问：cnn 卷积神经网络论文多伦多大学
- 答：作为一个北美地区少数尚存的书院联邦制大学（类似于牛津大学），除常规架构外，多伦多大学目前下属有12所本科书院，各有不同的历史和特点，享有较大程度的独立财务和管理权，在市中心的主校园外，多伦多大学还有多伦多大学世嘉堡校区与多伦多大学密西沙校区两个卫星校园。
问：CNN（卷积神经网络）是什么？
- 答：在数字图像处理的时候我们用卷积来滤波是因为我们用的卷积模版在频域上确实是高通低通带通等等物理意义上的滤波器。然而在神经网络中，模版的参数是训练出来的，我认为是纯数学意义的东西，很难理解为在频域上还有什么意义，所以我不认为神经网络里的卷积有滤波的作用。接着谈一下个人的理解。首先不管是不是卷积神经网络，只要是神经网络，本质上就是在用一层层简单的函数（不管是sigmoid还是Relu）来拟合一个极其复杂的函数，而拟合的过程就是通过一次次back propagation来调参从而使代价函数最小。
- 答：CNN的核心其实就是卷积核的作用，如果学过数字图像处理，对于卷积核的作用应该不陌生，比如你做一个最简单的方向滤波器，那就是一个二维卷积核，这个核其实就是一个模板，利用这个模板再通过卷积计算的定义就可以计算出一幅新的图像，新的图像会把这个卷积核所体现的特征突出显示出来。比如这个卷积核可以侦测水平纹理，那卷积出来的图就是原图水平纹理的图像。现在假设要做一个图像的分类问题，比如辨别一个图像里是否有一只猫，我们可以先判断是否有猫的头，猫的尾巴，猫的身子等等，如果这些特征都具备，那么我就判定这应该是一只猫（如果用心的话你就会发现这就是CNN最后的分类层，这一部分是我们传统的神经网络的范畴）。
问：有卷积神经网络/循环神经网络的matlab编程书籍吗，求推荐，能分享最好
- 答：我有，点我头像看简介，免费
- 答：加我头像V，采纳我，免费分享给你。
- 答：如果是Matlab的工具包的话，可以上Matlab的社区网站上看一看有没有推荐的。
但是如果想要进行CNN和RNN的系统学习，还是建议先把基础知识学好，这方面的话网易公开课之类的地方有专门的课程可以找到，网上也有一些现成的博客可以参阅。
如果想要真正地搭建网络进行运算，建议还是用开源的tensorflow-gpu进行，避免重复造轮子，环境配置的话用python或者其他工具均可。 - 答：这个太多了，卷积是一种结构，凡是包含这种结构的深度网络都是卷积神经网络。比较知名的有：VGG、、等
- 答：iTunes不能识别iPad2，有可能是你在安装iTunes的时候因防火墙设置的关系自阻止了某些启动服务的运行
- 答：看matlab自带的文档就可以了。基本上就说的很清楚了。
这块弄清楚了，再买书吧。
刚开始买书意义不大。 - 答：推荐书籍：《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》
作 者 ：（美）Phil Kim著；敖富江，杜静，周浩译
出版发行 : 北京：清华大学出版社 , 2018.03
本书共6章，内容包括：机器学习、神经网络、多层神经网络的训练、
神经网络与分类问题、深度学习、卷积神经网络。
