一、浅论山西公路交通业的结构调整（论文文献综述）
孙博行[1]（2021）在《我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究》文中进行了进一步梳理在全面推进经济社会高质量发展的号召下,主张在物流各环节充分利用资源、降低污染的绿色物流,为当前物流业的高质量发展提供了科学、低碳、环保的发展方向。与其他地区不同,我国长期存在的“北煤南运”、“西煤东运”局面,使煤炭运输成为煤炭富集地区物流活动的主要形式,由于运送距离长、中转环节多、运输量大,本地区物流业绿色效率一直不高。当前,供给侧结构性改革深入推进,煤炭产能不断向煤炭富集地区收缩,物流需求进一步释放;同时,碳减排、碳中和目标下全国碳减排任务日益艰巨;此外,绿色发展作为五大发展理念之一,已经融入我国经济发展的方方面面。如何运用绿色物流的科学理念,帮助煤炭富集地区物流业在满足物流需求的同时,实现物流业绿色、低碳发展是本文要研究的问题。本文从效率测算的角度出发,将物流业的能源消耗与物流资本投入、人力投入、基础设施投入一同纳入投入要素,并在考虑物流业增加值这一期望产出的同时,结合煤炭富集地区主要周转货物的特殊性,将物流业二氧化碳排放量、煤尘抛洒量作为非期望产出,用SBM-DEA模型分析了2009-2017年煤炭富集省份的物流业绿色效率,并进一步测算煤炭富集城市物流业的绿色效率。在对效率总体特征、地域分布特征进行梳理并分析之后,借助Global Malmquist-Luenberger指数从不同角度对物流业绿色效率进行动态分析,将绿色效率变动分解为效率改进和技术进步。随后构建Tobit回归模型并结合测得的绿色效率,对影响煤炭富集地区物流绿色效率的因素进行分析。本文的研究结论主要如下:我国煤炭富集地区物流业绿色效率低于非环境约束下的物流效率值,改进空间巨大;煤炭富集省份间、城市间物流业绿色效率差距较大;东部煤炭富集地区物流业绿色效率优于中、西部;2009-2017多数年份中,中部煤炭富集省份物流业绿色效率优于西部,西部煤炭富集城市物流业绿色效率优于中部;煤炭富集省份之间绿色效率差异呈U型变化,煤炭富集城市之间绿色效率差异较为稳定,且二者均不收敛;技术进步是煤炭富集地区绿色效率改进的主要原因;地区经济水平、劳动生产率、信息化水平、产业结构、物流业聚集程度、环境规制、科技投入对煤炭富集省份、城市的影响程度不同;处于不同区域的煤炭富集城市,其物流业绿色效率影响因素不同。最后,结合研究所得结论,提出有关改进方法和政策建议。
张美琪[2]（2021）在《张家口文旅融合产业集群绿色发展评价研究》文中进行了进一步梳理文旅融合是旅游产业发展的重要趋势,产业集群是产业发展的高级组织形式。本文运用产业集群、产业融合理论、可持续发展理论,按照“文旅融合-业态创新-产业集群-绿色发展评价-对策建议”的分析思路,研究张家口文旅融合产业集群形成条件、发展态势与特征并构建文旅融合产业集群绿色发展评价指标体系。主要研究内容和结论为:第一,研究背景和理论基础。分析研究的背景和意义,阐述旅游产业集群、文旅融合、文旅融合产业集群绿色发展概念和产业集群理论、产业融合理论、可持续发展理论。第二,梳理张家口文旅融合产业集群形成条件。从文旅资源条件、旅游市场需求条件、旅游相关支撑产业条件三方面进行分析。发现张家口文化、生态资源丰富且质量较高,具备产业集群形成的资源条件。旅游客源市场需求不断增长,需求潜力巨大。旅游餐饮和住宿业、旅游出行及辅助服务业等相关支撑产业发展良好。第三,阐述文旅融合旅游新业态及文旅融合产业集群发展态势和特征。张家口已经形成了长城文化、草原文化、葡萄（酒）文化、冰雪文化、剪纸文化五种文旅融合旅游新业态,并呈现空间聚集分布状态。实证测算文旅融合产业集群已经形成并具有较高水平。文旅融合产业集群具有地域多元文化特征、区域绿色生态特征、集群关联效应特征。第四,构建张家口文旅融合产业集群绿色发展评价指标体系。根据旅游经济发展、旅游支撑产业水平、绿色旅游资源禀赋、居民消费结构升级、科技投入水平、环境治理水平六方面影响因素筛选影响绿色发展的具体指标,构建三级绿色发展评价指标体系。第五,分析张家口文旅融合产业集群绿色发展水平评价结果。运用综合评价法,实证测算绿色发展水平综合得分。2009-2018年间,张家口文旅融合产业集群绿色发展水平总体呈稳步提升态势。存在的主要问题为:绿色旅游资源有待进一步开发与利用、科技投入不足,相关人才匮乏、旅游相关支撑产业发展相对滞后、环境治理水平有待提升。第六,提出张家口文旅融合产业集群绿色发展对策建议。针对问题,提出五点对策建议:加强文化资源保护与传承,推进文旅融合深化发展;加强生态资源保护与利用,建立绿色发展机制;推动科技在旅游中的应用,推广可再生能源;壮大文旅融合绿色产业链,培育龙头企业;加快人才培养与引进,提供充足人力支撑。
许畅然[3]（2020）在《货运结构对货运碳排放效率的影响研究》文中研究表明交通部门是碳排放贡献较多的部门之一,构建低碳交通体系成为落实“交通强国”、“交通高质量发展”等国家战略的关键步骤。2018年,交通运输部正式开始部署调整运输结构三年计划,且重点工作任务为货运领域运输结构的调整,旨在通过此举促使我国综合运输体系实现结构升级,从而推动我国交通运输业向“低碳”、“高效”等更高质量的方向发展。比起单纯降低交通碳排放总量,提高交通碳排放效率可以更好地满足提高交通业产出与减少碳排放的双重目标。已有相关研究主要涉及交通碳排放效率的测算及影响因素研究等方面,对于货运领域碳排放效率的针对性研究较少。本文则深入货运领域,首先基于FSO理论及效率理论,定义货运碳排放效率,构建货运结构对货运碳排放效率的影响机制,阐述目前我国货运结构的发展现状及存在问题;然后选取“自下而上”的方法计算货运碳排放,并利用超效率SBM模型对货运碳排放效率进行测算及分析;最后通过面板数据回归进一步探究货运结构对货运碳排放效率的影响。研究结果显示:（1）不同省份之间货运碳排放效率差异较大,除天津、北京、上海处于前沿面以上外,整体处于较低水平,可被区分为货运碳减排领域的“领跑者”、“追赶者”、“落后者”;从区域角度来看,东部省份的货运碳排放效率明显高于全国平均水平及中西部省份,呈现出2005-2011年下降、2011-2016年上升的“U”型曲线特征。（2）货运结构对货运碳排放效率存在显着负向影响,并存在区域异质性,对东部、中部、西部的影响呈现递增趋势。本文的研究贡献主要体现在:（1）阐释了目前我国货运碳排放效率的省域分布现状。（2）提出了货运结构对货运碳排放效率的影响机制。基于研究结论,本文旨在从差异化制定货运结构调整政策、缩小省域货运碳排放效率差距、优化货运结构等方面有针对性地提出我国货运领域结构升级应该重点关注的问题以及合理的政策建议。
李芳[4]（2020）在《京津冀区域交通网络与旅游空间结构演变及耦合研究》文中研究表明随着大众旅游时代的来临以及全域旅游模式的推进,交通运输对旅游业的带动作用越发凸显,更加高品质的交通供给成为旅游业发展的需求,交通与旅游的融合发展已然成为旅游业转型发展的新方向。论文旨在通过分析交通网络结构演变和旅游空间结构演化规律,研究旅游系统与交通系统的耦合协调关系,进而提出旅游交通协同发展建议。通过建立结构方程模型,分析了旅游者属性、旅游交通网络和旅游交通行为等因素,发现旅游者较为关注旅游出行时长,收入属性、服务水平、交通方式和交通费用等因素直接影响着旅游交通行为选择及决策。针对京津冀区域交通可达性与交通连接度的时空演变特征,分析发现京津冀区域中北京、天津“双核心”向周边城市扩展显着且圈层逐级递减,中部城市交通可达性整体向好,东部、南部城市优于北部城市,北部城市始终相对较低。选择京津冀区域内4A级以上旅游景区,采用最邻近距离、核密度估计、标准差椭圆等方法,分析了旅游资源分布类型、发展水平、空间格局及发展演化特征,分析发现京津冀区域旅游资源呈现“凝聚型”分布,空间格局差异化明显,旅游发展水平等级划分明显,旅游发展阶段由点状模式过渡到点—轴模式上升到轴带面模式。在此基础上构建了旅游系统与交通系统耦合协调度评价指标体系,测度京津冀区域旅游交通系统的耦合协调度,纵向对比京津冀区域整体旅游交通系统耦合协调水平,旅游交通协调发展与交通发展保持相对一致,呈现稳步增长态势;横向对比京津冀区域13座城市旅游交通系统耦合协调差异,各城市之间旅游交通系统差距明显且有增大趋势,未来将长期保持“阶梯式”发展态势;应用Arc GIS技术辅助分析京津冀区域旅游交通系统耦合协调的时空格局变化,并针对京津冀城市群空间结构、耦合协调地区发展提出对策建议。
韩嘉颖[5]（2020）在《经济增长对货运需求的影响机制研究》文中进行了进一步梳理交通运输系统在经济增长中起重要作用,连接行业中各个产业和经济运行各个阶段。近年来,随着我国经济增速放缓、产业结构的调整升级、交通强国战略的提出,交通运输业面临经济增长的考验越来越严重。面对我国地区经济增长差异化、交通体系地区发展不均衡、交通需求与经济增长不协调等问题,协调交通运输与经济增长间关系,提升交通运输运行效率,是未来一段时期必须解决的难题。为此,本文以货物运输需求为因变量,以经济增长水平为自变量,从理论和实证视角研究两者之间的关系。研究内容与主要结论如下。（1）研究了货运与经济增长的关系。首先对货运和经济增长现状进行描述,在对两者关系进行研究时,选取了脱钩指数和强度指数,计算了中国30个省（市、自治区）2001、2008和2017年的货运脱钩指数和货运强度。结果表明脱钩指数和货运强度地区差异性明显:经济增长处于后工业化时期的地区货运需求开始下降;东西南北地区货运强度差异较大,中国绝大多数地区的脱钩指数为正,表明货运需求随着经济增长而上升。（2）从经济集聚视角研究货运与经济增长非线性关系的成因。阐明经济集聚对货运影响的机理,类比投入产出模型构建经济集聚与货运强度关系的机理模型,采用1997-2017年中国省级铁路和公路运输货运总量的年度数据为研究样本,选取人口密度和经济密度作为经济聚集的指标,并选取了经济发展中合理指标作为控制变量。研究结果表明,经济集聚和货运强度之间存在显着的非线性关系,经济集聚的二次项系统显着为负,即货运强度会随着经济集聚的增加呈现倒U型趋势。（3）研究货运与经济增长阶段的关系时,变量选取了各省人均货运周转量和人均GDP,研究方法采用了二次面板计量模型和门限回归模型。研究结果表明,人均GDP和人均货运周转量存在倒U型关系,当人均GDP达到41500元左右时,货运需求有所下降,而人均GDP达到51917元时人均货运周转量开始负向增长。因此,通过本文的研究,不同地区应根据自身地貌特点及经济增长阶段制定不同的交通运输政策,并合理规划各地区的产业布局,实现双赢式发展。
刘楠[6]（2020）在《基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究》文中进行了进一步梳理中国目前是世界上最大的能源消耗及二氧化碳排放国,有义务承担节能减排的责任。中国的经济增长非常迅速,通过减缓经济的方式降低碳排放量是不可行的,因此,提高效率成为各行业降低二氧化碳的重要举措。强度值是普遍用于衡量能源和环境效率表现的指标。中国政府承诺到2020年,碳强度相比2005年水平降低40%—45%。到2030年碳强度比2005年水平降低60%—65%。中国省市众多,且行业差异非常大。论文在对中国能源消耗及二氧化碳排放现状及历史趋势进行分析的基础上,从多个角度研究中国碳强度和能源强度的驱动因素。本文所做的研究工作如下:首先,研究中国终端能源消耗排放二氧化碳最大的部门—工业部门碳强度的驱动因素。从多行业视角,将指数分解法与多行业归因分析法结合,构建了多行业因素分解研究框架,应用此框架研究中国工业碳强度的变化。在探讨工业碳强度驱动因素的基础上,通过多行业归因分析方法,进一步探讨12个工业子行业对各个驱动因素的贡献。第二,研究中国一次能源消耗排放二氧化碳最大的部门—电力部门碳强度的驱动因素。从多区域视角,构建了多区域因素分解研究框架。首先采用时间序列指数分解法将2000-2015年中国电力部门的碳强度分解为四个因素,包括火力发电效率效应、清洁电力渗透效应、化石能源结构效应及区域转移效应。然后,通过区域归因分析方法,研究了30个省份对各驱动因素的贡献。最后,应用多区域空间序列指数分解法评估了2000年和2015年30个省份的发电碳排放绩效。基于所得结果,对我国电力部门二氧化碳减排的区域政策和措施进行分析和探讨。第三,构建了多区域多行业因素分解研究框架,分析了2000-2015年中国碳强度的驱动因素。首先从多区域多行业角度将中国碳强度分解为碳排放系数效应、能源强度效应、行业结构效应和区域结构效应四个驱动因素。再应用多区域多行业归因分析,研究30个省份及16个行业对各个驱动因素的贡献。这种将两个维度集成到一个框架中的研究方法,有助于从多个角度更透彻的理解碳强度的历史变化,如可以得到区域内产业结构变化以及行业跨区域生产转移的影响。最后根据研究结果评估行业和区域层面降低碳强度政策的有效性。最后,由于能源强度效应是对碳强度抑制作用最大的驱动因素,故本论文将指数分解法（IDA）与生产理论分解法（PDA）结合,构建了多区域多行业PDA-IDA因素分解研究框架,进一步研究中国能源强度的驱动因素。结合生产理论的研究方法可以更进一步探索技术相关因素的驱动作用。本论文首先采用多区域多行业PDA-IDA方法,将我国2000-2015年的能源强度分解为潜力能源强度效应、行业结构效应、区域结构效应、能源使用效率效应和能源节约技术效应五个驱动因素。为了探讨行业和区域对每个驱动因素的贡献,进一步应用了多区域多行业归因分析方法。本论文将生产理论分解法、指数分解法和多区域多行业归因分析法集成到一个框架中对中国能源强度的驱动因素进行了更加深入的研究。
彭志敏[7]（2019）在《资源环境约束下中国交通运输业全要素生产率研究》文中进行了进一步梳理全要素生产率反映了一国经济增长的质量,且提高全要素生产率是转变经济增长方式,提高经济增长质量的有效途径和显着标志。提高我国交通运输业发展质量,提升全要素生产率在经济增长中的贡献作用,无论是对支撑我国经济由高速增长向高质量发展转变,还是对建设交通强国都具有重要含义。同时,交通运输业,作为高能源消耗经济部门,是碳排放的主要来源之一。交通运输业节能减排对实现我国2030年左右碳排放达峰,支撑我国生态文明建设以及经济发展绿色化具有重要意义。可以说,在我国交通运输业发展新征程中,将会面临着日益趋紧的资源环境约束。因此,从资源环境约束视角下重新审视和评价我国交通运输业全要素生产率显得十分必要。基于此,本文研究的总目标在于:将资源环境因素引入到传统的交通运输业全要素生产率分析中,从资源环境约束视角系统探讨我国交通运输业全要素生产率问题。分析我国交通运输业能源消耗、碳排放与交通运输经济之间的关系,检验我国交通运输业碳排放的环境库兹涅茨曲线假设,衡量我国交通运输业绿色全要素生产率水平,判断我国交通运输业绿色全要素生产率的收敛性,识别我国交通运输业绿色全要素生产率的关键影响因素,准确评估我国交通运输业在发展过程中的资源环境代价,为制定促进资源节约、环境保护与生态效益协同共进的交通运输经济可持续发展路径的相关政策提供科学依据。论文的主要研究工作和结论如下:（1）中国交通运输业能源消耗、碳排放测算与分析。本部分内容运用IPCC所提出的“自上而下”的方法对2004-2016年间我国交通运输业碳排放进行测算,运用面板FMOLS和基于VECM的面板Granger因果检验方法对我国交通运输业能源消耗、碳排放以及行业经济增长的关系进行分析,并进一步运用扩展的STIRPAT模型及SysGMM估计方法对我国交通运输业环境库兹涅佐曲线进行检验。研究结果发现:在研究时段内,我国交通运输业能源消耗、碳排放总体呈现出稳步增长态势,且各省域在空间分布上呈现出一定的路径依赖或空间锁定效应。同时,我国交通运输业能源消耗与碳排放之间、能源消耗与行业经济增长之间以及碳排放与行业经济增长之间均存在着双向因果关系,且我国交通运输业碳排放并不存在传统的倒U型环境库兹涅茨曲线。（2）资源环境约束下中国交通运输业全要素生产率测算与分析。本部分内容运用SBM方向距离函数和序列Malmquist-Luenberger生产率指数测算了在考虑资源环境约束后我国30个省份在2004-2016年间的交通运输业绿色全要素生产率。研究结果发现:在不考虑资源环境约束下,我国交通运输业全要素生产率年均增长率为4%,但在考虑资源环境因素后,我国交通运输业绿色全要素生产率年均增长仅为0.5%。也就是说,若不将资源环境因素纳入我国交通运输业全要素生产率分析框架中,将会明显高估全要素生产率在我国交通运输经济增长中的贡献作用。但无论是否考虑资源环境约束,技术进步都是推动我国交通运输业全要素生产率增长的主要来源。同时,从我国交通运输业环境无效率分解情况来看,导致我国交通运输业环境无效率的主要原因体现在在我国交通运输业的高投资、高能耗、高碳排放的粗放型发展特点并没有带来相应的高经济效益。（3）中国交通运输业绿色全要素生产率收敛性分析。此部分内容基于经济收敛的相关理论和方法,从绝对收敛、条件收敛、俱乐部收敛以及增长分布动态四个方面系统检验我国交通运输业（累积）绿色全要素生产率的收敛性。研究结果发现:无论是?收敛检验、?收敛检验,还是增长分布动态分析研究方法（核密度函数估计方法和马尔科夫链分析方法）,相应的结果均表明,我国交通运输业绿色全要素生产率呈现出收敛格局。但是从长期演变态势来看,即从我国交通运输业累积绿色全要素生产率来看,其表现出发散特征。也就是说,从长期来看,我国省际交通运输业绿色全要素生产率之间的差异将会长期存在。（4）中国交通运输业绿色全要素生产率影响因素的空间计量分析。此部分内容从空间溢出效应作为切入点,在充分考虑交通运输业绿色全要素生产率空间效应的基础上,应用空间面板计量模型分析影响我国交通运输业绿色全要素生产率的主要因素。研究结果发现:在全研究时段内,我国交通运输业绿色全要素生产率表现出空间负相关关系,即呈现出一定的“虹吸效应”。同时,空间地理因素对我国交通运输业绿色全要素生产率具有显着的影响。人均GDP对我国交通运输业绿色全要素生产率的影响系数显着为负;产业结构、运输结构、能源结构的调整和优化,运输强度、能源强度以及劳动力质量的改善都将对我国交通运输业绿色全要素生产率的提升具有一定的促进作用。另外,通过调整要素禀赋结构改变能源要素投入总量而向交通运输业碳排放量施加影响的效果应该不理想,且目前环境规制对我国交通运输业绿色全要素生产率的影响并不显着。
梁小叶[8]（2019）在《中国旅游交通政策演进量化分析》文中研究说明改革开放引领社会经济深刻变革,中国进入了“大融合、大协同、大整合”的新时代。随之,旅游交通实践如火如茶,旅游交通理论愈受关注,交旅融合成为发展所趋。旅游交通政策文本量化研究对于把握政策目标,明晰政策重点,优化政策路径具有重要意义。本文从1978年至今中央层面发布的293个旅游交通政策文件入手,明晰旅游交通政策概念,划分演进四阶段,构建“政策主体—政策主题—政策工具”量化框架,利用内容挖掘、社会网络分析、文献研究以及统计分析等文本量化方式,描绘了不同演进阶段特征。研究表明:（1）我国旅游交通政策演进划分为1978-1984年初步萌芽期,1985-1999年平稳过渡期,2000-2014年迅猛增长期及2015年至今政策利好期。（2）1978-1984年初步萌芽期:政策主体性质单一。政策主题聚焦于创汇导向下的旅游车船配置,通过职工培训、服务管理、计费办法、安全管理等满足接待需求。政策工具以基于技术标准的需求类工具为主;1985-1999年平稳过渡期:政策主体增多,且国家旅游局主导,中央和企业参与。政策主题聚焦于经济属性驱动下的旅游交通服务接待提升,旅行社作为向旅游者提供交通的重要媒介备受关注。政策工具以基于技术标准猛增下的需求类工具为主;2000-2014年迅猛增长期:政策主体多元化,国家旅游局主导,全国假日办、国务院、交通运输部次主导。政策主题聚焦于黄金周等假日制度发展下的旅游交通服务接待和新兴旅游交通产品供给,体现讲文明、重质量、大融合的发展理念。政策工具以法规管制猛增下的环境类工具为主;2015年至今政策利好期:群团组织加入的政策主体性质广泛化,国家旅游局和交通运输部形成双主导。政策主题聚焦于新兴旅游交通产品体系建设和旅游交通体制机制规范,交旅融合趋势显着。政策工具以产品服务为主的供给类工具为主。（3）演进总体特征表现为:旅游交通政策反馈实践速度稍慢。政策主体趋向多部门参与,决策职能和权力扩大化。政策主题从市场导向的行政化转变为政府主导的规范化,旅游安全贯穿始终。政策工具演进阶段发展不均衡,趋向宏观支持供给化。（4）优化路径为:在政策主体方面,构建多中心合作模式,建立信息共享系统,打造理论智库。在政策主题方面,综合考量重点和全局,“示范工程”打头,注重“建管养运”可持续,并以问题为导向。在政策工具方面,维持供给类工具主导,重视人才、资金、知识等具体工具使用,减少法规管制,重视政府采购。
池维源[9]（2019）在《基于交通运输高质量发展的区域交通碳排放影响因素分析及效率评价研究》文中认为交通运输业能源消耗量和碳排放水平逐年增大,使得交通运输业成为节能减排的短板行业之一,如何推进交通业的绿色低碳化发展成为我国实现低碳经济方式转变的焦点问题。作为交通大国,我国正面临着交通运输发展方式相对粗放、运输结构不尽合理、绿色交通治理体系不尽完善等问题,交通运输业与有限的环境容量之间矛盾逐渐凸显。十九大报告提出建设交通强国,实现交通运输高质量发展的目标,而发展绿色低碳化交通是交通强国的重要特征和内在要求,因此,在交通运输高质量发展背景下研究区域交通碳排放问题对于制定新时代绿色交通发展顶层设计具有重要意义。本文首先对比多种交通碳排放的测算方法,确定“自上而下”为测算区域交通碳排放总量的方法;通过研究分析交通碳排放关键指标的国内外现状,结合我国交通强国发展理念及区域交通业发展现状,选取交通碳排放强度、交通碳排放效率、交通运输结构、城镇公共交通出行强度4项指标作为区域交通运输高质量发展指标,通过测算并分析区域交通碳排放总量等关键指标,掌握区域交通碳排放变化情况。构建扩展STIRPAT模型,新增交通运输高质量发展指标作为我国区域交通碳排放影响因素;采用普通最小二乘回归分析和岭回归分析法对区域交通碳排放影响因素进行定性定量分析,得出不同影响因素对区域交通碳排放总量的驱动程度,结果发现交通碳排放效率因素负驱动作用最大,说明提升交通碳排放效率是绿色低碳交通发展关键。将非期望产出的交通运输业CO2排放量、劳动力、能源消耗量、运营里程作为投入指标,选择客、货运周转量作为产出指标,基于数据包络分析方法构建区域交通碳排放效率综合评价模型,定量测算区域交通碳排放纯技术效率、技术效率和规模效率,指出投入和产出变量的冗余量及改进方向;分析交通碳排放效率的时间波动性及节能减排潜力。最后,基于区域交通运输关键指标测算及对各影响因素分析和效率评价结果,建立基于系统论的区域绿色交通发展战略,从落实区域综合规划、注重交通需求管理、优化交通运输结构、加强绿色交通技术创新四个方面方面做具体分析,为我国区域交通绿色发展提供政策及建议。
尹瑞婷[10]（2019）在《中国交通终端能源消费分析及需求预测》文中进行了进一步梳理由于中国的生产方式在不断变革,使得产业结构得到优化与升级,各行各业的运行效率很大程度上依赖于交通业的发展情况。因此,政府不断加大对交通业的投入并积极发展交通业,切实保障交通业的建设可以满足中国经济长期发展的需求。交通属于终端用能领域,其用能程度位于工业和生活之后,因此它将在中国社会扮演越来越重要的角色。本论文中所涉及的交通终端能源消费概念囊括了交通运输行业和非行业,以及社会非运营的交通工具的运输能源消费。近年来,交通终端能源消费的增速不断加快,在社会能源消费中的占比也持续增加,影响力十分强大。当前,中国交通业正处于日益增长的能源需求与急剧膨胀的能源消费的双重压力中,因此中国迫切需要解决交通能源的需求与消费问题。不仅如此,在能源储备紧张的大环境下,中国的发展也受制于高强度的交通能源消耗、交通拥堵以及大气污染等情况,而这些问题也恰恰成为了中国交通业持续发展的制约因素。基于上述问题,本论文首先以2002-2016年的相关数据作为样本,观察中国交通业终端能源消费的情况与规律,验证了中国近15年来交通终端能源消费的轨迹为“S”形。根据现实情况从多方面分析并确定了影响该轨迹的因素,通过格兰杰因果检验等方法深层次挖掘所涉及的要素或指标对交通终端能源消费趋势的作用效果。从关系检验中得到与交通终端能源消费量相互影响指标即交通业产值,基于GM（1,1）模型分别预测了未来10年的交通终端能源需求与交通业产值,并对最终结果进行修正。研究结果表明至2026年,中国交通终端能源需求将持续扩大,而交通业产值也将继续增加。依据预测结果,未来中国可以通过对交通产业结构的调整、优化、升级来缓解并改善中国交通终端能源需求方面的压力。
二、浅论山西公路交通业的结构调整（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅论山西公路交通业的结构调整（论文提纲范文）
（1）我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 物流产业的定义 |
| 1.2.2 绿色物流的定义与内涵 |
| 1.2.3 物流业绿色效率测算研究现状 |
| 1.2.4 物流业绿色效率的影响因素研究 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 本文研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 相关理论基础与分析方法 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 物流产业 |
| 2.1.2 绿色物流 |
| 2.1.3 绿色效率 |
| 2.2 物流效率相关理论与测算方法 |
| 2.2.1 物流效率理论 |
| 2.2.2 物流效率测算方法 |
| 2.3 全要素分解相关理论 |
| 2.3.1 Malmquist指数 |
| 2.3.2 Malmquist-Luenbeger指数 |
| 2.3.3 Global Malmquist-Luenberger(GML)指数 |
| 2.4 Tobit回归分析模型 |
| 本章小结 |
| 第三章 物流业绿色效率测度体系构建 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 绿色效率评价指标体系与数据来源 |
| 3.2.1 评价指标体系的构建原则 |
| 3.2.2 物流业绿色效率的投入指标 |
| 3.2.3 物流业绿色效率的产出指标 |
| 3.3 测度模型选取 |
| 本章小结 |
| 第四章 煤炭富集地区物流业绿色效率测度和分析 |
| 4.1 我国各省物流业绿色效率测算 |
| 4.1.1 不同情境下物流效率测算 |
| 4.1.2 不同情境下物流效率差异分析 |
| 4.2 煤炭富集地区物流业绿色效率测度 |
| 4.2.1 煤炭富集省份物流业绿色效率分析 |
| 4.2.2 煤炭富集城市物流业绿色效率分析 |
| 4.2.3 煤炭富集省份、城市物流业绿色效率综合分析 |
| 4.2.4 绿色效率收敛分析 |
| 4.3 基于DEA-Malmquist物流业绿色效率生产率指数分解 |
| 4.3.1 煤炭富集省份物流业绿色全要素生产率分析 |
| 4.3.2 煤炭富集城市物流业绿色全要素生产率分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 煤炭富集地区物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.1 影响因素选择及计量模型建立 |
| 5.1.1 物流业绿色效率影响因素选择 |
| 5.1.2 计量模型建立 |
| 5.1.3 模型处理 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.2.1 富集省份、城市总体物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.2.2 地理区域维度富集城市物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.2.3 效率区间维度富集城市物流业绿色效率影响因素分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 煤炭富集地区物流业绿色效率提升政策建议 |
| 6.1 煤炭富集省份物流业绿色效率提升建议 |
| 6.1.1 煤炭富集省份总体物流业绿色效率提升建议 |
| 6.1.2 地理区域维度煤炭富集省份物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2 煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.1 煤炭富集城市总体物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.2 地理区域维度煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.3 效率区间维度煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的论文及学术成果 |
（2）张家口文旅融合产业集群绿色发展评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究进展述评 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 旅游产业集群 |
| 2.1.2 文旅融合与旅游产业集群 |
| 2.1.3 文旅融合产业集群绿色发展 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集群理论 |
| 2.2.2 产业融合理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 张家口文旅融合产业集群形成条件 |
| 3.1 文旅资源条件 |
| 3.1.1 文化资源 |
| 3.1.2 生态资源 |
| 3.2 旅游市场需求条件 |
| 3.2.1 旅游市场需求不断增长 |
| 3.2.2 旅游市场需求潜力巨大 |
| 3.3 旅游相关支撑产业条件 |
| 3.3.1 旅游餐饮和住宿业 |
| 3.3.2 旅游出行及辅助服务业 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 张家口文旅融合旅游新业态及产业集群的形成 |
| 4.1 文旅融合旅游新业态及空间集聚 |
| 4.1.1 文旅融合发展形成的旅游新业态 |
| 4.1.2 文旅融合旅游新业态的空间集聚 |
| 4.2 文旅融合产业集群测度 |
| 4.2.1 区位熵测算方法 |
| 4.2.2 旅游产业集群测度 |
| 4.2.3 文旅融合产业集群形成 |
| 4.3 文旅融合产业集群特征 |
| 4.3.1 地域多元文化特征 |
| 4.3.2 区域绿色生态特征 |
| 4.3.3 集群关联效应特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 张家口文旅融合产业集群绿色发展评价指标体系构建 |
| 5.1 文旅融合产业集群绿色发展影响因素 |
| 5.1.1 旅游经济发展 |
| 5.1.2 旅游支撑产业水平 |
| 5.1.3 绿色旅游资源禀赋 |
| 5.1.4 居民消费结构升级 |
| 5.1.5 科技投入水平 |
| 5.1.6 环境治理水平 |
| 5.2 文旅融合产业集群绿色发展评价指标的选择 |
| 5.2.1 指标选择遵循的原则 |
| 5.2.2 评价指标选取及解释 |
| 5.2.3 评价指标权重 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 张家口文旅融合产业集群绿色发展评价 |
| 6.1 数据来源、处理与评价方法 |
| 6.1.1 数据来源 |
| 6.1.2 数据标准化 |
| 6.1.3 综合评价法 |
| 6.2 张家口文旅融合产业集群绿色发展评价结果 |
| 6.2.1 绿色发展水平综合评价得分 |
| 6.2.2 旅游经济发展要素分析 |
| 6.2.3 旅游支撑产业水平要素分析 |
| 6.2.4 绿色旅游资源禀赋要素分析 |
| 6.2.5 居民消费结构升级要素分析 |
| 6.2.6 科技投入水平要素分析 |
| 6.2.7 环境治理水平要素分析 |
| 6.3 存在的主要问题 |
| 6.3.1 绿色旅游资源有待进一步保护与开发 |
| 6.3.2 科技投入不足,相关人才匮乏 |
| 6.3.3 旅游相关支撑产业发展相对滞后 |
| 6.3.4 环境治理水平有待进一步提升 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 张家口文旅融合产业集群绿色发展对策建议 |
| 7.1 加强文化资源保护与传承,推进文旅融合深化发展 |
| 7.2 加强生态资源保护与利用,建立绿色发展机制 |
| 7.3 推动科技在旅游中的应用,推广可再生能源 |
| 7.4 壮大文旅融合绿色产业链,培育龙头企业 |
| 7.5 加快人才培养与引进,提供充足人力支撑 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 专家打分问卷 |
| 附录B 张家口文化资源名录 |
| 附录C 张家口生态资源名录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（3）货运结构对货运碳排放效率的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 货运碳排放相关研究 |
| 2.2 交通碳排放效率测算相关研究 |
| 2.3 货运结构对交通碳排放效率影响相关研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 3 理论基础与影响机制 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 货运结构 |
| 3.1.2 货运碳排放效率 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 FSO理论 |
| 3.2.2 效率理论 |
| 3.3 影响机制 |
| 3.3.1 传导机制 |
| 3.3.2 影响因素驱动机理框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国货运结构现状及存在问题 |
| 4.1 我国货运结构现状 |
| 4.2 我国货运结构存在问题 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 货运碳排放效率测算及分析 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 模型选择 |
| 5.1.2 指标选取 |
| 5.1.3 样本选择及数据来源 |
| 5.2 货运碳排放计算 |
| 5.2.1 货运碳排放计算方法 |
| 5.2.2 货运碳排放计算结果及分析 |
| 5.3 货运碳排放效率测算 |
| 5.3.1 货运碳排放效率测算结果 |
| 5.3.2 货运碳排放效率测算结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 货运结构对货运碳排放效率影响的实证分析 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 变量选择与定义 |
| 6.1.2 样本筛选与数据来源 |
| 6.1.3 模型构建 |
| 6.2 计量分析 |
| 6.2.1 统计检验 |
| 6.2.2 模型估计结果 |
| 6.2.3 结果分析 |
| 6.2.4 稳健性检验 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 差异化制定货运结构调整政策 |
| 7.2.2 加强公路货运市场的治理 |
| 7.2.3 促进铁路及水路运能的提升 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）京津冀区域交通网络与旅游空间结构演变及耦合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外现状及趋势 |
| 1.2.2 研究评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 第二章 京津冀区域旅游交通概况及分析方法 |
| 2.1 京津冀区域旅游交通发展概况 |
| 2.2 基本理论方法 |
| 2.3 旅游交通行为分析 |
| 2.4 交通与旅游的作用机理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 京津冀区域交通网络结构演变过程分析 |
| 3.1 数据来源与研究方法 |
| 3.2 京津冀区域交通网络结构演变 |
| 3.2.1 京津冀区域地形与交通空间结构特征 |
| 3.2.2 京津冀区域交通网络的演变阶段 |
| 3.3 京津冀区域交通路网可达性时空演化 |
| 3.4 京津冀区域交通网络的旅游效应影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 京津冀区域旅游空间结构演化分析 |
| 4.1 数据来源与研究方法 |
| 4.2 旅游资源空间分布情况 |
| 4.2.1 京津冀区域旅游资源概况 |
| 4.2.2 京津冀区域旅游资源分布特征 |
| 4.2.3 京津冀区域旅游景点空间分布格局 |
| 4.2.3.1 旅游资源空间分布特征 |
| 4.2.3.2 旅游资源空间分布类型 |
| 4.2.3.3 旅游资源空间分布均衡性 |
| 4.3 京津冀区域旅游业发展演化阶段特征及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 京津冀区域旅游交通系统耦合协调发展分析 |
| 5.1 交通系统与旅游系统耦合关系模型构建 |
| 5.1.1 耦合协调度指标体系 |
| 5.1.2 综合发展水平与耦合协调度模型构建 |
| 5.2 京津冀交通发展与旅游产业耦合协调度分析 |
| 5.2.1 京津冀总体旅游交通纵向分析 |
| 5.2.2 京津冀区域旅游交通横向分析 |
| 5.3 京津冀区域旅游交通协同发展战略 |
| 5.3.1 京津冀城市群旅游交通协同发展战略 |
| 5.3.2 京津冀各城市旅游交通协同发展战略 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 京津冀4A级以上旅游景区及经纬度坐标 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（5）经济增长对货运需求的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 经济增长与货运需求关系尚不明确 |
| 1.1.2 各省发展阶段不同,需要制定差异化交通建设政策 |
| 1.1.3 是否要不断扩大交通建设规模的问题缺乏系统成果 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 问题描述 |
| 1.4 主要思路和研究内容 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 2 理论基础与研究综述 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 运输及其分类 |
| 2.1.2 货运强度 |
| 2.1.3 经济增长 |
| 2.1.4 经济集聚 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 工业化阶段理论 |
| 2.2.2 运输化理论 |
| 2.2.3 运输市场理论 |
| 2.2.4 区域经济发展理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 交通运输与经济相互关系研究进展 |
| 2.3.2 经济增长阶段研究进展 |
| 2.3.3 脱钩理论、经济集聚研究进展 |
| 2.3.4 现有研究成果评述 |
| 3 货运与经济增长的关系研究 |
| 3.1 货运与经济现状 |
| 3.1.1 货运现状 |
| 3.1.2 经济现状 |
| 3.2 数据选取与方法选择 |
| 3.2.1 数据选取与处理 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.3 货运与经济增长的关系分析 |
| 3.3.1 结果分析 |
| 3.3.2 地区差异性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 经济集聚对货运影响研究 |
| 4.1 经济集聚对货运影响的机理分析 |
| 4.2 经济集聚与货运关系的模型构建与数据说明 |
| 4.2.1 经济集聚与货运关系模型构建 |
| 4.2.2 模型数据说明 |
| 4.3 经济集聚与货运的模型检验 |
| 4.3.1 单位根检验 |
| 4.3.2 协整检验 |
| 4.3.3 Hausman检验 |
| 4.4 经济集聚与货运的模型结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 货运与经济增长阶段关系研究 |
| 5.1 货运与经济增长阶段的模型构建与数据说明 |
| 5.1.1 货运与经济增长阶段关系模型构建 |
| 5.1.2 模型数据说明 |
| 5.2 货运与经济增长阶段的模型检验 |
| 5.2.1 单位根检验 |
| 5.2.2 协整检验 |
| 5.2.3 Hausman检验 |
| 5.3 货运与经济增长阶段的模型结果分析 |
| 5.3.1 面板数据模型结果分析 |
| 5.3.2 门限数据模型结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论及对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 全球气候变化问题 |
| 1.1.2 全球能源消耗及二氧化碳排放趋势 |
| 1.1.3 全球节能减排措施 |
| 1.1.4 中国节能减排措施 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 创新点 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 能源及二氧化碳排放驱动因素文献综述 |
| 2.1 因素分解方法综述 |
| 2.2 实证研究综述 |
| 2.2.1 国家层面实证研究综述 |
| 2.2.2 行业层面实证研究综述 |
| 2.2.3 区域层面实证研究综述 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 中国能源消耗及碳排放趋势分析 |
| 3.1 中国能源消耗及碳排放现状分析 |
| 3.1.1 中国终端能源消耗结构分析 |
| 3.1.2 中国电力部门发电结构分析 |
| 3.1.3 中国碳排放趋势分析 |
| 3.2 中国各行业能源消耗及碳排放现状比较分析 |
| 3.2.1 中国各行业能源消耗现状 |
| 3.2.2 中国各行业碳排放现状 |
| 3.3 中国各地区能源消耗及碳排放现状比较分析 |
| 3.3.1 中国各地区能源消耗现状 |
| 3.3.2 中国各地区碳排放现状 |
| 第4章 基于多行业视角的中国工业碳强度驱动因素研究 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 能源消费产生的二氧化碳排放量的测算 |
| 4.1.2 因素分解法 |
| 4.1.3 行业归因分析法 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 产业结构、能源强度及碳排放系数趋势讨论 |
| 4.3.2 因素分解结果讨论 |
| 4.3.3 归因分析结果讨论 |
| 4.4 结论与政策建议 |
| 第5章 基于多区域视角的中国电力碳强度驱动因素研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 时间序列指数分解法 |
| 5.1.2 区域归因分析法 |
| 5.1.3 空间序列指数分解法 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 中国电力碳强度趋势 |
| 5.3.2 时间序列指数分解结果 |
| 5.3.3 区域归因分析 |
| 5.3.4 空间序列指数分解结果 |
| 5.4 结论及政策建议 |
| 第6章 基于多区域多行业视角的中国碳强度驱动因素研究 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 多区域多行业指数分解法 |
| 6.1.2 多区域多行业归因分析法 |
| 6.2 数据来源 |
| 6.3 结果与讨论 |
| 6.3.1 多区域多行业指数分解结果 |
| 6.3.2 多区域多行业归因分析结果 |
| 6.4 结论与政策建议 |
| 第7章 基于生产理论的中国能源强度驱动因素研究 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 Shephard距离函数 |
| 7.1.2 多区域多行业PDA-IDA方法 |
| 7.1.3 多区域多行业归因分析方法 |
| 7.2 结果与讨论 |
| 7.2.1 中国能源强度驱动因素分析 |
| 7.2.2 多区域多行业归因分析结果 |
| 7.3 结论与政策建议 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）资源环境约束下中国交通运输业全要素生产率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 核心概念的界定 |
| 1.2.1 全要素生产率 |
| 1.2.2 绿色全要素生产率 |
| 1.3 研究目标与研究意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外文献综述 |
| 1.4.1 交通运输业资源环境问题研究 |
| 1.4.2 交通运输业绿色全要素生产率研究 |
| 1.4.3 研究评述 |
| 1.5 研究思路、方法与内容 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究内容与技术路线 |
| 第二章 中国交通运输业能源消耗、碳排放测算与分析 |
| 2.1 交通运输业能源消耗、碳排放测算 |
| 2.1.1 交通运输业能源消耗、碳排放测算方法 |
| 2.1.2 交通运输业能源消耗、碳排放的数理统计分析 |
| 2.2 交通运输业能源消耗、碳排放的空间关联分析 |
| 2.2.1 空间自相关检验方法 |
| 2.2.2 交通运输业碳排放的空间关联特征 |
| 2.3 交通运输业能源消耗、碳排放与经济增长之间的关系分析 |
| 2.3.1 相关研究方法 |
| 2.3.2 交通运输业能源—经济—环境关系分析 |
| 2.4 交通运输业碳排放的环境库兹涅茨曲线假设检验 |
| 2.4.1 环境库兹涅茨曲线假设检验方法 |
| 2.4.2 我国交通运输业碳排放的环境库兹涅茨曲线假设判断 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 资源环境约束下中国交通运输业全要素生产率测算与分析 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 环境生产技术 |
| 3.1.2 SBM方向距离函数 |
| 3.1.3 Malmquist-Luenberger生产率指数 |
| 3.2 投入产出指标选择与数据来源 |
| 3.2.1 投入指标选取与数据来源 |
| 3.2.2 产出指标选取与数据来源 |
| 3.3 交通运输业环境效率分析 |
| 3.3.1 交通运输业环境效率总体特征 |
| 3.3.2 交通运输业环境效率区域与省际差异分析 |
| 3.3.3 交通运输业环境技术效率改善方向 |
| 3.4 交通运输业绿色全要素生产率分析 |
| 3.4.1 交通运输业绿色全要素生产率总体特征 |
| 3.4.2 交通运输业绿色全要素生产率区域与省际差异分析 |
| 3.4.3 交通运输业绿色全要素生产率“技术创新者”识别 |
| 3.5 交通运输业绿色全要素生产率的稳健性检验 |
| 3.5.1 交通运输业绿色全要素生产率的稳健性检验(一) |
| 3.5.2 交通运输业绿色全要素生产率的稳健性检验(二) |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国交通运输业绿色全要素生产率收敛性分析 |
| 4.1 收敛理论与收敛方法分类概述 |
| 4.2 交通运输业绿色全要素生产率绝对收敛检验 |
| 4.2.1 σ 收敛检验 |
| 4.2.2 绝对β收敛检验 |
| 4.3 交通运输业绿色全要素生产率条件收敛检验 |
| 4.4 交通运输业绿色全要素生产率俱乐部收敛检验 |
| 4.4.1 三大区域交通运输业绿色全要素生产率的σ收敛检验 |
| 4.4.2 三大区域交通运输业绿色全要素生产率的绝对β收敛检验 |
| 4.4.3 三大区域交通运输业绿色全要素生产率的条件收敛检验 |
| 4.5 交通运输业绿色全要素生产率增长分布动态分析 |
| 4.5.1 增长分布动态分析研究方法 |
| 4.5.2 基于核密度函数估计方法的动态演变趋势分析 |
| 4.5.3 基于马尔科夫链分析方法的长期发展趋势分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 中国交通运输业绿色全要素生产率影响因素的空间计量分析 |
| 5.1 交通运输业绿色全要素生产率影响因素分析 |
| 5.1.1 相关文献梳理 |
| 5.1.2 影响因素选择与作用机理分析 |
| 5.2 研究方法:空间面板计量模型 |
| 5.2.1 基本空间面板计量模型 |
| 5.2.2 空间面板计量模型检验程序 |
| 5.3 变量与数据 |
| 5.3.1 变量处理与数据来源 |
| 5.3.2 变量的面板单位根检验 |
| 5.4 交通运输业绿色全要素生产率空间相关性检验 |
| 5.5 交通运输业绿色全要素生产率影响因素的空间面板计量结果 |
| 5.5.1 空间面板计量模型检验结果 |
| 5.5.2 空间面板模型估计结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）中国旅游交通政策演进量化分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 旅游交通 |
| 1.2.2 旅游交通政策 |
| 1.3 研究意义与研究目的 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究难点与创新点 |
| 1.5.1 研究难点 |
| 1.5.2 研究创新点 |
| 2 研究综述与理论基础 |
| 2.1 研究综述 |
| 2.1.1 政策演进量化研究 |
| 2.1.2 旅游交通政策研究 |
| 2.1.3 旅游政策演进研究 |
| 2.1.4 交通政策演进研究 |
| 2.1.5 研究小结 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 文献计量学理论 |
| 2.2.2 政策工具理论 |
| 2.2.3 研究小结 |
| 3 研究预处理与量化框架构建 |
| 3.1 数据处理 |
| 3.1.1 数据来源与筛选 |
| 3.1.2 类目分析与编码 |
| 3.1.3 信度与效度检验 |
| 3.2 演进四阶段划分 |
| 3.3 政策量化框架建构 |
| 3.3.1 政策主体维度 |
| 3.3.2 政策主题维度 |
| 3.3.3 政策工具维度 |
| 4 政策主体维度量化分析 |
| 4.1 政策主体量化涉及指标 |
| 4.2 政策主体构成分析 |
| 4.2.1 初步萌芽期主体构成分析 |
| 4.2.2 平稳过渡期主体构成分析 |
| 4.2.3 迅猛增长期主体构成分析 |
| 4.2.4 政策利好期主体构成分析 |
| 4.3 政策主体合作程度分析 |
| 4.3.1 初步萌芽期合作程度分析 |
| 4.3.2 平稳过渡期合作程度分析 |
| 4.3.3 迅猛增长期合作程度分析 |
| 4.3.4 政策利好期合作程度分析 |
| 4.4 政策主体政策效力分析 |
| 4.4.1 初步萌芽期政策效力分析 |
| 4.4.2 平稳过渡期政策效力分析 |
| 4.4.3 迅猛增长期政策效力分析 |
| 4.4.4 政策利好期政策效力分析 |
| 4.5 研究小结 |
| 5 政策主题维度量化分析 |
| 5.1 政策主题词分析及矩阵转化 |
| 5.1.1 初步萌芽期主题词分析及矩阵转化 |
| 5.1.2 平稳过渡期主题词分析及矩阵转化 |
| 5.1.3 迅猛增长期主题词分析及矩阵转化 |
| 5.1.4 政策利好期主题词分析及矩阵转化 |
| 5.2 政策主题聚类分析 |
| 5.2.1 初步萌芽期聚类分析 |
| 5.2.2 平稳过渡期聚类分析 |
| 5.2.3 迅猛增长期聚类分析 |
| 5.2.4 政策利好期聚类分析 |
| 5.3 政策主题多维尺度分析 |
| 5.3.1 初步萌芽期多维尺度分析 |
| 5.3.2 平稳过渡期多维尺度分析 |
| 5.3.3 迅猛增长期多维尺度分析 |
| 5.3.4 政策利好期多维尺度分析 |
| 5.4 研究小结 |
| 6 政策工具维度量化分析 |
| 6.1 供给类工具分析 |
| 6.1.1 旅游交通政策中供给类工具应用 |
| 6.1.2 演进四阶段供给类工具分析 |
| 6.2 环境类工具分析 |
| 6.2.1 旅游交通政策中环境类工具应用 |
| 6.2.2 演进四阶段环境类工具分析 |
| 6.3 需求类工具分析 |
| 6.3.1 旅游交通政策中需求类工具应用 |
| 6.3.2 演进四阶段需求类工具分析 |
| 6.4 研究小结 |
| 7 旅游交通政策演进特征分析及优化建议 |
| 7.1 演进四阶段特征分析 |
| 7.1.1 初步萌芽期演进特征 |
| 7.1.2 平稳过渡期演进特征 |
| 7.1.3 迅猛增长期演进特征 |
| 7.1.4 政策利好期演进特征 |
| 7.2 演进总体特征分析 |
| 7.2.1 “多元紧密”职能权力扩大化的政策主体 |
| 7.2.2 “质化造血”政府主导规范化的政策主题 |
| 7.2.3 “发展不均”宏观支持供给化的政策工具 |
| 7.3 旅游交通政策优化建议 |
| 7.3.1 政策主体优化 |
| 7.3.2 政策主题优化 |
| 7.3.3 政策工具优化 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于交通运输高质量发展的区域交通碳排放影响因素分析及效率评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.1.1 全球温室效应不断加剧 |
| 1.1.1.2 能源短缺日益严重 |
| 1.1.1.3 交通碳排放问题突出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.2.1 文献综述法 |
| 1.2.2.2 比较研究法 |
| 1.2.2.3 STIRPAT模型 |
| 1.2.2.4 数据包络分析法 |
| 1.2.2.5 实例分析法 |
| 1.3 交通碳排放相关研究现状 |
| 1.3.1 交通碳排放关键指标研究 |
| 1.3.2 交通碳排放影响因素研究 |
| 1.3.3 交通碳排放效率测算及评价研究 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 低碳化理论 |
| 2.1.3 交通强国理论 |
| 2.2 论文数据来源 |
| 第三章 交通碳排放关键指标测算与分析 |
| 3.1 区域交通碳排放测算 |
| 3.1.1 碳排放总量 |
| 3.1.1.1 模型估算法 |
| 3.1.1.2 物料衡算法 |
| 3.1.1.3 排放系数法 |
| 3.1.2 人均碳排放量 |
| 3.2 交通运输高质量发展指标计算 |
| 3.2.1 碳排放效率 |
| 3.2.1.1 全要素分析法 |
| 3.2.1.2 比值法 |
| 3.2.2 碳排放强度 |
| 3.2.3 运输结构 |
| 3.2.4 城镇公共交通出行强度 |
| 3.3 实例分析 |
| 3.3.1 碳排放总量 |
| 3.3.2 碳排放效率 |
| 3.3.3 碳排放强度 |
| 3.3.4 运输结构 |
| 3.3.5 城镇公共交通出行强度 |
| 第四章 基于扩展STIRPAT模型的区域交通碳排放影响因素分析 |
| 4.1 碳排放影响因素分析方法 |
| 4.1.1 IPAT模型法 |
| 4.1.2 Kaya恒等式法 |
| 4.1.3 LMDI分解法 |
| 4.1.4 STIRPAT模型法 |
| 4.2 构建交通运输业STIRPAT模型 |
| 4.2.1 模型因素选取 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 普通最小二乘回归分析 |
| 4.3.2 多重共线性检验 |
| 4.3.3 岭回归分析 |
| 第五章 基于DEA方法的区域交通碳排放效率评价 |
| 5.1 碳排放效率测算及评价方法 |
| 5.1.1 单要素分析法 |
| 5.1.2 随机前沿分析法 |
| 5.1.3 数据包络分析法 |
| 5.1.3.1 DEA基本概念 |
| 5.1.3.2 DEA基本模型 |
| 5.2 区域交通碳排放效率评价体系 |
| 5.2.1 非期望产出处理方式 |
| 5.2.2 投入、产出指标选取 |
| 5.2.3 指标相关性检验 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 MATLAB运行结果 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策与建议 |
| 6.2.1 注重交通需求管理 |
| 6.2.2 优化交通运输结构 |
| 6.2.3 加强交通绿色创新 |
| 6.2.4 落实区域综合规划 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（10）中国交通终端能源消费分析及需求预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外文献概述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究思路和创新点 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 经济发展 |
| 2.1.2 产业结构 |
| 2.1.3 交通及交通业范畴 |
| 2.1.4 终端能源消费 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 相关性 |
| 2.2.2 格兰杰因果检验 |
| 2.2.3 需求预测 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中国交通业发展环境分析 |
| 3.1 中国交通业发展的宏观环境 |
| 3.1.1 GDP增长与经济发展 |
| 3.1.2 产业结构调整与升级 |
| 3.1.3 人口变化与城市化水平 |
| 3.1.4 收入与消费情况比较 |
| 3.2 中国交通业发展的微观环境 |
| 3.2.1 交通工具 |
| 3.2.2 交通货/客运输和周转量 |
| 3.2.3 交通终端能源类型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 中国交通业终端能源消费研究 |
| 4.1 中国终端能源消费现状 |
| 4.1.1 终端能源消费量 |
| 4.1.2 终端能源消费类型 |
| 4.2 中国终端能源消费的行业占比 |
| 4.3 中国交通终端能源消费情况 |
| 4.3.1 交通终端能源消费量 |
| 4.3.2 交通终端能源消费类型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国交通终端能源消费轨迹与影响因素 |
| 5.1 中国交通业终端能源消费轨迹研究 |
| 5.1.1 “S”形轨迹 |
| 5.1.2 “S”轨迹相关的参数变化情况 |
| 5.1.3 “S”形曲线关键点标定 |
| 5.2 中国交通业终端能源消费的影响因素分析 |
| 5.2.1 相关系数 |
| 5.2.2 数据来源与预处理 |
| 5.2.3 协整关系分析 |
| 5.3 格兰杰因果检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国交通终端能源需求与交通产值预测 |
| 6.1 中国交通终端能源消费的需求预测 |
| 6.1.1 交通终端能源消费的GM(1,1)预测 |
| 6.1.2 马尔科夫链对GM(1,1)预测结果的修正 |
| 6.1.3 灰色马尔科夫预测结果的外推 |
| 6.2 中国交通产值的需求预测 |
| 6.2.1 交通产值的GM(1,1)预测 |
| 6.2.2 马尔科夫链对GM(1,1)预测结果的修正 |
| 6.2.3 灰色马尔科夫预测结果的外推 |
| 6.3 预测结果的趋势性检验 |
| 6.3.1 交通终端能源需求预测与外推的修正情况 |
| 6.3.2 交通业产值走势预测与外推的修正情况 |
| 6.3.3 交通终端能源需求与产值预测结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、浅论山西公路交通业的结构调整（论文参考文献）
- [1]我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究[D]. 孙博行. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [2]张家口文旅融合产业集群绿色发展评价研究[D]. 张美琪. 河北经贸大学, 2021(12)
- [3]货运结构对货运碳排放效率的影响研究[D]. 许畅然. 北京交通大学, 2020(04)
- [4]京津冀区域交通网络与旅游空间结构演变及耦合研究[D]. 李芳. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [5]经济增长对货运需求的影响机制研究[D]. 韩嘉颖. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]基于区域和行业视角的中国碳强度及能源强度驱动因素研究[D]. 刘楠. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]资源环境约束下中国交通运输业全要素生产率研究[D]. 彭志敏. 长安大学, 2019(07)
- [8]中国旅游交通政策演进量化分析[D]. 梁小叶. 北京交通大学, 2019(01)
- [9]基于交通运输高质量发展的区域交通碳排放影响因素分析及效率评价研究[D]. 池维源. 河北工业大学, 2019(06)
- [10]中国交通终端能源消费分析及需求预测[D]. 尹瑞婷. 北京工业大学, 2019(04)