一、青岛市智能化公交调度系统总体设计(论文文献综述)
王琪[1](2020)在《非中心城市智慧交通建设问题研究 ——以南充市为例》文中提出随着我国经济的持续快速发展,人民群众收入水平不断提高,越来越多的家庭具备了购买私人轿车的能力,这致使城市机动车保有量和使用频率急剧上升,人、车、路三者之间的供需矛盾越来越突出,导致城市交通拥堵等城市交通问题越来越明显。传统的缓解交通问题的方法已经不再适用于现代人们的交通需求与交通基础设施供给之间的矛盾。近年来,在智慧城市这个大背景下,国内外学者掀起了研究智慧交通的热潮,再加上云计算、物联网、大数据、5G等新一代技术的发展,越来越多的学者展开了对智慧城市的重要组成部分——智慧交通的研究。截止目前,南充市机动车拥有量为四川省第三,且南充市是四川省第二大人口城市,典型的非中心城市,也展开了对智慧交通的研究,取得一定的成效。但是,从总体上看,南充市智慧交通建设仍处于探索发展的初级阶段,还有许多需要完善的地方,亟待探索解决之道。在全国各大城市交通形势严峻的当下,智慧交通成为缓解城市交通问题的必备良策。本文的研究重点是如何有效利用智慧交通系统来缓解南充市当前存在的城市交通问题。基于此,本文对属于非中心城市的南充市的智慧交通建设进行探索和研究,以城市治理理论、智慧城市理论、公共产品理论等为理论基础,采用文献研究法、调查研究法等研究方法,分析了南充市当面面临的主要交通问题以及智慧交通建设现状、问题及原因,并结合南充市发展情况提出适合非中心城市智慧交通发展的策略。本文首先分析了南充市目前存在的交通问题:交通阻塞、交通事故、公共交通问题、步行者问题(包括骑自行车者)、停车问题等;引出南充市当前需要加快智慧交通建设的必要性,接着分析了智慧交通在南充市治理交通问题中的应用现状;并根据南充市目前智慧交通建设现状分析其问题及存在原因,主要集中在智慧平台的建设不完善、交通信号灯的智能化控制不到位、交通信息服务功能不全面、公交出行的信息服务水平不足以及停车难的问题,最后结合南充市智慧交通发展实际,从打造智慧交通平台,完善智慧交通基础设施建设,科学规划交通网络,推进构建智能化道路交通管理体系,建立多方协调管理机制等方面提出了对策建议,期望能够对其他非中心城市的智慧交通的发展起到一定的借鉴价值,共同推进全国智慧城市的建设。
王静贤[2](2019)在《即墨古城智慧景区建设研究》文中指出新一代信息技术在旅游业中的广泛应用,不仅满足了大众旅游、个性化旅游的需求,也给旅游业带来了前所未有的新机遇和新挑战,智慧旅游在这一时代背景下应运而生。作为智慧旅游发展的重要组成部分,智慧景区利用现代技术手段,对景区管理与服务进行信息化和智能化的改造升级,提升了游客的旅游体验,优化了景区的管理模式,目前已经成为各大景区实现高质量发展,打造精品景区的必要途径和迫切需求。本文以青岛市即墨古城景区为研究对象,即墨古城景区自规划建设以来,已初步开展了智慧景区建设。本文采取定性与定量分析相结合的方式,通过建立评价体系更为全面、客观的评价了即墨古城智慧景区建设效果,并对存在问题展开深入分析,在此基础上结合国内智慧景区已有的成功经验和即墨古城景区实际,对即墨古城智慧景区未来建设发展进行了优化设计。论文共包括七章。第一章是研究背景和综述,介绍了本文研究的时代背景,梳理了国内外学者对智慧旅游和智慧景区的研究文献;第二章是理论基础,分析和界定了智慧旅游和智慧景区的概念,提出了智慧景区建设的相关理论支撑;第三章论述了我国智慧景区建设进展情况,以智慧颐和园为实例,总结了其对即墨古城智慧景区建设的经验借鉴;第四章介绍了即墨古城智慧景区现阶段建设情况;第五章采取定性与定量相结合的方法,从景区自身建设角度和游客体验角度对即墨古城智慧景区建设进行了评价;第六章在评价结论的基础上,对即墨古城景区的智慧化建设进行了优化设计;第七章是结论与不足。历史悠久的即墨古城景区与“智慧”的完美结合,将使千年古城焕发新的生机,成为青岛智慧旅游新地标。
毛霖[3](2018)在《公交智能化运营调度评价方法研究》文中研究指明优先发展公共交通符合经济社会发展需求,也是惠及民生的重要手段。公交运营调度评价理论是公交调度优化领域的前沿课题。科学评价公交运营调度体系,对提高公交服务质量,增强客流吸引力,具有一定指导意义和实用价值。本文依托国家高技术研究发展计划(863计划),以公交运营调度系统为研究对象,分析影响公交运营调度效果的若干因素,构建公交智能化调度评价指标体系,建立公交运营调度评价模型与计算理论,在此基础上,对比所提出的几种评价方法的特点与适用性,并集成开发公交智能化运营调度评价软件系统。具体研究内容和成果如下:(1)构建公交智能化运营调度评价指标体系。分别从乘客、公交企业以及技术管理人员多个角度,分析公交智能化调度评价内容,建立对应的指标体系。同时,针对评价指标量纲各异问题,提出标准化处理方法。分析常见的综合评价方法,针对公交智能化运营调度不同阶段、调度形式以及评价使用对象的特点,提出基于不同评价理论建模及对比研究的必要性。(2)建立公交智能化运营调度评价模型,提出评价方法与算法设计。(1)建立公交运营调度改进模糊评价模型。针对模糊数学评价的隶属函数问题,采用三角模糊数计算定量指标,运用模糊统计法计算定性指标。采用改进的模糊层次分析法计算指标权重。在此基础上,根据公交智能化运营调度评价指标相关性分析结果,揭示影响模糊数学评价方法的显着性指标,并运用公交线路调度数据样本,阐述改进的模糊评价模型分析方法与计算理论。(2)提出公交运营调度的改进属性区间识别评价方法。根据不同种类指标特性,计算属性测度区间函数,绘制函数示意图。并采用变异系数法计算指标的权重系数值。在此基础上,分别按照置信度准则和评分准则,判定调度方案的评价级别。通过指标相关性分析,研究模型评价效果,并对模型应用方法进行了论述。(3)提出公交运营调度灰色系统评价方法。改进灰色评价系数分析方法,结合熵权计算法,建立灰系统评价模型。改进灰关联评价函数,结合灰关联理论计算指标权重,建立灰关联评价模型。通过指标相关性分析,揭示模型评价效果,在此基础上,对所提出的模型进行了应用分析。(4)建立公交运营调度粗糙集评价模型。针对评价信息冗余问题,运用区分矩阵对评价指标进行属性约简,根据粗糙集属性重要度测度法,计算指标权重,在此基础上,建立公交运营调度粗糙集评价模型,并通过对指标相关性分析,研究模型评价效果及其应用方法。(3)开发设计公交智能化调度评价软件系统。针对公交车辆、公交线路、行车时刻等各类信息进行数据表设计,建立公交智能化运营调度数据库。同时,借助集成开发平台优化评价软件设计方案,发布各评价子系统的运行界面,实现公交运营调度的智能化评价功能。(4)公交智能化运营调度评价方法对比分析。从可靠性、有效性和实用性三个方面,比较模糊数学、属性区间识别、灰系统及粗糙集评价模型的优缺点。分析乘客满意度、经济效益、调度技术指标与评价结果的相关程度,在此基础上,针对不同的评价主体,以及不同阶段运营调度工作需求,阐述上述几种评价方法的适用性。
于婷[4](2018)在《Z公交集团智能公交调度系统应用研究 ——以啤酒节期间调度为例》文中研究指明随着社会不断发展以及居民经济水平的不断提升,城市车辆数量急剧上涨,从而带来了一系列的交通问题,比如城市污染,道路拥堵,事故频发等。对此,国家提出了“公交优先”的发展策略,即通过优化城市公共交通运输系统,提升公交调度的智能化,改善公交运输服务质量以及管理等途径,进而改变城市居民出行的方式,以改善城市的精神面貌。首先,在研究国内外公交智能化调度现状的基础上,分析我国当前各大城市公交在运行调度中存在的问题,通过借鉴国外智能化公交调度的成功经验,对我国公交智能化调度进行优化研究;其次,对智能公交调度系统进行了理论概述,结合地方对智能公交调度的实践运行,针对智能公交调度系统的需求进行研究,建立了最大满意度的智能公交调度系统模型,为智能公交调度系统的开发和应用提供了理论支撑;再次,基于智能化公交调度的模型对公交智能调度系统进行了开发和设计,从智能调度的目标、结构以及软硬件等方面进行了优化;最后,以Z公交集团在啤酒节期间智能公交调度为例,对公交智能化调度系统设计以及功能实现进行了实践分析,保证了啤酒节期间区域乘客的最大满意度和Z公交集团的最大社会效益值。公交智能化调度系统的开发和研究,不仅有助于提高城市公交运输效率和服务质量,同时还可有效解决城市交通拥堵和环境污染等难题,这对于智慧交通的发展有着一定的理论意义和实用价值。
梁承坤[5](2017)在《公交企业智能数据系统的设计与实现》文中研究指明我国的智能交通行业从上世纪90年代开始起步,智能交通系统框架在2005年确立后,整体行业有较快发展。随着国内公交企业的数据信息量累积越来越多,数据仓库系统的开发还没有具备一定的规模。而智能公交系统主要集中在实现智能调度方面,对于数据的集中统一和分析比较匮乏。对于公交企业来说,需要有一个能直接反应运营情况和潜在问题的智能数据系统。本文以广州市某公交企业为例,详细描述公交企业智能数据管理方面的现状,深入分析了公交企业对于其众多现有业务系统数据统一整合的需求,根据用户对于数据分析的需求,设计了营运调度、技术后勤及综合分析三个功能模块。本文还根据现有数据的特点,针对设计的功能,详细描述了数据仓库的设计,包括维度表和ETL的设计。维度表以日期维度为例,描述了详细的设计过程,并列举了本系统的数据仓库中主要运用到的维度表,以及介绍了表中各主要键。ETL的设计除了有详细介绍收入、调度、燃料数据的数据抽取、数据清洗转换、数据加载之外,还以每天收入数据的ETL过程的实例进行了详细描述。本系统采用B/S运行模式,JavaEE为技术架构,Java为编程语言,SQL Server2008为后台数据库,数据可视化的图表使用了Echart3。本文在第五章描述了用户的登录及其权限控制的实现,还有主要模块功能的实现。抽取了营运调度、技术后勤和综合分析这三个模块各自的一、两个主要功能出来,描述了实现的主要方式方法。整个系统在实现之后,进行了功能和非功能上的模拟测试。功能测试包括有用户的登录和第五章提到的几个主要功能,非功能测试主要是兼容性测试、压力测试和安全测试。本系统实现了对公交企业各业务数据库数据的统一整合,大幅降低人工处理数据的工作量,对于常规的日常数据处理和分析,所需时间比以往减少了30%,大幅提高了工作效率。运用了直方图、折线图、饼图等较为直观的可视化方式展示数据,为公交企业管理层的决策提供更充分的数据支持。
张丽平[6](2016)在《基于GPS数据的公交车辆动态调度研究》文中研究说明公交车辆调度是影响公交系统运行效率和服务水平的主要方面,是智能公交系统研究的核心内容,利用大数据对公交车辆动态调度不仅节约人力资源,更能满足乘客需求,提高公交出行的吸引力,同时保证车辆的满载率。为了实现杭州公共交通的智能化车辆调度,本文从公交GPS定位数据和视频监控统计数据出发,建立公交到站时间预测模型、公交站点客流预测模型以及发车频率优化模型。预测公交到站时间,使用欧式距离公式以及公交车速度大小计算公交车到站信息,再根据公交车历史数据预测公交到站时间,取用的方法为BP神经网络算法。预测公交站点客流,根据视频采集的公交车上下车乘客数统计各站点处随靠站时间和靠站间隔变化的上车率和随靠站时间和断面通过量变化的下车率,并预测出不同线路不同站点不同时间段的上下车乘客数,预测方法为指数平滑法。合理安排公交车辆发车频率,通过建立目标函数实现减少乘客等待时间、提高公交车利用率、增加公交车公司的盈利,在有多种约束的情况下,通过加权得出最终目标函数,使用改进遗传算法得出最优解。线路发车频率的目标为乘客的平均候车时间达到最小,以及公交车的平均每趟运客量达到最大,同时还要满足各班次间的最大断面通过量标准差最小,将取最大值的目标化为求最小值,三者通过加权求和,综合计算目标最优。文章从多个方面改进了遗传算法,包括精英协同进化、自适应概率、模拟退火算法还有染色体编码方式,通过实例MATLAB仿真将这些改进逐步运用到公交车发车时间安排上发现结果在不同程度上变好,在收敛代数上逐渐降低同时最优适应度值也在降低。
滕博[7](2016)在《重庆市智能公交监控调度系统方案设计》文中研究说明公共交通已成为居民出行、城市经济增长的重要支柱,其公共交通运行的好坏对于居民服务质量的提升具有关键作用。而公交调度作为城市公共交通运营的关键部分,对提高居民公交出行占比、提高服务质量及节约企业成本具有重要意义。我国多数城市已经开展智能公交系统建设的探索,但智能公交系统的研究仅盲目追求新技术的应用,缺少其适用性、科学性的研究,导致智能公交系统形同虚设,系统不健全、功能不完善,无法真正发挥实时监控与调度的作用。因此本文基于我国大力构建智能公交系统的态势下,利用系统能实现的先进功能,采用理论与实践的方法,系统设计了重庆市智能公交监控调度系统框架。本文以重庆市智能公交监控调度系统为研究重点,基于前期研究与分析的基础上,研究其需求分析、系统设计,并给出其方法。首先,本文在分析重庆智能公交监控调度系统的发展状况及所面临问题后,结合重庆组团城市、多山多桥隧、公交站点分布不均衡、站点间距不一致、运行不平顺准点率低等特征,分析与研究重庆市智能公交监控调度系统需求,提出了重庆市智能公交调度系统的整体目标及功能。其次,基于智能公交监控调度系统基本构成出发,对其关键技术等进行了系统科学地分析。最后,本文基于总体设计思路的基础上,提出重庆市智能公交调度系统的总体架构,且详细、系统地探讨了其具体设计方案。本文重庆市智能公交调度系统的架构可概括为“一个数据中心,三个应用系统平台,两大支撑平台,两套保障体系”,其功能主要是公交运营车辆的定位、公交运营车辆的实时监控、实时通信、自动调整发车间隔和行车顺序、车站乘客服务信息、乘客信息采集、公共交通中心多种交通方式的协调等,以此更好地满足乘客、公交公司、系统的需求,对于重庆市智能公交监控调度具有很好的指导作用。
张春光[8](2015)在《公交停车场智能场站的设计》文中研究指明智慧城市中的智能交通、智能交通中的智能公交,是现代都市、智慧城市的重要方面;公交运营调度智能化、市民出行服务信息化、车辆场站和企业管理现代化——最终实现智能公交,从而构成公交信息化线路图。智能交通是信息时代的产物,是将先进的信息技术、自动控制技术、通信技术等应用与交通运输,使交通变得智能化。本论文主要从公交停车场智能场站的设计入手,用信息化的手段,通过计算机软件,主要解决停车场智能监管,提高企业管理水平和能力,提升管理效能,降低管理成本。因公交停车场站智能场站建设一个系统的项目,需在不断推进中逐一完善,因此本论文首先尝试着:一是,通过场地门禁系统,将业务与安全管理有效结合、车辆进出场与实际业务需求密切联系,提高停车场自动化、智能化管理效率;二是,通过车辆场内调派管理和车辆场外调度管理,将车辆在场内场外的管理形成管理闭环;三是,通过综合管理系统的运用,将智能场站系统与营运、机务、安全、人事等业务系统紧密结合,避免信息孤岛,形成整合平台、一体管理。本人从事公交管理十余年,在公交运营、停车场管理等具有丰富的实践经验,故参与了此次智能停车场的设计策划,主要负责涉及公交运用方面的设计,并对实际操作提出相应的需求。
李建东[9](2013)在《地面公共交通智能调度系统优化方法及应用研究》文中指出当前我国城市交通问题日益突出,有效的解决手段就是落实“公交优先”的政策,建设先进的智能公共交通系统,实现公交调度智能化。公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平,增强公交吸引力的关键之一。论文首先介绍了国内外智能公交调度系统研究及技术应用现状;然后对公交运营调度的基本知识和含义进行阐述,在此基础上结合我国公交运营管理特点,对我国城市公交智能调度系统应具备的基本功能及关键技术等做了具体分析,并详细分析了系统体系结构框架,论文以深圳巴士集团为例,给出了一个智能公交调度系统应用实例。在此基础上,论文对公交线路调度发车频率优化进行研究,在GPS、通信、计算机等技术的支持下,建立了兼顾乘客利益和企业利益的,以乘客候车时间满意度、站点候车空间舒适满意度、公交车上舒适满意和企业满意度加权平均值最大为目标的公交线路发车频率优化模型,并介绍了算法求解过程。本论文对地面公共交通智能调度系统优化方法及应用进行研究,在理论层面建立了公交线路调度发车频率优化模型,在实际应用层面介绍了深圳巴士集团智能公交调度系统实例。本文的研究内容及方法,旨在探索能够适合我国公交调度需要的、实用性的公交车辆调度优化理论与方法,为公交企业制定科学、合理的运营决策提供帮助。
黄贞勇[10](2012)在《智能公交调度系统软件的设计与实现》文中研究指明随着我国经济的飞速发展,不断加快的城市化进程和机动化进程,引发了诸如交通拥堵、能源消耗和环境污染等等一系列的问题,严重影响了居民的出行,也制约了城市的发展。而城市智能公交系统作为解决城市交通问题的有效办法,以其强大的运载能力、较少的成本投入、良好的资源配置能力以及环境污染小等优点,已在世界范围内被普遍采用。我国也非常重视公共交通的发展,但目前公交行业仍存在管理方式落后,运营服务质量差等情况,与自动化、智能化的公交系统还存在一定差距。因此本文旨在利用现代化的高新技术,提高我国公交的营运服务质量,从而达到缓解城市交通问题的目的。本文首先介绍了本课题的背景,接着说明了世界范围内公交智能化方面的研究现状,论述了建立智能化公交调度系统的必要性,阐述了课题的研究意义;其次,根据某市公交发展的现状,分析智能公交调度系统设计的需求情况,对软件的功能性需求和非功能性需求均作了分析;然后,根据需求情况设计了系统的总体结构,并大致设计了针对系统需求的子系统;接着对系统中交互的数据进行分析,设计了系统的通信协议以及网络通信模块;最后对其中的关键模块实时调度模块进行了设计和测试,基本实现了应对突发事件的实时调度的功能。
二、青岛市智能化公交调度系统总体设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、青岛市智能化公交调度系统总体设计(论文提纲范文)
(1)非中心城市智慧交通建设问题研究 ——以南充市为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
一、选题背景 |
(一)城市交通建设的必要选择 |
(二)城市化进程推进的必然趋势 |
(三)实现“成渝第二城”战略目标的必要途径 |
二、研究目的与意义 |
(一)研究目的 |
(二)研究意义 |
三、国内外研究综述 |
(一)国外研究综述 |
(二)国内研究综述 |
(三)文献述评 |
四、研究的基本思路和方法 |
(一)基本思路 |
(二)研究方法 |
五、研究的重难点和创新点 |
(一)研究的重点 |
(二)研究的难点 |
(三)创新点 |
第二章 核心概念及理论基础 |
一、相关概念界定 |
(一)智慧交通 |
(二)非中心城市 |
(三)智能交通系统 |
二、理论基础 |
(一)城市治理理论 |
(二)智慧城市理论 |
(三)公共产品理论 |
第三章 南充市交通建设现状概述 |
一、南充市交通发展概况 |
二、南充市交通建设情况调研 |
(一)调研目的 |
(二)调查对象基本信息 |
三、南充市交通问题调研分析 |
(一)道路拥堵时段分布 |
(二)城市公共交通 |
(三)道路划分满意度 |
(四)中心地区停车情况 |
(五)事故解决时间 |
第四章 南充市智慧交通建设的应用现状 |
一、南充市加快智慧交通建设的必要性 |
二、南充市智慧交通建设现状 |
(一)建设思路 |
(二)建设区域 |
(三)建设情况 |
第五章 南充市智慧交通建设的问题及原因分析 |
一、南充市智慧交通建设的问题 |
(一)智慧平台的建设不完善 |
(二)交通信号灯的智能化控制不到位 |
(三)交通信息服务功能有待改善 |
(四)公交出行的信息服务水平低 |
(五)停车难问题 |
二、南充市智慧交通建设存在问题的原因 |
(一)关键技术有待突破 |
(二)部门之间存在“信息孤岛”现象 |
(三)城市智能化交通管理体系不健全 |
(四)交通基础设施建设滞后 |
(五)智慧交通宣传不到位 |
第六章 非中心城市智慧交通建设的完善策略 |
一、打造智慧交通平台 |
(一)完善智慧平台建设 |
(二)提升基础数据采集加工能力 |
(三)利用大数据分析 |
二、完善智慧交通基础设施建设 |
(一)发展公共交通事业 |
(二)探索发展停车共享经济 |
(三)科学规划交通网络 |
三、推进构建智能化道路交通管理体系 |
(一)完善城市交通管制措施 |
(二)道路交通管理应由人工型向智能型转变 |
四、建立多方协调管理机制 |
(一)设立专职管理机构 |
(二)加强宣传引导 |
结论与展望 |
一、主要研究结论 |
二、研究的不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
在学期间的科研情况 |
(2)即墨古城智慧景区建设研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 导论 |
一、研究背景 |
(一)智慧旅游助力旅游业转型升级 |
(二)智慧景区建设顺应时代发展需求 |
二、研究意义 |
(一)理论意义 |
(二)现实意义 |
三、国内外研究综述 |
(一)智慧旅游研究综述 |
(二)智慧景区研究综述 |
四、研究方法和技术路线 |
(一)研究方法 |
(二)技术路线 |
五、研究创新点 |
第二章 理论基础 |
一、概念提出与界定 |
(一)智慧旅游 |
(二)智慧景区 |
(三)旅游体验 |
二、理论支撑 |
(一)体验经济理论 |
(二)供给侧结构性改革理论 |
(三)旅游可持续发展理论 |
第三章 我国智慧景区建设进展及经验借鉴 |
一、我国智慧景区的建设进展 |
二、智慧颐和园对即墨古城智慧景区建设的经验借鉴 |
(一)搭建智能化信息基础设施,科学优化景区管理 |
(二)利用移动服务终端网,提供多样化、智能化服务 |
(三)开发虚拟现实技术,创新游客游览方式 |
第四章 即墨古城智慧景区情况分析 |
一、即墨古城景区 |
二、即墨古城智慧景区建设必要性分析 |
(一)服务信息时代游客的现实需求 |
(二)提高旅游景区管理水平的内在要求 |
(三)解决旅游景区新问题的迫切选择 |
(四)网络时代新型营销需求 |
(五)引领当地旅游高质量发展的必然要求 |
三、即墨古城智慧景区建设优势条件分析 |
(一)资源条件 |
(二)区位条件 |
(三)市场条件 |
(四)品牌产品条件 |
(五)机遇和政策条件 |
四、即墨古城智慧景区现阶段建设情况 |
(一)硬件设施建设 |
(二)软件设施建设 |
第五章 即墨古城智慧景区建设评价 |
一、评价思路 |
二、评价体系构建 |
(一)评价指标选择 |
(二)评价指标权重的确定 |
(三)评价结果计算公式 |
(四)评价分级 |
三、即墨古城智慧景区建设评价分析 |
(一)基于景区自身建设评价 |
(二)基于游客体验情况评价 |
第六章 即墨古城景区智慧化建设优化设计 |
一、建设目标 |
二、总体框架 |
三、主要优化设计内容 |
(一)进一步完善景区智慧管理系统 |
(二)进一步提升景区智慧服务水平 |
(三)进一步强化景区智慧营销功能 |
四、配套保障 |
(一)学习借鉴先进经验,加快推进规划编制 |
(二)创新市场投资机制,落实强化资金保障 |
(三)加快技术更新升级,为景区建设添活力 |
(四)大力培养专业人才,筑牢景区人才支撑 |
第七章 研究结论及不足 |
(一)研究结论 |
(二)不足与展望 |
参考文献 |
附录A 即墨古城智慧景区建设情况访谈提纲及观点归纳表 |
附录B 指标权重评分情况表 |
附录C 即墨古城智慧景区旅游体验调查问卷 |
致谢 |
(3)公交智能化运营调度评价方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 立题的背景及意义 |
1.1.1 背景 |
1.1.2 意义 |
1.2 国内外研究概况 |
1.2.1 国外研究概况 |
1.2.2 国内研究概况 |
1.2.3 国内外研究评述与不足 |
1.3 研究目标及研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究技术路线 |
1.5 论文结构组织 |
1.6 本章小结 |
第二章 公交智能化运营调度特性及评价指标 |
2.1 公交智能化运营调度特性 |
2.1.1 公交运营调度模式 |
2.1.2 公交调度方法及形式 |
2.1.3 行车计划与调度作业计划 |
2.1.4 公交智能化运营调度工作过程 |
2.2 公交智能化调度评价指标 |
2.2.1 评价指标选取方法 |
2.2.2 乘客满意度评价指标 |
2.2.3 经济效益评价指标 |
2.2.4 调度技术评价指标 |
2.2.5 评价指标的标准化处理 |
2.2.6 评价等级界定 |
2.3 常见的综合评价方法 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于模糊数学理论的公交运营调度评价方法研究 |
3.1 模糊数学评价方法 |
3.1.1 基本概念 |
3.1.2 模糊评价的基本步骤 |
3.2 基于模糊数学理论的公交智能化调度评价模型 |
3.2.1 评价因素集 |
3.2.2 评价指标的等级标准 |
3.2.3 隶属函数 |
3.2.4 计算指标权重 |
3.2.5 确定评价结果 |
3.3 模糊数学评价指标的显着性分析 |
3.4 算例应用 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于属性区间理论的公交运营调度评价方法研究 |
4.1 属性数学评价方法 |
4.1.1 基本概念 |
4.1.2 属性识别准则 |
4.1.3 属性集与模糊集的区别 |
4.1.4 属性综合评价系统 |
4.2 基于属性区间识别理论的公交调度评价模型 |
4.2.1 建立分级标准矩阵 |
4.2.2 确定属性测度区间 |
4.2.3 计算权重系数 |
4.2.4 确定评价等级 |
4.3 属性区间识别评价指标的相关性分析 |
4.4 算例应用 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于灰色系统理论的公交运营调度评价方法研究 |
5.1 灰色系统评价方法 |
5.1.1 基本特点 |
5.1.2 概念介绍 |
5.1.3 评价步骤 |
5.2 基于灰系统理论的公交调度评价模型 |
5.2.1 公交运营调度的灰色评价模型 |
5.2.2 公交运营调度的灰关联评价模型 |
5.3 指标相关性分析 |
5.4 算例应用 |
5.4.1 灰色评价算例 |
5.4.2 灰关联评价算例 |
5.5 本章小结 |
第六章 基于粗糙集理论的公交运营调度评价方法研究 |
6.1 粗糙集评价方法 |
6.1.1 基本概念 |
6.1.2 属性约简算法 |
6.1.3 评价步骤 |
6.2 基于粗糙集理论的公交调度评价模型 |
6.3 指标相关性分析 |
6.4 算例应用 |
6.4.1 数据来源 |
6.4.2 评价应用 |
6.5 本章小结 |
第七章 公交智能化调度评价系统设计 |
7.1 系统总体框架 |
7.1.1 功能目标 |
7.1.2 设计原则 |
7.1.3 评价流程 |
7.2 数据库设计 |
7.3 评价功能实现 |
7.3.1 评价指标子系统 |
7.3.2 模糊数学评价子系统 |
7.3.3 属性区间识别评价子系统 |
7.3.4 灰理论评价子系统 |
7.3.5 粗糙集评价子系统 |
7.4 本章小结 |
第八章 公交智能化运营调度评价方法对比分析 |
8.1 评价方法理论比较 |
8.2 评价指标比较 |
8.3 评价结果对比 |
8.4 本章小结 |
第九章 结论与展望 |
9.1 主要研究成果和结论 |
9.1.1 公交智能化运营调度评价指标 |
9.1.2 公交智能化运营调度的模糊评价模型 |
9.1.3 公交智能化运营调度的属性区间识别模型 |
9.1.4 公交智能化运营调度的灰色评价模型 |
9.1.5 公交运营调度的粗糙集评价模型 |
9.1.6 开发公交智能化运营调度评价软件系统 |
9.1.7 几种公交智能化运营调度评价方法的对比分析 |
9.2 主要创新点 |
9.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
(4)Z公交集团智能公交调度系统应用研究 ——以啤酒节期间调度为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外发展现状 |
1.2.2 国内发展现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第二章 智能公交调度系统相关理论基础 |
2.1 智能公交调度优化系统概述 |
2.2 智能公交调度系统的实现 |
2.2.1 公交车辆实时调度模块 |
2.2.2 公交车辆调度优化模块 |
第三章 智能公交调度系统的需求分析 |
3.1 智能公交调度系统需求现实分析 |
3.1.1 我国公交线路调度系统的现状分析 |
3.1.2 系统需求分析 |
3.2 智能公交调度系统需求框架分析 |
第四章 公交线路智能行车调度优化分析 |
4.1 路面公交运行信息的收集及处理 |
4.1.1 公交客流量信息的收集和处理 |
4.1.2 公交运行时刻的收集和处理 |
4.2 公交智能调度优化模型的建立 |
4.2.1 模型的假设 |
4.2.2 模型的建立 |
4.2.3 模型的解法 |
第五章 智能公交调度系统的设计 |
5.1 智能公交调度系统的目标设计 |
5.2 智能公交调度系统的结构设计 |
5.3 智能公交调度系统的数据库设计 |
5.4 智能公交调度系统的软硬件设计 |
5.5 智能公交调度系统的主模块设计 |
5.5.1 系统的登录界面 |
5.5.2 用户使用界面 |
第六章Z公交集团智能公交调度系统的应用实现 |
6.1 Z公交集团概述 |
6.2 Z公交集团在智能化运营中存在的问题 |
6.3 Z公交集团智能调度系统的建立 |
6.4 Z公交集团智能化调度系统的设计 |
6.4.1 智能化调度系统的功能框架 |
6.4.2 智能化调度系统控制中心平台结构 |
6.5 Z公交集团智能化调度系统功能的实现 |
6.5.1 公交的智能调度指挥 |
6.5.2 公交的智能实时监控 |
6.5.3 公交数据收集 |
6.5.4 线上应急处理指挥 |
6.6 Z公交集团智能化调度系统成效 |
6.6.1 智能调度系统的社会效益 |
6.6.2 智能调度系统的经济效益 |
6.7 Z公交集团智能化调度系统的实例应用 |
6.7.1 啤酒节期间公交行车智能调度策略 |
6.7.2 啤酒节期间公交智能调度系统具体应用 |
第七章 结论和展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)公交企业智能数据系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内现状 |
1.2.1 国内交通设备发展 |
1.2.2 国内数据仓库技术发展 |
1.2.3 国内智能交通系统发展 |
1.3 国外现状 |
1.4 本文主要工作 |
1.5 本文组织 |
1.6 本章小结 |
第二章 需求分析 |
2.1 需求叙述 |
2.2 用户分析 |
2.2.1 系统管理员 |
2.2.2 统计员 |
2.2.3 营运调度部门人员 |
2.2.4 技术后勤部门人员 |
2.2.5 公司经营者 |
2.3 功能性需求 |
2.3.1 营运调度 |
2.3.2 技术后勤 |
2.3.3 综合分析 |
2.4 非功能性需求 |
2.4.1 可靠性需求 |
2.4.2 性能需求 |
2.4.3 安全性需求 |
2.4.4 易使用性需求 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统的总体设计方案 |
3.1 系统的总体架构图及说明 |
3.2 系统概念模型的设计 |
3.2.1 营运调度模块 |
3.2.2 技术后勤模块 |
3.2.3 综合分析模块 |
3.3 用户角色设计 |
3.4 系统搭建软件工具 |
3.5 本章小结 |
第四章 数据仓库设计 |
4.1 设计原则 |
4.2 维度模型设计 |
4.2.1 设计过程 |
4.2.2 粒度分析 |
4.2.3 维度建模和结构模式 |
4.3 ETL |
4.3.1 数据抽取 |
4.3.2 数据清洗和转换 |
4.3.3 数据加载 |
4.3.4 ETL实例 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统的实现 |
5.1 用户登录的实现 |
5.1.1 登录验证 |
5.1.2 权限管理 |
5.2 功能模块的实现 |
5.2.1 营运调度模块 |
5.2.2 技术后勤模块 |
5.2.3 综合分析模块 |
5.3 本章小结 |
第六章 运行测试 |
6.1 测试环境 |
6.1.1 硬件环境 |
6.1.2 软件环境 |
6.2 功能测试 |
6.2.1 用户登录模块测试 |
6.2.2 营运调度模块测试 |
6.2.3 技术后勤模块测试 |
6.2.4 综合分析模块测试 |
6.3 非功能测试 |
6.4 本章小结 |
总结 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(6)基于GPS数据的公交车辆动态调度研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.3 国内外研究现状及趋势 |
1.3.1 到站预测 |
1.3.2 客流预测 |
1.3.3 调度算法 |
1.4 主要研究内容 |
1.5 研究的方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 论文的结构及主要创新点 |
2 公交到站时间预测 |
2.1 公交靠站检测算法 |
2.1.1 数据准备 |
2.1.2 算法过程 |
2.1.3 算法校验 |
2.2 公交到站时间预测模型 |
2.2.1 公交到站时间预测概述 |
2.2.2 基于BP神经网络的公交到站时间预测 |
2.2.3 预测结果评价 |
2.3 本章小结 |
3 公交站点客流预测 |
3.1 公交客流数据获取 |
3.2 公交客流数据统计与计算 |
3.3 公交客流数据预测 |
3.3.1 满载情况上车率处理 |
3.3.2 指数平滑法预测 |
3.3.3 预测结果 |
3.4 本章小结 |
4 发车频率优化模型 |
4.1 模型 |
4.1.1 模型的假设 |
4.1.2 模型的建立 |
4.1.3 建立罚函数 |
4.2 算法选择 |
4.2.1 传统遗传算法 |
4.2.2 改进遗传算法 |
4.3 仿真验证 |
4.3.1 仿真过程 |
4.3.2 模型评价 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 |
(7)重庆市智能公交监控调度系统方案设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 本文主要研究内容 |
1.5 本文研究的结构框架 |
1.6 本文研究方法 |
1.7 本章小结 |
第二章 重庆市智能公交调度系统需求分析 |
2.1 重庆市公交调度系统发展及面临问题分析 |
2.1.1 重庆市智能公交调度系统发展分析 |
2.1.2 重庆市智能公交调度系统构建面临问题分析 |
2.2 需求分析 |
2.2.1 系统用户需求 |
2.2.2 系统功能需求 |
2.2.3 数据需求 |
2.2.4 安全管理需求 |
2.2.5 维护管理需求 |
2.3 目标及功能分析 |
2.3.1 整体目标分析 |
2.3.2 功能分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能公交调度系统分析 |
3.1 智能公交调度系统概念 |
3.2 智能公交调度系统构成分析 |
3.3 智能公交调度系统关键技术分析 |
3.4 智能公交调度系统效益分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 重庆市智能公交调度系统总体设计 |
4.1 总体设计思路 |
4.2 系统设计原则 |
4.3 总体架构设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 重庆市智能公交调度系统详细设计 |
5.1 基础支撑平台 |
5.1.1 公交调度中心 |
5.1.2 车载终端 |
5.1.3 私有云平台 |
5.1.4 大数据平台 |
5.2 企业运营管理与智能调度平台 |
5.2.1 功能设计 |
5.2.2 业务调度管理子系统 |
5.2.3 日常运行监测业务子系统 |
5.2.4 线网监控子系统 |
5.2.5 营运安全监督子系统 |
5.2.6 机务管理子系统 |
5.2.7 服务管理业务子系统 |
5.3 公众信息服务平台 |
5.3.1 功能设计 |
5.3.2 公交静态信息处理子系统 |
5.3.3 公交动态信息处理子系统 |
5.3.4 基于手机的互动信息服务子系统 |
5.3.5 信息发布子系统 |
5.4 运营分析与数据挖掘平台 |
5.4.1 IC卡数据分析与挖掘子系统 |
5.4.2 集团运营分析与挖掘子系统 |
5.5 重庆市智能调度平台决策实现 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)公交停车场智能场站的设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究目标 |
第2章 公交停车场智能场站的设计 |
2.1 设计依据 |
2.2 设计原则 |
2.3 公交停车场智能场站系统功能模块图 |
2.4 具体功能设计 |
2.5 总体设计思路 |
2.6 总体规划 |
2.7 系统功能模块 |
2.7.1 系统总体应用描述 |
2.7.2 调度业务管理系统 |
2.7.3 调派管理系统 |
2.7.4 员工自助查询一体机系统 |
2.7.5 营运车辆进出场门禁识别系统 |
2.7.6 技防安全管理系统 |
2.7.7 营运车辆用油清分系统 |
2.7.8 车辆维修实时信息反馈系统 |
2.7.9 “空港式”综合信息发布系统 |
2.7.10 自动道闸系统 |
2.7.11 报表管理(数据中心) |
2.7.12 综合管理 |
第3章 自动道闸管理系统 |
3.1 项目内容 |
3.2 总体框架 |
3.3 功能模块 |
3.3.1 总体应用描述 |
3.3.2 车辆进出业务流程 |
3.3.3 道闸控制子系统 |
3.3.4 RFID 车辆登录子系统 |
3.3.5 临时卡进出场数据采集子系统 |
3.3.6 网络通信子系统 |
3.3.7 后台数据库管理及道闸数据控制模块 |
第4章 结束语 |
参考文献 |
致谢 |
(9)地面公共交通智能调度系统优化方法及应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 公共交通优先是我国“十二五”期间的城市交通主要发展战略 |
1.1.2 智能公交是公交优先发展的重中之重 |
1.1.3 智能调度系统是公交系统效率提高的关键和重点 |
1.2 研究目标和主要内容 |
1.3 论文章节安排 |
2 国内外智能公交调度系统的研究及技术应用现状 |
2.1 国外研究及应用现状 |
2.1.1 公交调度策略及模型研究进展 |
2.1.2 公交调度系统的应用现状 |
2.2 国内研究及应用现状 |
2.2.1 公交调度策略及模型研究进展 |
2.2.2 公交调度系统的应用现状 |
2.3 小结和趋势判断 |
2.3.1 公交调度策略及模型的研究成果小结 |
2.3.2 公交调度系统发展趋势判断 |
3 智能公交调度系统需求分析及结构框架分析 |
3.1 概述 |
3.2 地面公交运营调度流程介绍 |
3.2.1 运营调度的形式 |
3.2.2 行车计划的制定和优化 |
3.2.3 行车计划的修正 |
3.3 智能公交调度系统的需求分析 |
3.3.1 我国公交线路调度系统现状及其问题 |
3.3.2 系统需求分析 |
3.4 智能公交调度系统结构框架 |
4 公交线路调度发车频率优化研究 |
4.1 概述 |
4.2 公交基本信息的获取及处理 |
4.3 模型的建立 |
4.3.1 模型假设 |
4.3.2 变量及符号说明 |
4.3.3 模型的建立与分析 |
4.3.4 模型的解法 |
5 智能公交调度系统实施的保障机制 |
5.1 智能公交调度系统研究的必要性 |
5.2 技术保障 |
5.3 政策保障 |
5.4 组织保障 |
5.5 系统的实施 |
6 深圳巴士集团智能公交调度系统的应用实例 |
6.1 深圳巴士集团的概况 |
6.2 公交信息化存在的问题 |
6.3 智能调度系统项目建设目标 |
6.4 系统的总体设计 |
6.5 智能调度系统实现的功能 |
6.6 系统应用取得的成效 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(10)智能公交调度系统软件的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 论文的研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状和趋势 |
1.2.1 国外的研究现状 |
1.2.2 国内的研究现状 |
1.3 论文主要内容及章节安排 |
第2章 智能公交系统总体设计需求分析 |
2.1 系统总体需求 |
2.2 系统功能性需求 |
2.3 系统非功能性需求 |
2.3.1 用户界面需求 |
2.3.2 软硬件环境需求 |
2.3.3 系统性能要求 |
2.3.4 系统安全及保密要求 |
2.3.5 系统备份与恢复要求 |
2.4 本章小结 |
第3章 系统总体设计 |
3.1 MICROSOFT.NET 简介 |
3.1.2 NET 框架 |
3.2 软件设计方案 |
3.2.1 设计方式 |
3.2.2 设计架构 |
3.3 系统总体架构 |
3.3.1 系统物理架构 |
3.3.2 系统逻辑架构 |
3.3.3 系统数据流 |
3.4 调度系统设计 |
3.4.1 中心服务器软件 |
3.4.2 调度客户端软件 |
3.5 系统各功能子系统设计 |
3.6 数据库设计 |
3.6.1 数据库设计原则 |
3.6.2 具体设计 |
3.7 本章小结 |
第4章 网络通讯与信息处理 |
4.1 关键技术 |
4.1.1 TCP/IP 协议 |
4.1.2 SOCKET 网络编程技术 |
4.2 模块功能点的实现 |
4.2.1 网络通信 |
4.2.2 数据处理 |
4.2.3 心跳检测 |
4.3 车辆信息分析与处理 |
4.3.1 基于 GPRS 的通信协议 |
4.3.2 GPS 信息处理 |
4.4 本章小结 |
第5章 实时调度模块的设计与实现 |
5.1 正常调度 |
5.1.1 发车调度的设计 |
5.1.2 正常调度模块的实现 |
5.2 特殊调度 |
5.2.1 业务报警 |
5.2.2 调度操作 |
5.3 本章小结 |
第6章 公交调度系统软件测试 |
6.1 系统功能测试 |
6.1.1 用户登录界面测试 |
6.1.2 基础信息管理系统测试 |
6.1.3 运行监控系统测试 |
6.2 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、青岛市智能化公交调度系统总体设计(论文参考文献)
- [1]非中心城市智慧交通建设问题研究 ——以南充市为例[D]. 王琪. 西华师范大学, 2020(01)
- [2]即墨古城智慧景区建设研究[D]. 王静贤. 青岛大学, 2019(02)
- [3]公交智能化运营调度评价方法研究[D]. 毛霖. 东南大学, 2018(05)
- [4]Z公交集团智能公交调度系统应用研究 ——以啤酒节期间调度为例[D]. 于婷. 青岛大学, 2018(06)
- [5]公交企业智能数据系统的设计与实现[D]. 梁承坤. 华南理工大学, 2017(05)
- [6]基于GPS数据的公交车辆动态调度研究[D]. 张丽平. 浙江工业大学, 2016(06)
- [7]重庆市智能公交监控调度系统方案设计[D]. 滕博. 重庆交通大学, 2016(04)
- [8]公交停车场智能场站的设计[D]. 张春光. 吉林大学, 2015(08)
- [9]地面公共交通智能调度系统优化方法及应用研究[D]. 李建东. 上海交通大学, 2013(03)
- [10]智能公交调度系统软件的设计与实现[D]. 黄贞勇. 浙江工业大学, 2012(03)