一、网格——信息技术的下一个浪潮（论文文献综述）
章超[1]（2014）在《数据网格副本管理策略的研究》文中进行了进一步梳理网格是一种新兴的技术，它将众多的信息和资源的孤岛连接了起来，人们通过网格使工作、生活等更加的便利。网格中的计算网格是一个计算密集型应用平台，而数据网格是由计算网格衍生而来，它是一个分布式异构的数据密集型和计算密集型的平台，但又与计算网格没有严格的分界线。数据网格是一个主要以数据为主要资源的网格平台，数据网格中的核心技术即副本管理策略，有效的副本管理策略可以减少网络的传输时延、网络带宽的消耗等。首先对当前的副本管理策略现状进行了分析，针对当前数据副本管理策略的效率不高、性能不佳等特征，对副本放置、副本替换以及副本创建中的副本放置三方面进行了分析和研究。合理地利用网格的环境并作出有效的副本创建可以提高数据网格系统的性能，通过副本的定位和选择可以找到最佳的副本，副本替换策略是副本管理技术的核心，因为每个节点的存储单元的空间都是有限的，一个好的副本替换策略可以提高作业的执行速度、存储单元的利用率以及减少带宽的消耗。而副本的一致性则有效的解决了两个及以上的副本一致性问题。其次，对DHRA副本管理策略的副本选择算法、副本创建算法进行了研究，总结了它们的缺点，考虑了其它的因素提出了改进的副本选择算法以及改进的副本创建算法。再次，对DHRA副本管理策略的副本替换算法进行了研究，论证了在副本删除时只考虑副本历史访问时间的不足。提出了基于副本权重和副本代价的改进的副本替换算法。将这些算法进行了整合提出了新的副本管理策略，并用java语言实现了该策略。最后，采用了Optorsim数据网格模拟工具对LWLC数据副本管理算法进行了仿真模拟实验，也对DHRA副本管理策略、LRU副本管理策略、LFU副本管理策略进行了仿真模拟实验。并对实验结果进行了对比分析，分析结果验证了LWLC数据副本管理策略的有效性。
汤金娥[2]（2010）在《基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法》文中指出随着移动计算、无线通信以及定位技术的快速发展,大量的应用领域,如交通、商贸、物流、气象、军事等,积累了巨大的空间数据。人们迫切需要对这些数据进行各种查询分析以便发现其隐藏的知识或做出正确的决策。本文首先分析了利用传统的树索引和网格索引进行K-NN查询的优缺点,基于树索引的K-NN算法,采用测量距离和剪枝策略提高查询效率,在继续查找下一近邻时,往往需要大量的距离计算以便排除不必要的查找区域,在数据量庞大的情况下,频繁的计算距离所花费的时间代价很大,算法查询效率急剧下降,基于网格索引的K-NN查询算法,通过计算被查询对象与其周围八个网格中的对象距离,获取近邻对象,并一层层向外扩大查询范围,查询范围不灵活,会出现空网格单元使得近邻对象的查询次序与实际排序顺序不一致,致使搜索缓慢,存储利用率低。本文提出了基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法,采用聚类方法将空间数据对象聚类到被查询对象所在的水平和竖直方向,选择大小合适的矩形动态进行移动以获取下次进行查询的范围,采用动态矩形进行遍历搜索K-NN对象,由于将数据对象进行聚类,使得每类中数据对象间距变小,动态矩形在每个方向的查询区域不为空,节省了存储空间,采用要查找的K-NN对象数目来选取动态矩形的大小,排除了人为性,查找范围具有很大随机性,由实际数据对象的空间分布决定,动态矩形大小更为合理,同时有效排除了当前不必要查询的区域,在四个方向上是循环进行查找,每次遍历过程中,动态矩形只在一个方向进行一次数据对象范围划分,查找完后,便转向下一个方向进行避免了某方向长期被占用,由于下一个查找方向是上次遍历过程中下一个具有最小近邻距离的方向,所查找的近邻对象之间的顺序趋于最终结果排序顺序,只需进行少量对象间的调整即可,提高了查询效率。论文在采用Java开发技术实现了对基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法方法的仿真测试。然后依照空间数据库中有关索引算法性能评价的准则,运用随机所产生的空间数据对象集进行测试,实现了对基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法,树索引和网格索引进行K-NN查询算法的仿真与比较,实验表明,新提出的K-NN查询算法,在查询性能上明显优于传统的索引算法,与树索引相比,不需要进行大量计算进行剪枝去获取有效查询范围,与基于网格索引的查询算法相比,减少了向外扩展的次数,提高了近邻区域的利用率。
顾小旭[3]（2009）在《网格环境下的电网动态安全分析和算法研究》文中进行了进一步梳理?现代电力系统正向着大型甚至超大型互联电力系统发展,电力系统互联在一定程度上解决了能源分配的问题,但是不断增大输电线路的输送功率,将使电力系统的运行条件变得更为紧张,容易出现电力系统小干扰稳定性问题。电力系统小干扰稳定性已成为制约电力传输容量的主要因素之一。因此,要对大规模电力系统运行状况进行实时检测和评估。小干扰稳定分析方法可以分为两类,即线性理论和非线性理论分析方法,基于线性理论的特征分析法是当前小干扰稳定性分析中广泛应用的一种方法。抑制电力系统低频振荡的二次对策主要是采用附加控制装置,并适当整定其参数以增加抑制低频振荡的阻尼力矩,达到抑制振荡的目的。PSS是目前世界上使用最广泛、最经济且技术较为成熟的抑制低频振荡的措施,而传统的分散配置的分散控制器实际上是在简化模型下设计的孤立控制器,只考虑本机可测信号,其结果是使这种控制器只能对改善本机控制特性有一定好处,对系统中其他相邻的动态行为不能有确定的改善,相反却存在由于各控制器之间动作无法相互协调而使系统或各自的控制特性恶化的可能。网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台,网格将高性能计算机、高速网络、数据存储设备、远程设备等融为一体,不仅能够提供强大的计算资源,还能够方便的实现跨平台程序调用。以网格为技术平台,网格技术和电力系统监控技术相结合,可以建立一种新型的互联电网监控系统。而对于大型互联电力网络,PSS存在借阻尼现象,需要解决安装地点选择及参数整定两大问题,而遗传算法的应用,能够较好地解决这个问题。遗传算法是一种全局搜索算法,根据电力系统固有模式和特征值对的对应关系以及从特征向量得到的模式和系统中各状态变量的关系,对控制器最佳安装地点和PSS参数设计进行优化,从而在全系统中优化PSS的参数配置以抑制弱阻尼或负阻尼引起的低频振荡现象。本课题从大型电网中影响小干扰稳定的因素出发,研究电力网格的应用以及相关算法,在当前已有的电力系统分析算法基础上进行并行优化,使得电力网格能对网络数据更加快速有效地处理。同时将遗传算法应用到电力系统PSS的参数调整中去,并研究自适应的并行遗传算法,以更快的全局改善电力系统的小干扰稳定性。?
佘明洪[4]（2008）在《网格（Grid）在学籍管理系统中的应用研究》文中研究表明结合高等学校日常管理中的实际情况,提出了一种跨校园网络网格体系服务结构,将各高校分散的资源整合起来,实现教育主管部门对各高校的学籍做统一分散的管理。
蒋涵[5]（2008）在《银行信用卡呼叫中心的网格化运营模式设计与实施研究》文中研究指明近年来,随着银行的经营战略方向从原先对公业务逐步转向零售市场,信用卡作为银行零售业务中的新兴产品与新的利润增长点获到了迅猛发展。信用卡业务对银行的客户服务能力有着很高的要求,与之配套的信用卡呼叫中心已成为客户感知服务、评价品牌与提高市场竞争能力的关键部门。与传统的呼叫中心相比,银行信用卡呼叫中心具有覆盖面广、业务能力要求高并能快速适用复杂多变的动态需求等特点。随着业务规模的不断扩大,如何提高信用卡呼叫中心的运营效率、有效降低其运营成本已成为一个亟待解决的问题。为了有效解决好上述问题,必须对现有的银行信用卡呼叫中心的整体运营模式进行新的思考,在先进的IT技术基础上运用流程再造、组织重构等科学的管理方法与管理手段对信用卡呼叫中心的运营模式进行重新设计,并深入探讨由此带来的组织与管理变革,制订正确的实施策略。本文首先分析了目前国内银行信用卡呼叫中心的体系结构及其运营模式,阐述了银行信用卡呼叫中心的基本功能与运营特点。然后,以国内最大的某银行信用卡呼叫中心的重建项目为案例,从未来的发展趋势对其管理与组织的变革需求作了阐述,运用新兴的网格化管理理论与方法对信用卡呼叫中心的整体运营模式作了深入研究并给出了详细的组织体系、业务流程与信息系统支撑平台设计方案,对项目的可行性作了详细论证。最后,结合实际现状,对上述项目在实施中业务层面与管理层面的关键问题进行了分析,给出了有针对性的实施策略、实施组织与实施步骤。本文所提出的银行信用卡呼叫中心网格化运营模式是网格化管理理论与方法在银行信用卡服务领域的重要探索与应用创新,在初步实践中已取得了显着的效果,为银行信用卡呼叫中心运营管理的创新与发展提供了新的模式和借鉴。在上述项目实施中所形成的方法与步骤对于大型信用卡呼叫中心的项目建设与管理具有重要的参考价值。
黄培泉[6]（2008）在《网格任务调度算法研究与仿真》文中研究指明本文对网格的概念、网格的分类、网格的体系结构、网格模拟工具等相关问题进行了介绍;对网格计算中任务调度的目标、原理和基本策略进行了探讨;分析了目前常见的网格任务调度算法,从网格任务算法性能方面重点分析了Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法。针对Max-Int算法当次任务调度并非最佳的缺陷,对Max-Int算法进行改进,该算法按任务分组,在执行当前分组任务时要同时考虑下一组任务调度的问题,期望下一次调度最优,而对于正在执行的任务,采用组内负载均衡,在这过程中,找出具有最大负载和最小负载的机器,转移或交换它们上面的任务,使这两个机器上的任务均衡,再通过反复迭代,使网格系统中各机器上的任务达到平衡,并使未来调度趋于最佳。最后,利用网格调度模拟工具包GridSim,结合JCreator IDE环境,进行了大量的仿真实验,实验结果表明:在网格系统中,相对于Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法,改进的Max-Int算法具有很好的性能,当调度任务增加时,其优势具有逐步增加的趋势,从而解决Max-Int的缺陷,使每次任务调度最佳,未来调度趋于最优。
龚松杰[7]（2008）在《网格技术及其在电子商务中的应用》文中提出随着网格技术和电子商务的不断深入发展,网格在电子商务中的应用更加广泛。文章主要介绍了网格概念、网格技术以及网格在电子商务中的应用。
李育强[8]（2008）在《IPv6网格任务远程提交系统的研究与实现》文中研究指明随着Internet在过去的几年内的飞速发展,有一些新型的技术正在成为网络的特征。IPv6和网格就是这些新技术的典型代表,而两者的结合就成为了最具吸引力的课题。IPv6技术极大的扩充了现有的IP地址数量,使得所有的电子设备都可以拥有一个甚至多个IP地址,极大地解决了当前IPv4地址不足,大量使用私有地址及地址翻译技术,从而导致通信中端对端特性消失,网络不可信等问题的出现。IPv6技术除了地址长度增加外,还提供了简化的IP头、安全、数据流、QoS等新特性,这些特性为开发安全可信的新型网络应用提供了有力的保证。网格技术是在计算机技术和网络技术发展到一定阶段提出的一种新型计算平台计算技术,它要整合广域网中分布的、动态的、异构的资源,实现充分共享和各种资源之间广泛的协同工作。本文探讨了网格的概念,详细分析了网格体系结构演变过程,在此基础上着重研究了网格作业提交的相关内容。本文首先介绍了IPv6与网格的基础知识,网格系统的体系机构及发展历程,在此基础上提出IPv6与网格结合的优势所在。随后,通过总结前人工作,系统研究了网格任务提交处理的机制。并在分析当今主流网格应用的基础上,设计了一种工作于IPv6/IPv4双栈环境下的网格远程任务提交系统框架。文中对任务提交工作中所涉及的资源查找,安全,以及异构等问题进行了认真的分析和研究,并提出了解决思路。然后从实际出发,依据文中的设计思想实现了一个基于IPv6及高性能集群计算系统的网格任务提交服务系统。最后,作者对未来的工作做了展望。
孔德宾[9]（2007）在《基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究》文中研究指明随着Internet的飞速发展和信息数量的急剧膨胀，管理者面对的决策问题和决策环境日益复杂，他们对决策支持系统的依赖也越来越强，而传统的DSS已经无法适应日益复杂的决策环境和满足日益增长的实际应用的要求。网格技术被称作是互联网的第三次技术浪潮，为决策支持系统的发展带来了机遇和挑战。网格技术的新思想和网格平台具有的优秀特性使其非常适合作为决策支持系统的支撑平台，将网格技术与决策支持系统相结合，能给决策支持系统带来新的变革，也对网格技术的应用起到推动作用。本文首先对基于网格的开放式决策支持系统框架进行研究，在此基础上对系统进行了分析与设计，并将人工智能中的Agent技术和MAS技术引入到决策支持系统的建模之中。决策资源的管理是决策支持系统研究的难点之一，本文以开放式网格服务架构为基础，提出了以服务为中心的决策资源管理方法，利用语义Web技术解决了决策服务的注册和发现问题，并提出了一种基于市场竞标机制的决策服务的交易模型。本文的最后用一个应用实例验证了基于网格决策支持系统理论与方法的合理性、有效性和可行性。
阮宏玮[10]（2007）在《网格并行系统环境下任务提交工具的研究》文中研究表明网格技术是在计算机技术和网络技术发展到一定阶段提出的一种新型计算平台计算技术，它要整合广域网中分布的、动态的、异构的资源，实现充分共享和各种资源之间广泛的协同工作。本文探讨了网格的概念，详细分析了网格体系结构演变过程，在此基础上着重研究了网格作业管理相关内容。集群系统由于其卓越的性能价格比、良好的可扩展性、高可用性和适用性，逐渐成为当今计算机体系结构和并行处理研究的热点和主题。随着计算机和网络通信技术的迅猛发展，人类的应用需求朝着高性能、多功能、异构和异地计算的方向发展，为此，又在集群计算基础之上提出了网格计算，以便更好的利用网络上的各种软硬件资源来进行多种有效的计算。无论是在集群环境下还是在网格环境下，作业调度都影响高性能计算性能，因此是一个相当重要的问题。通过总结前人工作，系统研究了网格任务提交处理的机制。并在分析当今主流网格应用的基础上，设计并实现了一种基于工作流思想的用户自定义作业任务分割并行执行算法WFJS（Workflow-based Job Submittion），并提出了基于资源特征评价的资源分配方案控制负载平衡。然后从需求出发，依据该算法思想实现了这样一类任务提交工具，简要叙述了该网格计算应用的设计和实现。最后，总结了作者的工作和网格并行环境下任务提交工具问题，并对未来的工作做了展望。
二、网格——信息技术的下一个浪潮（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网格——信息技术的下一个浪潮（论文提纲范文）
（1）数据网格副本管理策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 数据网格的相关概念 |
| 2.1 网格技术的概述 |
| 2.1.1 网格的概念 |
| 2.1.2 网格的分类 |
| 2.1.3 网格的特点 |
| 2.2 网格体系结构 |
| 2.2.1 五层沙漏体系结构 |
| 2.2.2 OGSA 体系结构 |
| 2.2.3 Web 服务资源框架 WSRF |
| 2.3 数据网格 |
| 2.3.1 数据网格概述 |
| 2.3.2 数据网格关键技术 |
| 2.4 数据网格的重要项目 |
| 2.4.1 Globus |
| 2.4.2 欧洲数据网格 |
| 2.4.3 GriPhyN |
| 2.4.4 Giggle、Gnutella、SRB |
| 2.5 数据网格副本管理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 数据网格副本创建和选择 |
| 3.1 数据网格拓扑 |
| 3.1.1 当前主流的数据网格拓扑 |
| 3.1.2 本文的数据网格拓扑结构 |
| 3.2 副本创建和选择技术剖析 |
| 3.2.1 副本创建技术 |
| 3.2.2 副本选择技术 |
| 3.3 当前副本创建和副本选择 |
| 3.3.1 当前成熟的副本创建 |
| 3.3.2 当前成熟的副本选择 |
| 3.4 DHRA 副本管理策略中的副本创建算法及副本选择算法 |
| 3.5 改进的副本创建算法 |
| 3.6 改进的副本选择算法 |
| 3.6.1 改进的副本选择算法的思想 |
| 3.6.2 副本的转移时延 |
| 3.6.3 改进的副本选择算法的描述 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 副本替换及数据网格副本管理策略 |
| 4.1 副本替换 |
| 4.1.1 副本替换模型 |
| 4.1.2 当前经典的副本替换 |
| 4.2 DHRA 副本管理策略中的副本替换算法 |
| 4.3 改进的副本替换算法 |
| 4.3.1 改进的副本替换算法的基本思想 |
| 4.3.2 副本的权重 |
| 4.3.3 副本的代价 |
| 4.3.4 改进的副本替换算法描述 |
| 4.4 改进的副本管理策略 |
| 4.4.1 当前的副本管理策略 |
| 4.4.2 LWLC 副本管理策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 LWLC 策略实现和性能分析 |
| 5.1 主流的网格模拟器 |
| 5.2 Optorsim 数据网格模拟器 |
| 5.2.1 Optorsim 的体系结构 |
| 5.2.2 Optorsim 网格环境配置 |
| 5.2.3 Optorsim 数据统计 |
| 5.2.4 Optorsim 平台自带的副本管理策略 |
| 5.3 LWLC 副本管理策略在 Optorsim 中的实现 |
| 5.3.1 测试环境 |
| 5.3.2 数据网格环境配置 |
| 5.3.3 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 空间数据库索引技术的基础理论 |
| 2.1 空间数据库的基本理论 |
| 2.1.1 空间对象 |
| 2.1.2 空间数据模型 |
| 2.2 空间数据库索引技术的理论基础 |
| 2.2.1 空间数据 |
| 2.2.2 空间索引和查询 |
| 2.3 主流空间索引结构 |
| 2.3.1 R-树及其变体索引 |
| 2.3.2 网格索引 |
| 2.3.3 四叉树 |
| 2.3.4 基于网格编码的QR-树 |
| 2.3.5 基于哈希地址排序的HR-树索引 |
| 2.3.6 基于网格密度和动态网格划分聚类的R-树空间索引 |
| 2.3.7 基于目标近似的空间检索过程 |
| 2.3.8 多级索引 |
| 2.3.9 空间索引技术比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 空间数据对象的 K-NN 查询算法 |
| 3.1 K-NN 算法定义 |
| 3.2 主流K-NN 查询算法 |
| 3.2.1 基于R-树的K-NN 查询算法 |
| 3.2.2 基于网格索引的K-NN 查询算法 |
| 3.2.3 基于对称虚拟网格和动态圆的K-NN 查询算法 |
| 3.2.4 基于最小包围矩形聚类的K-NN 查询算法 |
| 3.2.5 基于方向关系的R-树K-近邻查询算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于动态矩形遍历搜索的K-NN 查询算法 |
| 4.1 K－means 算法 |
| 4.2 新的查询算法思想与描述 |
| 4.3 算法性能测试与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）网格环境下的电网动态安全分析和算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题意义与目的 |
| 1.2 小干扰稳定国内外研究现状 |
| 1.2.1 小干扰稳定机理和分析方法 |
| 1.2.2 改善小干扰稳定的控制方法 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第二章 电网动态安全分析基础 |
| 2.1 低频振荡现象及机理 |
| 2.1.1 大型电网低频振荡现象 |
| 2.1.2 小干扰稳定含义 |
| 2.1.3 振荡模式分类 |
| 2.1.4 低频振荡机理研究的重要性 |
| 2.2 振荡模式分析方法 |
| 2.2.1 振荡模式的研究 |
| 2.2.2 基于特征值的小信号分析原理 |
| 2.2.3 各元件的数学模型和矩阵方程 |
| 2.3 低频振荡控制措施与特点 |
| 2.3.1 低频振荡控制措施 |
| 2.3.2 PSS 抑制低频振荡的原理 |
| 2.3.3 现有阻尼控制的缺点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 电力网格和并行计算 |
| 3.1 网格技术在电力系统中的应用 |
| 3.1.1 网格概念 |
| 3.1.2 网格体系的结构 |
| 3.1.3 电力网格体系 |
| 3.2 并行计算在电力系统中的应用 |
| 3.2.1 并行计算机 |
| 3.2.2 并行编程模型和并行性能 |
| 3.2.3 MPI 并行程序设计 |
| 3.3 电力网格和并行计算的难点和研究现状 |
| 3.3.1 电力网格技术难点 |
| 3.3.2 电力网格现状与发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 动态安全分析的并行算法 |
| 4.1 逆矩阵的运算和电力系统潮流计算 |
| 4.1.1 传统的潮流求解方法 |
| 4.1.2 并行的矩阵求逆算法 |
| 4.2 全部特征值的运算 |
| 4.2.1 化一般矩阵为hessenberg 阵或三对角阵 |
| 4.2.2 求hessenberg 阵或三对角阵特征值的QR 算法 |
| 4.2.3 全部特征值计算的并行QR 算法 |
| 4.3 部分特征值的运算 |
| 4.3.1 幂法 |
| 4.3.2 同时迭代法 |
| 4.3.3 Arnoldi 法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电力系统小干扰稳定控制 |
| 5.1 PSS 控制中的借阻尼现象 |
| 5.2 基本遗传算法 |
| 5.2.1 编码与初始群体 |
| 5.2.2 适应度评估 |
| 5.2.3 遗传算子 |
| 5.3 并行遗传算法 |
| 5.4 自适应并行遗传算法的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实例分析 |
| 6.1 网格环境 |
| 6.2 IEEE 10 机39 节点算例 |
| 6.3 华东电网算例 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要研究成果 |
| 7.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 |
（4）网格（Grid）在学籍管理系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 网格技术概述 |
| 2.1 网格与网格技术 |
| 2.2 网格的功能模块 |
| 2.3 网格的特点 |
| 2.3.1 异构性 |
| 2.3.2 分布与共享 |
| 2.3.3 自相似性 |
| 2.3.4 动态多样性 |
| 2.3.5 自治性与管理的多重性 |
| 3 基于网格技术的学籍管理系统 |
| 3.1 网格原型设计 |
| 3.2 系统优越性分析 |
| 4 结束语 |
（5）银行信用卡呼叫中心的网格化运营模式设计与实施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 呼叫中心的发展历程 |
| 1.2.2 呼叫中心的运营模式 |
| 1.2.3 银行呼叫中心的特点 |
| 1.3 论文研究内容与框架 |
| 第二章 网格理论与网格化管理 |
| 2.1 网格理论 |
| 2.1.1 网格技术的产生 |
| 2.1.2 网格特点 |
| 2.1.3 网格体系结构 |
| 2.2 网格化管理 |
| 2.2.1 网格化管理模式 |
| 2.2.2 网格化管理理念 |
| 2.2.3 网格化管理的特征 |
| 第三章 银行信用卡呼叫中心的运营模式现状分析 |
| 3.1 案例背景 |
| 3.2 运营组织体系 |
| 3.3 业务流程 |
| 3.4 存在问题与变革需求 |
| 第四章 银行信用卡呼叫中心的网格化运营模式设计 |
| 4.1 设计思路与步骤 |
| 4.2 运营业务流程设计 |
| 4.2.1 账务操作系统设计 |
| 4.2.2 工单系统设计 |
| 4.2.3 日常人员管理系统设计 |
| 4.3 运营信息系统平台设计 |
| 4.4 运营组织体系设计 |
| 第五章 银行信用卡呼叫中心的网格化运营模式实施 |
| 5.1 项目实施的困难 |
| 5.1.1 部门员工的不支持 |
| 5.1.2 历史资料的缺乏 |
| 5.1.3 现行考核制度的矛盾 |
| 5.1.4 日常运营的冲突 |
| 5.2 项目实施的策略 |
| 5.3 项目实施的组织 |
| 5.4 项目实施的步骤 |
| 5.4.1 中层管理层调整 |
| 5.4.2 业务主任层调整 |
| 5.4.3 一线经办的调整 |
| 5.5 项目实施的效果 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）网格任务调度算法研究与仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 网格研究背景 |
| 1.2 网格在国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 当前网格资源管理研究的不足之处 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 网格基础理论 |
| 2.1 网格的概念 |
| 2.2 网格的目标 |
| 2.3 网格的意义 |
| 2.4 网格的分类 |
| 2.5 网格的特征 |
| 2.5.1 分布与共享 |
| 2.5.2 自相似性 |
| 2.5.3 动态性与多样性 |
| 2.5.4 自治性与管理的多重性 |
| 2.6 网格体系结构 |
| 2.6.1 五层沙漏模型 |
| 2.6.2 开放网格服务体系结构（OGSA） |
| 2.6.3 开放网格服务基础设施（OGSI） |
| 2.7 本章小结 |
| 3 网格资源管理与调度 |
| 3.1 网格资源调度概述 |
| 3.2 网格任务调度的目标 |
| 3.3 网格任务调度的基本原理 |
| 3.4 网格任务调度的基本策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 网格资源调度算法研究 |
| 4.1 主要的网格任务调度算法 |
| 4.1.1 任务调度问题形式化描述 |
| 4.1.2 先进先出调度算法 |
| 4.1.3 用户直接指派 UDA 算法 |
| 4.1.4 遗传算法和模拟退火算法 |
| 4.1.5 神经网络算法 |
| 4.1.6 快速贪吃算法（Fast-Greedy） |
| 4.1.7 Min-min 算法 |
| 4.1.8 Max-min 算法 |
| 4.1.9 Max-Int 算法 |
| 4.2 改进的 Max-Int 算法 |
| 4.2.1 Min-min 算法和 Max-min 算法分析 |
| 4.2.2 Max-Int 算法分析 |
| 4.2.3 对 Max-Int 算法进行改进 |
| 4.2.4 改进的 Max-Int 算法设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 网格资源调度仿真 |
| 5.1 网格资源管理算法模拟工具 |
| 5.1.1 Bricks |
| 5.1.2 MicroGrid |
| 5.1.3 Sim Grid |
| 5.1.4 Sim Java |
| 5.1.5 GridSim |
| 5.2 GridSim 模拟工具 |
| 5.2.1 GridSim 简介 |
| 5.2.2 GridSim 体系结构 |
| 5.2.3 GridSim 核心实体 |
| 5.2.4 GridSim 目录结构 |
| 5.2.5 JCreator 设置 |
| 5.3 任务调度算法模拟过程 |
| 5.3.1 应用程序和资源模型 |
| 5.3.2 算法模拟过程 |
| 5.4 仿真实验结果及结果分析 |
| 5.4.1 多任务在5 个处理器上的模拟数据 |
| 5.4.2 任务在不同处理器上模拟数据 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）网格技术及其在电子商务中的应用（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、网格技术 |
| 三、网格在电子商务中的应用 |
| 1. 快速精确的计算处理能力。 |
| 2. 系统数据存储和管理能力。 |
| 3. 支持分析决策能力。 |
| 4. 提高电子商务企业之间的协同能力。 |
| 5. 提高企业内部更深层次的融合。 |
| 6. 提高资源利用率, 消除企业信息孤岛。 |
| 四、总结 |
（8）IPv6网格任务远程提交系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景和研究意义 |
| 1.1.1 IPv6 正在走向商用 |
| 1.1.2 网格是未来网络发展趋势 |
| 1.1.3 互联网现状 |
| 1.1.4 新的挑战 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 下一代互联网协议 |
| 1.2.2 全新网络资源使用方法——网格 |
| 1.2.3 小结 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 |
| 1.4 作者的主要工作 |
| 1.5 支持本文的相关课题 |
| 第二章 IPv6 与网格技术概述 |
| 2.1 IPv6 协议 |
| 2.1.1 IPv6 产生的背景 |
| 2.1.2 IPv6 简介 |
| 2.2 网格技术 |
| 2.2.1 网格概念 |
| 2.2.2 网格的体系结构 |
| 2.2.3 网格分类 |
| 2.3 IPv6 与网格 |
| 第三章 网格任务提交系统分析与解决方案 |
| 3.1 课题设计目标 |
| 3.2 开发工具简介 |
| 3.2.1 常用网格工具 |
| 3.2.2 Globus 工具包 |
| 3.3 任务提交机制分析 |
| 3.3.1 GRAM 的功能和服务 |
| 3.3.2 任务提交功能模块设计和执行流程 |
| 第四章 网格任务提交系统的关键问题研究与模块设计 |
| 4.1 对于网格任务的分析 |
| 4.1.1 任务模型分析 |
| 4.1.2 任务模型设计 |
| 4.1.3 任务数据库设计 |
| 4.2 网格计算资源的查找 |
| 4.2.1 Globus 资源查找简述 |
| 4.2.2 代理技术 |
| 4.2.3 LDAP |
| 4.2.4 代理技术与LDAP 结合的资源查找方案 |
| 4.3 网格计算的安全问题 |
| 4.3.1 网格计算的安全需求 |
| 4.3.2 网格计算的安全技术 |
| 4.4 程序设计中的其它问题 |
| 4.4.1 资源异构问题 |
| 4.4.2 网络平台异构问题 |
| 4.5 主要模块设计 |
| 4.5.1 任务接口设计 |
| 4.5.2 任务处理接口 |
| 4.5.3 状态接口 |
| 第五章 网格任务提交系统平台及功能实现 |
| 5.1 系统平台 |
| 5.2 功能实现 |
| 5.2.1 用户管理 |
| 5.2.2 资源状况 |
| 5.2.3 任务提交与查询 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
（9）基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 决策支持系统研究综述 |
| 1.1.1 决策支持系统的发展过程 |
| 1.1.2 决策支持系统发展面临的挑战 |
| 1.2 网格技术研究综述 |
| 1.2.1 网格的概念 |
| 1.2.2 国外网格研究现状 |
| 1.2.3 国内网格研究现状 |
| 1.3 网格技术对决策支持系统的影响 |
| 1.4 课题研究的意义 |
| 1.5 本课题研究的内容和结构 |
| 第2章 基于网格的决策支持系统结构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 传统的决策支持系统体系结构 |
| 2.2.1 基于多库的决策支持系统 |
| 2.2.2 基于知识的决策支持系统 |
| 2.2.3 分布式决策支持系统 |
| 2.3 目前DSS开发和应用遇到的困难 |
| 2.4 应用网格技术构建DSS具有的优势 |
| 2.5 基于网格的决策支持系统体系结构 |
| 2.5.1 网格的体系结构 |
| 2.5.2 基于网格决策支持系统体系结构 |
| 2.6 系统的流程 |
| 2.7 网格技术对决策过程起到的作用 |
| 2.8 基于网格的决策支持系统的优点 |
| 2.9 小结 |
| 第3章 基于网格的决策支持系统的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网格平台的结构 |
| 3.2.1 开放式网格服务体系结构 |
| 3.2.2 中国教育科研网的网格平台结构 |
| 3.3 基于网格的决策支持系统的设计 |
| 3.3.1 整体层次设计 |
| 3.3.2 功能设计 |
| 3.3.3 决策服务代理的设计 |
| 3.4 Agent技术在基于网格的决策支持系统中的应用 |
| 3.4.1 Agent与MAS技术 |
| 3.4.2 Agent技术与网格 |
| 3.4.3 Agent Grid中Agent实体的设计 |
| 3.4.4 基于Agent Grid的网格决策支持系统的结构 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于网格的决策支持系统中决策资源的管理 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Internet上决策资源的特点 |
| 4.3 目前决策资源的管理存在的问题 |
| 4.3.1 传统的DSS决策资源管理 |
| 4.3.2 分布式决策支持系统资源管理 |
| 4.3.3 搜索引擎 |
| 4.4 Internet中决策资源管理的要求 |
| 4.5 以服务为中心的决策资源管理 |
| 4.5.1 网格中的资源管理方式 |
| 4.5.2 从决策资源到决策服务 |
| 4.6 决策服务的注册和发现 |
| 4.6.1 目前网格中服务的注册和发现机制 |
| 4.6.2 语义Web技术 |
| 4.6.3 基于语义的决策服务的注册和发现 |
| 4.7 基于市场机制的决策服务交易 |
| 4.7.1 基于市场机制的决策服务交易模型 |
| 4.7.2 决策服务交易算法 |
| 4.7.3 决策服务节点竞标策略算法 |
| 4.7.4 基于市场机制的决策服务交易模型的优点 |
| 4.8 小结 |
| 第5章 应用实例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 房地产开发决策支持系统简介 |
| 5.3 网格技术给房地产开发决策支持系统带来的机遇和挑战 |
| 5.4 基于网格的房地产开发决策支持系统应用实例分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 课题研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文 |
（10）网格并行系统环境下任务提交工具的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 网格系统介绍 |
| 2.1 网格计算概述 |
| 2.1.1 网格概念 |
| 2.1.2 网格分类 |
| 2.1.3 网格研究现状和发展趋势 |
| 2.2 网格体系结构 |
| 2.2.1 五层沙漏结构 |
| 2.2.2 基于服务开放网格服务体系 |
| 2.3 网格工具简介 |
| 2.3.1 常用网格工具 |
| 2.3.2 Globus Toolkit发展简介 |
| 第三章 网络并行计算 |
| 3.1 网络并行计算发展 |
| 3.1.1 并行计算需求 |
| 3.1.2 网络并行计算的产生 |
| 3.1.3 网络并行计算的体系结构 |
| 3.2 主流并行计算平台 |
| 3.2.1 PVM |
| 3.2.2 OpenMP |
| 3.2.3 MPI |
| 3.3 集群环境主流作业调度系统 |
| 3.3.1 PBS |
| 3.3.2 LSF |
| 第四章 网格并行系统任务工具设计 |
| 4.1 基于Web的网格任务提交工具 |
| 4.2 任务提交机制分析 |
| 4.2.1 GRAM功能和服务 |
| 4.2.2 GRAM调度器 |
| 4.3 典型平台设计分析 |
| 第五章 基于工作流思想的作业应用级任务划分策略 |
| 5.1 问题背景 |
| 5.2 作流概述 |
| 5.3 策略模型设计 |
| 5.4 作业数据库设计 |
| 5.5 基于资源特征评价的应用级任务调度机设计 |
| 5.6 详细设计 |
| 5.6.1 作业提交 |
| 5.6.2 调度服务 |
| 5.6.3 任务控制 |
| 第六章 网格计算平台门户平台实现 |
| 6.1 平台结构 |
| 6.2 功能实现 |
| 6.2.1 用户管理 |
| 6.2.2 作业调度管理 |
| 6.2.3 系统监控 |
| 总结与进一步工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
四、网格——信息技术的下一个浪潮（论文参考文献）
- [1]数据网格副本管理策略的研究[D]. 章超. 燕山大学, 2014(01)
- [2]基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法[D]. 汤金娥. 河南理工大学, 2010(05)
- [3]网格环境下的电网动态安全分析和算法研究[D]. 顾小旭. 上海交通大学, 2009(S2)
- [4]网格（Grid）在学籍管理系统中的应用研究[J]. 佘明洪. 重庆职业技术学院学报, 2008(06)
- [5]银行信用卡呼叫中心的网格化运营模式设计与实施研究[D]. 蒋涵. 复旦大学, 2008(08)
- [6]网格任务调度算法研究与仿真[D]. 黄培泉. 辽宁工程技术大学, 2008(09)
- [7]网格技术及其在电子商务中的应用[J]. 龚松杰. 商场现代化, 2008(14)
- [8]IPv6网格任务远程提交系统的研究与实现[D]. 李育强. 电子科技大学, 2008(11)
- [9]基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究[D]. 孔德宾. 广西大学, 2007(05)
- [10]网格并行系统环境下任务提交工具的研究[D]. 阮宏玮. 内蒙古大学, 2007(06)