞利浦监护仪采集受试者术中心电监测数据,通过原始心电数据的重采样及数据处理,提取高频,低频,高频与低频比和样本熵4种心率变异性的时频特征作为输入,以意识水平专家评分作为输出标准,基于4种心率变异性衍生特征结合DNN监测麻醉诱导、麻醉维持、麻醉苏醒三种麻醉状态,同时对比DNN与Logistic回归、决策树和支持向量机监测不同麻醉状态的准确性。结果:基于高频,低频,高频与低频比和样本熵4种心率变异性衍生特征结合四种机器学习算法监测麻醉状态的准确性分别为86.2%（Logistic回归）,87.5%（支持向量机）,87.2%（决策树）和90.1%（DNN）。DNN的准确性高于Logistic回归（P<0.05）,支持向量机（P<0.05）和决策树（P<0.05）。结论:心率变异性衍生的高频,低频,高频与低频比和样本熵特征结合DNN可准确监测不同的麻醉状态,DNN的准确性高于Logistic回归,支持向量机和决策树。
康壮壮[2]（2021）在《PCI术后患者无痛胃镜检查适宜麻醉镇静深度的临床研究》文中认为目的:探究寻找经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous coronary intervention PCI）术后六个月内的患者行无痛胃镜检查的适宜麻醉镇静深度。方法:选取PCI术后6个月内因上消化道疾病需行无痛胃镜检查的患者90例,美国麻醉医师协会（American society of anesthesiologists ASA）分级Ⅰ～Ⅲ级,采用随机数字表法随机分为A、B、C三组,每组30例。年龄64-75岁,其中男48例,女42例。采用依托咪酯20mg配比1%丙泊酚200mg,容量比1∶2的混合液（EP混合液）进行静脉麻醉。A组的患者,麻醉医生根据脑电双频指数（Bispectral index BIS）监测显示的麻醉深度给予EP混合液,诱导至BIS数值达到50～55开始进胃镜,B、C组的患者采用同样的方法诱导至BIS数值分别达到56～60、61～65开始进胃镜。观察并统计三组患者麻醉前（T0）、诱导入睡后（T1）、胃镜过咽喉（T2）、进镜达十二指肠降部（T3）、退镜完毕（T4）和麻醉苏醒时（T5）的平均动脉压（Mean arterial pressure MAP）、心率（Heart reat HR）、脉搏氧饱和度（Peripheral pulse oximeter Sp O2）。分别记录三组患者所需要的EP混合液总量,记录苏醒时间（从退镜完毕到呼其名字能睁眼的时间）、定向力恢复时间（患者可自行下床走直线三步以上的时间）、胃镜检查总时长（从进胃镜开始到退镜结束）,记录术中及术后不良反应的发生状况（低血压定义为患者MAP下降幅度超过麻醉前20%或者血压不超过90/60mm Hg,高血压定义为患者MAP升高幅度超过麻醉前20%或者血压超过140/90mm Hg;心率低于50次/分为心动过缓,大于100次/分为心动过速;血氧饱和度<90%或呼吸暂停>15s为呼吸抑制;停药后苏醒时间超过15min为苏醒延迟）;记录术中心电图出现ST-T段改变的发生次数和累计时间,记录术中心律失常的发生类型和次数,化验并记录胃镜检查前及胃镜检查后2小时的高敏肌钙蛋白I（High-Sensitivity Cardiac Troponin I hs-c Tn I）的数值变化。结果:1、三组患者一般情况和胃镜检查总时间组间比较差异无统计学差异（P>0.05）。2、三组患者在胃镜检查中HR、MAP的变化存在统计学差异（P﹤0.05）,A、B两组在整个胃镜检查过程血流动力学更加平稳。3、三组患者在胃镜检查过程中Sp O2比较均无统计学差异,未发生呼吸抑制（P>0.05）。4、三组患者检查中不良反应的发生情况差异有统计学意义（P﹤0.05）。C组对比A、B两组,发生体动呛咳的概率升高,差异有统计学意义（P﹤0.05）。三组患者均未见胃镜检查后高敏肌钙蛋白I升高和检查中出现心电图ST-T段改变的情况。5、三组患者在无痛胃镜检查中使用的EP混合液总量差异有统计学意义,A组用药量最多,B组次之,C组用药量最少（P﹤0.05）。6、三组患者在苏醒时间、定向力恢复时间的比较差异有统计学意义（P﹤0.05）。其中,C组对比A、B两组在苏醒时间、定向力恢复时间的比较差异有统计学意义（P﹤0.05）,A、B两组在苏醒时间、定向力恢复时间的比较差异无统计学意义（P﹥0.05）。结论:针对PCI术后六个月内需行无痛胃镜检查的患者,将麻醉深度维持在BIS数值50～60,既能够减少检查中体动呛咳的发生,又不延长苏醒时间和定向力恢复时间,同时能够有效控制应激反应,维持循环平稳,有利于维持心肌氧供需平衡。
闫琪[3]（2020）在《全凭静脉麻醉中麻醉意识指数与血流动力学变化的相关性研究及其临床应用》文中研究指明目的:探究全凭静脉麻醉（total intravenous anesthesia,TIVA）手术患者麻醉意识指数（Anesthesia index,Ai）与血流动力学变化的相关性,探讨Ai的临床应用效果与价值。方法:试验一:选取2018.062018.12择期行TIVA的患者,年龄1865岁,ASA分级III级。共纳入患者120例,麻醉诱导采用靶控输注（Target Controlled Infusion,TCI）丙泊酚和瑞芬太尼,静脉注射咪达唑仑,顺式阿曲库铵,术中麻醉维持为持续TCI丙泊酚和瑞芬太尼,间断追加肌松药。根据Ai判断麻醉深度并调整丙泊酚、瑞芬太尼输入量将Ai维持在4060。记录患者麻醉诱导前（T0）,气管插管前1 min（T1）,气管插管时（T2）,切皮时（T3）,手术结束时（T4）,拔管前（T5）的心率（HR）,平均动脉压（MAP）和Ai,采用Pearson系数进行相关性分析。试验二:选取2019.042019.06择期全麻患者52例,纳入、排除标准,麻醉诱导和术中麻醉维持方法同试验一。随机分为血流动力学监测组（H组,n=26）和Ai监测组（A组,n=26）。麻醉深度H组维持MAP和HR波动幅度在基础值±20%,A组维持Ai值4060。记录患者诱导前（T0）、气管插管即刻（T1）、切皮时（T2）、手术结束时（T3）、拔管时（T4）MAP、HR和Ai值,并抽取患者外周血测定血糖（Glu）和皮质醇（Cor）浓度。记录患者拔管时间、苏醒时间和麻醉后监测治疗室（Postanesthesia care unit,PACU）停留时间,丙泊酚和瑞芬太尼总输入量,血管活性药使用次数和术中不良反应。结果:试验一:与T1比较,MAP和Ai在T0、T2、T3、T4、T5升高,HR在T0、T2增快（P<0.05）;与T3比较,MAP和Ai在T0、T4、T5升高,HR在T0、T2增快（P<0.05）。Ai和HR相关系数为0.333,呈正相关;Ai和MAP的相关系数为0.710,呈正相关（P<0.05）。试验二:与H组相比,A组T1、T2、T3、T4时MAP降低,T2、T3时Glu降低,T2、T3、T4时Cor降低,拔管时间、苏醒时间缩短,丙泊酚用药量、血管活性药使用次数减少,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:麻醉意识指数与血流动力学变化呈正相关关系,且平均动脉压变化更好地反应麻醉深度变化,麻醉意识指数应用于全凭静脉麻醉指导麻醉深度,能够稳定血流动力学,抑制应激反应,可缩短拔管时间、苏醒时间,减少麻醉药物使用量,具有较高的临床应用价值。
李杰雄,黎治滔,罗涛,王明玲,郑利民[4]（2019）在《闭环靶控输注系统研究进展》文中研究表明1闭环靶控输注系统概况靶目标控制输注（target-controlled infusion,TCI）系统于20世纪80年代研发成功并投入临床使用,使传统的静脉给药方式由经验化、粗放化向精确化、智能化、机械化转变。TCI系统以群体药代-药效动力学模型为基础,以血浆或效应室浓度为调控变量,根据药代动力学模型确定较优的药物输注方案,通过调节输注曲线来控制目标血浆或效应室的药物浓度,使调控指标维持在靶值。麻醉医师可根据临床麻醉的镇静和镇痛要求,通过调节靶浓度即可控制
周进国[5]（2017）在《不同BIS值对老年胃肠道手术患者TNF-α和IL-6的影响及临床观察》文中提出目的观察在老年胃肠手术时在不同脑电双频指数（bispectral index,BIS）状态下TNF-α和IL-6的表达情况及患者术后复苏质量情况,探讨不同镇静深度对老年胃肠肿瘤手术术中炎性反应及术后复苏质量的影响,为老年患者麻醉镇静深度的选择提供参考。方法1选择2015年12月2016年5月华北理工大学附属医院60例择期全身麻醉下行胃肠道肿瘤手术的病人,美国麻醉医师协会（ASA）分级ⅡⅢ级,男32例,女28例,年龄6575岁之间,根据随机数字表法随机分为L组（BIS值在5059之间）和D组（BIS值在4049之间）,每组各30例病人。2所有患者均不使用术前药,两组均采用相同的麻醉方案,测量无创血压和心率、血氧饱和度（Sp O2）并进行BIS监测麻醉镇静水平,在局部麻醉下进行左侧桡动脉穿刺置管测压,并做右锁骨下静脉穿刺监测中心静脉压（CVP）,D组术中BIS值维持在4049之间,L组术中BIS值维持在5059之间,术中采用瑞芬太尼持续泵入维持镇痛,从切皮至术毕通过丙泊酚靶控输注复合吸入1%七氟醚调节BIS值在各组的设定值范围并每5分钟记录一次BIS值,术后计算其平均值作为分组依据。记录麻醉开始（T0）、气管插管后即刻（T1）、手术开始（T2）、术中1小时（T3）、术中2小时（T4）、术毕（T5）、拔管后5分钟（T6）时的HR、MAP、SVV值,于T0、T4、T6各时间点采集中心静脉血2毫升用于检测血清TNF-α和IL-6浓度;记录麻醉开始、术中和拔管后5分钟的BIS值;记录术中丙泊酚用量、瑞芬太尼用量、麻醉时间、手术时间、呼吸恢复时间、睁眼时间、拔管时间、Steward评分及有无术中知晓,记录术中输液量、尿量和失血量。3采用Excel建数据库,用软件SPSSl7.0进行统计学分析,计量资料以均数±标准差（sx±）表示,组内不同时点间比较采用重复测量方差分析,两组间比较采用独立样本t检验,计数资料比较采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果1两组患者年龄、性别、身高、体重、ASA分级等一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。2两组患者麻醉诱导前5min（T0）、拔管（T6）BIS值比较差异无统计学意义（P>0.05）,手术开始（T2）、手术开始后1h（T3）、手术开始2h（T4）、术毕（T5）各时间点L组和D组BIS值差异有统计学意义（P<0.05）。3两组患者MAP、HR、CVP、SVV术中均保持相对平稳。与D组比较,两组患者MAP在T0、T1、T5、T6各时点两组间差异无统计学意义（P>0.05）,在T2、T3、T4各时点L组的MAP高于D组,差异有统计学意义（P<0.05）;CVP在T1、T4、T5各时点两组间差异无统计学意义（P>0.05）,在T2、T3时间点L组高于D组,差异有统计学意义（P<0.05）;D组和L组间SVV差异无统计学意义（P>0.05）。两组患者输液量、失血量和尿量比较差异无统计学意义（P>0.05）。4与D组相比,血清TNF-α和IL-6的浓度在T0、T4时两组间差异无统计学意义（P>0.05）,在T6时L组的血清TNF-α和IL-6的浓度低于D组,差异有统计学意义（P<0.05）。5两组患者麻醉时间、手术时间、瑞芬太尼剂量差异无统计学意义（P>0.05）,丙泊酚用量L组少于D组,差异有统计学意义（P<0.05）。两组患者术后恢复比较,L组自主呼吸恢复时间、睁眼时间、拔管时间均短于D组（P<0.05）,Steward评分L组高于D组,差异有统计学意义（P<0.05）,两组患者均无术中知晓发生。结论1全麻下老年胃肠道手术患者术中BIS值范围控制在5059之间时的炎性因子表达水平较BIS值在4049之间低;术中血流动力学均较平稳,相对较浅的麻醉深度即可满足手术要求,且并不会增加炎性因子的释放。2老年胃肠手术患者术中BIS值维持4049和5059之间麻醉苏醒时血流动力学均平稳且无术中知晓发生,BIS值在5059之间时,减少了丙泊酚用量,并且缩短了老年患者的意识恢复时间。
贾娜,张昊鹏,文爱东,吴寅[6]（2015）在《临床麻醉深度监测方法的新进展》文中研究说明全身麻醉是一种特殊而复杂的状态,包括镇静催眠、记忆缺失、镇痛、应激抑制和肌肉松弛等多方面因素,并历经全麻诱导、维持及苏醒的全过程,在整个过程中均通过使用麻醉药物来控制。不同手术方式、不同人群及不同程度的术中刺激对麻醉药物反应性亦不同。麻醉药物用量不足造成的麻醉深度过浅,容易导致血流动力学波动、术中知晓和体动等不良反应,使手术无法顺利进行;麻醉药物过量造成的麻醉过深则对呼吸系统、循环系统在内的生命器官功能出现严
朱联周[7]（2015）在《脑电双频指数监测在全麻下腹腔镜胆囊切除手术中的应用观察》文中认为目的:理想的麻醉是为病人提供无痛、安全、肌松、无术中知晓和不良反应的良好状态以完成手术治疗。全身麻醉是利用全麻药物对中枢神经系统产生抑制,使病人神智消失,同时也会给呼吸,循环和体内其他重要系统带来一定影响的麻醉方法。全身麻醉的过程中行麻醉深度监测则可以有效防止潜在的危险血流动力学变化、防止术中体动反应、消除术中记忆及调控术中麻醉药用量。近年来,麻醉深度监测技术取得了很大进展.如脑电双频指数（BIS）、诱发电位、熵指数,麻醉趋势（Narcotrend,NT）麻醉深度监护仪、脑功能状态（Cerebral StateIndex,CSI）、边缘频率（Spectral edgefrequency,SEF）、中央频率（Median frequency,MF）等,目前应用最广的是脑电双频指数,主要反映大脑皮质的兴奋或抑制状态,BIS值的大小与镇静、意识、记忆有高度相关,能很好地监测麻醉深度中的镇静成分,使麻醉维持更为平稳。方法:麻醉方法两组均采用常规全凭静脉麻醉方案进行麻醉,记录基础值,随机分为A（对照组）、B（实验组）两组,麻醉维持用丙泊酚、阿曲库铵、瑞芬太尼静脉泵注。分别记录比较两组患者麻醉前T1、切皮开始T2、游离胆囊T3、手术完毕T4、拔管前即刻T5、拔管后5min T6的监测点平均动脉压（MAP）、心率（HR）变化情况。比较两组自麻醉开始至手术对患者清醒气管导管拔除时间和自主呼吸恢复时间。比较从麻醉开始至手术结束丙泊酚、瑞芬太尼、阿曲库铵用量。比较两组患者的一般情况构成如年龄,性别,体重,手术时间。比较两组术中知晓发生率。结果:游离胆囊和拔除气管插管时BIS组MAP,HR值和对照组相比有统计学差异（P<0.05）,其余时间点两组MAP和HR值无统计学差异（P>0.05）,患者麻醉自主呼吸恢复时间和拔管时间和对照组相比有统计学差异（P<0.05）,丙泊酚用量少于对照组丙泊酚用量,差异有统计学意义（P<0.05）,而实验组瑞芬太尼和阿曲库铵用量虽小于对照组瑞芬太尼和阿曲库铵用量但差异不具有统计学意义（P>0.05）。结论:通过使用脑电双频指数监测全麻下腹腔镜胆囊切除术患者,可以有效维持安全合理的麻醉深度,保持血流动力学指标稳定,预防术中知晓的发生,帮助患者顺利完成手术,术后自主呼吸时间和拔管时间缩短,麻醉苏醒质量佳,缩短术后PACU停留时间,同时脑电双频指数能指导麻醉药物使用,帮助麻醉医师及时调整药物使用,为患者节约医疗成本,适合腹腔镜手术创伤小,手术时间短等特点,是一种与腔镜微创手术相匹配的“微创”麻醉监测方式。
刘丽[8]（2014）在《常见的阿片类药物对全身麻醉下脑电双频指数和听觉诱发电位指数的影响》文中进行了进一步梳理近年来,随着麻醉学的发展,特别是新的阿片类镇痛药物的不断出现,带来了麻醉管理的新问题,其中麻醉深度的定义及监测为这些问题的关键,这对提高麻醉管理水平,改善麻醉质量具有重要影响。目前已知,阿片类药物对麻醉深度的影响,国内外报道很多,取得了一定进展,获得了一定经验,但是主要集中在吸入麻醉下（如七氟醚吸入）,研究其在静脉麻醉下影响,报到较少。在此前提下,本研究通过选择阿片受体激动-拮抗剂地佐辛、布托啡诺与目前临床常用的阿片受体激动剂芬太尼、舒芬太尼分别应用于丙泊酚靶控输注（targetcontrolled infusion TCI）全麻过程中,来探讨常见阿片类镇痛药物对脑电双频谱指数（bispectral index,BIS）和听觉诱发电位指数（auditory evoked potential index,AEPI）的影响,从而为临床麻醉中合理使用阿片类药物提供参考。第一部分：等效镇痛剂量的不同阿片类药物对丙泊酚TCI全身麻醉下BIS和AEPI的影响目的：研究等效镇痛剂量的不同阿片类药物对丙泊酚TCI全麻下患者血流动力学及BIS、AEPI的影响。方法：择期全麻手术患者100例,随机均分为5组,每组20例,2%利多卡因经喉喷充分表面麻醉,5组均采用靶控输注丙泊酚起始血浆靶浓度为1.0μg/ml,以0.5μg/ml浓度梯度增加直至BIS≤60且AAI≤40时,静脉注射罗库溴铵0.6mg/kg,进行麻醉诱导,气管插管,机械通气,同时以丙泊酚血浆靶控（TCI）3-4μg/ml维持麻醉状态,待血流动力学稳定且BIS<60,AAI<40,分别静脉注射地佐辛0.1mg/kg（D组）,布托啡诺0.02mg/kg（B组）,芬太尼1μg/kg（F组）,舒芬太尼0.1μg/kg（S组）,生理盐水5ml（N组）,观察并记录全麻诱导前（T）、给药前（基础值）（To）、给药后3min（T1）、6min（T2）、9min（T3）、12min（T4）.15min（T5）各时点的BIS、AAI、MAP、HR。结果：5组HR和MAP的变化无差异；5组间相比,F组、S组与N组之间BIS、AAI无差异,在T2-T5时点D组与B组的BIS、AAI与N组、F组、S组相比差异有统计学意义（P<0.05）,D组与B组各时点BIS、AAI变化无差异；与To比较,D组、B组BIS值和AAI值T2-T5明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）,F组、S组和N组BIS、AAI变化无差异。结论：在丙泊酚TCI全身麻醉下,等效镇痛剂量的芬太尼和舒芬太尼在稳定血流动力学同时对BIS值、AAI值影响较小,不影响麻醉深度的判断；而等效镇痛剂量的地佐辛和布托啡诺具有稳定血流动力学的作用,但会升高丙泊酚麻醉下的BIS值、AAI值,进而影响对麻醉深度的判断。第二部分：不同剂量的地佐辛对丙泊酚TCI全麻下BIS和AEPI的影响目的：研究不同剂量的地佐辛对丙泊酚TCI全麻下对患者血流动力学及BIS、AEPI的影响。方法：择期全麻手术患者80例,将患者随机分为4组（n=20）：2%利多卡因经喉喷充分表面麻醉,4组患者靶控输注丙泊酚,起始血浆靶浓度为1.0μg/ml,以0.5μg/ml浓度梯度增加直至BIS≤60且AAI≤40时,静脉注射罗库溴铵0.6mg/kg,气管插管,机械通气,同时以丙泊酚血浆靶浓度3-4μg/ml维持麻醉,待血流动力学稳定且BIS<60,AAI<40,分别静脉注射地佐辛0.05mg/kg（D1组）、0.1mg/kg（D2组）、015mg/kg（D3组）,芬太尼1μg/kg（F组）。记录全麻诱导前（T）、给药前即刻（基础值）（T0）、给药后3min（T1）、6min（T2）、9min（T3）、12min（T4）、15min（T5）各时点的BIS、AAI、MAP、HR。结果：与F组比较,D1组在给药后MAP、HR、BIS和AAI升高,（P<0.05）,而D3组给药后MAP、BIS、AAI相对F组各时点比较无明显差异（P>0.05）,D2组给药后与D1组对应各时点变化无差异；与To比较,D1组各时点HR、MAP、BIS和AAI明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）,D2组相对基础值HR、BIS值和AAI值明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）,D3组在T2-T5时点MAP、BIS、AAI相对基础值T0变化无差异（P>0.05）。结论：不同剂量地佐辛与丙泊酚静脉全身麻醉患者麻醉深度存在相关性,其在稳定血流动力学的同时增加丙泊酚静脉麻醉期间的BIS和AAI,从而影响对麻醉深度的判断。
黄岩,李邦翅[9]（2012）在《麻醉深度监测常用设备原理及其临床应用》文中认为简要介绍了临床成熟和新兴的麻醉深度监测设备包括脑电双频指数仪、麻醉/意识深度监测仪、听觉诱发电位监护仪、熵指数监测仪的原理,总结了它们的临床使用情况,分析对比了各自的优缺点,并提出了麻醉深度监测设备的发展方向。
何欣[10]（2011）在《脑电样本熵与双频指数评价丙泊酚靶控输注麻醉镇静深度的研究》文中研究表明目的：理想的镇静深度是保证患者麻醉安全和外科手术顺利进行的关键之一本研究采用近似熵（ApEn）的改良算法——样本熵（SampEn）的计算,评价全麻诱导过程中,患者脑电样本熵（SampEn）和双频指数（BIS）与丙泊酚靶控浓度及麻醉镇静深度的相关性,探讨脑电SampEn监测患者意识水平变化的可行性和准确性,并为脑电SampEn作为麻醉镇静深度的监测手段指导患者安全、有效、个体化用药提供临床理论依据。方法：选择拟在全身麻醉下行择期肿瘤手术的患者40例,ASAⅠ～Ⅱ,年龄18-65岁,性别不限,体重指数（BMI）20-28 kg/m2。所有患者进入手术室后,开放静脉,采用阶梯式丙泊酚靶控输注静脉全麻的诱导方法,丙泊酚初始靶控浓度为0.5μg/ml,随后每间隔1 min递增0.5μg/ml,诱导期间每隔20 s以改良的镇静、警觉评分法（MOAA/S）进行一次评分,直至MOAA/S评分为0。常规监测心电图（ECG）、无创动脉血压（NIBP）和指脉搏血氧饱和度（SpO2）。采用美国ASPECT公司BIS A-1050型EEG监测仪、一次性专用电极和作者等编写的脑电（EEG）采集软件实时收录原始EEG和BIS数据（电脑的采样频率为128samples/s）.试验结束后将所有记录的数据保存至电脑硬盘供后期进行线下分析,计算脑电SampEn的变化（分析序列为256 samples）。建立标准的药代动力学—药效动力学（PK/PD）模型来描述丙泊酚靶控浓度与脑电SampEn及意识水平变化的关系,以MOAA/S为指标调查脑电SarnpEn对麻醉镇静深度的预测效果,同时与相同状态下的BIS进行自身对照性研究。采用SPSS17.0统计软件对数据进行分析。计算决定系数（R2）分析SampEn.BIS与靶控丙泊酚药效间的相关性；计算预测概率（PK）判断脑电SampEn.BIS预测意识清醒与消失的能力,采用Smith等创建的方法（PKMACRO）计算PK值；应用配对t检验,比较P2、PK及不同MOAA/S评分下SampEn值、BIS值。P<0.05为有统计学差异。结果：随着丙泊酚靶控浓度的递增,脑电SampEn值与BIS值均相关性递减,其决定系数分别为R2-SampEn=0.91±0.15.R2-BIS=0.86±0.08,两者之间无显着性差异（P>0.05）；随着镇静深度的加深,MOAA/S评分从5～0,脑电SampEn与BIS值均逐渐降低,在与前一级MOAA/S评分相比时,脑电SampEn与BIS可有效区分MOAA/S评分上5～2分的评分变化（P<0.05）,且SampEn在1～0分的评分变化中有统计学意义（P<0.05）；脑电SampEn与BIS区分不同MOAA/S评分时对镇静深度的预测概率（PK）分别为PK-SampEn=0.94±0.01、PKBIS=0.92±0.01,两者间PK无显着性差异（P>0.05）。结论：脑电SampEn作为时间序列复杂性的一种分析方法,是对近似熵（ApEn）的改良算法,算法简单,误差小,SampEn不包含自身数据段的比较,计算不依赖数据长度,具有更好的一致性,抗干扰强,对于丢失数据不敏感。脑电SampEn在反映丙泊酚静脉靶控输注的药效变化时表现出等同于BIS的良好相关性,能较好区分不同MOAA/S评分间的变化,且能有效、准确地用于麻醉镇静深度的预测,表明脑电SampEn在麻醉镇静深度监测领域的可行性和应用价值。
二、听觉诱发电位指数、双频指数和边缘频率与丙泊酚镇静作用的相关性研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、听觉诱发电位指数、双频指数和边缘频率与丙泊酚镇静作用的相关性研究（论文提纲范文）
（1）基于深度神经网络麻醉深度监测技术的相关研究（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| abstract |
| 摘要 |
| 第一章 前言 |
| 第二章 国内麻醉深度监测应用现状的调查研究 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 结论 |
| 第三章 麻醉深度指数与脑电双频指数准确性的对比研究:一项前瞻性、多中心、随机对照临床研究 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.2 结果 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 基于脑电信号奇异谱分析结合深度神经网络监测麻醉深度的研究 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.2 结果 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 基于深度神经网络的心率变异性衍生特征监测不同麻醉状态的研究 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.2 结果 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 结论 |
| 全文结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述一麻醉深度监测技术临床应用对比研究进展 |
| 参考文献 |
| 文献综述二人工智能在麻醉深度监测中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（2）PCI术后患者无痛胃镜检查适宜麻醉镇静深度的临床研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 英文缩写 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 附图 |
| 附表 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 脑电双频指数仪在无痛胃镜麻醉镇静深度监测中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）全凭静脉麻醉中麻醉意识指数与血流动力学变化的相关性研究及其临床应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 试验一 麻醉意识指数与血流动力学变化的相关性研究 |
| 一、材料与方法 |
| 1.材料 |
| 2.统计学方法 |
| 二、结果 |
| 1.不同时刻MAP、HR和 Ai的比较 |
| 2.Ai与 MAP和 HR的相关性分析 |
| 3.术中知晓发生情况 |
| 三、讨论 |
| 试验二 麻醉意识指数监测麻醉深度在全凭静脉麻醉中的应用 |
| 一、材料与方法 |
| 1.材料 |
| 2.统计学方法 |
| 二、结果 |
| 1.两组患者一般资料比较 |
| 2.两组患者麻醉期间各时间点HR、MAP比较 |
| 3.两组患者麻醉期间各时间点血糖、皮质醇浓度比较 |
| 4.两组患者拔管时间、苏醒时间、PACU停留时间比较 |
| 5.两组患者丙泊酚和瑞芬太尼用量比较 |
| 6.两组患者血管活性药物使用情况 |
| 7.两组患者术中知晓情况比较 |
| 三、讨论 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 术语表 |
| 附录2 Ai监测仪提示信息和纠正措施 |
| 附录3 Ai监测仪主界面视图 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（4）闭环靶控输注系统研究进展（论文提纲范文）
| 1 闭环靶控输注系统概况 |
| 2 闭环靶控输注系统的组成 |
| 2.1 反馈变量 |
| 2.2 控制算法 |
| 2.3 给药方案 |
| 3 临床应用与展望 |
（5）不同BIS值对老年胃肠道手术患者TNF-α和IL-6的影响及临床观察（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 引言 |
| 第1章 临床研究 |
| 1.1 研究对象与方法 |
| 1.1.1 一般资料 |
| 1.1.2 研究对象选择标准 |
| 1.1.3 研究方法 |
| 1.1.4 试验实施 |
| 1.1.5 标本处理 |
| 1.1.6 统计学分析 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 病人基本情况 |
| 1.2.2 两组术中BIS值 |
| 1.2.3 液体出入量 |
| 1.2.4 血流动力学指标的变化 |
| 1.2.5 TNF-α和IL-6 的表达情况 |
| 1.2.6 苏醒质量比较 |
| 1.2.7 术中麻醉相关指标 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 全身麻醉在老年患者中的应用 |
| 1.3.2 脑电双频指数监测的应用 |
| 1.3.3 老年胃肠手术术中TNF-α和IL-6 的表达情况 |
| 1.3.4 不同麻醉镇静深度对老年人复苏质量的影响 |
| 1.4 结论 |
| 1.5 不足与展望 |
| 1.5.1 研究不足 |
| 1.5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 第2章 综述 麻醉镇静深度监测在老年人中的应用进展 |
| 2.1 老年患者术前病理生理特点 |
| 2.2 全身麻醉及麻醉深度相关定义 |
| 2.3 麻醉深度的判断和术中知晓 |
| 2.4 常用麻醉深度监测方法 |
| 2.4.1 脑电双频指数 |
| 2.4.2 听觉诱发电位 |
| 2.4.3 Narcotrend脑电监测 |
| 2.4.4 熵指数 |
| 2.5 麻醉深度监测与全身麻醉药物的相关性 |
| 2.6 麻醉深度监测在老年患者中的应用 |
| 2.7 麻醉深度监测技术的局限性与前景 |
| 2.8 结论 |
| 参考文献 |
| 结论 |
| 附录A 调查表 |
| 附录B 研究药品和设备 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（6）临床麻醉深度监测方法的新进展（论文提纲范文）
| 临床常用的监测方法 |
| 其他监测技术 |
| 小结 |
（7）脑电双频指数监测在全麻下腹腔镜胆囊切除手术中的应用观察（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 纳入标准 |
| 1.2 排除标准 |
| 2 内容与方法 |
| 2.1 药品与设备 |
| 2.2 方法 |
| 2.3 观察指标 |
| 2.4 记录方法 |
| 3 质量控制 |
| 4 统计方法 |
| 5 技术路线图 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 脑电双频指数临床应用的研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 个人简历 |
| 导师评阅表 |
（8）常见的阿片类药物对全身麻醉下脑电双频指数和听觉诱发电位指数的影响（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 研究现状、成果 |
| 研究目的、方法 |
| 一、等效镇痛剂量不同阿片类药物对丙泊酚TCI全麻下BIS和AEPI的影响 |
| 1.1 对象和方法 |
| 1.1.1 研究对象 |
| 1.1.2 材料 |
| 1.1.3 麻醉方法 |
| 1.1.4 一般监测 |
| 1.1.5 BIS、AEPI指标监测 |
| 1.1.6 观察指标 |
| 1.1.7 统计学处理 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 患者一般情况比较 |
| 1.2.2 患者血流动力学情况比较 |
| 1.2.3 患者BIS、AEPI情况比较 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 丙泊酚麻醉与BIS、AEPI临床应用 |
| 1.3.2 阿片类药物与血流动力学及BIS、AEPI |
| 1.3.2.1 芬太尼、舒芬太尼对丙泊酚TCI血流动力学和BIS、AEPI的影响 |
| 1.3.2.2 布托啡诺对丙泊酚TCI血流动力学和BIS、AEPI的影响 |
| 1.3.2.3 地佐辛对丙泊酚TCI血流动力学和BIS、AEPI的影响 |
| 1.3.2.4 四组镇痛药各指标的变化对比 |
| 1.4 小结 |
| 二、不同剂量的地佐辛对丙泊酚TCI全麻下BIS、AEPI的影响 |
| 2.1 对象和方法 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 材料 |
| 2.1.3 麻醉方法 |
| 2.1.4 一般监测 |
| 2.1.5 BIS、AEPI监测 |
| 2.1.6 观察指标 |
| 2.1.7 统计学处理 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 患者一般情况比较 |
| 2.2.2 四组患者血流动力学情况比较 |
| 2.2.3 四组患者BIS、AEPI指标比较 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 结论 |
| 创新点 |
| 实验局限性 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 综述 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
（9）麻醉深度监测常用设备原理及其临床应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 脑电双频指数仪 |
| 2.1 基本原理 |
| 2.2 临床研究 |
| 3 麻醉/意识深度监测仪 |
| 3.1 基本原理 |
| 3.2 临床研究 |
| 4 听觉诱发电位监护仪 |
| 4.1 基本原理 |
| 4.2 临床研究 |
| 5 熵指数监测仪 |
| 5.1 基本原理 |
| 5.2 临床研究 |
（10）脑电样本熵与双频指数评价丙泊酚靶控输注麻醉镇静深度的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 研究现状、成果 |
| 研究目的、方法 |
| 对象和方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 附录 |
| 综述 脑电信号分析用于镇静深度监测的临床价值评估 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
四、听觉诱发电位指数、双频指数和边缘频率与丙泊酚镇静作用的相关性研究（论文参考文献）
- [1]基于深度神经网络麻醉深度监测技术的相关研究[D]. 詹剑. 中国人民解放军陆军军医大学, 2021
- [2]PCI术后患者无痛胃镜检查适宜麻醉镇静深度的临床研究[D]. 康壮壮. 承德医学院, 2021(01)
- [3]全凭静脉麻醉中麻醉意识指数与血流动力学变化的相关性研究及其临床应用[D]. 闫琪. 甘肃中医药大学, 2020(11)
- [4]闭环靶控输注系统研究进展[J]. 李杰雄,黎治滔,罗涛,王明玲,郑利民. 广州医科大学学报, 2019(05)
- [5]不同BIS值对老年胃肠道手术患者TNF-α和IL-6的影响及临床观察[D]. 周进国. 华北理工大学, 2017(03)
- [6]临床麻醉深度监测方法的新进展[J]. 贾娜,张昊鹏,文爱东,吴寅. 临床麻醉学杂志, 2015(09)
- [7]脑电双频指数监测在全麻下腹腔镜胆囊切除手术中的应用观察[D]. 朱联周. 新疆医科大学, 2015(03)
- [8]常见的阿片类药物对全身麻醉下脑电双频指数和听觉诱发电位指数的影响[D]. 刘丽. 天津医科大学, 2014(01)
- [9]麻醉深度监测常用设备原理及其临床应用[J]. 黄岩,李邦翅. 医疗卫生装备, 2012(02)
- [10]脑电样本熵与双频指数评价丙泊酚靶控输注麻醉镇静深度的研究[D]. 何欣. 天津医科大学, 2011(01)
标签：丙泊酚论文;