一、基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统（论文文献综述）
杨柯[1]（2021）在《SX农商银行信用风险管理问题及对策研究》文中进行了进一步梳理农村商业银行作为服务三农的金融机构由农村合作社股份改制而来,是农村金融体系的主要构成部分,但由于其起步晚、发展慢、底子薄,相比起其他性质的银行业金融机构面临的困境更多,积累的问题和弊病更为复杂。信用风险作为银行重要的风险,是经营过程中面对的主要风险,在农村商业银行暴露更为深刻。面对复杂的金融市场,农村商业银行既要解决历史遗留问题,又要应对新的增长压力,现有的信用风险管理方式已经无法满足新时期的要求,必须探索出行之有效的信用风险管理方式,对现有的信用风险管理方式进行完善。SX农商银行是成立时间较短的地方性法人金融机构,主要是为农民、农业企业及农村工商户等农村地区的经济组织提供服务,受到自身发展时间、地理位置及所处经济环境等因素的影响,该银行的信用风险管理工作存在着很多不足,很容易出现信用风险事件。所以,针对SX农商银行信用风险问题进行研究,探讨通过哪些策略提高其信用风险管理水平,借助科学合理的途径降低信用风险对银行造成的损失具有一定现实意义。本文的主要目的是对SX农商银行信用风险管理存在的问题以及对策进行研究,提出信用风险优化控制的建议,本文对国内外信用风险管理进行归纳成熟并介绍本文的研究思路和研究方法,阐述了信用风险的的概念、特点、产生原因以及信用风险管理的基本理论,在掌握基础理论的前提下,就SX农商银行的信用风险进行识别、评价、控制现状进行了全面的剖析,并在此基础上,提出信用风险管理改进方案,明确改进方案的目标、原则和指导思想,分别从信用风险的识别、评价、控制三个角度提出了优化策略,同时为了保证优化策略的顺利实施,提出了SX农商银行信用风险管理改进方案实施的保障措施,希望能提升SX农商银行的信用风险管理水平。
陈林[2]（2021）在《N银行信贷风险管理研究》文中研究表明伴随着我国金融市场的逐步开放,城市商业银行的发展也逐步走向繁荣。近年来,城市商业银行信贷业务总量大幅增长,然后信贷风险管理问题也频频出现。信贷风险成为我国城市商业银行进步和发展的绊脚石。类似N银行这样的地方银行,受信贷风险的影响也不小。其明显的特征是不良贷款率逐步升高,风险损失在不断增加。因此,城市商业银行应当加强信贷风险管理,对信贷风险识别和评价环节进行完善,在寻求利润的同时加强风险管理,避免发生风险损失。首先,本文综述了国内外在信贷风险管理研究方面取得的成果。其次,本文以N银行为研究对象,对N银行信贷业务开展现状和管理现状进行了简要的介绍,分析了N银行在信用风险管理、操作风险管理和流动性风险管理采用的手段和方法。然后,分析信用风险、操作风险和流动性风险如何在银行内部进行传导和扩散,绘制出N银行信贷风险传导路径图,通过风险清单编制和资产状况分析的方式对N银行进行风险识别。此外,采用Logit模型和层级分析法对N银行面临的信贷风险进行评价,并对风险评价结果进行解释和阐明。最后,根据N银行信贷风险的风险水平,分别对N银行信用风险、操作风险和流动性风险治理管控提出相关防范策略。
叶凤[3]（2020）在《某商业银行供应链金融信用风险管理研究 ——以A银行为例》文中研究指明供应链金融业务将金融服务拓展到整个供应链上的企业中,改变了传统的商业银行仅服务于单一企业的模式,其不仅可以改善中小企业不利于融资的现状,而且也有助于银行深入企业经营中,加强对信用风险的把控。近年来,商业银行供应链业务蓬勃发展,市场对供应链金融业务创新的要求不断提高,然而其在信用风险管理方面的问题也逐渐显现出来,这就要求其能够组建供应链金融相关的信用风险评估体系。本文分析了A银行供应链金融信用风险管理现状,然后利用层次分析法和模糊综合评价法建立了信用风险评估系统。本文选择了B公司的供应链金融授信作为研究案例,用上述模型对B公司实际的授信风险进行评价,最终判断是否要授信于企业,对评价模型进行验证。最后,针对相关的风险因子,建立了相应的风险预估和处理系统。文章首先对全文的整体写作框架进行了介绍,从定义、特点、业内的研究状况和有关研究结论对此类风险的影响进行了分析,从而给本文的研究打下了牢固的基础。其次对A银行供应链金融发展的现状、供应链的三种主要融资模式和供应链信用风险的管理现状进行了介绍,此部分基于A银行当前形势下的风险管理状况展开分析,识别其现阶段出现的风险主要包括四种类型,分别是中小企业风险、核心企业风险、交易资产风险、供应链风险。然后从这四种风险出发采用层次分析法以及模糊综合评价法对指标进行选取,建立供应链信用风险模型,同时以B公司为例对模型的准确性进行验证。最后,经过对A银行的具体分析从中小企业、核心企业、供应链金融状况和交易资产四个方面提出供应链金融的信用风险控制策略,并提出风险控制的保障措施。
郭彦芳[4]（2020）在《鄂尔多斯银行信用风险管理》文中指出信用风险对经济活动、社会各个方面都会产生不可忽视的影响,对一个国家的宏观经济发展和运行,以及全球经济系统的运行和发展也会产生重大影响。因此,在获取高收益的同时,如何有效防备风险,这是当前商业银行在经营过程中需要重点关注的内容。对大多数商业银行管理层来说,信用风险管理永远都是一个重要的管理对象。随着市场化程度的提高,我国商业银行运作也面临着更多的不确定性风险,信贷业务的风险是一个重要的表现,商业银行作为信用体系的重要组成部分,对风险水平也与日俱增,伴随而来的是银行风险管理的难度提高。因此如何有效地评价和控制信用风险,对商业银行开展信贷业务具有重要的意义。本文首先分析信用风险管理相关理论基础,进而对信用风险管理进行相关文献综述。其次,阐述鄂尔多斯银行发展概况,进而分析鄂尔多斯银行的信用风险管理现状,从如下几方面剖析鄂尔多斯银行信用风险管理的主要问题:没有树立科学、正确的信用风险管理意识;信用风险信息管理系统不够健全和完善;信用风险管理人才缺乏;信贷结构不合理;抵质押品流动性管理滞后。在此基础上,评价鄂尔多斯银行信用风险,进而从内部原因和外部原因两方面剖析鄂尔多斯银行信用风险的成因。对于鄂尔多斯银行来说,降低信用风险还是要基于加强鄂尔多斯银行信用风险管理内部控制。灵活运用信用风险管理策略,应当从健全信贷风险控制体系、进一步完善信用风险模型建设、信用风险管理环境的塑造、强化鄂尔多斯银行信用风险精细化管理等方面入手。
平萍[5]（2020）在《C农村商业银行小微企业信用风险评价研究》文中研究表明在政府大力推行“大众创业、万众创新”政策的背景下,小微企业不断发展并成为社会经济发展中最具活力的组成部分。近年来,我国宏观经济形势持续下行,“金融脱媒”持续加进,商业银行的目标客户逐渐下沉,小微企业信贷业务俨然已经成为我国商业银行的一片“蓝海”。而小微企业普遍存在管理不规范、经营风险高等问题,使其信贷业务存在潜在的风险。随着小微企业信贷业务量的增加,商业银行的不良贷款率也随之提高,造成这种现象的主要原因是我国商业银行评级对象大多是大中型企业,对小微企业信用风险评价体系的发展相对滞后。这不仅会阻碍小微企业的发展,也会提高商业银行的信贷风险。因此,建立切实可行的小微企业信用风险评价体系,以实现小微企业和商业银行的共同发展,已经成为我国商业银行迫在眉睫的问题。本文以C农商行为研究对象,重点改进了C农商行现行的信用风险评价体系。首先,论述了小微企业的界定、信用风险评价理论、信用风险评价方法,为全文奠定了理论基础。其次,介绍了C农商行对小微客户信用风险评价的现状,总结出C农商行对小微企业信用风险评价存在的问题。针对这些存在的问题,对其信用风险评价体系进行改进:1)选用四个财务指标和六个非财务指标,构建出小微企业信用风险评价指标体系;2)运用模糊层析分析法确定指标权重;3)对于财务指标,将被评价企业的财务数据与该行业数据的上下限相比较,得到无量纲化值,再将其加权综合计算得到具体分数;4)对于非财务指标,用模糊数学评价法进行量化,算出非财务指标分值;5)根据两类指标的得分和权重,算出企业的综合信用得分,参照确立的信用风险评价登记表判断被评价企业的信用等级,从而对企业信贷业务是否授信做出决策。为了验证改进后评价体系的有效性,在第五章中,选用了目标客户,运用改进后的评价体系对目标客户的信用风险进行评价,验证了改进后评价体系的有效性。最后,提出了完善该行小微客户信用风险评价体系的相关建议。
王岸娇[6]（2020）在《小企业信用风险评价研究 ——以建行湛江分行BM项目为例》文中研究指明小企业在我国国民经济中发挥重要作用,是发展国力和社会发展的重要基础。与大中型企业相比,小企业在管理模式和财务制度上存在许多问题。目前,小企业信贷业务已成为我国商业银行业务转型的主要方向,但小企业信贷业务的风险也在逐渐增加,尤其是由于信用风险评估的不准确性。当前,大中型企业是我国商业银行的信用评价体系里面最常研究的对象。大中型企业研究基础上使其适应新的情况和要求而开发探索的小企业信用风险评估体系,已成为迫切需要解决的突出问题。本文以建行湛江分行为研究对象,旨在研究分析我国小企业信用风险评估中存在的问题,结合现有小企业信用风险评估理论,综合运用模糊综合评价、模糊层次分析法、定量研究和定性研究等方法相结合,设计了一套适用小企业特点的信用风险评价体系。该评价体系选取定性指标非财务因素、定量指标财务因素,分别分为二级指标和三级指标,然后运用模糊层次分析法确定指标权重,进行模糊综合评价,计算综合评价得分,并与小企业得分集进行比较,最后确定其评价等级。最后,结合建行湛江分行BM项目,对该小企业信用风险评价体系进行实例应用分析,在相当程度上证明其可行性,并提出了适用于信用风险评价体系的配套措施。
王聪颖[7]（2020）在《内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理中的应用研究》文中指出外贸企业信贷业务是我国商业银行信贷业务的重要组成部分。近年以来,受到中美经贸博弈以及国内经济环境变化的影响,我国外贸企业的经营压力凸显,债务清偿能力有所下降,由此产生的贷款违约风险成为我国商业银行信用风险的重要来源之一。有鉴于此,商业银行普遍重视对外贸企业贷款的管理,力图通过实施一些风险管控措施加强对外贸企业贷款风险的预警和处置。然而,由于外贸企业的信用风险专门管理在我国起步较晚,风险管控机制不够完善,传统信贷风险评估方法——特别是信用风险识别方法,无法适应当前复杂多变的金融和经济环境,对外贸企业贷款风险也缺乏实际针对性,因而当前国内商业银行对外贸类贷款信用风险的管控成效并不显着,与国家加强宏观审慎管理,有效控制金融风险的要求也存在距离。当前,全面理解、深刻认识我国外贸企业的信用风险特征,结合商业银行外贸贷款业务实践,研究、引入面向外贸企业的信用风险管理方法,有效识别、度量、控制外贸企业信用风险,是我国商业银行面临的一个重要而紧迫的问题。本文旨在研究内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理中应用的相关理论与实践问题。论文首先分析了我国外贸企业信用风险特征,比较了外贸企业信用风险管理的一般方法,并指出了其中存在的问题。在此基础上,论文论述了内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理应用中的适用性以及相对优势,指出该方法能够较好地解决一般管理方法中存在的问题。最后结合具体案例,对内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理中的合理性和适用性进行了验证。本文的研究由六个章节组成:第一章是绪论,明确了本文的研究背景、目的以及意义。第二章回顾和总结了信用风险的相关理论知识,并对内部评级法做了具体的介绍说明。第三章对我国商业银行外贸企业信用风险的管理现状展开详细分析,总结出外贸企业信用风险特征以及管理的一般方法,并指出管理中存在的问题。第四章从方法的适用性分析、相对优势、应用步骤以及应用中的具体要求四个方面展开,指出该方法比较适合应用于我国商业银行外贸企业信用风险管理。第五章结合近年我国外贸企业在银行的评级案例,应用内部评级法科学量化目标企业的信用风险,验证了该方法合理性和适用性,列举了该方法的应用成效。第六章总结全文,阐述论文完成的工作情况,得出研究结论和对策建议。本文认为,当前我国外贸企业受到中美经贸博弈和国内经济结构调整等内外环境变化的影响,债务清偿能力下降,信贷违约风险增加。针对外贸企业的信用风险现状,本文研究表明,其一,内部评级法适用于我国商业银行外贸企业的信用风险管理,符合国家加强宏观审慎管理,能够有效控制金融风险的要求;其二,与传统以及现代VaR信用风险管理方法相比,内部评级法能够准确、客观地评估外贸企业信用风险,满足我国商业银行外贸企业信用风险管理的现实要求;其三,在我国商业银行外贸企业信用风险管理中,应该综合考察财务与非财务因素,特别是注重对非财务因素的考察。内部评级法在外贸企业信用风险管理中应用也存在以下问题,包括指标体系不够准确、数据库不够完善、评级系统存在偏差、信用风险管理体系不够规范等,解决这些问题需要从综合外贸企业信用风险特征建立适合的评级指标体系,结合银行自身经营特点完善评级数据库处理系统,定期考核评级系统及时调整系统偏差,建立健全我国商业银行信用风险管理体系等四个方面做出相应的改进和完善。
冯硕[8]（2020）在《“互联网+”背景下建设银行内部控制环境风险评价研究》文中进行了进一步梳理在互联网技术渗透下,未来国际银行业或将因内外部环境改变面临更多挑战。2015年,李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划,近年来国内实体的商业银行在第三方支付业务兴起等现状冲击下开始寻求新服务途径。而传统商业银行管理转向协同金融科技发展模式过程中其内部控制环境也随之发生变化,因此银行业必须进一步加强和规范内部控制体系,提高规避风险能力,才能有效应对变化迎接挑战,实现可持续发展。本文以建设银行为例,利用模糊层次分析法对“互联网+”背景下建设银行内部控制环境风险进行评价研究。首先以内部控制环境五要素为落脚点,将组织架构要素分为治理结构要素和机构设置要素,同时增加运营模式作为补充环境要素,分析了建设银行内部控制环境情况;然后按照总体思想和设计原则建立风险评价指标体系,运用模糊层次分析法进行实证分析;接着对实证分析结果进行评价,得出结论:建设银行内部控制环境风险的综合得分处于风险评价等级的可能和很可能之间,风险水平一般;在目标层下识别出的准则层指标中,治理结构要素、机构设置要素、企业文化要素及运营模式要素指标风险高于其他内部控制环境要素指标风险,其中机构设置要素的风险评价得分最高;最后针对主要风险点,给出相应建议,使银行更加适应金融科技发展环境需求,创新服务模式提高竞争力。
孙宇翔[9]（2020）在《NJ银行大中型制造业企业信用评价体系优化与重构研究》文中研究指明国内经济经历着深刻变革,银行业过往的“黄金十年”、“躺着赚钱”的局面也在发生着迅速的转变。在过去相当长的一段时期内,国内的商业银行以粗放式经营为路线,利润主要依靠“存贷息差”,银行业规模不断扩大,收益水平保持高速稳定增长。但随着全球经济的下行,银行业整体的经营发展进入了增速急剧放缓、盈利水平下降、同业竞争白热化的时代,这一点在全国数量占绝大多数的股份制银行、城商行、农商行系统中体现的尤为明显。NJ银行也正在面临同样的问题,前期的超高速增长给现阶段的运行带来了巨大的压力,不可避免地进入到发展的转型期、阵痛期,须努力降低风险,进行更科学的风险管控。本文从理论出发,联系实际,深入分析NJ银行现行的企业信用评价体系,找出其存在的问题与不足,并针对这些问题进行评价体系的优化和重构,尝试建立一套行之有效的信用评价方案。在对评价主体细分的基础上,选取大中型制造业企业为目标客户,对大中型制造业企业信用评价体系进行指标设计、评价方法及评价标准等方面进行优化,采用层次分析法对定性、定量指标进行权重测算,进而得到企业的综合信用评分。同时,以NGC企业作为案例,利用优化后的大中型制造业企业信用评价体系对其进行信用评定,评定结果表明:优化后的企业信用评价体系具有可行性,能够更为准确的评定企业信用等级。另外,结合全文分析,为NJ银行今后的企业信用风险评价体系建设提出了几点建议:不断完善自身的信用评价体系、指标预期值纳入评价体系建设、多方位获取评价信息等。
唐兴音[10]（2020）在《包商银行信用风险及影响因素研究》文中研究表明随着我国金融改革的不断推进,银行业迎来了新的发展机会。在经过粗放型的发展阶段后,一些不平衡、不协调的经营压力和挑战开始显现,外部监管机构也加大了处置不良资产的力度,金融风险问题逐渐暴露。根据巴塞尔协议,金融风险包括信用风险、流动性风险和操作风险等,而目前信用风险仍然是影响银行业稳定经营最为重要的因素。在实体经济下行的环境下,中小企业盈利能力的不确定性导致其偿债能力和偿债意愿持续降低,大量信贷资产转换为不良资产,从而给银行带来巨大的信用风险压力。本文通过对包商银行因严重信用风险被银保监会接管的驱动因素进行复盘,研究包商银行信用风险的问题和相关影响因素。包商银行立足于内蒙古地区,主要服务于民营和小微企业贷款,曾被监管机构评定为首批风险最小的城商行之一。然而2019年5月包商银行因严重信用风险,触发法定接管条件,迎来被接管的结局。通过探究包商银行信用风险问题,发现其不良贷款率逐年上行、信贷投放集中度高、贷款企业彼此关联密切极易造成风险传染、应收款项类投资业务风险过高。接着本文定性和定量角度深入挖掘了包商银行信用风险的影响因素。从定性角度来看,包商银行客户信用评级体系存在不足,难以分析出借款人真实的信用风险状况。信贷授权审批条件设定不够科学合理,缺乏统一的审批尺度和标准,信用风险管理采用粗放模式,风险评价误差较大。并且大股东明天系掏空现象严重,缺乏有效的监督制衡机制。在实证分析上,采用层次分析法对包商银行信用风险的相关影响因素进行归类,构建信用风险评价结构模型,通过因素两两进行重要性比较得到判断矩阵和权重系数,并按照综合权重进行相应排序,分析各因素对信用风险影响的大小。基于对包商银行信用风险和相关影响因素的分析,本文提出了包商银行信用风险管控的政策建议。要实现贷款的精细化管理,提高信贷审批授权的合理性,并通过实施资产组合风险管理分散风险,充分运用合理的担保方式具体来看,发挥好第二还款来源的风险缓释作用。另外,还要完善客户信用评级方法,建立垂直独立的信用风险管理框架,培养信用风险管理专业化人才,塑造良好的信用风险管理环境。由一股独大的股权结构向制衡型结构发展,强化董事会和监事会的监督职能,并通过大数据构建智能化信用风险防控体系。
二、基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统（论文提纲范文）
（1）SX农商银行信用风险管理问题及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状综述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 信用风险概述 |
| 2.1.1 信用风险涵义 |
| 2.1.2 信用风险的特征 |
| 2.2 信用风险管理涵义及内容 |
| 2.2.1 信用风险管理概述 |
| 2.2.2 信用风险管理的内容 |
| 2.3 信用风险管理理论 |
| 2.3.1 逆向选择理论 |
| 2.3.2 道德风险理论 |
| 2.3.3 寻租理论 |
| 2.4 信用风险管理的程序 |
| 2.4.1 识别分析信用风险 |
| 2.4.2 评级度量信用风险 |
| 2.4.3 全面控制信用风险 |
| 第三章 SX农商银行信用风险管理现状及存在的问题 |
| 3.1 SX农商银行发展现状 |
| 3.2 SX农商银行信用风险问题 |
| 3.2.1 不良贷款余额螺旋式增加 |
| 3.2.2 不良贷款率波浪式上升 |
| 3.3 SX农商银行信用风险来源分析 |
| 3.3.1 SX农商银行信用风险产生的主要外部因素 |
| 3.3.2 SX农商银行信用风险产生的主要内部因素 |
| 3.4 SX农商银行信用风险管理现状 |
| 3.4.1 SX农商银行信用风险识别 |
| 3.4.2 SX农商银行信用风险评估 |
| 3.4.3 SX农商银行信用风险控制 |
| 3.5 SX农商银行信用风险管理存在问题及原因分析 |
| 3.5.1 SX农商银行信用风险管理存在问题 |
| 3.5.2 SX农商银行信用风险管理原因分析 |
| 第四章 SX农商银行信用风险管理体系设计 |
| 4.1 SX农商银行信用风险管理和控制体系构建目标及原则 |
| 4.1.1 构建目标 |
| 4.1.2 构建原则 |
| 4.2 SX农商银行信用风险管理和控制体系设计 |
| 4.2.1 信用风险预警体系 |
| 4.2.2 信用风险评价体系 |
| 4.2.3 信用风险控制体系 |
| 第五章 SX农商银行信用风险管理体系实施的保障措施 |
| 5.1 基础设施保障 |
| 5.1.1 创新贷款担保制度 |
| 5.1.2 尽量减少政府的行政干预 |
| 5.2 制度保障 |
| 5.2.1 完善银行的治理机制 |
| 5.2.2 健全贷款风险管理的内部控制制度 |
| 5.2.3 制定完善的风险管理机制 |
| 5.3 人力资源保障 |
| 5.3.1 提升风险管理人员的风险管理意识 |
| 5.3.2 改善风险管理人员的结构 |
| 5.3.3 提髙风险管理人员的诚信水平 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）N银行信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 N银行信贷业务及信贷风险管理现状 |
| 2.1 N银行简介 |
| 2.2 N银行信贷业务开展现状 |
| 2.2.1 N银行主要信贷业务 |
| 2.2.2 N银行信贷业务规模 |
| 2.2.3 N银行信贷资产现状 |
| 2.2.4 N银行信贷客户逾期情况 |
| 2.3 N银行信贷风险管理措施 |
| 2.3.1 N银行信用风险管理措施 |
| 2.3.2 N银行操作风险管理措施 |
| 2.3.3 N银行流动性风险管理措施 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 N银行信贷风险识别 |
| 3.1 信贷风险识别方法和传播路径 |
| 3.1.1 信贷风险识别方法 |
| 3.1.2 信贷风险传播路径 |
| 3.2 信用风险识别 |
| 3.2.1 信用风险影响因素 |
| 3.2.2 N银行信用风险表现 |
| 3.2.3 信用风险识别结果 |
| 3.3 操作风险识别 |
| 3.3.1 操作风险影响因素 |
| 3.3.2 N银行操作风险表现 |
| 3.3.3 操作风险识别结果 |
| 3.4 流动性风险识别 |
| 3.4.1 流动性风险影响因素 |
| 3.4.2 N银行流动性风险表现 |
| 3.4.3 流动性风险识别结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 N银行信贷风险评价 |
| 4.1 信用风险评价 |
| 4.1.1 指标选取与赋值 |
| 4.1.2 信用风险评价模型构建 |
| 4.1.3 信用风险评价结果 |
| 4.2 操作风险及流动性风险评价 |
| 4.2.1 评价方法介绍 |
| 4.2.2 指标选取 |
| 4.2.3 指标权重 |
| 4.2.4 操作风险及流动性风险评价结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 N银行信贷风险防范策略 |
| 5.1 信用风险防范策略 |
| 5.1.1 严格进行贷前调查 |
| 5.1.2 调整信贷行业投向 |
| 5.2 操作风险防范策略 |
| 5.2.1 优化组织结构 |
| 5.2.2 优化从业人员结构和培训机制 |
| 5.2.3 培养信息科技人才 |
| 5.2.4 加强操作风险评估和披露 |
| 5.3 流动性风险防范策略 |
| 5.3.1 制定合适的费率 |
| 5.3.2 优化资产组合 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）某商业银行供应链金融信用风险管理研究 ——以A银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第二章 相关概念与理论 |
| 2.1 供应链金融概述 |
| 2.1.1 供应链金融的概念 |
| 2.1.2 供应链金融的参与主体 |
| 2.1.3 供应链金融的意义 |
| 2.2 信用风险概述 |
| 2.2.1 概念与类型 |
| 2.2.2 信用风险的特征 |
| 2.3 风险管理 |
| 2.3.1 风险管理概述 |
| 2.3.2 风险管理影响因素 |
| 2.4 相关理论基础 |
| 2.4.1 博弈论 |
| 2.4.2 委托-代理理论 |
| 2.4.3 信息不对称理论 |
| 2.4.4 风险管理理论 |
| 第三章 A银行供应链金融现状 |
| 3.1 A银行简介 |
| 3.2 A银行供应链金融业务发展状况 |
| 3.2.1 业务概况 |
| 3.2.2 供应链金融业务开展的目的 |
| 3.2.3 供应链金融业务发展历程 |
| 3.3 A银行供应链金融模式及风险管理 |
| 3.3.1 应收账款类融资 |
| 3.3.2 货押类融资 |
| 3.3.3 预付类融资 |
| 3.4 A银行供应链信用风险识别 |
| 3.4.1 中小企业风险 |
| 3.4.2 核心企业风险 |
| 3.4.3 交易资产风险 |
| 3.4.4 供应链金融风险 |
| 第四章 基于AHP-FCE的信用风险评价体系 |
| 4.1 信用风险管理评价模型选择 |
| 4.1.1 信用风险管理评价模型 |
| 4.1.2 评价模型概况 |
| 4.2 层次分析法 |
| 4.2.1 概念 |
| 4.2.2 指标选取的原则 |
| 4.2.3 指标体系的建立 |
| 4.2.4 层次分析法推算过程 |
| 4.3 模糊综合评价法 |
| 4.3.1 概念 |
| 4.3.2 推演过程 |
| 第五章 A银行对B公司供应链金融方案信用风险评价 |
| 5.1 A银行对B公司供应链金融授信案例 |
| 5.2 基于AHP-FCE的 B公司信用风险评价 |
| 5.2.1 计算指标权重 |
| 5.2.2 构建评价矩阵 |
| 5.2.3 模糊综合评价 |
| 5.2.4 评价结果分析 |
| 5.3 案例总结 |
| 第六章 A银行信用风险控制策略与保障 |
| 6.1 风险控制策略 |
| 6.1.1 中小企业方面 |
| 6.1.2 核心企业方面 |
| 6.1.3 交易资产方面 |
| 6.1.4 供应链状况 |
| 6.1.5 金融衍生品的应用 |
| 6.2 风险控制保障 |
| 6.2.1 制度保障 |
| 6.2.2 组织机构保障 |
| 6.2.3 人员保障 |
| 6.2.4 技术保障 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 本文的研究结论 |
| 7.2 不足之处及未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）鄂尔多斯银行信用风险管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 创新点和不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信用风险的涵义及特征 |
| 2.1.2 信用风险管理概述 |
| 2.1.3 相关理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外相关研究 |
| 2.2.2 国内相关研究 |
| 2.2.3 文献小结 |
| 第3章 鄂尔多斯银行的信用风险管理现状与问题分析 |
| 3.1 鄂尔多斯银行发展概况 |
| 3.1.1 鄂尔多斯银行简介 |
| 3.1.2 鄂尔多斯银行组织架构 |
| 3.1.3 鄂尔多斯银行业务发展 |
| 3.2 鄂尔多斯银行信用风险管理现状 |
| 3.2.1 鄂尔多斯银行信用风险管理的行业比较 |
| 3.2.2 采用RAROC模型评价鄂尔多斯银行信用风险管理 |
| 3.3 鄂尔多斯银行信用风险管理存在的问题 |
| 3.3.1 没有树立科学、正确的信用风险管理意识 |
| 3.3.2 信用风险信息管理系统不够健全和完善 |
| 3.3.3 信用风险管理人才缺乏 |
| 3.3.4 信贷结构不合理 |
| 3.3.5 抵质押品流动性管理滞后 |
| 第4章 鄂尔多斯银行信用风险管理的实证研究 |
| 4.1 鄂尔多斯银行信用风险评价 |
| 4.1.1 鄂尔多斯银行信用风险评价指标构建原则 |
| 4.1.2 鄂尔多斯银行信用风险评价指标构建方法 |
| 4.1.3 评价指标体系 |
| 4.1.4 模型建立 |
| 4.1.5 评价结果分析 |
| 4.2 成因分析 |
| 4.2.1 内部原因 |
| 4.2.2 外部原因 |
| 第5章 主要结论与政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 微观对策 |
| 5.2.2 宏观对策 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）C农村商业银行小微企业信用风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 小微企业信用风险评价相关理论基础 |
| 2.1 小微企业相关概述 |
| 2.1.1 小微企业的界定及其特点 |
| 2.1.2 小微企业信贷业务及其特征 |
| 2.2 信用风险评价相关理论 |
| 2.2.1 信用及信用风险的概念 |
| 2.2.2 信用风险评价的概念及基本原理 |
| 2.2.3 信用风险评价的基本内容 |
| 2.3 信用风险评价方法 |
| 2.3.1 传统信用风险评价法 |
| 2.3.2 基于数理技术的信用风险评价法 |
| 2.3.3 现代信用风险评价法 |
| 第三章 C农商行小微企业信用风险评价现状及现存问题 |
| 3.1 C农商行的概况 |
| 3.1.1 C农商行简介 |
| 3.1.2 C农商行组织结构 |
| 3.2 C农商行小微企业信贷业务经营现状 |
| 3.2.1 小微企业经营环境分析 |
| 3.2.2 小微企业信贷业务种类 |
| 3.2.3 小微企业贷款总体情况 |
| 3.2.4 小微企业不良贷款情况 |
| 3.3 C农商行小微企业信用风险评价现状 |
| 3.3.1 小微企业信用风险评价部门职责 |
| 3.3.2 小微企业信用风险评价流程 |
| 3.3.3 小微企业信用风险评价方法 |
| 3.4 C农商行小微企业信用风险评价中的问题 |
| 3.4.1 信用风险评价方法缺乏客观性 |
| 3.4.2 指标权重配比不合理 |
| 3.4.3 评价指标设置存在缺陷 |
| 3.5 改进C农商行小微企业信用风险评价的必要性 |
| 第四章 C农商行小微企业信用风险评价的改进 |
| 4.1 信用风险评价指标的选取 |
| 4.1.1 指标选取的原则 |
| 4.1.2 评价指标选取依据 |
| 4.1.3 评价指标的确定 |
| 4.2 信用风险评价指标权重确定 |
| 4.2.1 建立指标层次模型 |
| 4.2.2 构造模糊判断矩阵并计算指标权重 |
| 4.3 模糊综合评判 |
| 4.3.1 设定评语集 |
| 4.3.2 计算财务指标分值 |
| 4.3.3 计算非财务指标分值 |
| 4.4 小微企业信用风险等级的确定 |
| 第五章 C农商行小微企业信用风险评价的应用分析 |
| 5.1 小微客户X公司的基本情况 |
| 5.2 小微客户X客户信用风险评价 |
| 5.3 信用风险评价应用效果分析 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）小企业信用风险评价研究 ——以建行湛江分行BM项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 小企业信用风险评价现状及存在的问题 |
| 2.1 小企业的界定与信用风险特征 |
| 2.1.1 小企业的界定 |
| 2.1.2 小企业的信用风险特征 |
| 2.2 信用风险评价理论 |
| 2.2.1 信用风险评价基本原理 |
| 2.2.2 信息不对称和博弈理论 |
| 2.2.3 信用风险评价基本要素 |
| 2.2.4 信用风险评价方法与模型 |
| 2.3 小企业信用风险评价现状 |
| 2.3.1 风险管理体系不适应 |
| 2.3.2 小企业社会化服务体系不健全 |
| 2.3.3 银企之间的信息不对称 |
| 2.4 小企业信用风险评价存在的问题 |
| 2.4.1 客户准入标准存在的问题 |
| 2.4.2 评价范围缺乏针对性 |
| 2.4.3 过分偏重财务指标 |
| 2.4.4 忽视企业发展能力指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 小企业信用风险评价体系的构建 |
| 3.1 小企业信用风险影响因素分析 |
| 3.1.1 外部因素 |
| 3.1.2 企业自身因素 |
| 3.2 信用风险评价指标体系构建原则及流程 |
| 3.2.1 信用风险评估体系构建原则 |
| 3.2.2 评价指标体系构建流程 |
| 3.3 信用风险评价指标的选择 |
| 3.3.1 信用风险评价指标的选择依据 |
| 3.3.2 企业非财务指标的选择 |
| 3.3.3 企业财务指标的选择 |
| 3.4 信用风险评价指标计算 |
| 3.4.1 模糊综合评价法 |
| 3.4.2 模糊综合评价过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 小企业信用风险评价指标体系应用分析 |
| 4.1 建行湛江分行小企业信用风险管理现状 |
| 4.1.1 建行湛江分行简介 |
| 4.1.2 建行湛江分行小企业风险管理现状 |
| 4.2 BM项目简介 |
| 4.2.1 基本情况 |
| 4.2.2 BM公司管理现状 |
| 4.2.3 BM公司财务状况分析 |
| 4.2.4 BM公司经营状况分析 |
| 4.2.5 BM公司所在行业及区域环境 |
| 4.3 建行湛江分行BM项目信用风险评价 |
| 4.4 信用风险评价指标体系应用效果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 完善信用风险评价指标体系的配套保障措施 |
| 5.1 加强整个小企贷款全周期的风险管控 |
| 5.1.1 小企贷款信贷流程全周期风险管控 |
| 5.1.2 小企业生命周期风险管控 |
| 5.2 完善建立小企业信息共享 |
| 5.3 加快小企业贷款服务模式及产品创新 |
| 5.3.1 为小企业提供贷款保证保险服务 |
| 5.3.2 供应链贷款及交易快贷 |
| 5.4 提升小企业信贷从业人员素质 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 企业信用风险成因的相关研究 |
| 1.2.2 商业银行评估企业信用风险方法研究 |
| 1.2.3 商业银行信用风险管理现状与问题研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路与框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点与不足之处 |
| 2 信用风险与信用风险管理的内部评级法 |
| 2.1 信用风险的概念 |
| 2.1.1 信用风险的涵义 |
| 2.1.2 信用风险的特征 |
| 2.2 信用风险的影响因素 |
| 2.2.1 企业内部影响因素 |
| 2.2.2 外部环境影响因素 |
| 2.3 信用风险管理的内部评级法 |
| 2.3.1 内部评级法的类型 |
| 2.3.2 内部评级法的基本要素 |
| 2.3.3 内部评级法的要求 |
| 3 商业银行外贸企业信用风险管理的现状与问题 |
| 3.1 外贸企业信用风险的特征 |
| 3.1.1 易受经济环境变化的影响 |
| 3.1.2 受到融资模式潜在风险的影响 |
| 3.1.3 外贸企业之间的恶性竞争 |
| 3.2 外贸企业信用风险管理的一般方法 |
| 3.2.1 传统信用风险管理方法 |
| 3.2.2 现代VaR信用风险管理方法 |
| 3.3 商业银行外贸企业信用风险管理存在的问题 |
| 3.3.1 风险管理体系缺乏针对性 |
| 3.3.2 流程管理体系有待完善 |
| 3.3.3 信用风险评估体系存在缺陷 |
| 4 商业银行外贸企业信用风险管理中内部评级法的应用 |
| 4.1 内部评级法的适用性分析 |
| 4.2 内部评级法的相对优势 |
| 4.3 内部评级法的应用步骤 |
| 4.3.1 测算企业违约概率 |
| 4.3.2 确定企业信用等级 |
| 4.3.3 计算银行最高风险限额 |
| 4.4 内部评级法在应用中的具体要求 |
| 5 案例研究:X银行对Y企业的信用风险管理 |
| 5.1 案例背景介绍 |
| 5.1.1 Y企业的背景介绍 |
| 5.1.2 X银行外贸企业信贷业务 |
| 5.1.3 X银行外贸企业信贷业务风险现状 |
| 5.2 案例具体应用 |
| 5.2.1 企业违约概率的测算 |
| 5.2.2 企业信用等级的确定 |
| 5.2.3 银行最高授信额度的计算 |
| 5.3 案例综合评价 |
| 6 结论与对策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 附录名称 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（8）“互联网+”背景下建设银行内部控制环境风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 内部控制环境 |
| 2.1.2 内部控制风险评价 |
| 2.1.3 “互联网+” |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 权变理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.2.3 信号传递理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 建设银行内部控制环境现状及主要风险点 |
| 3.1 建设银行基本情况介绍 |
| 3.2 建设银行内部控制环境现状分析 |
| 3.2.1 组织架构 |
| 3.2.2 发展战略 |
| 3.2.3 人力资源 |
| 3.2.4 社会责任 |
| 3.2.5 企业文化 |
| 3.2.6 运营模式 |
| 3.3 建设银行内部控制环境主要风险点 |
| 3.3.1 信息传达速率低 |
| 3.3.2 发展战略指标激进 |
| 3.3.3 人力资源调整不得当 |
| 3.3.4 金融科技安全保障体系不健全 |
| 3.3.5 企业文化建设流于形式 |
| 3.3.6 线上业务竞争相对不利 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 互联网+背景下建设银行内部控制环境风险测评 |
| 4.1 内部控制环境风险评价的总体思想 |
| 4.2 风险评价体系构建的设计原则 |
| 4.2.1 系统性原则 |
| 4.2.2 实用性原则 |
| 4.2.3 重要性原则 |
| 4.2.4 定性与定量结合 |
| 4.3 “互联网+”背景下风险评价指标的设计 |
| 4.3.1 建立系统递阶层次结构 |
| 4.3.2 选取风险评价具体指标 |
| 4.4 内部控制环境风险评价的模型构建 |
| 4.4.1 模糊层次分析法应用原理 |
| 4.4.2 风险评价模型的构建 |
| 4.5 内部控制环境风险评价分析 |
| 4.5.1 构造判断矩阵并确定评价指标权重 |
| 4.5.2 利用模糊综合评价法进行风险评估 |
| 4.6 内部控制环境风险评价的结果分析 |
| 4.6.1 治理结构因素 |
| 4.6.2 机构设置因素 |
| 4.6.3 发展战略因素 |
| 4.6.4 企业文化因素 |
| 4.6.5 运营模式因素 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 建设银行内部控制环境风险防的对策 |
| 5.1 组织架构适应金融科技发展环境需求 |
| 5.2 发展战略顺应科技创新目标需求 |
| 5.3 企业文化制定体现个性化和创新活力 |
| 5.4 建立科技风险防范机制同时创新服务模式 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（9）NJ银行大中型制造业企业信用评价体系优化与重构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 企业信用评价理论及其方法 |
| 2.1 信用风险相关概念 |
| 2.1.1 信用与信用风险 |
| 2.1.2 信用评价 |
| 2.2 信用评价相关理论 |
| 2.2.1 全面风险管理理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.3 信用评价方法概述 |
| 2.3.1 要素分析法 |
| 2.3.2 统计模型法 |
| 2.3.3 层次分析法 |
| 第三章 NJ银行大中型制造业企业信用评价体系现状及存在的问题 |
| 3.1 NJ银行简介 |
| 3.2 NJ银行现行的大中型制造业企业信用评价体系现状 |
| 3.2.1 信用评价要素的设置 |
| 3.2.2 信用评价指标及评价权重的确定 |
| 3.2.3 信用评价标准的确定 |
| 3.2.4 信用评价等级的划分 |
| 3.3 NJ银行现行的大中型制造业企业信用评价体系存在的问题 |
| 3.3.1 信用评价主体未按企业规模实施细分 |
| 3.3.2 信用评价要素、指标的设置存在缺陷 |
| 3.3.3 信用评价指标权重的配比缺乏合理性 |
| 3.3.4 没有突出大中型企业的特点 |
| 第四章 NJ银行大中型制造业企业信用评价体系的优化与重构设计 |
| 4.1 优化与重构原则 |
| 4.1.1 完整性原则 |
| 4.1.2 针对性原则 |
| 4.1.3 科学性原则 |
| 4.1.4 可获取性原则 |
| 4.2 NJ银行大中型制造业企业信用评价体系的优化与重构设计 |
| 4.2.1 评价主体的重构 |
| 4.2.2 评价要素的优化 |
| 4.2.3 评价指标的优化 |
| 4.2.4 指标评分标准的优化 |
| 4.2.5 评价指标权重的重构 |
| 4.2.6 评价等级的重构 |
| 第五章 应用案例分析 |
| 5.1 NGC企业指标简介 |
| 5.2 NGC企业信用风险评价及对比 |
| 5.2.1 优化后评价体系对NGC企业信用评级 |
| 5.2.2 现有评价体系对NGC企业信用评级 |
| 5.3 测算结果对比分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）包商银行信用风险及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容和框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 信用风险相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 信用风险 |
| 2.1.2 信用风险管理 |
| 2.2 巴塞尔协议与商业银行信用风险 |
| 2.2.1 巴塞尔协议的发展历程 |
| 2.2.2 巴塞尔协议对商业银行信用风险管理的要求 |
| 2.2.3 巴塞尔协议对我国商业银行信用风险管理的影响 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 包商银行信用风险问题分析 |
| 3.1 包商银行简介 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 组织架构 |
| 3.1.3 经营和财务状况 |
| 3.2 包商银行信用风险的主要表现 |
| 3.2.1 不良贷款率逐年上行 |
| 3.2.2 信贷投放集中度高 |
| 3.2.3 贷款企业关联度高带来风险连锁反应 |
| 3.2.4 应收款项类投资风险业务高 |
| 4 包商银行信用风险的影响因素分析 |
| 4.1 包商银行信用风险影响因素的定性分析 |
| 4.1.1 客户信用评级体系存在不足 |
| 4.1.2 信贷授权审批机制不合理 |
| 4.1.3 信用风险管理组织架构不完善 |
| 4.1.4 大股东恶意掏空现象严重 |
| 4.2 包商银行信用风险影响因素的实证分析 |
| 4.2.1 层次分析法 |
| 4.2.2 基于层次分析法的包商银行信用风险实证分析 |
| 4.2.3 结论分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 包商银行信用风险管控的对策 |
| 5.1 实现贷款的精细化管理 |
| 5.1.1 提高信贷审批授权合理性 |
| 5.1.2 实施资产组合风险管理 |
| 5.1.3 充分运用合理的担保方式 |
| 5.2 塑造良好的信用风险管理环境 |
| 5.2.1 完善客户信用评级方法 |
| 5.2.2 建立垂直独立的信用风险管理框架 |
| 5.2.3 培育信用风险管理专业化人才 |
| 5.3 增强信用风险防控和预警能力 |
| 5.3.1 向制衡型股权结构发展 |
| 5.3.2 强化董事会和监事会的职能 |
| 5.3.3 加强信息科技系统建设力度 |
| 6 研究结论、不足和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 指标权重打分表 |
| 致谢 |
四、基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统（论文参考文献）
- [1]SX农商银行信用风险管理问题及对策研究[D]. 杨柯. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]N银行信贷风险管理研究[D]. 陈林. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [3]某商业银行供应链金融信用风险管理研究 ——以A银行为例[D]. 叶凤. 电子科技大学, 2020(04)
- [4]鄂尔多斯银行信用风险管理[D]. 郭彦芳. 山东大学, 2020(10)
- [5]C农村商业银行小微企业信用风险评价研究[D]. 平萍. 西安石油大学, 2020(12)
- [6]小企业信用风险评价研究 ——以建行湛江分行BM项目为例[D]. 王岸娇. 广州大学, 2020(02)
- [7]内部评级法在商业银行外贸企业信用风险管理中的应用研究[D]. 王聪颖. 大连海事大学, 2020(01)
- [8]“互联网+”背景下建设银行内部控制环境风险评价研究[D]. 冯硕. 燕山大学, 2020(01)
- [9]NJ银行大中型制造业企业信用评价体系优化与重构研究[D]. 孙宇翔. 南京航空航天大学, 2020(08)
- [10]包商银行信用风险及影响因素研究[D]. 唐兴音. 大连理工大学, 2020(06)