一、某大型超市暖通空调设计（论文文献综述）
李梦[1]（2020）在《寒冷地区商业建筑室内热环境与热舒适研究》文中研究指明随着城市化进程的不断发展,商业建筑在各大中小型城市中快速发展,成为居民休闲、购物、娱乐的主要选择。随着人们对生活水平要求的不断提高,因此对于商业建筑室内的体验与舒适度的要求也在提高。大型商业综合体的运营需要及其巨大的能耗。我国近年建成的大量案例,都体现出其高能耗的同时,在提升室内环境品质的过程中出现诸如室内温度过高,相对湿度过低等问题。在当今世界面临能源危机的情况下,加强对大型商业建筑室内人体舒适度的研究,对于改善商业建筑室内舒适度与降低公共建筑能耗,指导大型商业建筑的设计与运营具有深刻的意义。本文借助寒冷地区典型城市西安的部分商场为研究对象,采用对建筑热环境主观评价理论的研究方法,结合严谨的物理环境参数测量,对大型商业综合内部空间的热舒适度问题做了深入的分析研究。本文选取的案例为西安市九座典型大型商业建筑,通过测量其在一年中四个季节人流高峰期的室内环境参数,同时对商场适用人群随机发放问卷填写以及对测试结果进行数据统计,获得问卷共3155份,其中春季问卷500份,夏季1000份,秋季400份,冬季1255份问卷。对商业建筑室内热环境进行了科学分析,找出热舒适度方面的不足与原因。此外,为寒冷地区气候条件下的大型商业建筑提供合理的热舒适指标,并对提升大型商业建筑室内热舒适度提出改善策略,为商业建筑的设计与运营提供科学依据。在商业建筑发展迅猛的今天,其能耗远远超出普通民用建筑及工业建筑,对于商业建筑专业的室内热环境规范的制定却没有,因此对我国商业建筑室内热环境标准的制定迫在眉睫。本文通过对室内空间热舒适影响因素的研究,为我国寒冷地区大型商业建筑各个季节热环境的提升提供技术支持,同时对提升和改善城市生活的环境品质有所帮助。并为专门针对公共建筑中的商业建筑的室内热环境规范的制定给出指导建议。
余天翔[2]（2019）在《苏州地区大型超市节能设计研究》文中研究表明近年来,社会持续快速发展,各领域都取得了巨大成就,但也付出了很大的代价,大量的能源消耗和CO2排放使得自然环境受到严重破坏,出现了一系列环境问题,已经危及到了人类的长远发展。为此需要提倡可持续发展,在发展的同时做到节能减排。商业建筑全年运行时间长,能源消耗大,大型超市建筑属于商业建筑的一种,近年来在我国发展迅速,各地都建起了大量的大型超市,且在互联网经济快速发展的今天,大型超市由于其货物种类和售卖形式的特殊性,有着不可替代的优势,因而对其进行节能设计研究意义很大。但当前针对商业建筑中的商场建筑研究较多,而针对大型超市建筑,尤其是以苏州为代表的长三角地区的大型超市建筑的节能设计研究较少,因而本文希望可以做这方面的补充。本文首先对苏州大型超市进行了实地调研,掌握了苏州大型超市的基本情况,根据调研总结出节能设计路线即大型超市供暖空调节能、照明节能和通风节能。接下来针对苏州大型超市供暖空调和照明节能进行深入研究。对多部公共建筑节能设计标准进行整理,梳理不同规范的节能措施。按照不同规范的节能措施,计算模拟出照明能耗和供暖空调能耗。分析得到的能耗数据,得出各措施的节能效果和总体节能效果。通过计算模拟发现了现有节能方式存在的一些问题。针对研究的结果,提出针对性的进一步节能措施。最后针对大型超市通风节能进行深入研究。首先说明了大型超市通风的必要性,提出在过度季节和夏季夜间利用自然通风维持室内空气质量。针对苏州大型超市室内空间设计捕风器通风,并利用CFD软件进行模拟验证。通过模拟得出捕风器通风完全可以保证苏州大型超市室内空气质量,并找出了效果较好的捕风器的布置方式和大小。通过本文的研究,对苏州地区大型超市提出了针对性的节能设计策略,研究结果为既有超市节能改造和新建超市节能设计提供参考。
郑林涛[3]（2019）在《基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究》文中研究指明合理的建筑设计方案对降低建筑能耗至关重要,但目前在商场建筑方案设计时,一般较少也很难考虑不同方案的建筑能耗比对,造成商场建筑设计方案在节能方面存在先天不足,很难通过围护结构的选型达到降低其能耗的目的。为辅助建筑设计方案决策,快速准确预测商场建筑设计方案的空调全年负荷十分必要。本研究以珠三角地区商场为研究对象,开展实地调研,建立内热源作息模型,实现商场建筑空调负荷计算模型的模块化和参数化,比选各种机器学习方法预测结果的精确性和适用性,建立商场空调全年负荷快速预测模型,开发珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件。首先,采用设计资料收集、实地调研、室内温湿度测试以及问卷调研的方法对包括建筑特征因素、业态分布、围护结构热工参数、室内空气参数、内热源参数等在内的珠三角地区商场建筑空调负荷影响因素现状特点进行研究,确定珠三角地区商场空调负荷各影响因素的变化范围。针对商场各层业态特点,提出九种典型业态组合模式,引入模块化设计概念将九种典型业态组合模式作为基本模块,通过调用相应模块并叠加实现对任一商场建筑模型的准确描述。其次,基于商场内热源的数据统计,建立典型业态的人员、照明和电器设备的作息模型,并通过两家商场的实际运行数据验证其准确性。典型商场业态的内热源作息模型的建立,提高了空调全年负荷模拟的精度,实现了商场建筑能耗精细化模拟。第三,提出并验证商场空调负荷计算模型参数化方法。采用拉丁超立方抽样方法生成空调负荷影响因素不同取值的八万组随机组合,利用R语言和EnergyPlus实现八万组计算模型的生成和模拟计算,最后以楼层为单位收集模拟计算结果,形成九种业态组合模式对应的商场模块空调全年负荷样本库,以供后续的机器学习方法进行训练和测试。最后,对比11种不同机器学习方法模型的准确性得出模型质量最高的机器学习方法为梯度提升方法,建立基于梯度提升方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测模型,并开发珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件。引入敏感性分析确定各影响因素对商场空调全年负荷的影响规律,分析不同输入变量简化方案的预测模型的精度,提出输入变量简化原则。最后,针对后续真实商场样本出现的缺失值导致无法作为完整样本来进一步优化预测模型的问题,确定最佳缺失值填补算法为EM算法和多重填补法,以便于应用实际运行数据对预测模型的修正。
白雪[4]（2019）在《基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究》文中提出随着能源形势的日益严峻,建筑能耗问题越来越受到人们关注,大型商业综合体作为公共建筑的重要组成部分,一直是能源消耗的高密度区,而在高能耗的前提下,商业综合体内部舒适度是否满足人们的需求是一个值得探讨的问题。本文通过对南方大型商业综合体室内环境进行调研,从主、客观两方面对室内环境进行评价,并结合软件模拟,探讨室内环境设计参数与能耗的关系,为商业综合体室内环境合理控制提供参考依据。首先通过文献查阅和实地调研的方式对大型商业综合体规划特点和建筑特点进行归纳与总结,确定三栋典型商业综合体作为研究对象,以现场实测和问卷调查相结合的方式对某商业综合体室内热环境、光环境、空气品质展开调研,从客观参数和主观满意度两方面对室内环境进行评价与分析。研究发现,从客观参数分析上,商业综合体室内存在空气温度偏低、垂直方向和不同区域温度分布不均、零售区和公共区照度超标、局部CO2浓度过高等现象,整体上各参数基本满足标准要求;从主观满意度评价上,室内环境良好,整体环境满意率达到92%,热环境、光环境、声环境和空气品质满意率分别为85%、94%、79%、88%,造成对整体环境不满意的主要因素是热环境,其次是声环境和空气品质,光环境影响最小,在各单项环境满意率均在75%以上时,单项满意度评价与整体环境评价相关系数均未达到0.5,相关程度较弱。通过回归拟合建立热舒适模型,得到人们在商业综合体室内的热中性温度为27.2℃。满意率达到75%以上的温度范围为24℃27℃,当空气温度处于舒适范围时,相对湿度在50%70%范围内波动几乎不会对人体热感觉和热环境满意度评价产生影响。进一步借用软件研究室内设计参数与能耗的关系,通过对三栋典型商业综合体能耗模拟分析发现,室内设计温度、相对湿度、新风量指标、照明功率与空调冷负荷指标成线性关系,室内设计温度每升高1℃、相对湿度增加6%7%、新风量指标降低5m3/（h·人）8m3/（h·人）、照明功率减少12 W/m218 W/m2对空调冷负荷指标的减少作用一致;综合考虑空调能耗和照明能耗,室内设计温度升高1℃,与照明功率降低2.5 W/m23.6W/m2的节能效果一致;根据正交试验得出各因素对空调冷负荷的影响程度从大到小依次为:室内设计温度>新风量指标>室内相对湿度>照明功率密度,并对不同功能区的冷负荷指标进行了分析,比较各区域在单项参数优化方面的节能潜力。综合考虑商业综合体室内环境满意度评价和能耗分析结果,建议南方大型商业综合体空调季室内设计温度范围为25℃27℃,相对湿度可达到标准上限值70%,各个功能区的照度值可根据实际需求适当降低。
张贺[5]（2019）在《某大型公共建筑中央空调系统节能改造研究》文中指出目前,我国大型公共建筑面积仅占我国建筑总面积的5%,但其能耗占比却超过了全国城镇用电总量的20%。大型公共建筑中空调设备选型偏大、运行状况不合理及盲目追求室内环境舒适度等是导致该类建筑能耗偏高的主要原因。本文分别采用实测数据及EnergyPlus对某大型公共建筑空调系统的运行状况及节能潜力进行了分析。并通过理论计算对该建筑采用不同类型空调系统时的经济性进行比较。首先,对常见建筑能耗计算方法和模拟软件进行了介绍,着重介绍了 EnergyPlus中冷水机组系统模型及对应得相关理论和风机盘管换热模型,为下文的负荷模拟以及系统仿真做好理论铺垫。其次,通过对目标建筑全年电费的缴纳及各设备耗电状况的分析发现,空调系统是目标建筑中主要耗能设备,其能耗超过了建筑总能耗的45%,且空调系统中的主要的耗能设备为水冷机组。通过对空调系统基本参数的测定与分析发现,水冷机组平均能效偏低且需进行清洗;冷冻水泵平均工作效率偏低,且存在偏心及叶片磨损的可能;冷冻水和冷却水输送能效比（ER）均值偏高,且输送系统中冷冻水泵及冷却水泵选型偏大。再次,为对现有空调系统的节能改造提供理论意见,采用EnergyPlus进行数值模拟。通过模拟结果的分析可知,在围护结构的改造中,外窗改造的节能效果最为明显,当其传热系数由2.69W/（m2·K）降至1.77W/（m2·K）时,建筑总负荷随之下降12.4%;冷水机组COP与系统节能率存在线性关系,冷冻水泵和冷冻水泵的节能潜力较大;在空调系统节能改造中采用变流量水系统的节能效果最为明显,采用变流量水系统后系统能耗降低5.45%,建筑全年单位面积耗电量降低1.88 kW·h/m2。最后对目标建筑分别采用水源热泵、VRV多联机和冷水机组时初投资及运行费用进行了计算。通过计算结果可知,三种方案各具优劣,但从寿命周期费用考虑,该建筑采用水源热泵系统更加合理,此时系统寿命周期费用约为3755万元,折合造价1801元/平米,且采用该系统可减轻日常维护及管理压力。
商宇轩[6]（2019）在《夏热冬冷地区既有公共建筑节能改造技术研究》文中研究表明随着社会经济的不断发展,全球能源短缺问题愈发严重,人们的节能理念也在不断深化。建筑用能作为社会总能耗三大重点领域之一,自然也是实施节能工作的重要一环。不同于从设计到验收均有相关节能标准的新建建筑,既有建筑数量庞大且时间较为久远,普遍存在运行能耗偏高的问题,对大量具备提质价值的既有建筑实施节能改造很有必要。相对于居住建筑,公共建筑体量大、面积广、用能系统复杂且管理难度较大,更是节能改造的重心。对于节能改造工程而言,又以追求各种技术措施的节能性能以及经济性能为目标。因此,探究各种节能改造技术措施的节能改造效果以及经济性具有十分广阔的应用前景,经济效益显着,社会效益良好。在上述背景下,笔者通过实地调研和能耗模拟两种方式,探究了长沙地区不同类型公共建筑（商场、办公、宾馆）的能耗规律,并选取关于外围护结构、暖通空调系统以及生活热水供应系统的三大类共9项节能改造技术措施,通过DeST能耗模拟软件得出每项技术对应的节能率以及单位改造价格节能量,以此两项指标表征不同技术在不同类型建筑中的节能潜力,以期为夏热冬冷地区的实际改造工程提供参考意见。调研数据显示,商场、办公、宾馆三种建筑的单位面积能耗指标分别达到229.6kWh/（m2·a）、118.4kWh/（m2·a）、134.0kWh/（m2·a）,其中空调系统能耗分别占到55.4%、44.9%、50.6%,不论指标还是空调系统占比均处于较高能耗水平。在能耗模拟阶段,分别为三种公共建筑建立基准模型并得到能耗模拟值,通过校验发现所建模型均满足相关参数的误差要求。对实施单项节能技术前后的不同能耗值进行对比即可获知该项技术对应的节能率,模拟结果表明,对于节能改造效果,总体上空调系统优于生活热水供应系统优于外围护结构,商场、办公、宾馆三种建筑对应的节能率最大的技术分别为新风免费供冷、新风免费供冷、热泵热水系统,分别达到5.60%、7.71%、15.3%。将单项技术在不同建筑中的节能率与改造价格的比值定义为单位改造价格节能量,模拟结果表明,对于节能改造经济性,总体上空调系统优于生活热水供应系统优于外围护结构,商场、办公、宾馆三种建筑对应的单位改造价格节能量最大的技术分别为水泵变频、二次泵系统、水泵变频,分别达到10.9kWh/元、3.538kWh/元、5.109kWh/元。
黄斌[7]（2019）在《广东地区大型商场建筑能耗模拟与节能研究》文中提出随着我国改革开放进一步加深,城镇建设得到了高速发展,但目前也仍面临着能源紧缺的难题。公共建筑在这些年得到了广泛的建设,但建筑能耗也在不断增高,以商场及办公楼最为普遍。商场建筑具有照明设备负荷大,人员数量多,全年供冷时间长等特点,这使得商场建筑单位面积能耗通常较高。研究商场能耗特征,优化商场耗能设备,寻找到可靠的节能手段对商场建筑节能有着重要意义。本文以广东地区某典型大型商场作为研究对象,通过对商场实地调研、能耗模拟、能耗分析等方法对商场各能耗因素进行详细的分析,并为商场建筑节能运行提供有效建议。首先,本文对广东地区13大型商场进行了能耗调研,发现商场能耗较其他建筑能耗更高,统计的各商场年均耗电量为256.66 kwh/（m2·a）。对13家是商场的月能耗统计发现,商场能耗在78月份最高,在1月和12月相对较低。对4家有分项计量的大型商场能耗分析,发现空调用电和照明插座用电是商场建筑总用电能耗最主要的两部分,约占总用电量72%90%。对广东地区两家大型商场进行实地调研,包括连续一周的室内温湿度测试、舒适性问卷调查、工作日和周末的人员密度调研。分析发现商场空调运营时间基本在10:00至22:00,R商场与S商场营业时间平均干球温度为25.05℃和25.48℃。在舒适度上商场营业温度给人偏冷感觉,问卷中分别有22.33%和25.25%被试人员感觉温度稍凉,计算得到两个商场热中性温度为26.87℃和27.34℃。两个商场工作日人员数量变化呈现双峰曲线,周末单峰曲线。两个商场工作日营业时间人员密度峰值为0.068人/m2、0.048人/m2,周末营业人员密度峰值为0.103人/m2、0.093人/m2,均小于设计阶段人员密度值。其次对广东某典型大型商场用EnergyPlus软件进行能耗模拟,借助FEMP标准对商场模型准确性进行了验证。得到商场全年总耗电量为890.99万kWh,空调区单位面积能耗指标231.61kWh/（m2·a）。对商场的围护结构因素、内扰因素、空调系统设计参数进行单因素和多因素分析,研究各因素对空调能耗的影响大小。依据统计学算法,利用极差分析,确定各因素的对能耗影响主次关系。从能耗影响因子分析来看,围护结构传热系数对空调能耗影响较小,冷水机组COP值和室内设计温度影响较为显着。在建筑总能耗方面,照明功率对商场总能耗影响程度最大,设备功率影响次之。最后,利用SPSS软件对模拟结果进行回归分析,建立了商场空调能耗预测模型和商场建筑能耗预测模型。并对商场节能优化提出相应策略,如室内设计温度优化,室内设计温度采用27℃;过渡季节全新风系统,经过对该地区焓差计算,全新风时间为10月19日到次年4月12日;使用变风量系统;照明控制优化等,并计算出节能量。
苑广普[8]（2018）在《高速公路附属建筑用能特征及低能耗运营方式研究》文中指出随着经济社会的不断发展及世界能源使用状况的日益严峻,建筑能耗逐渐成为影响国民经济发展的重要因素。随着高速公路沿线地带的不断开发及建设,高速公路附属建筑能耗不断增加,因此针对高速公路附属建筑的用能特征及运营方式采取相应的节能措施已经刻不容缓。本文通过实地调研与现场测试,采用动态热舒适评价方法对冬季、夏季多个高速公路服务区的餐厅、超市两个主要功能区域的室内环境进行分析,得出过渡区域下人体的热舒适变化情况及影响条件,提出优化建议。然后基于大量调研数据,对高速公路附属建筑能耗水平及能耗影响因素进行研究。结果表明,能源系统形式对高速公路附属建筑能耗结构具有显着影响,且年总能源消耗量与建筑规模、车流量、人流量等影响因素存在密切关系。其次通过调研及监测高速公路服务区车流量、人流量,建立两者之间的定量关系,分析了服务区主要功能区域人员流动规律。基于人流量变化特征优化空调、照明、设备运行方式并进行能耗模拟,结果显示,典型服务区建筑面积为6600m2,与优化前相比,优化后的耗电量降低236100k Wh,节能率达到18.3%。最后针对一栋典型高速公路附属建筑采用被动式技术节能改造后的效果进行评估,与改造前进行对比分析其节能性和经济性,并考虑被动式低能耗建筑技术与其他可再生能源结合的可行性,结果表明,选取的典型服务区建筑面积为2426m2,节能改造后能够满足相关被动式低能耗建筑设计标准,与改造前相比,空调系统累计耗冷热量减少72.3%,节省费用17.26万元,且具有较高的社会效益。本研究结果为高速公路沿线附属建筑的节能运营提供理论与实践依据,有利于推进高速公路附属建筑朝着绿色、低碳、低能耗的方向发展。
薛冬华[9]（2018）在《大型超市的暖通空调设计》文中研究表明论文通过对大型超市特点和暖通空调设计的质量控制要点的分析,提出了优化大型超市暖通空调设计的建议,可供相关人员参考.
宋桂梅[10]（2018）在《基于实测的便利店能耗和节能分析》文中认为基于能源审计的原则和方法,对上海某便利店的能耗情况进行了实地测量。根据测量数据,系统分析了便利店的能耗结构和能源利用水平,并对全年逐月能耗数据进行了分析。结果表明,便利店总功率密度中商业冷冻系统的功率密度只占39%,但其全年能耗却在总能耗中占比为55%。总功率密度中暖通空调系统占40%,但在全年总能耗中仅占15%。按月份统计,耗能分布非常不均匀,最高峰出现在8月份,最低峰出现在2月份,最高月大约是最低月的3倍。最后根据不同系统的特点,提出一些具体的节能改造建议。
二、某大型超市暖通空调设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、某大型超市暖通空调设计（论文提纲范文）
（1）寒冷地区商业建筑室内热环境与热舒适研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 大型商业建筑发展现状 |
| 1.1.2 我国大型商业建筑能耗现状 |
| 1.2 国内外现状研究 |
| 1.2.1 热舒适评价指标与适应性模型 |
| 1.2.2 国内外对于商场类建筑的热舒适研究 |
| 1.2.3 国内外相关规范存在的问题 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究目标 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 现场测试与调研方法 |
| 2.1 寒冷地区气候特点 |
| 2.2 调研基本信息 |
| 2.2.1 商场选取 |
| 2.2.2 暖通与空调系统概况 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 现场调查方案设计 |
| 2.3.2 环境参数测量 |
| 2.3.3 数据统计方法 |
| 2.4 小结 |
| 3 寒冷地区商业建筑室内热环境 |
| 3.1 季节分布 |
| 3.2 室内热环境水平分布结果 |
| 3.3 室内热环境垂直分布结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 寒冷地区商业建筑的室内人员热舒适 |
| 4.1 调研对象基本信息与背景调研结果 |
| 4.1.1 年龄状况 |
| 4.1.2 性别 |
| 4.1.3 服装热阻与活动量 |
| 4.2 主观评价调研分析及结论 |
| 4.2.1 热感觉、热期望和热可接受度 |
| 4.2.2 中性温度、期望温度、可接受温度范围 |
| 4.2.3 感知空气品质 |
| 4.2.4 空气流动接受度与空气流动偏好 |
| 4.2.5 湿感觉统计 |
| 4.3 个体差异对于热感受评价的影响 |
| 4.3.1 服装调节 |
| 4.3.2 性别因素 |
| 4.3.3 进入商场时长对于热感觉的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于人体热舒适需求的室内热环境改善与提升 |
| 5.1 热舒适性评价标准与实测结果对比 |
| 5.1.1 国内外热舒适评价标准 |
| 5.1.2 PMV模型与MTS模型的比较 |
| 5.2 室内热舒适状况与人体热舒适需求 |
| 5.2.1 室内热环境状况 |
| 5.2.2 人体热舒适需求 |
| 5.3 基于人体热舒适需求的热环境改善措施 |
| 5.3.1 控制合理的温度范围 |
| 5.3.2 平衡室内温度分布 |
| 5.3.3 湿度调节控制 |
| 5.3.4 空气流速控制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间研究成果 |
| 附录 A |
（2）苏州地区大型超市节能设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 当前节能减排的必要性 |
| 1.1.2 中国商业及超市建筑的能耗现状 |
| 1.2 研究对象和意义 |
| 1.2.1 相关概念界定 |
| 1.2.2 研究对象 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国外研究动态 |
| 1.3.2 国内研究动态 |
| 1.4 研究方法、内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关概念及理论评述 |
| 2.1 苏州地区气候特征 |
| 2.1.1 苏州的地理位置及地形特征 |
| 2.1.2 苏州的气候特征 |
| 2.1.3 针对苏州研究的必要性及意义 |
| 2.2 现代商业建筑的发展及基本能耗特点 |
| 2.2.1 商业建筑的发展 |
| 2.2.2 超市建筑的发展 |
| 2.2.3 现代超市建筑的基本能耗特点 |
| 2.3 常用的建筑节能技术 |
| 2.3.1 被动式节能技术 |
| 2.3.2 主动式节能技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 苏州地区大型超市建筑现状调研 |
| 3.1 苏州地区大型超市基本情况概述 |
| 3.1.1 苏州地区大型超市存在类型 |
| 3.1.2 苏州地区大型超市建筑特点 |
| 3.1.3 苏州地区大型超市建筑外围护结构做法 |
| 3.1.4 苏州地区大型超市设备使用情况 |
| 3.2 苏州地区大型超市节能设计路线 |
| 3.3 苏州大型超市建筑室内环境调研 |
| 3.3.1 测量点位选取 |
| 3.3.2 苏州大型超市室内热环境测量与分析 |
| 3.3.3 苏州大型超市建筑室内光环境测量与分析 |
| 3.3.4 苏州地区大型超市室内空气质量测量与分析 |
| 3.4 苏州大型超市建筑能耗调研 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 降低超市供暖空调和照明能耗设计 |
| 4.1 相关节能规范的梳理 |
| 4.2 大型超市照明能耗计算分析 |
| 4.3 大型超市供暖空调能耗模拟 |
| 4.3.1 主要建筑保温隔热材料性能与构造 |
| 4.3.2 模拟软件介绍 |
| 4.3.3 能耗模拟建模信息 |
| 4.3.4 能耗模拟结果显示 |
| 4.3.5 能耗模拟结果数据分析 |
| 4.4 室内照明与供暖空调能耗总体分析 |
| 4.5 进一步降低照明和供暖空调能耗的措施 |
| 4.5.1 降低照明能耗措施 |
| 4.5.2 降低供暖空调能耗措施 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 降低超市通风能耗设计 |
| 5.1 大型超市室内通风的必要性 |
| 5.1.1 大型超市建筑封闭原因及问题 |
| 5.1.2 相关规范对于室内空气质量的要求 |
| 5.2 苏州大型超市室内自然通风的适用性研究 |
| 5.2.1 大型超市自然通风的方式与位置 |
| 5.2.2 苏州大型超市自然通风的潜力 |
| 5.2.3 大型超市自然通风的时间与管理 |
| 5.3 大型超市自然通风模拟验证 |
| 5.3.1 模拟软件 |
| 5.3.2 模拟对象 |
| 5.3.3 捕风器通风设计 |
| 5.3.4 捕风器通风模拟 |
| 5.3.5 捕风器通风小结 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论与建议 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 商场人员数据调研研究现状 |
| 1.2.2 机器学习方法应用研究现状 |
| 1.2.3 敏感性及缺失值填补研究现状 |
| 1.3 本课题主要工作 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 工作框架 |
| 第二章 商场空调负荷影响因素调研分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 珠三角地区商场建筑特点 |
| 2.2.1 商场建筑分类 |
| 2.2.2 珠三角地区商场建筑分布 |
| 2.2.3 珠三角地区商场建筑能耗调研 |
| 2.2.4 珠三角地区商场建筑现存问题及应对策略 |
| 2.3 调研内容及方法 |
| 2.4 调研对象确定 |
| 2.5 商场调研结果 |
| 2.5.1 建筑特征因素 |
| 2.5.2 业态组合模式及分布比例 |
| 2.5.3 围护结构热工参数 |
| 2.5.4 室内设计参数 |
| 2.5.5 空调运行时间 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 商场典型业态内热源作息模型建立 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 调研内容与方法 |
| 3.2.1 调研内容 |
| 3.2.2 调研方法 |
| 3.3 商场人员密度调研及人员作息模型建立 |
| 3.3.1 公共区域人员密度调研和作息模型建立 |
| 3.3.2 其余典型业态人员密度调研和作息模型建立 |
| 3.4 商场照明、电器设备功率密度调研及作息模型建立 |
| 3.4.1 商场照明、电器设备作息模型建立 |
| 3.4.2 商场照明、电器设备功率密度调研 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 商场空调全年负荷计算模型参数化及验证 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 建模数据收集及分区 |
| 4.2.1 建模数据收集 |
| 4.2.2 建模模型分区 |
| 4.3 简化模型方法验证 |
| 4.3.1 WL商场简化模型验证 |
| 4.3.2 SS商场简化模型验证 |
| 4.3.3 结果汇总 |
| 4.4 计算模型参数化及样本库建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 商场空调全年负荷预测模型建立 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 机器学习方法选用和模型评估 |
| 5.2.1 机器学习方法选用 |
| 5.2.2 模型评估 |
| 5.3 不同机器学习方法模型预测效果对比 |
| 5.4 敏感性分析 |
| 5.5 缺失值填补 |
| 5.5.1 单个变量缺失的数据填补比较 |
| 5.5.2 多个变量缺失的数据填补比较 |
| 5.6 珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件开发 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 本文主要结论 |
| 本文创新点 |
| 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 基于R语言的模型生成部分代码 |
| 附录二 机器学习方法代码 |
| 附录三 缺失值填补算法调用代码 |
| 附录四 机器学习方法、敏感性分析方法、缺失值填补方法的原理 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 室内环境要素研究 |
| 1.2.2 室内环境评价研究 |
| 1.2.3 室内热舒适研究 |
| 1.2.4 能耗与节能技术研究 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容和研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 商业综合体调研分析 |
| 2.1 商业综合体基本概述 |
| 2.1.1 概念界定 |
| 2.1.2 基本特征 |
| 2.1.3 发展历程 |
| 2.1.4 与其他商业建筑的区别 |
| 2.1.5 现存问题和发展趋势 |
| 2.2 商业综合体的规划特点调研分析 |
| 2.2.1 区位分析 |
| 2.2.2 建设规模 |
| 2.2.3 组合形式 |
| 2.3 商业综合体的建筑特点调研分析 |
| 2.3.1 空间布局 |
| 2.3.2 流线组织 |
| 2.3.3 功能分区 |
| 2.3.4 建筑立面 |
| 2.4 确定研究对象 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 商业综合体室内环境实测及问卷调研 |
| 3.1 现场测试及调研 |
| 3.1.1 气候特点 |
| 3.1.2 实测和调研方案 |
| 3.1.3 被测试者背景信息统计 |
| 3.1.4 问卷信度和效度检验 |
| 3.2 室内热环境分析 |
| 3.2.1 .热环境评价标准 |
| 3.2.2 热环境测试结果 |
| 3.2.3 热环境主观评价 |
| 3.2.4 温湿度对热环境满意度评价的影响 |
| 3.3 室内光环境分析 |
| 3.3.1 光环境评价标准 |
| 3.3.2 光环境测试结果 |
| 3.3.3 光环境主观评价 |
| 3.3.4 光环境对比分析 |
| 3.4 室内空气品质分析 |
| 3.4.1 室内空气品质评价标准 |
| 3.4.2 空气品质测试结果 |
| 3.4.3 空气品质主观评价 |
| 3.5 满意度评价分析 |
| 3.5.1 满意度整体评价 |
| 3.5.2 室内环境不满意因素 |
| 3.5.3 满意度相关性分析 |
| 3.6 热舒适指标分析 |
| 3.6.1 热舒适模型建立 |
| 3.6.2 两类人群热舒适对比 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 商业综合体室内环境设计参数对能耗的影响分析 |
| 4.1 计算模型 |
| 4.1.1 软件介绍 |
| 4.1.2 参数设置 |
| 4.1.3 模型建立 |
| 4.2 正交试验 |
| 4.2.1 正交试验原理 |
| 4.2.2 正交试验方案设计 |
| 4.2.3 正交试验结果分析 |
| 4.3 空调冷负荷各影响因素的定量分析 |
| 4.3.1 室内设计温度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.2 室内相对湿度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.3 新风量指标对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.4 照明功率密度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.5 小结 |
| 4.4 照明功率密度值对照明能耗的影响 |
| 4.4.1 照明功率单因素影响分析 |
| 4.4.2 照明功率密度与室内温度的节能对比 |
| 4.5 不同功能区节能潜力分析 |
| 4.5.1 不同功能区冷负荷指标分析 |
| 4.5.2 各区域单项参数的节能潜力分析 |
| 4.6 基于室内环境满意度的节能策略 |
| 4.6.1 室内相对湿度设定 |
| 4.6.2 室内温度参数优化 |
| 4.6.3 室内照度参数优化 |
| 4.6.4 室内新风量节能措施 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）某大型公共建筑中央空调系统节能改造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 空调系统能耗计算方法 |
| 2.1 常见能耗计算方法简介 |
| 2.2 计算机模拟 |
| 2.3 ENERGYPLUS模拟软件简介 |
| 2.3.1 能耗模拟软件的选择 |
| 2.3.2 EnergyPlus能耗分析理论基础 |
| 2.3.3 冷水机组系统 |
| 2.3.4 末端风机盘管 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 某大型公共建筑空调系统运行状况及能耗分析 |
| 3.1 研究案例概况 |
| 3.1.1 建筑概况 |
| 3.1.2 暖通空调系统 |
| 3.2 建筑能耗分析 |
| 3.2.1 空调系统能耗诊断计算理论 |
| 3.2.2 建筑能耗 |
| 3.3 基本参数的测量与空调系统诊断分析 |
| 3.3.1 测试仪器及选取原则 |
| 3.3.2 空调系统诊断分析 |
| 3.4 结论 |
| 第4章 建筑负荷模拟与节能潜力分析 |
| 4.1 模型建立 |
| 4.1.1 气象条件 |
| 4.1.2 围护结构参数 |
| 4.1.3 建筑内扰 |
| 4.2 建筑模拟状况 |
| 4.3 节能潜力分析 |
| 4.3.1 围护结构改造 |
| 4.3.2 设备运行参数与节能潜力分析 |
| 4.3.3 空调系统改造 |
| 4.4 结论 |
| 第5章 不同类型空调系统经济评价 |
| 5.1 系统初投资 |
| 5.1.1 系统初投资组成 |
| 5.1.2 投资估算的方法 |
| 5.2 运行费用 |
| 5.3 经济评价指标 |
| 5.4 经济比较 |
| 5.4.1 空调方案 |
| 5.4.2 空调方案技术经济比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）夏热冬冷地区既有公共建筑节能改造技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外公共建筑能耗现状 |
| 1.2.1 国外公共建筑能耗现状 |
| 1.2.2 国内公共建筑能耗现状 |
| 1.3 国内外节能改造技术研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究意义 |
| 第2章 典型公共建筑能耗调研及分析 |
| 2.1 商场建筑能耗调查概况 |
| 2.2 办公建筑能耗调查概况 |
| 2.3 宾馆建筑能耗调查概况 |
| 2.4 能耗分析 |
| 2.5 调研结果 |
| 2.5.1 围护结构热工性能 |
| 2.5.2 烟囱效应 |
| 2.5.3 新风系统 |
| 2.5.4 过渡季节通风 |
| 2.5.5 空调系统末端 |
| 2.5.6 空调冷热源 |
| 2.5.7 输配系统 |
| 2.5.8 电气、照明及设备系统 |
| 2.5.9 运行管理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 典型公共建筑基准模型的建立 |
| 3.1 长沙地区气候特点 |
| 3.2 DeST能耗模拟软件介绍 |
| 3.2.1 DeST简介 |
| 3.2.2 DeST的特点 |
| 3.3 基准模型的校验方法 |
| 3.4 商场建筑模型的建立 |
| 3.4.1 建筑参数的输入 |
| 3.4.1.1 建筑基本信息 |
| 3.4.1.2 建筑围护结构 |
| 3.4.1.3 房间参数设置 |
| 3.4.1.4 空调风系统 |
| 3.4.1.5 空调水系统 |
| 3.4.1.6 其他能耗系统 |
| 3.4.2 建筑模型的完成 |
| 3.4.3 建筑模型的偏差校验 |
| 3.4.4 建筑模型的能耗状况 |
| 3.5 办公建筑模型的建立 |
| 3.5.1 建筑参数的输入 |
| 3.5.1.1 建筑基本信息 |
| 3.5.1.2 建筑围护结构 |
| 3.5.1.3 房间参数设置 |
| 3.5.1.4 空调风系统 |
| 3.5.1.5 空调水系统 |
| 3.5.1.6 其他能耗系统 |
| 3.5.2 建筑参数的完成 |
| 3.5.3 建筑模型的偏差校验 |
| 3.5.4 建筑模型的能耗状况 |
| 3.6 宾馆建筑模型的建立 |
| 3.6.1 建筑参数的输入 |
| 3.6.1.1 建筑基本信息 |
| 3.6.1.2 建筑围护结构 |
| 3.6.1.3 房间参数设置 |
| 3.6.1.4 空调风系统 |
| 3.6.1.5 空调水系统 |
| 3.6.1.6 其他能耗系统 |
| 3.6.2 建筑参数的完成 |
| 3.6.3 建筑模型的偏差校验 |
| 3.6.4 建筑模型的能耗状况 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 节能改造技术分析 |
| 4.1 外围护结构热工性能 |
| 4.1.1 外墙保温 |
| 4.1.2 屋面保温 |
| 4.1.3 外窗保温 |
| 4.1.4 遮阳措施 |
| 4.2 供暖通风与空调系统 |
| 4.2.1 新风免费供冷 |
| 4.2.2 排风热回收 |
| 4.2.3 水泵变频 |
| 4.2.4 二次泵系统 |
| 4.2.5 冷却塔风机变频 |
| 4.2.6 冷却塔供冷 |
| 4.2.7 热泵技术 |
| 4.3 生活热水供应系统 |
| 4.3.1 太阳能热水器 |
| 4.3.2 冷凝热回收机组 |
| 4.4 供配电与照明系统 |
| 4.5 能耗管理系统 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 节能改造技术效果分析 |
| 5.1 节能技术的应用 |
| 5.1.1 围护结构节能 |
| 5.1.2 新风免费供冷 |
| 5.1.3 排风热回收 |
| 5.1.4 水泵变频 |
| 5.1.5 二次泵系统 |
| 5.1.6 热泵热水系统 |
| 5.2 商场建筑节能改造效果 |
| 5.3 办公建筑节能改造效果 |
| 5.4 宾馆建筑节能改造效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 节能改造技术经济性分析 |
| 6.1 节能改造经济性指标概述 |
| 6.2 商场建筑节能改造经济性 |
| 6.3 办公建筑节能改造经济性 |
| 6.4 宾馆建筑节能改造经济性 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）广东地区大型商场建筑能耗模拟与节能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的目的及内容 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 商场能耗及使用状况调研 |
| 2.1 广东地区商场能耗调研 |
| 2.2 商场空调系统 |
| 2.3 商场室内环境状况 |
| 2.3.1 测试内容及方法 |
| 2.3.2 测试结果 |
| 2.3.3 室内温度比较分析 |
| 2.3.4 室内人员热舒适性调研 |
| 2.4 商场人员 |
| 2.4.1 人员数量 |
| 2.4.2 商场人员密度 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 广东地区某典型商场耗模拟 |
| 3.1 建筑能耗模拟软件EnergyPlus介绍 |
| 3.1.1 EnergyPlus计算原理 |
| 3.1.2 Energyplus软件的特点 |
| 3.2 商场建筑概况 |
| 3.3 商场模型建立 |
| 3.4 室内外参数设定 |
| 3.4.1 气象参数 |
| 3.4.2 室内参数 |
| 3.4.3 围护结构 |
| 3.4.4 内扰设定 |
| 3.4.5 空调系统设定 |
| 3.5 实测结果与模拟对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 商场能耗因素分析 |
| 4.1 商场能耗特性分析 |
| 4.1.1 商场建筑能耗特点 |
| 4.1.2 商场空调能耗特点 |
| 4.2 商场能耗影响因素分析 |
| 4.2.1 围护结构影响因素 |
| 4.2.2 内扰因素 |
| 4.2.3 空调系统参数 |
| 4.2.4 影响因素汇总 |
| 4.3 正交试验 |
| 4.3.1 正交试验原理 |
| 4.3.2 正交试验设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 商场能耗预测模型建立与节能优化 |
| 5.1 广东地区建筑能耗预测模型 |
| 5.1.1 商场空调能耗预测模型 |
| 5.1.2 商场建筑能耗预测模型 |
| 5.2 商场节能优化策略 |
| 5.2.1 冷水机组运行优化 |
| 5.2.2 室内设计温度优化 |
| 5.2.3 过渡季节全新风 |
| 5.2.4 采用变风量系统 |
| 5.2.5 照明系统节能分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 室内热舒适问卷 |
| 附录 B 广州市典型年温湿度变化及焓值 |
| 附录 C 模拟新5组工况 |
| 致谢 |
（8）高速公路附属建筑用能特征及低能耗运营方式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑热湿环境评价 |
| 1.2.2 建筑能耗影响因素及能耗水平预测 |
| 1.2.3 被动式低能耗建筑的应用与研究 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 高速公路附属建筑热舒适环境研究 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 问卷调查及实验测量 |
| 2.2.1 问卷调查结果分析 |
| 2.2.2 室内测量参数分析 |
| 2.3 室内环境评价 |
| 2.3.1 动态热舒适评价 |
| 2.3.2 基于动态热舒适的空调系统优化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速公路附属建筑能耗水平及影响因素分析 |
| 3.1 调研概况 |
| 3.2 高速公路附属建筑能耗影响因素分析 |
| 3.2.1 能耗影响因素相关分析 |
| 3.2.2 主成分分析 |
| 3.3 多元回归分析 |
| 3.3.1 线性回归模型构建与分析 |
| 3.3.2 模型检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 高速公路附属建筑人流量特征分析及运营管理优化 |
| 4.1 研究对象 |
| 4.2 实验方法 |
| 4.3 高速公路服务区人流量分析 |
| 4.3.1 人流量与车流量的相关分析 |
| 4.3.2 日人流量预测模型建立 |
| 4.3.3 基于BP神经网络的高速公路服务区人流量预测 |
| 4.3.4 人流量与建筑能耗相关性分析 |
| 4.3.5 基于人流量特征的运行管理优化 |
| 4.3.6 基于人流量变化的能耗模拟研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 被动式低能耗建筑对高速公路附属建筑的适应性研究 |
| 5.1 研究对象 |
| 5.2 被动式低能耗建筑评价指标及关键技术 |
| 5.2.1 被动式低能耗建筑评价指标 |
| 5.2.2 被动式低能耗建筑关键技术 |
| 5.3 被动式低能耗建筑能耗模拟 |
| 5.3.1 参数设置 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 经济性分析 |
| 5.4.1 被动式低能耗服务区投资回收期 |
| 5.4.2 被动式低能耗服务区增量效益 |
| 5.5 其他可再生能源与被动式低能耗建筑技术耦合的可行性分析 |
| 5.5.1 太阳能耦合被动式低能耗服务区 |
| 5.5.2 风能耦合被动式低能耗服务区 |
| 5.5.3 经济效益和社会效益分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的相关成果 |
| 致谢 |
（9）大型超市的暖通空调设计（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 暖通空调设计质量控制要点 |
| 2.1 设计关键点 |
| 2.2 减少噪声 |
| 2.3 做好空调供暖和通风设计 |
| 3 优化建议 |
| 3.1 优化设计方案 |
| 3.2 提高设计人员的自身素质 |
| 3.3 拓展设计思路,倡导绿色设计 |
| 3.4 采用BIM技术,提高设计水平 |
| 3.5 注重设计的安全性 |
| 4 结语 |
（10）基于实测的便利店能耗和节能分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 基本信息及设备特点 |
| 1.1 建筑基本信息 |
| 1.2 建筑用能系统概况 |
| 1.2.1 照明系统 |
| 1.2.2 暖通空调系统 |
| 1.2.3 商业冷冻系统 |
| 1.2.4 其他设备 |
| 2 建筑能耗分析及节能建议 |
| 2.1 建筑能耗汇总 |
| 2.2 能耗分析 |
| 2.2.1 功率配置及能耗分析 |
| 2.2.2 逐月能耗分析 |
| 3 结论及建议 |
| 3.1 商业冷冻系统 |
| 3.2 照明系统 |
| 3.3 暖通空调系统 |
四、某大型超市暖通空调设计（论文参考文献）
- [1]寒冷地区商业建筑室内热环境与热舒适研究[D]. 李梦. 西安建筑科技大学, 2020
- [2]苏州地区大型超市节能设计研究[D]. 余天翔. 苏州科技大学, 2019(03)
- [3]基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究[D]. 郑林涛. 华南理工大学, 2019(06)
- [4]基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究[D]. 白雪. 华南理工大学, 2019(01)
- [5]某大型公共建筑中央空调系统节能改造研究[D]. 张贺. 华北电力大学, 2019(01)
- [6]夏热冬冷地区既有公共建筑节能改造技术研究[D]. 商宇轩. 湖南大学, 2019(06)
- [7]广东地区大型商场建筑能耗模拟与节能研究[D]. 黄斌. 广州大学, 2019(01)
- [8]高速公路附属建筑用能特征及低能耗运营方式研究[D]. 苑广普. 河北工业大学, 2018
- [9]大型超市的暖通空调设计[J]. 薛冬华. 工程建设与设计, 2018(21)
- [10]基于实测的便利店能耗和节能分析[J]. 宋桂梅. 节能, 2018(09)
标签：建筑论文; 公共建筑节能设计标准论文; 建筑能耗论文; 室内照明设计论文; 照明系统设计论文;