一、开发利用水资源 实现经济可持续发展（论文文献综述）
刘思源[1]（2021）在《陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究》文中研究表明陕北农牧交错带位于毛乌素沙地东向黄土高原的过渡地带,该地区农牧业交错演替,具有明显的交错过渡性、生态环境脆弱性和水资源紧缺性。当前陕北农牧交错带沙地治理和利用已具规模且不断扩大、农业用水量持续增长。若仍保持现有无序扩张的趋势,当开发规模超过水资源支持能力,将对当地生态环境造成威胁,对经济发展造成影响。因此,协调研究区内资源开发与生态保护间的关系对于实现地区农业经济的可持续发展具有决定意义。本文针对陕北农牧交错带沙地农业利用过程中存在的水资源贫乏、生态环境脆弱等问题,明确了水资源对区域经济发展与生态保护的关键作用,开展了水资源模拟预测;以水资源对沙地农业开发的支持能力为约束,建立沙地农业利用的水资源调控模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,探索水资源调控下的沙地农业利用的适宜规模,为交错带的资源可持续利用、生态环境良性提升、经济社会稳固发展提供支持。论文主要的研究成果如下:（1）基于VAR模型分析了水资源对交错带农业发展的动态影响,明确了水资源在沙地农业发展中的关键作用。选取了交错带农业发展过程中紧密相关的水资源、农业经济、土地利用及生态环境等多方面指标进行相关性分析,依据典型指标建立了多变量VAR模型,采用脉冲响应和方差分解法定量地分析了水资源对交错带农业发展过程的动态影响,结果表明水资源综合占比在总用水量、农业用水量、农林牧渔总产值、沙地面积及生态服务价值等指标中贡献度分别为94.44%、90.93%、58.86%、86.39%、70.93%,说明水资源在交错带农业发展中扮演着关键性资源的角色,是主要影响因素和资源动力。（2）基于TOPMODEL模型和WAS模型联合模拟了交错带自然社会二元水循环,对未来交错带水资源可利用量进行预测。利用TOPMODEL模型开展基于DEM的径流过程模拟,采用启发式分割算法进行历史径流资料的突变点分析,确定1979年为突变点所在年份,划分1980-2000年为率定期,2001-2018为验证期,率定期和验证期模型的效率用WAS模型对交错带供水情况进行预测,得到交错带在北京气候模式BCC-CSM1.1下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种降雨情景的2025年可供水量分别为15.14亿m3、14.46亿m3 和 14.70 亿 m3,2030 年分别为 18.84 亿 m3、18.45 亿 m3 和 18.72 亿 m3。（3）构建了沙地农业利用的水资源调控模型,并设置了多元调控情景。根据沙地农业可用水量的区间量化原理,明确了用水上限,获得了 2018年和2025年交错带沙地农业可用水量分别为 19113 万 m3、17880.5 万 m3,2030 年 RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5 降雨情景下分别为25571.6万m3、23928.8万m3、26390.8万m3。基于Markov模型对交错带土地利用类型进行预测,2025、2030年沙地农业利用的可开发沙地规模分别为2992.41km2和2763.72km2。从水资源条件、节水措施及农作物种植结构三个角度设置调控情景,包括降雨情景（3种）、节水情景（3种）、种植情景（7种）,共形成63种方案集。（4）采用基于正交试验设计思想和ε占优机制的oε策略改进的NSGA-Ⅱ算法,求解了水资源调控模型。以沙地农业利用规模最大为原则,选取了 15种推荐方案,各方案下榆阳区和神木县可开发规模占未利用沙地比例最低,2018年、2025年和2030年中最大占比分别为（18.57%,4.08%）、（7.06%,28.6%）、（5.01%,0%）;占比最高的区域为府谷县和定边县,分别为（100%,31.24%）、（100%,47.82%）、（100%,100%）,交错带2018年、2025年和2030年中可开发规模最大占比分别为24.54%、14.71%、29.99%。总体来看,交错带沙地农业利用规模在空间分布上呈现出东西部高中间低的状态。结果表明,在大量依靠引调水工程的前提下,交错带在各情境下水资源仍无法支撑未利用沙地的完全开发,水资源分布不均且形势紧张。（5）利用水土资源匹配指数法研究了交错带水土资源空间匹配格局变化。交错带沙地农业水土资源匹配指数主要分布范围是[53.07,122.14],沙地农业可用水量与利用规模呈现出不匹配状态。在空间分布上,榆阳区和神木县匹配系数始终<0,呈现出地多水少、沙地农业可用水量不足现象;府谷县2018、2025、2030年指数范围分别在[1.77,1.98]、[3.36,5.84]、[-0.39,1.71],沙地农业可用水量与开发规模保持在均衡范围内,水土资源匹配状况最优;交错带水土资源匹配格局呈现出从东北部地多水少向西南部水多地少过渡,基本与沙地农业利用规模空间分布情况相印证。沙地农业发展的不均衡导致各县区水土资源匹配格局呈现出空间差异性,节水效率的提升有助于提升水土资源匹配程度,高效的农业灌溉管理措施仍是改善交错带水土资源匹配格局的有效途径。
吴旭[2]（2021）在《基于水权分配的区域水资源承载力研究》文中进行了进一步梳理党的十八大以来,党中央高度重视水资源管理工作,强调将水资源作为经济社会高质量发展的最大刚性约束。为贯彻落实新时期党的治水方针和治水思路,实现“以水定经济结构”、“以水定发展规模”、“以水定产业布局”,本文从水权的角度入手,探讨水权分配如何应用于水资源优化配置,研究农业种植结构优化,化解“资源型缺水”危机,提高水资源承载力,实现水资源—生态环境—经济社会综合系统的稳定协调发展,为区域转型升级发展提供水资源保障。本研究以邯郸平原区为例,根据区域自然资源情况、经济社会情况、水资源及其开发利用情况,构建基于水权分配及用水结构的水资源承载力体系,并对研究所提出的理论模型进行验证。主要研究内容及结论如下:（1）提出基于水权分配的水资源承载力分析理论框架系统分析了水权分配对水资源承载力影响,包括水资源承载力理论、水权及水权分配理论,重点对水权分配、水资源优化配置及水资源承载力三者之间的关系进行论述,并就水权分配、农业用水结构体系对水资源承载力的影响机制进行剖析,表明水权分配是一种彻底改变以往水资源“以需定供”局面、提高水资源承载力的有效途径。（2）建立农业用水结构优化模型构建了农业用水结构优化模型,在农业可利用水资源量控制准则下,以用水效益最大为目标函数,采用区域农业总产值与农业灌溉总用水量的比值表征用水效益,针对模型的最优化种植结构,根据实际灌溉基础设施及区域特性对其进行合理化校核修正,结果表明农业种植结构优化后,平原区丰水年农业需水量减少36.10%,平水年农业需水量减少38.14%,枯水年农业需水量减少39.38%,平均减少38.12%,节水效果明显。（3）考虑供用水次序的水权分配模型建立了考虑供用水次序的水权分配模型,以供水效益最大、供需协调度最大、污染物排放量最小为目标,首先根据水权分配原则,建立不同水源对于不同用水户供用水次序,作为水权系数,然后将其纳入到模型的目标函数中,采用遗传算法对模型进行求解。结果表明,按照所建立的模型进行水权优化分配之后规划水平年可实现水资源供需平衡及地下水动态平衡,有效地缓解了水资源供需矛盾。（4）水资源承载力指标体系构建与评价基于水权优化分配成果,结合农业用水结构体系,构建了区域水资源承载力指标体系。从水质和水量两个角度出发,建立了双要素水资源承载力计算模型,同时采用水资源宽松度和水资源超载度两个指标对水资源承载力进行定性评价。对区域现状水平年、规划水平年以及规划水平年将水资源从时间尺度上“以丰补歉”的水资源承载力分别进行评价,结果表明,优化区域农业种植结构,进行水权分配以及“以丰补歉”之后,水资源可承载的经济社会规模及人口数量显着增大。（5）考虑水资源承载力的区域发展规划研究构建了水资源承载力多目标决策分析模型,以国民生产总值最大、水资源承载的人口最多、污染物排放量最小为目标函数,考虑水量平衡约束、宏观经济约束和生态环境约束。采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,得出满足约束条件的多目标非劣解集,决策者可以通过查表的方式,确定水资源与社会经济及环境的“平衡点”,制定区域未来经济社会发展规划。
田富有[3]（2021）在《基于地理大数据的水土资源开发利用与全球贫困关联分析》文中提出消除各种形式的贫困是联合国2030年可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDGs）的首要目标。至2017年,全球的贫困率仍然高达9.2%。在所有贫困人口中,80%的极端贫困人口生活在农村,65%以上的人口以农业为生。对于生活在农村的贫困人口,水资源和土地资源不仅是他们生存的物质基础,也是他们进行劳作的生产资料。本文主要从水土资源利用角度认知全球贫困,利用地理大数据方法,对全球的水土资源开发程度进行评价。利用数据挖掘的方法分析对水土资源利用情况与贫困之间的关联关系。最后,利用对贫困较为敏感的水土资源开发因子,对全球贫困集聚区——赞比西流域进行了具体分析。利用地理大数据的方法,分析流域在生态环境可持续前提下,实现不同粮食自给保障水平的水土资源开发潜力。主要结论如下:（1）利用探索性空间数据分析的方法,发现贫困率具有显着的空间依赖性,具有显着的集聚特点,主要分布在撒哈拉以南的非洲和南亚地区,在撒哈拉以南的非洲地区出现了显着的“高—高”集聚,在欧洲出现了显着的“低—低”集聚。（2）利用地理大数据的方法从水资源利用、水能资源利用、水库建设等三个方面对水资源的开发程度进行评价,利用关联规则挖掘的方法分析其与全球贫困之间的关系,结果发现水库密度、小水电的开发比例、水资源的利用率与贫困之间有较强的关联性。水资源利用率受人均可用水资源量和贫困率的影响,在贫困的地区水资源的利用率通常很低。在贫困率高于38.7%的国家中,用水比例通常低于6%。贫困率高的国家水库密度通常很低。当贫困率超过5%时,发现83.1%的国家水库密度通常小于0.31/104 km2。小水电开发比例较高的国家贫困率通常较低,当小水电开发比例大于27%时,78.0%国家的贫困率通常小于4.9%。（3）利用地理大数据的方法从土地利用强度、土地扩张程度和农业投入情况三个方面对全球的土地资源利用个情况进行评价,并分别分析其与贫困之间的关系,结果发现:实际与潜在产量之比反映的土地资源利用强度与贫困高度相关,实际与潜在产量之比越高,贫困率越低。实际与潜在耕地面积之比通过非线性关系与贫困高度相关。化肥的消费与贫困率也有极显着的非线性相关特征。就农业投入情况而言,非贫困国家的化肥消耗量为198.64kg/ha;而贫困国家的化肥消耗仅为28.59kg/公顷。（4）赞比西流域是全球典型的集中连片贫困率高发区,针对流域内国家分析贫困敏感的水土资源开发指标的利用现状。利用地理大数据和情景分析的方法,分析流域内的水土资源开发潜力。考虑到流域内水资源是水土资源利用的限制因子,因此以水资源管理为核心,展开情景分析。考虑灌溉扩张和水库建设,利用地理大数据的方法解决该流域地面数据较为缺少的问题。结果发现:流域平均水资源利用率仅为2.84%,流域内水资源开发潜力巨大。流域小水电开发比例6.21%,水库密度处于较低的水平。流域的实际与潜在产量比值约为0.23,实际单产与潜在单产差距较大。流域内国家的耕地扩张程度均处于较低的水平,流域内的后备耕地资源十分丰富。平均化肥使用量大约为35kg/ha,远低于全球平均的化肥使用量140kg/ha的水平,因此,就农业投入而言,赞比西流域仍然有较大的提升空间。
冯朝红[4]（2021）在《基于水资源承载力的西北地区农业可持续发展评估研究》文中指出我国西北地区地域广袤,民族众多,是我国重要的战略高地、资源富地和生态屏障。随着社会经济的不断发展,西北地区面临着严重的缺水和生态环境破坏问题,日益成为西北地区可持续发展的“短板”。针对西北地区所面临的严峻水资源压力和生态环境胁迫情势,本文构建了水资源足迹与承载力模型,评价了研究区水资源的供需及其承载力时空分布,从物理流、效用流、贸易流三方面对研究区的作物生产虚拟水变化特征进行对比分析,运用生态系统能值理论对西北地区农业可持续发展进行了评估。本研究得出以下主要结论:（1）阐明了西北地区生态环境与社会经济的时空格局变化特征。通过分析研究区2000-2018年的土地利用、归一化植被指数NDVI以及植被净初级生产力NPP的变化,发现西北地区城市建设用地一直处于扩张的趋势,大规模的城市建设用地主要来自于草地的转变;植被覆盖度较低,大部分区域植被覆盖度在0.5以下,植被NPP处于0-200gC/m2。2000-2018年期间西北地区社会经济呈现不断发展的趋势,区域人口数量增加了1685.94万人,GDP增长了 55651.70亿元,第一、二、三产业产值分别增加了 4541.50、24073.60和27039.20亿元。因此,西北地区的生态环境较脆弱,应该将改善生态环境与发展社会经济统筹考虑。（2）分析了西北地区水资源供需现状,揭示了西北地区水资源承载力的时空变化特征。2018年西北地区水资源总量为1975.50亿m3,供水总量775.74亿m3,用水总量为928.46亿m3,耗水总量为628.22亿m3,水资源开发利用率为46%。构建了西北地区水资源足迹与承载力模型,2000-2018年期间研究区总用水的水资源足迹增长了2735.55hm2,增长率为21.94%,其中塔里木盆地区和准噶尔盆地区水资源足迹均呈先上升后下降趋势,黄河流域区呈先下降后上升的趋势,半干旱草原区、河西内陆河流域区和柴达木盆地区处于基本平稳状态。同时,塔里木盆地区的水资源足迹强度最高,为1.56,说明其水资源利用效率最低;柴达木盆地区水资源压力指数小于1,说明其水资源供需处于可持续利用状态。（3）揭示了大宗农作物的虚拟水时空格局及其演变规律。通过分析研究区六种主要作物的虚拟水物理流、效用流和贸易流,发现虚拟水物理流呈波动上升趋势（黄河流域区除外）,其中塔里木盆地区的年均变化率最大,为4.77%;虚拟水效用流的变化呈波动下降趋势（柴达木盆区除外）,其中黄河流域区的年均变化率最大,为5.39%;虚拟水贸易流的变化呈波动上升趋势（黄河流域区除外）,其中塔里木盆地区的年均变化率最大,为5.40%。（4）评估了西北地区农业生态经济系统的可持续发展能力。应用能值理论分析了研究区能值投入产出及各分区的区域差异,2000-2018年西北地区农业生态系统的能值投资率（EIR）均值为1.11,低于全国平均水平（4.93）,说明其经济发展程度较低,农业自然资源没有得到高效利用,还有很大的增长空间;净能值产出率（EYR）均值为1.91,低于全国平均水平（2.56）,说明其农业生态经济系统向外界输出能值,属于资源输出型系统,在现行贸易体系中将处于不利地位;环境负载率（ELR）均值为3.11,高于全国平均水平（2.80）,说明其农业生态经济系统承受环境压力较大;能值可持续性指数（ESI）均值为0.61,说明其农业生态经济系统整体属于不可持续的资源消费型系统。（5）预测了西北地区农业可持续发展程度。在水资源量指标的基础上,对研究区可持续发展能值进行评估,对比分析了调水情景与现状情景两种情景下可持续发展能值差异,得到2000-2018年研究区及各分区现状情景的EIR均值（1.11）、ELR均值（3.11）高于调水情景的EIR均值（0.68）、ELR均值（1.28）,现状情景的ESI均值（0.61）低于调水情景的ESI均值（1.49）,进一步说明西北地区调入水资源量后的生态系统较之原来更有发展潜力。
崔叶辰[5]（2021）在《新疆农业生态效率研究》文中指出“改革红利”的释放使我国农业在现代化道路上飞速前进,农业经济得到持续高速增长,但期间也带来了“逆生态化”的累积效应,使我国农业发展付出了诸如面源污染、土壤肥力下降、食品安全等巨大的资源和环境问题,也由此引起党中央和国务院对农业生态环境的密切关注,连续多年中央一号文件持续将农业生态问题放在农业发展的突出地位;十九大报告提出要加强农业面源污染防治,尽快完成生态保护红线的划定,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系,实现乡村振兴。新疆是一个农业大省,但农业生态环境脆弱,气候干旱,水资源匮乏,农业生产条件较差,同时因地处偏僻、远离国家科研创新中心而使其相对缺乏科学的种田技术,农业生产多以产量为导向,单纯的追求经济效益,导致农业生产过程中不能科学合理的使用农药、化肥、地膜、机械等生产要素,引发了较其他区域更为严重的直接或间接的生态环境污染问题。在目前农业经济发展与生态环境保护协同耦合为主流发展趋势的情况下,提高新疆农业生态效率,显得尤为重要。农业生态效率水平的提高关键在于控制污染物排放,同时合理配置农业生产资源,避免过度投入,如何提升生态效率目前是学术界关注的焦点和热点问题。本文基于DEA（数据包络模型）,对新疆2012～2018年14个地州市的农业生态效率进行评价分析,在此基础上对农业生态效率进行进一步分解,以确定农业生态纯技术效率和农业生态规模效应对农业生态效率的影响;其次对全要素生产率ML指数分析研判,并根据Zofio分解方法,进一步分解为PEC、SEC、PTC、STC四个指数;第三,对农业生态效率的收敛性进行检验,以确定其未来的发展趋势;最后对农业生态效率的影响因素进行分析。基于这些研究,本文得出以下结论:（1）新疆农业生态效率整体呈现波动中上升的趋势,在样本研究期间内,2013、2014、2015、2018年达到农业生态效率的有效状态;新疆农业生态效率低于农业生产效率,效率损失的主要原因是非期望产出;农业投入和非期望产出冗余率较高,污染排放比碳排放造成的效率损失更多。（2）在研究期间内,新疆14个地州市的农业生态效率总体处于较低水平,随着时间的推移,新疆14个地州市达到农业生态效率有效状态的城市逐渐增加;新疆农业生态纯技术效率总体处于中等水平,改善的潜力较大,新疆14个地州市中,排名前7位的城市在研究期间都曾达到过农业生态纯技术效率有效状态;新疆14个地州市的农业生态规模效应处于较高水平,农业生态规模效应有效城市的变动情况与农业生态效率有效城市的情况较为一致。（3）新疆14个地州市农业生态效率损失的原因大致可以分为三种情况:第一种为农业生态纯技术效率过低影响农业生态效率水平;第二种为农业生态规模效应过低影响农业生态效率水平;第三种为农业生态纯技术效率和农业生态规模效应交叉影响农业生态效率水平。（4）各地州市的投入指标和非期望产出指标都出现了严重的冗余,南疆各项指标的冗余率普遍高于北疆。（5）新疆14个地州市的农业生态全要素生产率整体呈上升状态。PEC、SEC、PTC、STC的进步和退步直接影响着农业生态全要素生产率的增减,是农业生态效率变化的重要驱动因素。（6）为了检验新疆农业生态效率的收敛方式,对其进行收敛性检验,结果显示,存在绝对收敛、条件收敛和俱乐部收敛。（7）从水资源角度和多维视角两个方向进行指标选择,分别研究对农业生态效率的影响作用。利用面板Tobit回归,经过聚类标准误检验,选择随机效应分别对新疆和南疆、北疆的农业生态效率影响因素分析。研究发现不同的影响因素在各个区域产生了不同的影响。
热孜娅·阿曼[6]（2021）在《新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究》文中进行了进一步梳理水资源承载力是涉及经济、社会、环境、水资源的复杂巨系统,是它们交互影响的产物。新疆水资源-环境-社会-经济复合系统之间的矛盾逐步加剧,尤其是作为干旱区高质量发展生命线的水资源短缺衍生出了一系列亟待回答的科学问题。包括:新疆水资源承载力处于何种状态,时空演变特征如何?新疆现有水资源量能否满足当前及今后的发展需求?当前水资源条件下,新疆各区域应该采取何种经济、人口及城镇化发展模式才能实现区域可持续发展?为了尝试回答这些问题,本文开展了新疆水资源承载力评价及量水发展模式的系统研究,构建了水资源承载力综合评价模型,分析了新疆水资源承载力及时空演变特征,采用系统动力学情景模拟方法对新疆及15个地级行政区域的经济社会发展和水资源需求进行了预测与情景模拟,提出了与各区域水资源相匹配的经济社会量水发展模式。取得了如下研究结论:1、水资源承载力与经济、城镇化及人口发展之间客观上存在着适配关系。特定时期内特定区域在不同发展阶段的经济社会发展对水资源的消耗量不能超过自产水资源可利用量,这就是水资源承载力。特定区域的可持续发展必须走与水资源承载力相匹配的量水发展之路,错配水资源与经济社会发展之间的关系,必然会对区域可持续发展带来负面影响。2、新疆水资源承载力复合系统压力指数总体呈上升趋势,水资源承载状态总体处于濒临超载状态。综合评价新疆水资源承载力后发现,新疆水资源承载力综合评价指数从2004年的0.5565增长到2018年的0.9302,多数年份承载状态处于濒临超载状态,轻度超载和严重超载时而交替出现,2018年水资源承载力处于轻度超载状态;从空间特征来看,2018年克拉玛依市、石河子市、吐鲁番市、昌吉回族自治州、阿克苏地区、喀什地区、和田地区等7个区域水资源承载水平处于严重超载状态。乌鲁木齐市、塔城地区、博尔塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州等5个区域水资源承载力处于轻度超载状态。哈密市、伊犁哈萨克自治州和阿勒泰地区等3个区域水资源承载力处于濒临超载状态。3、基于水资源承载力系统动力学模型求解出了新疆水资源可承载的人口与经济规模。通过构建新疆水资源承载力的系统动力学模型并进行多情景模拟分析认为,2030年新疆水资源可承载的经济规模为58644亿元,水资源可承载的人口规模为7148万人,GDP将达到24305亿元,人口将达到3153.7万人,需水总量为400.8×108m3,供需比为1.44,水资源利用率为60%。通过情景模拟提出了新疆各地区水资源承载力对应的差异化量水发展模式。伊犁哈萨克自治州、阿勒泰地区、博尔塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州等5个区域应采取社会经济的高速发展模式,克拉玛依市和石河子市应采取低速发展模式,剩余的8个行政区域应采取中速发展模式。4、提出了新疆水资源与经济社会协调发展的对策建议。建议大力推行“量水养市为主,借水养市为辅”、“农业现代化、节水工业和服务业相结合”、“城乡协调发展”的城镇化发展模式,因地制宜地选择量水发展模式;提高水资源承载力预警能力;科学调整用水结构;控制水资源过度开发,加强多渠道开源;加强虚拟水贸易;实现水资源的循环利用;明晰水权,加强全民节水意识;落实最严格的水资源管理制度与环境经济政策等。
刘显[7]（2021）在《国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究》文中研究表明通过发展灌溉、提高复种指数和增加农药化肥投入等措施,我国目前达到了FAO（Food and Agriculture Organization of the United Nations,联合国粮食及农业组织）规定的粮食安全标准,但这种发展是以过量的资源投入和牺牲环境为代价换来的,不符合绿色化发展理念（资源高效利用,减少环境污染）,已难以为继。城市化和人口老龄化的快速发展给中国西北地区粮食安全和粮食生产的可持续发展带来了新的挑战,单纯通过开发本区域的粮食生产潜力来达到粮食安全的目的较为困难。本研究在国际化（国际粮食贸易）绿色化背景下,分析了西北地区粮食安全现状;借助农村调研数据和统计数据,全面评估了城市化和老龄化对区域粮食安全的影响,预测了2025-2050年区域粮食供需平衡。为了满足区域未来粮食供需平衡,实现粮食国际化绿色化生产,借助水足迹和虚拟水理论、水资源负载指数、耕地压力指数和耕地质量指数等,明确了水资源、耕地资源和粮食贸易对区域粮食安全的影响机制;立足“一带一路”倡议、粮食贸易和比较优势理论,以西北地区粮食安全和生态安全为上层目标,以各省（区）粮食蓝水利用效益、绿水占比和粮食净效益为下层目标,以各省种植面积、粮食可用水资源量、最低粮食需求为约束条件,构建开放式双层多目标种植结构优化模型。有望在提高粮食安全水平的基础上,促进粮食国际化和绿色化发展。主要研究结果如下:（1）西北地区粮食安全未来存在较大威胁与挑战。城市化和老龄化增加1%,农户粮食产量将分别增加26.0和-9.4 kg（P<0.05）。城市居民对于动物性食品的消费以年均2.7%的速率增长,动物性产品的生产需要更多的粮食,给区域粮食安全带来了新的挑战。这两个因素的提高降低了农户种植粮食的积极性、农业劳动力数量以及质量,阻碍了粮食绿色生产。劳动力减少又促进了农业机械化发展。在城市化和老龄化进一步提高的基础上,预计2025、2035和2050年的粮食消费量至少将需要7.99×107吨、8.79×107吨和9.30×107吨,较2016年分别增加21.0%、33.1%和40.9%,粮食安全指数分别降低了15.6%、20.7%和22.9%。预计自2040年始,仅依靠本区域的粮食产量将无法满足粮食消费需求。为保障未来粮食供需平衡,提出加强对农户的技术指导、机械设备投资、完善农业补贴政策等措施来保障区域粮食安全。（2）2000-2016年西北地区水资源开发潜力在大幅减小,粮食消费水足迹逐步增加。水资源负载等级由Ⅲ级转变为Ⅰ级,已不具备进一步开发的潜力。农业用水量占用水总量的比例以年均0.2%的幅度减小。随着人口增长,粮食消费水足迹增加了3.7%,其中灰水足迹增加了40.1%,不利于粮食绿色化生产;牛奶、水产品和肉类的消费水足迹分别增加了311.2%、59.3%和46.0%。能源水足迹增加了4.0倍,这导致了能源-粮食产业对水资源的竞争指数增加了1.2倍。2000-2016年虽西北地区耕地压力在减小,但耕地质量较差。耕地压力指数年均减幅为1.6%,这主要源于粮食单产和复种指数的提高（P<0.01）。然而,虽耕地资源丰富但低等耕地占耕地总量的57.4%,耕地质量指数为0.22,远低于全国平均水平。逐年增加的水资源压力和较低的耕地质量决定了较低的粮食生产潜力,给区域粮食的绿色化生产带来威胁。因此,必须采取发展节水灌溉技术、科学施肥、研发抗旱高产作物品种、发展智慧农业等措施来实现区域粮食安全和粮食绿色化生产。（3）中国西北地区粮食安全水平与国际间粮食贸易紧密相关。2000-2016年,西北地区粮食进口年份为8个,期间穿插着粮食出口年。出口粮食数量比进口高67.9%,说明西北地区对于保障全球的粮食安全具有积极作用。同样,该地区不稳定的粮食贸易状态,也说明了其粮食安全水平一定程度上依赖于国际粮食贸易。（4）种植结构优化后粮食安全水平得到了较大提高,同时提高了生态安全水平、粮食蓝水利用效益和净效益,降低了粮食种植面积。调整后,西北地区粮食种植面积为1.74×108 ha,相较于2016年减少了2.0%。小麦、玉米、薯类和大豆种植面积的变幅分别为-28.2%、-15.9%、6.1%和1.8%。西北地区粮食作物提供的热量增加7.5%,粮食灰水足迹减小6.6%,粮食蓝水利用效益和净效益分别增加23.4%和18.3%,种植面积减少2.0%。粮食安全指数提高2.2%,预计2025、2035和2050年粮食安全指数将分别提高4.7%、4.5%和3.2%,促进未来粮食供需平衡。这在缓解区域水资源和耕地资源压力的同时,提高了粮食产量和市场竞争力,促进粮食绿色化生产。本文从城市化和老龄化的角度,在系统分析了西北地区粮食供需平衡现状并进行预测的基础上,以绿色化和国际化为导向,选取指标量化了水资源、耕地资源和粮食贸易对区域粮食安全的影响。将国际粮食贸易和比较优势纳入考量,构建了“开放式”种植结构优化模型。最终提出适于国际化绿色化背景的粮食种植结构优化建议。这对于保障该区域粮食安全,实现粮食国际化和绿色化生产意义重大。
兰简琪[8]（2021）在《青岛市水资源生态足迹评价及其可持续研究》文中认为自20世纪90年代以来,水资源的可持续发展问题一直是世界各国专家学者探讨的焦点和热点。科学管理水资源,实现水资源可持续利用,成为国际社会各界的共识。随着我国经济增长和城市规模的扩大,用水需求急剧增长,几乎大部分沿海城市都面临缺水的问题。青岛市位于山东半岛南部沿海,经济总量在北方地区仅次于北京和天津,也是北方最严重的缺水城市之一。本文在分析前人研究成果的基础上,针对青岛市水资源特点,引入水资源生态足迹模型和水资源生态承载力模型,系统的建立起一套水资源利用评价体系,定量分析评价2008-2017年青岛市水资源生态足迹与可持续发展能力,探讨其水资源利用存在的问题,从而提出有针对性的改进措施。得出主要结论如下:（1）水资源生态足迹评价结果表明:从时间动态变化来看,青岛市水资源生态足迹整体上表现为先上升后下降的波动变化状态。从空间分析来看,2014-2017年各区市人均水资源生态足迹在北部和中部总体呈现出下降趋势,南部呈现增加趋势,主要是各区市经济用水结构和经济发展需水量的不同导致的。中心城区人口密度虽然远远高于其他区市,但是由于社会经济耗水量需求量大,人均水资源生态足迹平均值最高。从各用水账户来看,农业用水生态足迹下降了41%,降幅较大,主要是受旱情影响;工业用水生态足迹和城镇公共用水生态足迹历年变化不大;而生活用水生态足迹和生态用水生态足迹呈现明显上升趋势,生态用水生态足迹增速最快,这表明政府越来越重视生态环境建设。水资源生态承载力总体为波动下降趋势,10年来下降了52%,受季风气候影响,历年不稳定。各区市人均水资源生态承载力空间分布不均匀,且差距较大,从2015年开始,跨流域调水成为青岛市地表水源供给的主要来源,外来客水对于提高青岛市水资源生态承载力起着越来越重要的作用。通过相关分析和通径分析,发现影响青岛市人均水资源生态足迹的最主要因素是农业用水量和废水排放量,其次是生活用水量和降水量。青岛市农业用水量对人均水资源生态足迹变动具有最直接的影响,2014-2016年青岛市遭遇连续干旱,农业用水量减少,人均水资源生态足迹明显降低。青岛市水资源生态承载力的最主要影响因素是降水量,相关系数达0.8174。（2）水资源可持续利用评价结果表明:青岛市水资源连续10年都为生态赤字,处于不可持续利用状态。除崂山区2014年和2017年处于生态盈余,其他年份各区市都处于生态赤字,说明青岛市水资源消耗量超过其水资源承载能力,不利于社会经济的可持续发展。水资源万元GDP生态足迹整体上呈下降趋势,10年来下降了62%,青岛市水资源利用效率提升明显,各区市中黄岛区用水效率最高。水资源生态压力指数不容乐观,总体上为波动上升趋势,10年来,上升了1倍,水资源处于生态不安全状态。水资源可持续指数总体呈现降低趋势,青岛市水资源不可持续利用程度在加重。从四个水资源可持续利用评价指标来看,青岛市水资源处于不可持续利用状态,水资源生态不安全。（3）青岛市水资源可持续利用存在的主要问题有水资源短缺与生态赤字严重、水资源生态安全对外依存度过高、供需矛盾加剧以及污染与浪费并存。据此提出下列针对性措施,首先,采用多种方式扩展水源,主要是加快并完善调水和水源工程建设,提升客水调引能力并且加大非常规水利用,即海水淡化和再生水。其次,通过发展节水农业、优化工业用水综合水平和提高生活用水效率来提高水资源利用效率。最后,优化水资源配置体系并加强水资源管理和保护。
杜海龙[9]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中研究指明人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
赵申晟[10]（2020）在《泰安市节水灌溉技术推广对策研究》文中认为随着社会经济的高速发展,水资源的珍贵程度愈发凸显,自上世纪起,水资源就出现了短缺问题,世界人口地方增长进一步加剧了水资源短缺。正因为水资源如此重要,所以本着可持续发展的思路,我们必须重视起该问题。中国目前的水资源缺乏程度严重,四个人的用水量才与世界水平的单人量持平,这个对比可想而知。作为一个发展中国家,农业中用水的供需矛盾加剧,而面对此问题就需要大力推进农业节水灌溉技术,本文针对目前农业节水灌溉的现实和考虑因素,最终选择了泰安市岱岳区节水灌溉技术展作为研究样本,试找寻这其中所涵括的关键问题,对于目前现状更是作出一部分建议,让目前的技术更进一步,能够在农业发展方面得到应用。当前主要问题集中在农民的收入并不是很高,在环境有待优化这些方面上,笔者希望本文能够为岱岳区的农业发展提出自己的浅见。我们都知道,想要解决粮食问题,就要改变用水习惯,采取合理的利用手段,将符合生产条件的低产田地转变成为高产。首先我们需要保护现有的农田基础,其次就是不断创新培育方法,在具备灌溉节水条件的地区积极发展该项措施,将旱地涝地的农作物生产工作稳步推进,把握关键时期,不断改善当地的土地情况。在没有可以实施灌溉条件的地区,就需要把农业节水大力推进,用最大的限度完成水资源充分利用的可能,以提高作物的生产水平。农业缺水还是存在缺口的,所以我们走向节水型社会是发展所趋,只有积极开发灌溉技术才是一个正确的道路。当下对于如何缓解水资源的供需矛盾的问题,发展节水灌溉便是重要途径。把节水灌溉运用到农业生产之中,便可使氮磷等面源污染物的排放量降低。这样不仅可以减轻对生态的污染,还可以大大提高农肥的利用率。这便是节水灌溉技术以“低污染、低排放”的形式在现代生态经济发展过程的重要体现。所以为了建立起泰安市“资源节约型”和“环境友好型”社会,我们必须要实行农业灌溉区节水灌溉技术的研究和推广政策。
二、开发利用水资源 实现经济可持续发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、开发利用水资源 实现经济可持续发展（论文提纲范文）
（1）陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 水文模型研究进展 |
| 1.3.2 自然系统多变量互馈关系研究进展 |
| 1.3.3 水资源调控的思想演变与方法进展 |
| 1.4 问题提出及思考 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究方案和技术路线 |
| 1.6.1 研究方案 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 研究区范围及概况 |
| 2.1 陕北农牧交错带范围界定 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 土壤植被 |
| 2.2.3 自然资源 |
| 2.3 社会经济现状 |
| 2.4 水资源开发利用现状 |
| 2.4.1 水资源分布情况 |
| 2.4.2 水资源开发利用情况 |
| 2.5 荒漠化特征及治理历程 |
| 2.5.1 荒漠化现状及特征 |
| 2.5.2 荒漠化动态演进 |
| 2.5.3 水土流失现状 |
| 2.6 区位特殊性及重要意义 |
| 2.6.1 交错性与过渡性 |
| 2.6.2 水土资源紧缺性 |
| 2.6.3 生态环境脆弱性 |
| 2.6.4 区位特殊性 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.1 VAR模型介绍 |
| 3.2 指标选取及相关性分析 |
| 3.3 VAR模型的构建与检验 |
| 3.3.1 序列平稳性检验 |
| 3.3.2 Johansen协整检验 |
| 3.3.3 模型参数估计 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 脉冲响应 |
| 3.5 方差分解 |
| 3.6 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于TOPMODEL和 WAS模型的交错带水资源预测 |
| 4.1 模型基本原理 |
| 4.1.1 TOPMODEL模型 |
| 4.1.2 WAS模型 |
| 4.2 子流域单元划分 |
| 4.3 TOPMODEL模型构建及校验 |
| 4.3.1 下垫面参数提取 |
| 4.3.2 模拟效果及模型参数校验 |
| 4.4 WAS模型构建与模拟验证 |
| 4.4.1 拓扑关系 |
| 4.4.2 数据基础 |
| 4.4.3 模拟验证 |
| 4.5 基于TOPMODEL和 WAS模型的水资源预测 |
| 4.5.1 规划年气候情景模式 |
| 4.5.2 规划年水资源量预测 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 沙地农业利用的水资源调控模型构建 |
| 5.1 水资源调控模型的理论基础 |
| 5.1.1 模型框架 |
| 5.1.2 模型原理 |
| 5.2 可用水量区间量化分析 |
| 5.2.1 可用水量区间量化 |
| 5.2.2 可用水量上限分析 |
| 5.2.3 传统行业需水预测 |
| 5.2.4 沙地农业可用水量潜力分析 |
| 5.3 可开发沙地规模预测 |
| 5.3.1 土地利用现状及其结构分析 |
| 5.3.2 土地利用遥感监测动态演变 |
| 5.3.3 土地利用空间转移变化分析 |
| 5.3.4 基于Markov模型的土地利用类型预测 |
| 5.4 调控情景设置 |
| 5.4.1 多元情景分析 |
| 5.4.2 调控情景设置 |
| 5.5 水资源调控模型构建 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 约束条件 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 沙地农业利用适宜规模及空间格局变化 |
| 6.1 基于正交?占优策略改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.1 正交设计初始化种群 |
| 6.1.2 ε占优策略 |
| 6.1.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.4 模型求解流程 |
| 6.2 沙地农业利用适宜规模分析 |
| 6.2.1 各县区适宜规模分析 |
| 6.2.2 交错带适宜规模分析 |
| 6.3 沙地农业利用规模的空间分布 |
| 6.4 沙地农业利用的水资源配置方案 |
| 6.5 水土资源空间匹配格局变化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（2）基于水权分配的区域水资源承载力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水资源承载力研究进展 |
| 1.2.2 水权分配研究进展 |
| 1.2.3 存在问题与不足 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 采用的关键技术 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 基于水权分配的水资源承载力分析理论框架 |
| 2.1 水资源承载力理论 |
| 2.1.1 水资源承载力的概念 |
| 2.1.2 水资源承载力的内涵 |
| 2.1.3 水资源承载力的主体和客体 |
| 2.1.4 水资源承载力的影响因素 |
| 2.1.5 水资源承载力指标 |
| 2.2 水权及水权分配理论 |
| 2.2.1 水权的概念 |
| 2.2.2 水权的特性 |
| 2.2.3 水权分配 |
| 2.3 基于水权分配的水资源承载力分析 |
| 2.3.1 水权分配是实现水资源优化配置的重要手段 |
| 2.3.2 水资源优化配置是提高水资源承载力的重要途径 |
| 2.3.3 水资源承载力是水资源优化配置的约束条件 |
| 2.3.4 水权分配对水资源承载力的影响机制 |
| 2.3.5 农业用水结构体系对水资源承载力的影响机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 研究区域概况 |
| 3.1 自然资源概况 |
| 3.1.1 自然地理 |
| 3.1.2 气象水文 |
| 3.1.3 河流水系 |
| 3.2 社会经济概况 |
| 3.2.1 人口情况 |
| 3.2.2 生产总值 |
| 3.2.3 耕地面积 |
| 3.3 水资源及其开发利用情况 |
| 3.3.1 水利工程情况 |
| 3.3.2 区域水资源总量 |
| 3.3.3 出入境水量 |
| 3.4 现状水平年水资源供需平衡分析 |
| 3.4.1 现状水平年可供水量分析 |
| 3.4.2 现状水平年需水量分析 |
| 3.4.3 现状水平年供需平衡分析 |
| 3.5 水资源开发利用存在的问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 农业用水结构优化模型 |
| 4.1 农业用水结构 |
| 4.1.1 现状年灌水定额及灌溉次数 |
| 4.1.2 现状年种植结构及净需水量 |
| 4.2 农业用水结构优化模型 |
| 4.2.1 决策变量 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 农业用水结构优化模型求解 |
| 4.4 农业用水结构优化结果分析 |
| 4.4.1 灌水定额及灌溉次数确定 |
| 4.4.2 种植结构优化 |
| 4.4.3 农业净需水量计算 |
| 4.5 规划水平年水资源供需平衡分析 |
| 4.5.1 规划水平年可供水量分析 |
| 4.5.2 规划水平年需水量分析 |
| 4.5.3 规划水平年供需平衡分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于供用水次序的水权分配 |
| 5.1 水权配置原则 |
| 5.2 多水源多目标水权分配模型 |
| 5.2.1 决策变量 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.3 水权分配模型求解 |
| 5.3.1 水权分配思路 |
| 5.3.2 水源供水范围 |
| 5.3.3 供用水次序系数 |
| 5.3.4 基于遗传算法的模型求解 |
| 5.4 水权优化分配成果分析 |
| 5.4.1 规划水平年丰水年水权分配 |
| 5.4.2 规划水平年平水年水权分配 |
| 5.4.3 规划水平年枯水年水权分配 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 区域水资源承载力指标体系构建与评价 |
| 6.1 水资源承载力指标体系构建 |
| 6.2 双要素水资源承载力评价模型 |
| 6.3 水资源承载能力评价指标 |
| 6.4 水资源承载力评价 |
| 6.4.1 现状水平年水资源承载力评价 |
| 6.4.2 规划水平年水资源承载力评价 |
| 6.4.3 规划水平年“以丰补歉”水资源承载力评价 |
| 6.4.4 对比分析 |
| 6.5 水资源超载度与归因分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 考虑水资源承载力的区域发展规划研究 |
| 7.1 水资源承载力多目标决策分析模型构建 |
| 7.1.1 决策变量 |
| 7.1.2 目标函数 |
| 7.1.3 约束条件 |
| 7.2 水资源承载力多目标决策分析模型求解 |
| 7.2.1 NSGA-Ⅱ基本原理 |
| 7.2.2 总体求解流程 |
| 7.3 结果分析 |
| 7.3.1 模型参数设置 |
| 7.3.2 结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文与研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 |
| 附录A 邯郸平原区现状水平年可供水量 |
| 附录B 邯郸平原区现状水平年需水量 |
| 附录C 邯郸平原区规划水平年可供水量 |
| 附录D 邯郸平原区规划水平年需水量 |
| 附录E 邯郸平原区规划水平年水权分配 |
（3）基于地理大数据的水土资源开发利用与全球贫困关联分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容与论文框架 |
| 第2章 全球贫困认知研究进展 |
| 2.1 .贫困研究的相关进展 |
| 2.1.1 贫困的定义 |
| 2.1.2 贫困研究的相关学科 |
| 2.1.3 空间贫困理论 |
| 2.2 贫困与资源之间的关系 |
| 2.2.1 贫困与水资源关系的理论 |
| 2.2.2 贫困与土地资源之间关系研究 |
| 2.3 资源利用贫困 |
| 2.3.1 环境洛伦兹曲线 |
| 2.3.2 可持续发展理论 |
| 2.4 地理大数据与贫困、水土资源利用评估 |
| 2.5 基于数据挖掘的贫困认知方法 |
| 2.5.1 聚类分析 |
| 2.5.2 关联分析 |
| 2.5.3 决策树 |
| 2.5.4 随机森林 |
| 2.5.5 相关性分析 |
| 第3章 全球贫困空间分布格局认知 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于货币指标的全球贫困评估 |
| 3.3 全球贫困空间分布格局认知 |
| 3.3.1 全球贫困空间分布情况 |
| 3.3.2 全球贫困空间分布格局认知 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 基于地理大数据的全球水资源开发评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水资源开发评估指标集构建 |
| 4.2.1 水资源利用评估 |
| 4.2.2 全球水能资源利用评估 |
| 4.2.3 全球水库建设情况 |
| 4.2.4 水资源开发评估指标小结 |
| 4.3 水资源开发现状及空间格局分析 |
| 4.3.1 全球水资源利用空间格局分析 |
| 4.3.2 全球水能资源利用空间格局分析 |
| 4.3.3 全球水库建设空间差异分析 |
| 4.4 基于地理大数据的水资源开发评估小结 |
| 第5章 水资源利用与贫困关联认知研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水资源开发与贫困的关联认知方法 |
| 5.3 .贫困与水库建设之间的关系 |
| 5.3.1 水库密度与贫困 |
| 5.3.2 贫困与单位河流长度水库数 |
| 5.3.3 水库水储率与贫困 |
| 5.4 .贫困与水能资源的利用 |
| 5.4.1 小水电开发比例与贫困 |
| 5.4.2 人均水力发电量与贫困之间的关系 |
| 5.5 .贫困与水资源利用 |
| 5.6 贫困与水资源开发的关系 |
| 5.7 水资源开发与贫困之间的关联机制分析 |
| 5.7.1 水能资源开发与贫困的联系 |
| 5.7.2 水资源利用关于贫困之间的联系 |
| 5.7.3 水库建设与贫困之间的显着联系 |
| 5.8 讨论 |
| 5.9 小结 |
| 第6章 基于地理大数据的土地资源利用评估方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 全球土地资源利用评估指标集构建 |
| 6.2.1 耕地的利用强度评价 |
| 6.2.2 土地扩张程度的评价 |
| 6.2.3 农业投入情况评价 |
| 6.2.4 土地资源利用评估指标小结 |
| 6.3 土地资源利用现状及空间分布格局 |
| 6.3.1 全球耕地资源禀赋分布情况 |
| 6.3.2 全球耕地利用强度情况 |
| 6.3.3 全球耕地扩张程度 |
| 6.3.4 全球农业投入情况 |
| 6.3.5 土地资源利用因子之间的相互关系 |
| 6.4 基于地理大数据的土地资源利用评价小结 |
| 第7章 土地资源利用与贫困关联认知研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 土地资源利用与贫困之间关联认知方法 |
| 7.3 土地资源利用与贫困之间的关系 |
| 7.3.1 各个贫困等级的土地资源利用情况 |
| 7.3.2 贫困与土地资源利用之间的联系 |
| 7.4 全球土地资源利用与贫困显着关联分析 |
| 7.4.1 土地利用程度与贫困之间的联系 |
| 7.4.2 耕地扩张与贫困之间的联系 |
| 7.4.3 贫困国家的农业投入关联分析 |
| 7.5 讨论 |
| 7.5.1 农业发展与扶贫之间的利弊权衡 |
| 7.5.2 地理大数据方法 |
| 7.6 小结 |
| 第8章 赞比西流域“零贫困”的水土资源潜力分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 赞比西流域水土资源开发现状 |
| 8.2.1 流域概况 |
| 8.2.2 流域水资源利用现状 |
| 8.2.3 流域土地资源利用现状 |
| 8.3 赞比西流域水土资源利用情景分析方法 |
| 8.3.1 情景分析方法 |
| 8.3.2 数据 |
| 8.3.3 不同土地覆被耗水 |
| 8.3.4 两种情境下灌溉耗水估算 |
| 8.3.5 三种情景下的水库建设耗水估算 |
| 8.3.6 环境流量估算 |
| 8.4 流域水资源开发前景评估 |
| 8.4.1 土地利用耗水量估算 |
| 8.4.2 两种情景下的灌溉耗水量 |
| 8.4.3 水库建设耗水量估算 |
| 8.4.4 可持续发展框架下的水资源分配分析 |
| 8.5 讨论 |
| 8.5.1 流域水土资源开发潜力 |
| 8.5.2 气候变化对流域未来的潜在影响 |
| 8.6 小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 所研究161 个国家不同收入分组表 |
| 附录二 所研究161 个国家不同地区的分组表 |
| 附录三 所研究161 个国家贫困等级表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于水资源承载力的西北地区农业可持续发展评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水资源承载力 |
| 1.2.2 虚拟水循环研究进展 |
| 1.2.3 可持续发展能值理论研究进展 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 拟解决的关键问题 |
| 1.7 论文主要创新点 |
| 2 研究区自然地理概况 |
| 2.1 西北地区分区与特征 |
| 2.1.1 西北地区分区划分 |
| 2.1.2 西北地区分区特征 |
| 2.2 西北地区自然概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候特征 |
| 2.2.3 土壤植被 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 西北地区生态环境与社会经济特征研究 |
| 3.1 西北地区生态环境时空格局演变 |
| 3.1.1 土地利用变化分析 |
| 3.1.2 景观格局变化分析 |
| 3.1.3 NDVI变化分析 |
| 3.1.4 NPP变化分析 |
| 3.2 西北地区社会经济分异特征 |
| 3.2.1 人口分布特征 |
| 3.2.2 GDP分布特征 |
| 3.2.3 产业结构分布特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 西北地区水资源供需及承载力时空格局评估 |
| 4.1 西北地区水资源时空分布格局与开发利用分析 |
| 4.1.1 水资源分布格局 |
| 4.1.2 水资源开发利用分析 |
| 4.2 水资源承载力、水资源足迹内涵及其模型构建 |
| 4.2.1 水资源承载力与水足迹内涵 |
| 4.2.2 水资源足迹模型介绍 |
| 4.2.3 水资源承载力模型计算 |
| 4.3 西北地区水资源足迹与承载力变化及分布格局 |
| 4.3.1 2000-2018年水资源足迹变化及分布格局 |
| 4.3.2 2000-2018年水资源承载力差异及其演变格局 |
| 4.3.3 2000-2018年水资源赤字(盈余)演变 |
| 4.4 西北地区水资源足迹评价 |
| 4.4.1 水资源足迹强度评价 |
| 4.4.2 水资源压力指数评价 |
| 4.5 提高水资源承载力的战略对策 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于大宗农作物的“自然、社会、贸易”虚拟水时空演变分析 |
| 5.1 虚拟水循环过程与计算方法 |
| 5.1.1 西北地区虚拟水循环过程研究 |
| 5.1.2 西北地区虚拟水循环通量计算 |
| 5.2 西北地区大宗农作物生产虚拟水——物理流 |
| 5.2.1 西北地区大宗农产品生产虚拟水计算 |
| 5.2.2 西北地区不同分区大宗农产品生产虚拟水对比分析 |
| 5.3 西北地区大宗农作物单位产量虚拟水——效用流 |
| 5.3.1 西北地区大宗农产品单位产量虚拟水计算 |
| 5.3.2 西北地区不同分区大宗农产品单位产量虚拟水对比分析 |
| 5.4 西北地区大宗农作物虚拟水流动——贸易流 |
| 5.4.1 西北地区不同分区虚拟水流动 |
| 5.4.2 西北地区不同分区虚拟水流动对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 西北地区农业可持续发展能值评估 |
| 6.1 西北地区农业可持续发展能值计算 |
| 6.1.1 能值理论 |
| 6.1.2 西北地区能值流计算 |
| 6.1.3 西北地区能值指标评估 |
| 6.2 西北地区不同分区能值区域差异分析 |
| 6.2.1 准格尔盆地区域差异分析 |
| 6.2.2 塔里木盆地区域差异分析 |
| 6.2.3 河西内陆河流域区的区域差异分析 |
| 6.2.4 柴达木盆地区域差异分析 |
| 6.2.5 半干旱草原区的区域差异分析 |
| 6.2.6 黄河流域区的区域差异分析 |
| 6.2.7 西北地区不同分区能值差异对比分析 |
| 6.3 西北地区基于水资源量指标的可持续发展能值评估 |
| 6.3.1 基于水资源量指标的西北地区可持续发展能值指标分析 |
| 6.3.2 基于水资源量的西北地区不同分区可持续发展能值分析 |
| 6.3.3 两种情景下西北地区可持续发展能值对比分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（5）新疆农业生态效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农业生态效率的评价方法研究 |
| 1.2.2 农业生态效率的应用研究 |
| 1.2.3 农业生态效率的影响因素研究 |
| 1.2.4 收敛性分析研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容、目标及意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定与说明 |
| 2.1.1 效率 |
| 2.1.2 生态效率 |
| 2.1.3 农业生态效率 |
| 2.1.4 农业生态化 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 经济收敛理论 |
| 2.2.3 全要素生产率理论 |
| 2.2.4 生态经济理论 |
| 2.2.5 可持续发展理论 |
| 第三章 新疆农业生态效率研究的理论框架 |
| 3.1 新疆农业生态效率的内在机理分析 |
| 3.1.1 资源稀缺约束农业生态效率 |
| 3.1.2 环境污染约束农业生态效率 |
| 3.1.3 经济增长对农业生态效率的双重影响 |
| 3.1.4 技术进步推动农业生态效率 |
| 3.2 新疆农业生态效率发展趋势理论分析 |
| 3.3 新疆农业生态与生产效率评价理论分析 |
| 3.4 新疆农业生态效率收敛性的理论分析 |
| 3.5 新疆农业生态效率的影响因素理论分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 新疆农业-生态发展现状 |
| 4.1 新疆社会经济与资源环境概况 |
| 4.1.1 新疆社会经济概况 |
| 4.1.2 新疆自然资源禀赋 |
| 4.1.3 新疆生态环境现况 |
| 4.2 新疆农业投入产出概况 |
| 4.2.1 新疆农业投入 |
| 4.2.2 新疆农业产出 |
| 4.3 新疆农业生产要素投入与污染概况 |
| 4.3.1 新疆农业生产要素投入使用强度 |
| 4.3.2 新疆农业污染排放情况 |
| 4.4 中国及新疆农业生态化发展概况 |
| 4.4.1 农业生态化发展阶段分析 |
| 4.4.2 农业生态化发展的特征与问题 |
| 4.4.3 农业生态化发展的政策变迁分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新疆农业生态效率综合评价 |
| 5.1 研究方法与研究数据 |
| 5.1.1 农业生态效率主要研究方法 |
| 5.1.2 新疆农业生态效率模型选择 |
| 5.1.3 指标数据选择与描述统计 |
| 5.2 新疆农业生态效率测度分析 |
| 5.2.1 新疆农业生态效率测度分析 |
| 5.2.2 新疆农业不同要素投入的损失结构分析 |
| 5.2.3 新疆14 个地州农业生态效率测度及分解 |
| 5.2.4 新疆14 个地州市各项效率波动分析 |
| 5.2.5 新疆14 个地州市农业生态–生产效率对比分析 |
| 5.2.6 新疆14 个地州市农业生态效率损失结构分析 |
| 5.3 新疆农业生态全要素生产率ML指数分析 |
| 5.3.1 Malmquist–Luenberger生产率指数 |
| 5.3.2 新疆农业生态全要素生产率ML指数测度及其分解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新疆农业生态效率的收敛性分析 |
| 6.1 收敛性分析方法 |
| 6.1.1 σ收敛 |
| 6.1.2 绝对β收敛 |
| 6.1.3 条件β收敛 |
| 6.1.4 俱乐部收敛 |
| 6.2 新疆农业生态效率的收敛性分析 |
| 6.2.1 新疆农业生态效率的σ收敛 |
| 6.2.2 新疆农业生态效率的绝对β收敛 |
| 6.2.3 新疆农业生态效率的条件β收敛 |
| 6.2.4 新疆农业生态效率的俱乐部收敛 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 新疆农业生态效率影响因素分析 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 面板回归模型—Tobit回归方法 |
| 7.1.2 数据标准化处理 |
| 7.1.3 方差膨胀因子检验 |
| 7.2 影响因素及变量选择 |
| 7.2.1 水资源角度变量选择 |
| 7.2.2 多维视角下变量选择 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 水资源角度结果分析 |
| 7.3.2 多维视角下结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 提升农业生态效率的相关建议 |
| 8.2.1 推广清洁生产,加强控污减排 |
| 8.2.2 提高科技创新,强化技术推广 |
| 8.2.3 科学治水用水,推广节水灌溉 |
| 8.2.4 促进区域协调,加快南疆建设 |
| 8.2.5 提高综合实力,实现全面发展 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 石河子大学博士研究生学位论文导师评阅表 |
（6）新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文选题的依据 |
| 1.1.1 论文选题的背景 |
| 1.1.2 论文选题的理论意义与实践价值 |
| 1.2 相关研究进展 |
| 1.2.1 国内外资源环境承载力研究进展综述 |
| 1.2.2 国内外水资源承载力研究进展综述 |
| 1.2.3 国内外基于水资源承载力的量水发展模式研究进展综述 |
| 1.2.4 研究进展评价 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文特色与创新点 |
| 第2章 基于水资源承载力的量水发展模式研究理论基础 |
| 2.1 水资源承载力理论 |
| 2.1.1 水资源承载力的概念 |
| 2.1.2 水资源承载力的内涵 |
| 2.1.3 水资源承载力的特性 |
| 2.1.4 水资源承载力的影响因素 |
| 2.1.5 水资源承载力的量化分析 |
| 2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.1 可持续发展理论的提出 |
| 2.2.2 可持续发展理论的内涵与特征 |
| 2.2.3 可持续发展观是水资源永续利用的指导思想 |
| 2.3 循环经济理论 |
| 2.3.1 循环经济的内涵 |
| 2.3.2 循环经济理论的主要特征 |
| 2.3.3 循环经济理论的基本原则 |
| 2.3.4 循环经济的主要运行模式 |
| 2.3.5 循环经济是水资源承载力研究的新方向 |
| 2.4 研究方法支撑—系统动力学的理论基础 |
| 2.4.1 系统动力学的产生与观点 |
| 2.4.2 系统动力学的定义与特点 |
| 2.4.3 系统动力学模型结构与建模步骤 |
| 2.5 水资源承载力与发展模式选择之间的相互影响机制 |
| 2.5.1 水资源、经济、社会、环境子系统相互关系分析 |
| 2.5.2 水资源承载力与社会经济发展模式的影响机制 |
| 2.5.3 水资源承载力与社会经济的适配关系 |
| 2.5.4 基于水资源承载力的发展模式 |
| 第3章 新疆水资源承载力综合评价分析 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 新疆经济发展概况 |
| 3.1.2 新疆社会发展概况 |
| 3.1.3 新疆水资源特征及用水概况 |
| 3.2 水资源承载力综合评价指标体系设计原则与总体思路 |
| 3.2.1 指标体系设计原则 |
| 3.2.2 水资源承载力综合评价总体思路 |
| 3.3 水资源承载力指标体系设计与综合评价模型构建 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 水资源承载力指标体系设计 |
| 3.3.3 数据标准化处理与权重确定 |
| 3.3.4 水资源承载力综合评价模型构建 |
| 3.4 新疆水资源承载力综合评价 |
| 3.4.1 新疆经济压力指数与人口压力指数演变趋势分析 |
| 3.4.2 新疆水资源复合系统压力指数、支持力指数与协调指数演变趋势分析 |
| 3.4.3 新疆水资源承载力综合评价指数演变趋势分析 |
| 3.5 各区域水资源承载力时空演变特征分析 |
| 3.5.1 各区域经济压力与人口压力指数时空演变特征分析 |
| 3.5.2 各区域水资源复合系统承载压力和协调指数时空演变特征分析 |
| 3.5.3 各区域水资源承载力综合评价指数时空演变特征分析 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 新疆水资源承载力的系统动力学仿真与情景模拟 |
| 4.1 系统动力学模型结构分析 |
| 4.1.1 新疆水资源承载力系统模型结构分析 |
| 4.1.2 新疆水资源与经济—社会—环境系统基本反馈回路 |
| 4.2 系统动力学模型构建 |
| 4.2.1 模型构建与参数确定 |
| 4.2.2 模型方程 |
| 4.2.3 模型检验 |
| 4.2.4 模型情景与方案设计 |
| 4.3 情景模拟结果分析 |
| 4.3.1 水资源可承载的经济规模和人口规模模拟结果分析 |
| 4.3.2 社会经济发展模拟结果分析 |
| 4.3.3 水资源模拟结果分析 |
| 4.3.4 动态仿真分析 |
| 4.3.5 方案选择及可行性分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于水资源承载力的新疆量水发展模式优选 |
| 5.1 模型基本框架与反馈回路分析 |
| 5.1.1 模型基本框架 |
| 5.1.2 水资源与经济—社会—环境系统基本反馈回路 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 系统动力学模型构建 |
| 5.2.2 参数设置 |
| 5.2.3 模型验证 |
| 5.3 社会经济发展与需水量预测 |
| 5.3.1 经济规模预测 |
| 5.3.2 人口规模与城镇化预测 |
| 5.3.3 需水量预测 |
| 5.4 情景模拟分析 |
| 5.4.1 高速发展情景分析 |
| 5.4.2 中速发展情景分析 |
| 5.4.3 低速发展情景分析 |
| 5.4.4 发展模式优选 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 基于水资源承载力的量水发展对策 |
| 6.1 基于水资源承载力的经济发展对策 |
| 6.1.1 通过发展循环经济实现水资源的永续利用 |
| 6.1.2 树立绿色发展观 |
| 6.2 基于水资源承载力的城镇化发展思路与对策 |
| 6.2.1 基于水资源承载的新疆城镇化发展模式 |
| 6.2.2 基于水资源承载力的城镇化发展对策 |
| 6.3 基于水资源承载力的水资源管理对策 |
| 6.3.1 因地制宜地选择量水发展模式 |
| 6.3.2 提高水资源承载力预警能力 |
| 6.3.3 科学调整用水结构 |
| 6.3.4 加强开源工程建设,控制水资源过度开发 |
| 6.3.5 加强虚拟水贸易 |
| 6.3.6 实现水资源的循环利用 |
| 6.3.7 明晰水权,加强水资源保护与全民节水意识 |
| 6.3.8 落实最严格的水资源管理制度与环境经济政策 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 公式索引目录 |
| 附录B 图索引目录 |
| 附录C 表索引目录 |
| 致谢 |
| 博士在读期间发表论文与科研项目 |
（7）国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 粮食安全内涵及发展 |
| 1.2.2 城市化、人口老龄化和粮食安全 |
| 1.2.3 水资源与粮食安全 |
| 1.2.4 耕地资源与粮食安全 |
| 1.2.5 国际化与粮食安全 |
| 1.2.6 粮食作物种植结构调整和粮食安全 |
| 1.3 存在的问题与不足 |
| 第二章 研究区概况与研究思路 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 人口概况 |
| 2.2 研究目标 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 技术路线 |
| 2.5 主要研究方法及数据来源 |
| 2.5.1 主要数据来源 |
| 2.5.2 生产水足迹 |
| 2.5.3 水资源负载指数 |
| 2.5.4 耕地压力指数 |
| 2.5.5 多元及固定效应回归 |
| 2.5.6 农业投入产出效应分析 |
| 2.5.7 种植结构优化模型 |
| 第三章 西北地区粮食供需平衡分析及预测 |
| 3.1 西北地区粮食安全现状分析 |
| 3.1.1 西北地区粮食生产现状 |
| 3.1.2 西北地区粮食单产的时空变化 |
| 3.1.3 西北地区粮食消费需求量 |
| 3.2 西北地区粮食供需平衡预测 |
| 3.2.1 城市化和人口老龄化与农业生产之间的函数关系 |
| 3.2.2 城市化和人口老龄化对粮食消费量之间的关系 |
| 3.2.3 城市化和人口老龄化对粮食安全及粮食绿色生产的负面影响 |
| 3.2.4 城市化和人口老龄化对粮食安全的积极影响 |
| 3.2.5 2025-2050年西北地区粮食安全预测 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 粮食产量的影响因素 |
| 3.3.2 粮食消费量影响因素 |
| 3.3.3 减少城市化和老龄化对粮食绿色生产负面影响的措施 |
| 3.3.4 粮食国际化促进区域粮食安全 |
| 3.3.5 本章节存在的局限性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 绿色化背景下水资源对西北地区粮食安全的影响 |
| 4.1 西北地区水资源禀赋差异 |
| 4.1.1 西北地区水资源总量时空分布特征 |
| 4.1.2 西北地区水资源开发潜力分析 |
| 4.2 西北地区农业可用水量的动态变化 |
| 4.2.1 西北地区用水结构时空特征 |
| 4.2.2 西北地区农田灌水量的时空变化分析 |
| 4.3 从水足迹和虚拟水视角看西北地区粮食安全新挑战 |
| 4.3.1 人口增长对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.2 人口城市化对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.3 膳食结构转变对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.4 能源-粮食产业对水资源的竞争 |
| 4.3.5 国内粮食贸易对粮食水足迹的影响 |
| 4.3.6 气候变化对西北地区水资源的影响 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 未来西北地区粮食消费水足迹增长预测 |
| 4.4.2 促进水资源绿色化发展来应对粮食消费水足迹增加 |
| 4.4.3 区域粮食虚拟水流动调控 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 绿色化背景下耕地资源对西北地区粮食安全的影响 |
| 5.1 西北地区耕地面积时空变化 |
| 5.1.1 耕地随时间变化特征 |
| 5.1.2 耕地空间分异特征 |
| 5.2 西北地区人均耕地面积 |
| 5.2.1 人均耕地面积随时间动态变化 |
| 5.2.2 人均耕地面积空间差异性 |
| 5.3 西北地区耕地压力指数 |
| 5.3.1 耕地压力指数随时间的变化动态 |
| 5.3.2 耕地压力指数空间分异特征 |
| 5.4 西北地区耕地质量空间分布特征 |
| 5.5 讨论 |
| 5.5.1 耕地数量变化的原因分析 |
| 5.5.2 耕地质量变化的原因分析 |
| 5.5.3 缓解西北地区耕地压力的有效应对措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 国际粮食贸易对西北地区粮食安全的影响 |
| 6.1 西北地区粮食贸易动态变化 |
| 6.2 粮食贸易时空变化特征 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 国际化绿色化背景下种植结构调整改善粮食安全的潜力 |
| 7.1 粮食作物水足迹和碳足迹 |
| 7.1.1 各区域间粮食作物的相对比较优势 |
| 7.1.2 各区域内粮食作物的绝对比较优势 |
| 7.2 粮食作物种植结构调整潜力 |
| 7.2.1 粮食作物种植结构优化 |
| 7.2.2 结构调整后各目标函数值对比分析 |
| 7.3 粮食作物结构调整的潜在效益 |
| 7.3.1 结构调整提高了粮食Calories数量 |
| 7.3.2 结构调整促进了生态安全 |
| 7.3.3 结构调整促进了蓝水利用效益 |
| 7.3.4 结构调整对粮食绿水足迹影响分析 |
| 7.3.5 结构调整提高了粮食净效益 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）青岛市水资源生态足迹评价及其可持续研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水资源问题国际背景 |
| 1.1.2 水资源问题国内背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生态足迹的基本理论 |
| 1.2.2 生态足迹国外研究现状 |
| 1.2.3 生态足迹国内研究现状 |
| 1.2.4 水资源生态足迹国外研究现状 |
| 1.2.5 水资源生态足迹国内研究现状 |
| 1.2.6 研究现状小结 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容、技术路线和数据来源 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 第2章 研究区概况和研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然条件状况 |
| 2.1.2 社会经济状况 |
| 2.1.3 水资源条件 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 水资源生态足迹和生态承载力模型 |
| 2.2.2 水资源可持续评价指标的选取 |
| 2.2.3 相关分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 青岛市水资源生态足迹评价 |
| 3.1 青岛市水资源生态足迹时空动态分析 |
| 3.1.1 水资源生态足迹总量时间动态分析 |
| 3.1.2 各账户水资源生态足迹时间动态分析 |
| 3.1.3 人均水资源生态足迹时间动态分析 |
| 3.1.4 人均水资源生态足迹空间分析 |
| 3.2 青岛市水资源生态承载力时空动态分析 |
| 3.2.1 水资源生态承载力时间动态分析 |
| 3.2.2 人均水资源生态承载力空间分析 |
| 3.3 青岛市水资源生态足迹和生态承载力变化影响因素分析 |
| 3.3.1 水资源生态足迹影响因素分析 |
| 3.3.2 水资源生态承载力影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 青岛市水资源可持续评价 |
| 4.1 青岛市水资源生态盈亏时空动态分析 |
| 4.1.1 水资源生态盈亏时间动态分析 |
| 4.1.2 人均水资源生态盈亏空间分析 |
| 4.2 青岛市水资源利用效率分析 |
| 4.2.1 青岛市水资源利用效率时间动态分析 |
| 4.2.2 青岛市水资源利用效率空间分析 |
| 4.3 青岛市水资源生态压力指数分析 |
| 4.4 青岛市水资源可持续指数分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 青岛市水资源可持续利用存在的问题及措施 |
| 5.1 青岛市水资源可持续利用存在的问题 |
| 5.1.1 水资源短缺与生态赤字严重 |
| 5.1.2 水资源生态安全对外依存度过高 |
| 5.1.3 水资源供需矛盾加剧 |
| 5.1.4 水资源污染与浪费并存 |
| 5.2 青岛市水资源可持续利用措施 |
| 5.2.1 采用多种方式扩展水源 |
| 5.2.2 提高水资源利用效率 |
| 5.2.3 优化水资源配置体系 |
| 5.2.4 加强水资源管理保护 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间所发表的论文 |
（9）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（10）泰安市节水灌溉技术推广对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 2.农业推广概述与灌溉技术方法 |
| 2.1 农业推广理论 |
| 2.2 农业推广体系的概念 |
| 2.3 农业节水相关理论 |
| 2.3.1 可持续发展理论 |
| 2.3.2 现代农业可持续发展理论 |
| 2.3.3 水资源综合管理理论 |
| 2.3.4 制定农业节水规划的理论原则 |
| 2.4 节水灌溉推广模式的研究 |
| 2.4.1 农村经济合作组织主导型节水灌溉推广模式 |
| 2.4.2 科教单位主导型节水灌溉推广模式 |
| 2.4.3 企业主导的节水灌溉推广模式 |
| 2.4.4 政府主导型节水灌溉推广模式 |
| 2.5 节水灌溉的技术特点 |
| 2.5.1 喷灌 |
| 2.5.2 微灌 |
| 2.5.3 渗灌 |
| 3 泰安市节水灌溉发展分析 |
| 3.1 水灌溉分析 |
| 3.1.1 应用微喷节能灌溉技术 |
| 3.1.2 节水与配水过程相结合 |
| 3.1.3 利用传统灌溉技术优势,提升新技术的节水效果 |
| 3.2 发展趋势 |
| 3.3 灌溉技术 |
| 3.3.1 渠道防渗灌溉技术 |
| 3.3.2 低压管道输水技术 |
| 3.3.3 喷灌技术 |
| 3.4 我国农业节水灌溉发展趋势 |
| 3.4.1 加强渠系改造和配套建设 |
| 3.4.2 农业灌溉中采用信息化管理 |
| 3.4.3 采用先进节水管理措施 |
| 3.4.4 先进节水管理工作的发展 |
| 3.4.5 当前农田节水灌溉存在的问题 |
| 3.5 泰安地区节水灌溉的发展策略 |
| 3.5.1 加强农业节水管理 |
| 3.5.2 狠抓工业节水 |
| 3.5.3 加强城镇生活用水管理 |
| 3.5.4 采取工程措施,加强拦蓄地表水 |
| 3.5.5 积极引用客水资源 |
| 4 实行节水灌溉后的效益分析 |
| 4.1 节水灌溉整体效益 |
| 4.1.1 节水效益分析 |
| 4.1.2 节约土地,土地效益增加明显 |
| 4.1.3 节省投资,提高节水效益 |
| 4.1.4 社会效益分析 |
| 4.2 节水灌溉技术的运用影响 |
| 4.2.1 节水灌溉条件下作物效益的含义分析 |
| 4.2.2 节水灌溉在发展节水效益上的理论分析 |
| 4.3 分析计算节水效益方法 |
| 4.4 喷灌系统的节水效益分析 |
| 4.5 滴灌系统节水效益分析 |
| 4.6 节水灌溉技术的推广效益 |
| 5 泰安市节水灌溉技术推广中存在问题 |
| 5.1 农业节水技术推广面临的主要问题 |
| 5.1.1 缺乏节水意识 |
| 5.1.2 人员经费不足 |
| 5.1.3 缺乏灌溉设施 |
| 5.1.4 缺乏专业的技术人员 |
| 5.1.5 与发达地区差距较大 |
| 5.1.6 缺乏健全完善的政策法规体系和制度 |
| 5.2 节水灌溉推广过程中的问题 |
| 5.2.1 缺乏经济、实用的节水灌溉技术 |
| 5.2.2 农民对节水灌溉的认识不足 |
| 5.2.3 水价价格激励机制不完善 |
| 5.2.4 调查取证农户农业节水灌溉技术态度 |
| 6 促进节水灌溉技术推广办法 |
| 6.1 选择与应用节水灌溉设备 |
| 6.2 发展节水灌溉的工程技术模式 |
| 6.2.1 新建井灌区并且最大力度发展其节水增效灌溉模式 |
| 6.2.2 北方井渠结合节水灌溉模式 |
| 6.2.3 城郊工程技术模式 |
| 6.3 完善节水灌溉服务体系 |
| 6.3.1 加快改进节水灌溉技术模式 |
| 6.3.2 结合农业发展情况完善系统工程 |
| 6.3.3 重视对节水灌溉工程的管理 |
| 6.4 加强农业节水灌溉的科学管理和研究 |
| 6.5 健全水权激励机制 |
| 6.5.1 明晰水权 |
| 6.5.2 构建水权市场 |
| 6.5.3 建立水权储蓄制度 |
| 6.5.4 实施农户参与式管理 |
| 6.5.5 加大补偿力度 |
| 6.6 应用及推广举措 |
| 6.6.1 进一步健全农业市场制度 |
| 6.6.2 进一步完善灌溉管理制度 |
| 6.6.3 加大对灌溉技术投入支持 |
| 6.6.4 节水灌溉技术技术阶段发展历程 |
| 6.7 加强推广人员培养 |
| 6.7.1 改善推广人员工作环境 |
| 6.7.2 加强培养农业科技推广人员 |
| 6.7.3 加强推广机构建设 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 对策与建议 |
| 7.2 前景展望 |
| 7.3 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、开发利用水资源 实现经济可持续发展（论文参考文献）
- [1]陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究[D]. 刘思源. 西安理工大学, 2021
- [2]基于水权分配的区域水资源承载力研究[D]. 吴旭. 河北工程大学, 2021(08)
- [3]基于地理大数据的水土资源开发利用与全球贫困关联分析[D]. 田富有. 中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院), 2021
- [4]基于水资源承载力的西北地区农业可持续发展评估研究[D]. 冯朝红. 西安理工大学, 2021
- [5]新疆农业生态效率研究[D]. 崔叶辰. 石河子大学, 2021(01)
- [6]新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究[D]. 热孜娅·阿曼. 新疆大学, 2021
- [7]国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究[D]. 刘显. 西北农林科技大学, 2021
- [8]青岛市水资源生态足迹评价及其可持续研究[D]. 兰简琪. 西南大学, 2021(01)
- [9]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [10]泰安市节水灌溉技术推广对策研究[D]. 赵申晟. 山东农业大学, 2020(03)