问:田间实验统计咋看显著不显著
- 答:一般会有软件可以分析,比如spss或者sas,都可以对数据进行统计分析,最后有结果看数据之间差异是否显著。
统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P《田间试验与统计方法(第二版)》是由宁海龙主编,科学出版社于2020年出版的普通高等教育“十三五”规划教材、新形态教材。该教材可作为全国高等农业院校植物生产类本科生教材,也可作为相关专业的专科生与研究生、农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的工具性参考书。
问:如何进行果园田间试验记载与数据分析?
- 答:答:
(1)田间试验结果记录
见附表1。(2)田间试验结果记录具体内容和要求
——试验地基本情况,包括:
地址信息:省、县、乡、村、邮编、地块、果农姓名;
位置信息:经度、纬度、海拔;
土壤分类信息:土类、亚类、土属、土种;
土壤信息:土壤质地(砂土、壤土、黏土)、土层厚度(>50厘米、20~50厘米、<20厘米)和土壤障碍因素(易旱、易涝、盐害、碱害)。
——试验地养分测试:有机质,全氮,速效氮,有效磷,速效钾,有效中,微量元素,pH,土壤水分及其他土壤理化性状的测试。
——植株营养诊断:植株全量氮、磷、钾、钙、镁及硼、锌等营养元素的测试。
——气象因素的监测:多年平均及当年气温、降水、日照、湿度等气候数据。
——田间施肥情况调查:记录试验地前3年果树施肥情况、肥料种类、来源、肥效、价格等。
——田间管理信息:灌水、中耕除草、修剪、病虫害防治等农艺管理措施。
——田间土壤和植株样品采集与制备及测试:见第四章与第五章。
(3)田间试验数据的统计与分析
常规试验和回归试验的统计分析方法参见:肥料效应鉴定田间试验技术规程(NY/T497—2002)。
问:田间实验与统计分析 什么是实验误差
- 答:由于田间试验受到非处理因素的影响,使得试验处理的真实效应不能正确地反映出来,常常使得观察值与处理值发生差异,这种差异称为试验误差。
可分为系统误差和偶然误差。
试验误差的来源:1、试验材料固有的差异2 试验操作和管理技术的不一致所引起的差异3 环境条件的差异。
控制误差的途径: 1、选择同质一致的试验材料2、改进操作和管理技术、做到标准化3、控制引起差异的外界主因素。