问：大数据技术在物理方面有什么应用？
- 答：第一，液首对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合消埋念应用的结点。移动互联网、物联网、社交 、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算拿困为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
问：研究如何解决粒子物理中的大数据集和多参数问题
- 答：粒子物理学中的一个主要挑战是如何在具有不同参数的模型环境中解释由许多不同观测值组成的大数据集。
一篇新论文发表于 EPJ升级版 这篇论文的作者是维也纳博库大学统计研究所的乌苏拉·拉亚和澳大利亚克莱顿莫纳什大学物理和天文学院的德国人瓦伦西亚，他们着眼于简化大数据集以及许多参数问题，使用工具将大参数空间分割为少量区域。
瓦伦西亚继续解释了这篇论文，展示了Pandemonium工具如何提供一种交互式的图形方式来研究观测数据中的特征和参数区域之间的联系空间.
瓦伦西亚说：“例如，在B-异常问题中，我们可以清楚地看到两个重要观测值之间的紧张关系，这两个观测值在过去被挑出。“我们还可以看到，哪种改进的测量方法最能解决这种紧张局势。
“这对于确定未来实验的优先顺序以解决未解决的问题最有帮助。”
Laa解释道，他们开发和使用的方法适用于许多其他问题，特别是对于模型和观测值的理解不如本文讨论的应用，例如多希格斯模型。
“一个挑战是多维参数笑则租空间的可视化；当前的界面只允许用户交互式地可视化高碰兆维数据空间，”Laa总结道。“我们面临的挑战是如何利用降维技术实现自动化，这将在未来盯誉的工作中解决。”
