一、以实时弥补信息断层（论文文献综述）
雷烁[1]（2021）在《BIM技术在工程造价管理中的应用研究》文中认为作为国民经济支柱产业之一,建筑行业对我国经济发展做出了巨大贡献。随着建筑行业规模不断扩大、投资额不断增加、集成化程度不断提高,建筑环境由劳动密集型逐渐向技术密集型、资金密集型转变,附加在项目上的信息数据也越来越庞大,依靠传统的造价管理模式很难满足现代化建设需求。因此,必须依靠更加科学化的信息管理技术来提高造价管理水平。BIM技术的出现和应用为我国建筑行业指明了新的发展趋势,能够将工程项目全生命周期的信息数据整合到一个可以共享的系统中,优化数据处理和传递的方式与流程,促进项目各参与方的沟通和协调,对于提高造价管理水平具有重要意义。相关部门大力推广BIM技术,促进建设工程项目全生命周期的一体化管理,论文着重探索BIM技术在造价管理方面的应用。首先,基于BIM技术和造价管理的文献综述、发展现状和相关理论,综合分析工程造价管理中存在的问题以及BIM技术在全生命周期造价管理的应用优势。列举部分采用BIM技术进行建造管理的大型现代化工程项目,为BIM技术的引入提供有力支撑。其次,将工程项目全生命周期分解为投资规划阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段、竣工阶段和运维阶段,系统分析BIM技术在各个阶段造价管理的应用价值,解决或改善传统模式下造价管理存在的问题。最后,结合具体工程项目,在各个阶段的造价管理中引入BIM技术,通过与传统模式下的造价管理进行成本效益对比分析,验证BIM技术在造价管理中的经济适用性,实现BIM技术与造价管理理论与实际相结合。在论文结尾,对本文所取得的研究成果进行了总结,并对BIM技术在我国建筑行业的推广应用和发展趋势做了简要分析。
朱思雨[2]（2020）在《基于三维点云的室内工程施工进度跟踪研究》文中认为随着我国经济建设的进步与发展,建筑工程规模与数量不断扩大。室内工程作为建筑工程的重要组成部分也成为人们关注的焦点。室内工程由于自身场地有限通常会面临工作面重叠、施工流水作业衔接混乱等问题,从而可能导致工程进度延误、成本超支,增加项目风险。因此行业普遍认识到开展针对室内工程的施工进度管理的具有非常重要的现实意义。实时、准确的施工进度信息采集是保障室内工程进度目标实现的关键步骤,但是目前室内工程大多采用的是的施工进度进度信息采集方式主要是人工检查、手工录入进度信息,这种方式不仅耗时费力、而且结果大都是以文字形式呈现,数据处理、分析效率较低,难以满足现代室内工程项目施工进度跟踪对数据精度、及时性和准确性的要求。本文以提高现场数据的采集技术自动化水平为切入点,提出一种基于三维点云的施工进度监控方法,使得建设项目各管理人员可以及时的了解现场进度,便于决策。本论文提出的方法包括重建现场三维点云模型、三维点云模型和BIM模型集成2大模块。首先利用基于深度相机的三维建模方法创建现场实时点云模型,减少信息采集过程的人工参与,提供实时准确的现场数据;然后将三维点云模型和BIM模型集成,有效连接BIM模型和建筑工程施工现场,支持现场进度可视化展示,帮助管理人员及时发现进度偏差。最后在一个室内场景内进行了实验,实验结果表明该方法能够有效地实现实时的室内工程施工进度跟踪。基于三维点云的施工进度监测方法减少了人工参与、降低了数据采集的误差、提升了数据收集的效率和施工现场管理的效率,为室内工程进度的自动化跟踪打下基础,同时为施工进度信息的管理和共享问题提供解决办法。
吴树景[3]（2020）在《面向智能生产线的异构设备柔性组网及调度优化技术研究》文中研究指明智能制造技术的发展带动了智能化生产线日益普及。能否对生产线上的异构设备灵活且可靠地组网通信,并对生产任务合理且高效地调度,成为衡量生产线智能化程度的重要标识。为此,本文面向智能生产线的“异构设备柔性组网通信”和“智能生产调度优化”这两项关键技术进行研究。（1）针对智能生产线各类异构设备的互联互通需求,基于客户端/服务器架构,设计研发了异构设备柔性组网通信平台:使用Select模型和多线程技术面向三种主流接口协议（TCP/UDP/串口）构建了对应的子服务器,解决了异构终端设备在并发通信状态下互联互通的问题,并针对大量终端接入的情境开展了性能优化;设计了灵活开放的应用层通讯报文协议和报文发布-订阅机制,实现了终端间的数据按需传输;开发了图形化柔性组网模块,方便了用户对组网方案的灵活设计及柔性扩展。（2）针对柔性生产线调度优化问题,以“极小化最大完工时间”为优化目标,设计了一种融合遗传算法、精英保留策略和变邻域搜索算法的混合算法,使得搜索过程的广泛性、集中性和稳定性获得了优良平衡,并通过标准算例验证了本文所提算法的良好性能。（3）搭建了生产线环境模拟实验平台,验证了生产线系统异构设备组网、基于工单的任务排程、异常重调度等功能的有效性。
陈颖[4]（2019）在《基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的构建及应用研究》文中进行了进一步梳理电力行业作为国民经济各项事业发展的基础,随着国民经济的高速发展,对该行业的建设也提出了更高的要求,这也使得运用传统的管理模式对电力工程项目进行管理已无法满足高质量的建设要求,因此本文将BIM和施工精细化管理引入到电力工程施工管理中,构建基于BIM的电力工程施工精细化管理平台,打破了传统电力工程施工管理模式的瓶颈,以此提升其施工管理的效率,进而达到“精益、高效”的新的管理目标。本文首先分析了 BIM技术在国内外的研究现状,引出论文的研究问题,在此基础上,对BIM技术和施工精细化管理理论进行相关的阐述,并分析目前我国电力工程施工管理存在的问题和需求,以此为本文基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的构建奠定理论基础;其次针对传统电力工程施工管理存在的问题和需求,在互联网+技术的基础上,将BIM技术和施工精细化管理理论相结合,提出基于BIM的施工精细化管理平台的概念,并从软件、硬件、组织体系三个方面对其进行资源配置,进而搭建以模拟BIM系统、实时BIM系统、交付BIM系统为主线的平台架构,并从数据层、处理层、应用层三个层次对这三大系统的具体内容进行相应的阐述;然后从模拟BIM系统、实时BIM系统、交付BIM系统这三大系统架构出发,分别阐述其在电力工程施工三个阶段的具体应用流程;最后以京沈高铁大成牵引变电站为例,从施工准备阶段、施工阶段、竣工阶段三个阶段对本文所构建的平台系统进行实例验证,并对其在本案例中的应用效果进行分析。本文建立的基于BIM的电力工程施工精细化管理平台,创新了传统的电力工程施工管理方式和途径,实现了对电力工程的数字化管控,为电力工程施工精细化、集约化以及信息化管理提供了数据支持和技术支撑,提高了电力工程施工管理的效率和精细化水平,同时也为BIM技术在我国电力行业中的发展奠定了基础。
张莹莹[5]（2019）在《装配式建筑全生命周期中结构构件追踪定位技术研究》文中研究说明建筑工业化是我国建筑业实现传统产业升级的重要战略方向,预制装配式生产建造技术是实现建筑工业化的主要措施,信息化可以使项目各阶段、各专业主体之间在更高层面上充分共享资源,极大高预制装配式建造的精确性与效率。预制构件是装配式建筑的基本要素,准确地追踪和定位预制构件能够更好地管理装配式建筑的整个流程。构件追踪定位是一个动态的过程,与各阶段的工作内容息息相关。因此,深入了解装配式建筑的全流程,分析和总结各阶段工作需要的构件空间信息,是建立合理追踪定位技术框架的重要前。显然,仅用单一技术难以满足全生命周期构件追踪定位的要求,因此需要充分了解相关技术的优缺点与适用性,以便根据装配式建筑的特点制定出合理的技术方案。另外,预制构件追踪定位及空间信息管理技术的研究涉及到建筑学、土木工程、测绘工程、计算机、自动化等多个专业。但是,目前相关的研究主要集中在建筑学以外的学科,鲜有从建筑学专业角度出发,综合地研究适用于装配式建筑全生命周期的构件追踪定位技术。而建筑学专业在装配式建筑的全流程中起着“总指挥”的作用,需要汇总、评估、共享各阶段与各专业的信息,形成完整的信息链。因此,建筑学专业对构件追踪定位技术研究的缺失不仅会导致构件空间信息的片段化,而且难以深度参与到项目的各阶段、协调各专业的工作。基于上述需求和目前研究存在的问题,本文首先梳理了典型装配式建筑的结构类型和结构构件类型,以及从设计、生产运输、施工装配、运营维护直至拆除回收的全生命周期过程,总结出各阶段所需的构件空间信息以及追踪定位的内容,并根据精度需求将构件追踪定位分为物流和建造两个层级。其中物流层级的定位精度要求较低,主要用于构件的生产运输和运维管理;建造层级的定位精度要求较高,主要用于构件的生产和施工装配。其次,详细分析了BIM、GIS等数据库,GNSS、智能化全站仪、三维激光扫技术、摄影测量技术等数字测量技术,以及RFID、二维码、室内定位等识别定位技术的功能和在装配式建筑中的适用性。通过对现有技术的选择和优化,建立了一套基于装配式建筑信息服务与监管平台、结合多项数据采集技术的装配式建筑全生命周期构件追踪定位技术链,并分别从物流和建造两个层级对此技术链的应用流程进行了探索。着重介绍了装配式建筑数据库中预制构件分类系统和编码体系,分析二者在预制构件追踪定位技术中的作用。最后,以轻型可移动房屋系统的设计、生产和建造过程为例,说明以装配式建筑信息服务与监管平台为核心,结合数据采集技术实现预制构件追踪定位和信息管理的方法。本文以装配式建筑的结构构件作为基本研究对象,采用数据库和数据采集技术建立了适用于装配式建筑全生命周期构件追踪定位技术链,对于整合项目各阶段构件空间信息、形成完整信息链、协调各专业工作、优化资源配置有一定的借鉴意义,而这些方面是实现预制构件精细化管理、高装配式建筑生产施工效率的关键。本文共计约160000字,图片143幅,表格63张
赵敬忠[6]（2019）在《基于智慧建造的工程项目施工成本精细化管理研究》文中认为随着城市化进程的迅速发展和推进,建筑产业体量愈加庞大,工程规模不断扩大,支柱产业的地位日益突显,建设项目管理迎来了巨大的挑战,传统的成本管理模式资源浪费严重、成本信息失真等现象突出,存在着许多问题,如缺乏动态的成本管理、资源管理粗放、成本信息难以共享与协同工作、精细化水平低、缺乏施工信息集成管理等。因此,近年来国家出台了相关政策激励全面提高建筑业的信息化水平与工程建造的集约化、绿色化,智慧建造作为新兴的理念,要求以信息化为依托,各参与方协同工作,力求将精细化、智能化和数字化贯穿整个建造始末,以推进建筑产业走低能耗、高效率的集约变革之路,是我国建筑业创新发展的新方向。本课题以建筑业面临的施工阶段成本控制问题和发展瓶颈为切入点,突破已有的研究视角,引入了智慧建造理念,以期突破现阶段建筑业发展过程中工程项目的施工成本难以控制的瓶颈,实现各环节信息传递与共享,为施工成本精细化管理提供新的方法和思路。通过国内外研究现状与相关理论分析,对智慧建造的发展历程、内涵以及智慧建造的技术支撑进行详细地阐述,并从理论视角对施工成本控制的原则和方法进行了说明,随后提出了现阶段我国施工成本管理存在的问题与不足,明确了本课题所要解决的问题所在。查阅数据库并梳理了与施工成本影响因素相关度较高的文献之后,总结出了24个影响因素,采用主成分分析法剔除2个低关联度因子,并提取了管理、技术、合同、风险和外部环境5个公共因素,基于DEMATEL分析模型从定量角度厘清各因素间的关系及重要度,最终确定出关键影响因素。构建了智慧建造框架体系,并在此基础上通过BIM技术集成物联网、RFID、4D可视化、云计算等新兴的信息化技术方法与先进的施工建造技术融合提出了基于智慧建造的施工成本精细化管理（文中简称为:智慧施工成本管理）运行体系,进而对智慧施工成本管理的实现路径进行阐述,并对智慧施工成本管理的优势进行分析,最后从中心度、原因度与结果度三个维度提出了工程施工成本精细化管理的对策和建议。最后,以某大学教学实验楼智慧建造试点项目为实际案例,通过建立BIM模型构建数据库,对智慧施工成本管理的实现机理进行了验证,并分析了智慧建造技术在施工成本精细化管理中的应用效果,最终表明智慧建造技术能够解决施工信息采集传递迟缓、成本信息交互不足与成本数据难以实时反馈等问题,智慧建造与成本精细化管理理论的结合能够有效提高成本控制的精细化程度,对于解决现存的成本超支问题与改进施工成本管理模式具有一定的现实意义。
李桂兰[7]（2019）在《基于PI System的生产实时大数据中心的建设研究》文中研究表明研究实现了煤制油化工板块生产实时大数据中心系统的建设,该系统利用美国OSI Software公司的实时数据库产品PI（plant information）,建立一套高效集成、分析应用生产数据的实时数据中心,有效解决了管理信息与过程信息不对称、生产数据来源分散、信息断层的难题,实现对生产过程、流程、工艺及产品质量的管控,提升企业生产精细化管理水平。简要分析了煤制油化工企业过程数据及PI系统的特点,阐述了基于PI System的煤制油化工板块生产实时数据中心的架构、功能设计及应用情况。
赵林斌[8]（2018）在《扰动事件下多层级制造系统订单动态排产研究》文中指出随着经济全球化的发展和多样化的市场需求,制造型企业正在往多品种小批量、短周期的方向演变。为适应新的市场需求,制造型企业建立起具有柔性拓扑结构的多层级制造系统。此类制造系统通过多层级之间的加工工艺的排列组合后能得到产品的种类较为丰富,能够满足多样化的市场需求。目前对多层级制造系统订单排产有相对较多的局限,如忽略生产能力、层级独立排产等,并对不确定性变量为离散值的扰动事件下的订单排产方案没有过多的研究。为解决多层级排产中出现的问题,本文开展了多层级制造系订单排产研究,主要研究内容如下:（1）给出了静态状态下多层级制造系统订单的排产方法。以计划周期内的生产成本、客户满意度、库存水平、设备利用率为目标,考虑生产能力、不良品和库存之间的约束关系,构建了静态的多层级制造系统订单排产模型。经过模型计算和系统排产,平衡了计划周期内生产层级的库存周转力及生产能力,制定最优的生产排程计划。（2）制定了扰动事件下订单排产方案。以混合驱动排产策略为多层级制造系统订单重新排产的驱动策略,分别针对紧急插单、设备故障和原材料延期这三种扰动事件设计了动态排产的数学模型,对生产系统的扰动做出实时响应。（3）给出了一种改进的多目标差分蝙蝠算法。通过差分进化算法对多目标蝙蝠算法进行优化,得到一种新的优化算法—多目标差分蝙蝠算法。利用差分蝙蝠算法对多层级制造系统订单排产模型进行求解,并且利用算例的运行结果和收敛性证明了算法的有效性。（4）对订单排产方案进行了实例验证。选取某典型的多层级生产制造企业,对该企业的订单排产问题进行了实例验证。利用MATLAB平台求解模型,验证了多层级制造系统订单排产模型及扰动事件下多层级订单动态排产模型的有效性。（5）开发了扰动事件下多层级制造企业订单排产原型系统。该系统主要分为用户管理模块、基础数据管理模块、基础排程模块、扰动事件排程模块四个模块,能有效地为多层级制造企业制定静态和动态环境下的订单排产方案。本文的研究成果一定程度上丰富了多层级制造型企业排产问题的研究。针对静态多层级制造系统订单排产以及扰动事件下多层级制造系统订单动态排产给出了解决方案,降低多层级制造企业的换模频次、在制品数量以及设备闲置率,从而降低了多层级制造企业的生产成本。
秦志伟[9]（2018）在《基于MES的光缆制造过程优化与监控系统研究》文中研究说明光缆制造的产品种类丰富多样,制造工艺复杂离散,很依赖作业调度来优化其整个工艺流程,往往对作业车间任务调度问题解决的好坏将直接影响车间运行的效率,而车间调度与现场所采集到信息的实时反馈息息相关。现如今,光缆生产作业信息以及生产系统复杂性的急速增加使得传统的人工采集、传输、统计信息方式已经无法跟上车间生产调度的要求,因而迫切需要一种面向光缆制造改善其现状的信息化管理系统。数据采集和获取与生产作业调度作为制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）中的两个核心功能,前者可以帮助车间管理人员实时准确地监测作业车间物料、设备、人员等状态信息,查看生产计划的执行进度,后者则根据反馈而来的实时生产信息安排生产作业的调度管理,使得车间生产井然有序。本文以某光缆企业的生产实际情况为背景,结合物联网技术和MES相关理论,重点作了以下几方面的研究工作:首先,在分析光缆制造的整个工艺流程和生产状况的基础上,根据光缆生产车间问题和功能需求,提出了面向光缆制造的MES设计框架,重点研究其数据采集和车间作业调度这个两个MES核心功能。接着,对常见的三个采集方式进行了对比分析,采用了物联网的RFID和Zig Bee技术对光缆MES数据采集终端进行了研究与设计,从硬件和软件两方面对设计和系统工作流程进行了说明。其次,根据理论标准建立的车间调度框架模型并对车间调度算法模型进行了研究,采用万有引力算法作为车间调度的算法基础,针对万有引力搜索算法求解作业车间调度问题时存在的算法收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种多策略万有引力搜索算法,并在MATALB上进行仿真分析。最后,对MES数据库进行了设计,以ASP.NET为开发技术,C#为开发语言,SQL Server2008为数据库,实现了上位机管理系统的研发,包括登录、生产状态查看、设备管理、产品工艺管理、订单管理等功能模块,并将主要页面进行了展示。
郑凯[10]（2017）在《条码技术在奥的斯电梯信息化建设中的应用研究》文中进行了进一步梳理近年来,伴随着建筑行业的飞速发展,中国已跃居成为世界第一大电梯生产消费市场,奥的斯电梯作为世界电梯行业的先驱企业不仅分享广阔的市场机遇,而且也正面临诸多新挑战。现代制造企业在面对纷繁复杂的市场竞争环境时,需要更加全面和完善的信息化工具来解决ERP系统与生产制造现场的信息断层问题。扫描条码技术和配套的信息系统恰好是解决这一难题的有效手段,运用信息化建设助力企业迈向现代化管理。本文运用调查分析,归纳总结,文献参考等研究方法;借鉴软件工程,企业流程管理,IT项目管理等理论;主要阐述了与条码技术有关的理论,研究现状,发展趋势以及同行业和跨行业条码技术应用情况;分析了天津奥的斯电梯公司信息化建设的内外部环境,信息化建设的发展历程和扫描条码系统项目的发展情况。最后以天津奥的斯电梯的扫描条码系统项目作为管理实施的成功案例,经过实践证明利用条码技术实现快速、实时、准确地采集信息,有效克服传统系统数据录入的瓶颈,在制造执行层面填补了ERP系统的管理空白,实现信息数据在企业内部的无缝连接,有助于提高企业综合管理水平。通过扫描条码系统彻底解决电梯制造企业在供应链,仓储,生产,质量,物流环节的信息数据和流程管理问题;对企业在制造执行层面的管理具有非常重要的理论价值和现实意义,同时也为扫描条码技术在制造业企业信息化建设中的应用和推广提供相关参考。
二、以实时弥补信息断层（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、以实时弥补信息断层（论文提纲范文）
（1）BIM技术在工程造价管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 第2章 BIM技术与造价管理理论 |
| 2.1 BIM技术的基础理论 |
| 2.2 造价管理的相关知识 |
| 2.3 我国造价管理存在的问题 |
| 2.4 BIM技术在造价管理中的适用性 |
| 2.5 BIM技术在我国现代化建设项目的实际应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 BIM技术在造价管理过程中的应用分析 |
| 3.1 投资规划阶段 |
| 3.2 设计阶段 |
| 3.3 招投标阶段 |
| 3.4 施工阶段 |
| 3.5 竣工阶段 |
| 3.6 运维阶段 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 BIM技术在某项目中的应用与成本效益分析 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.2 基于BIM技术的全生命周期造价管理案例演示 |
| 4.3 项目的成本效益分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（2）基于三维点云的室内工程施工进度跟踪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 |
| 2 施工进度跟踪相关技术 |
| 2.1 施工现场进度数据采集技术综述 |
| 2.2 室内工程施工进度数据采集研究 |
| 2.3 基于深度相机的三维建模技术 |
| 2.4 BIM技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BundleFusion的三维建模方法研究 |
| 3.1 基于BundleFusion的三维场建模流程 |
| 3.2 三维重建方法评价 |
| 3.3 三维重建方法实验验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 三维点云模型与BIM集成方法 |
| 4.1 三维点云模型与BIM集成 |
| 4.2 三维点云模型逆向构建BIM模型流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 验证分析 |
| 5.1 案例模拟 |
| 5.2 项目进度跟踪 |
| 5.3 项目进度偏差分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与科研项目 |
（3）面向智能生产线的异构设备柔性组网及调度优化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 异构设备组网通信技术的国内外研究现状 |
| 1.2.2 生产调度优化问题的国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 本文的组织架构 |
| 第二章 面向智能生产线的异构设备柔性组网及调度优化总体方案 |
| 2.1 总体需求分析 |
| 2.2 总体方案设计 |
| 2.2.1 异构设备柔性组网通信方案设计 |
| 2.2.2 智能生产调度优化方案设计 |
| 2.3 开发环境及工具选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 异构设备柔性组网通信平台设计 |
| 3.1 通信平台概要设计 |
| 3.1.1 图形组网功能 |
| 3.1.2 实时通信流程 |
| 3.1.3 应用场合及服务对象 |
| 3.2 数据库设计 |
| 3.3 通讯报文协议设计 |
| 3.3.1 报文协议格式 |
| 3.3.2 针对Modbus协议的集成 |
| 3.3.3 报文解析流程 |
| 3.4 发布-订阅机制实现 |
| 3.5 面向异构接口协议的并发通信服务模块设计 |
| 3.5.1 关键技术分析 |
| 3.5.2 TCP服务器设计 |
| 3.5.3 UDP服务器设计 |
| 3.5.4 串口服务器设计 |
| 3.6 图形化柔性组网模块设计 |
| 3.6.1 组态化组网规划功能 |
| 3.6.2 设备柔性配置功能 |
| 3.6.3 组网方案管理功能 |
| 3.7 针对大量终端接入情境的通信性能优化 |
| 3.7.1 双缓冲任务队列设计 |
| 3.7.2 高性能内存池设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 柔性生产线调度优化算法研究 |
| 4.1 FJSP数学模型 |
| 4.2 求解调度问题的混合算法设计 |
| 4.2.1 整体算法流程框架 |
| 4.2.2 染色体编码与解码 |
| 4.2.3 种群初始化 |
| 4.2.4 遗传操作 |
| 4.2.5 精英保留操作 |
| 4.2.6 变邻域搜索操作 |
| 4.3 数值实验与算例测试 |
| 4.3.1 实验用例 |
| 4.3.2 参数设置 |
| 4.3.3 精英保留策略对比实验 |
| 4.3.4 变邻域搜索策略对比实验 |
| 4.3.5 标准算例测试 |
| 4.4 动态调度策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实例验证与应用 |
| 5.1 实验平台搭建 |
| 5.2 异构设备柔性组网通信功能测试验证 |
| 5.2.1 组网流程实例测试 |
| 5.2.2 异构设备间通信测试 |
| 5.2.3 通信性能测试 |
| 5.3 智能调度客户端实现与功能验证 |
| 5.3.1 生产计划管理模块 |
| 5.3.2 生产排程调度模块 |
| 5.3.3 设备实况监测模块 |
| 5.4 企业应用简介 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的构建及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 BIM技术在国内外的研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线与创新点 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 创新点 |
| 2 理论基础及相关研究 |
| 2.1 BIM基本理论 |
| 2.1.1 BIM的概念界定 |
| 2.1.2 BIM相关软件 |
| 2.1.3 BIM的特点 |
| 2.2 施工精细化管理的基本理论 |
| 2.2.1 施工精细化管理的概念 |
| 2.2.2 施工精细化管理的内容 |
| 2.2.3 施工精细化管理的优势 |
| 2.3 电力工程施工管理存在的问题及需求分析 |
| 2.3.1 电力工程施工管理存在的问题 |
| 2.3.2 电力工程施工管理的需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的构建 |
| 3.1 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的概述 |
| 3.1.1 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的内涵 |
| 3.1.2 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的价值 |
| 3.2 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的资源配置 |
| 3.2.1 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的软件配置 |
| 3.2.2 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的硬件配置 |
| 3.2.3 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的组织体系 |
| 3.3 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的架构 |
| 3.3.1 模拟BIM系统 |
| 3.3.2 实时BIM系统 |
| 3.3.3 交付BIM系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的应用流程 |
| 4.1 模拟BIM系统在施工准备阶段的实施流程 |
| 4.1.1 BIM模型的构建及优化 |
| 4.1.2 施工场地布置 |
| 4.1.3 施工方案模拟 |
| 4.2 实时BIM系统在施工阶段的实施流程 |
| 4.2.1 施工质量精细化管理 |
| 4.2.2 施工进度精细化管理 |
| 4.2.3 施工成本精细化管理 |
| 4.2.4 施工安全精细化管理 |
| 4.3 交付BIM系统在竣工阶段的实施流程 |
| 4.3.1 交付BIM模型的创建 |
| 4.3.2 竣工资料管理 |
| 4.3.3 竣工验收 |
| 4.3.4 竣工成果的展示 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 工程简介 |
| 5.1.1 工程概况 |
| 5.1.2 工程特点 |
| 5.2 施工准备阶段 |
| 5.2.1 模拟BIM模型的建立 |
| 5.2.2 施工场地布置 |
| 5.2.3 复杂方案制定 |
| 5.3 施工阶段 |
| 5.3.1 施工质量管理 |
| 5.3.2 施工进度管理 |
| 5.3.3 施工成本管理 |
| 5.3.4 施工安全管理 |
| 5.4 竣工阶段 |
| 5.4.1 竣工资料移交 |
| 5.4.2 竣工成果展示 |
| 5.5 应用效果分析 |
| 5.5.1 施工准备阶段的应用效果 |
| 5.5.2 施工阶段的应用效果 |
| 5.5.3 竣工阶段的应用效果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（5）装配式建筑全生命周期中结构构件追踪定位技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 建筑工业化与信息化 |
| 1.1.2 装配式建筑全生命周期管理 |
| 1.1.3 构件追踪定位与空间信息管理 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 构件空间信息 |
| 1.3.2 构件追踪定位技术 |
| 1.3.3 现有研究评述 |
| 1.4 研究内容与意义 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 装配式建筑全生命周期中结构构件的空间信息 |
| 2.1 装配式建筑结构体系和结构构件类型 |
| 2.1.1 装配式结构体系类型 |
| 2.1.2 装配式建筑结构构件类型 |
| 2.2 装配式建筑全生命周期工作流程 |
| 2.2.1 设计阶段 |
| 2.2.2 生产运输阶段 |
| 2.2.3 施工安装阶段 |
| 2.2.4 运营维护阶段 |
| 2.2.5 拆除回收阶段 |
| 2.3 构件空间信息 |
| 2.3.1 构件空间信息的内容 |
| 2.3.2 构件空间信息的传递特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 预制构件追踪定位技术 |
| 3.1 数据库 |
| 3.1.1 建筑信息模型 |
| 3.1.2 地理信息系统 |
| 3.1.3 BIM与 GIS的特性 |
| 3.1.4 BIM-GIS与装配式建筑供应链的契合性分析 |
| 3.2 数字测量技术 |
| 3.2.1 GNSS定位系统 |
| 3.2.2 全站仪测量系统 |
| 3.2.3 三维激光扫描技术 |
| 3.2.4 摄影测量技术 |
| 3.2.5 施工测量技术的适用性分析 |
| 3.3 自动识别和追踪定位技术 |
| 3.3.1 自动识别技术 |
| 3.3.2 追踪定位系统 |
| 3.3.3 自动识别和追踪定位技术在建筑领域的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 装配式建筑结构构件追踪定位技术流程 |
| 4.1 装配式建筑构件追踪定位技术链 |
| 4.1.1 装配式建筑构件追踪定位技术链的基本组成 |
| 4.1.2 装配式建筑构件追踪定位技术链中的关键技术 |
| 4.1.3 数据库交互设计 |
| 4.2 建造层面的结构构件追踪定位流程 |
| 4.2.1 基于BIM的构件定位 |
| 4.2.2 设计阶段 |
| 4.2.3 生产阶段 |
| 4.2.4 装配阶段 |
| 4.3 物流层面的结构构件追踪定位流程 |
| 4.3.1 构件生产与运输 |
| 4.3.2 构件施工装配 |
| 4.3.3 运营维护与拆除回收 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 装配式建筑结构构件追踪定位技术示例 |
| 5.1 装配式建筑结构构件定位技术的实现 |
| 5.1.1 南京装配式建筑信息服务与监管平台 |
| 5.1.2 预制构件追踪管理技术的实现 |
| 5.2 轻型可移动房屋系统结构构件追踪定位 |
| 5.2.1 轻型可移动房屋系统概况 |
| 5.2.2 轻型可移动房屋系统设计 |
| 5.2.3 构件生产与运输 |
| 5.2.4 构件装配 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 各章内容归纳 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 参考文献 |
| 读博期间主要学术成果 |
| 鸣谢 |
（6）基于智慧建造的工程项目施工成本精细化管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 建筑业发展存在的问题 |
| 1.1.2 智慧建造与信息化发展背景 |
| 1.1.3 新兴信息技术在工程施工成本精细化管理中的作用 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 智慧建造应用现状研究 |
| 1.3.1.1 智慧建造国外研究现状 |
| 1.3.1.2 智慧建造国内研究现状 |
| 1.3.2 精细化管理理论研究现状 |
| 1.3.2.1 精细化管理国外研究现状 |
| 1.3.2.2 精细化管理国内研究现状 |
| 1.3.3 施工成本控制研究现状 |
| 1.3.3.1 施工成本控制国外研究现状 |
| 1.3.3.2 施工成本控制国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法、技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 建筑工程智慧建造与施工成本精细化管理理论概述 |
| 2.1 工程智慧建造的发展 |
| 2.1.1 数字化建造阶段 |
| 2.1.2 信息化建造阶段 |
| 2.1.3 智慧建造阶段 |
| 2.2 智慧建造理论 |
| 2.2.1 智慧建造内涵 |
| 2.2.2 智慧建造与建筑全生命周期管理 |
| 2.2.2.1 建筑全生命周期管理概念 |
| 2.2.2.2 智慧建造与建筑全生命周期管理的关系 |
| 2.2.3 智慧建造与精益建造 |
| 2.2.3.1 精益建造概念 |
| 2.2.3.2 智慧建造与精益建造的关系 |
| 2.3 智慧建造的支撑技术相关理论 |
| 2.3.1 BIM技术 |
| 2.3.2 物联网 |
| 2.3.3 云计算 |
| 2.3.4 大数据 |
| 2.3.5 4D可视化 |
| 2.4 精细化管理理论 |
| 2.5 施工成本管理理论 |
| 2.5.1 施工成本管理概念 |
| 2.5.2 施工成本管理基本原则 |
| 2.5.3 施工成本控制方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 智慧建造理念下的工程施工成本控制与影响因素分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 工程项目施工成本管理现存的问题 |
| 3.3 智慧建造背景下的施工成本影响因素识别 |
| 3.4 智慧建造背景下的施工成本影响因素分析 |
| 3.4.1 问卷设计 |
| 3.4.2 样本选取 |
| 3.4.3 问卷发放 |
| 3.4.4 数据有效性检验 |
| 3.4.5 施工成本影响因素分析 |
| 3.5 影响因素交互影响关系与重要度分析 |
| 3.5.1 DEMATEL的基本原理与分析模型 |
| 3.5.2 结果分析与关键因素识别 |
| 3.5.2.1 结果分析 |
| 3.5.2.2 关键因素识别 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于智慧建造的工程施工成本精细化管理 |
| 4.1 智慧建造框架体系构建 |
| 4.1.1 智慧建造框架体系构建思路 |
| 4.1.2 智慧建造框架体系的构建 |
| 4.2 基于智慧建造的工程施工成本精细化管理实现机理 |
| 4.2.1 智慧施工成本管理运行体系 |
| 4.2.2 智慧施工成本管理运行体系的实现 |
| 4.2.2.1 施工资源精细化管理 |
| 4.2.2.2 全过程施工成本控制 |
| 4.2.2.3 工程量精准计算 |
| 4.2.2.4 工程变更管理 |
| 4.2.2.5 成本信息集成与共享 |
| 4.2.3 智慧施工成本管理优势 |
| 4.3 基于智慧建造的施工成本精细化管理对策 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智慧施工成本管理应用实证分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 项目BIM模型创建 |
| 5.3 项目实证分析 |
| 5.3.1 施工资源精细化管理 |
| 5.3.2 工程变更管理 |
| 5.3.3 成本优化管理 |
| 5.4 应用效益分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录B 工程项目施工成本影响因素重要程度调查问卷 |
（7）基于PI System的生产实时大数据中心的建设研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 PI System特点 |
| 3 生产实时数据中心设计 |
| 3.1 系统物理架构 |
| 3.2 网络连接 |
| 3.2.1 主干网络 |
| 3.2.2 接入子网 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.3.1 系统功能架构 |
| 3.3.2 各功能模块 |
| 3.3.2. 1 数据接口管理功能 |
| 3.3.2. 2 生产流程监控模块 |
| 3.3.2. 3 生产报表统计和分析模块 |
| 3.3.2. 4 生产KPI模块 |
| 3.3.2. 5 资产监控模块 |
| 3.3.2. 6 IT设备监控 |
| 3.3.2. 7 应用整合 |
| 4 应用情况 |
| 5 结束语 |
（8）扰动事件下多层级制造系统订单动态排产研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 生产批量问题研究综述 |
| 1.2.2 生产计划研究综述 |
| 1.2.3 算法研究综述 |
| 1.2.4 综述问题总结 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 多层级制造系统订单排产模型建立 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多层级生产制造系统概述 |
| 2.2.1 层级描述 |
| 2.2.2 多层级生产制造系统介绍 |
| 2.3 多层级制造系统订单排产模型构建 |
| 2.3.1 多层级生产制造系统订单排产问题描述 |
| 2.3.2 模型条件假设 |
| 2.3.3 订单排产优化模型建立 |
| 2.4 约束条件 |
| 2.4.1 库存能力约束 |
| 2.4.2 不良品约束 |
| 2.4.3 生产能力约束 |
| 2.4.4 变量范围约束 |
| 2.5 动态扰动事件与动态排产策略 |
| 2.5.1 定义动态扰动事件 |
| 2.5.2 扰动事件的选择 |
| 2.5.3 动态排产策略选择 |
| 2.5.4 动态订单排产时间窗选择 |
| 2.6 扰动事件下多层级制造系统订单动态排产模型的构建 |
| 2.6.1 动态模型假设条件 |
| 2.6.2 紧急订单到达动态排产 |
| 2.6.3 设备故障引发动态排产 |
| 2.6.4 原材料延期引发动态排产 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 基于多目标差分蝙蝠算法的订单排产模型求解 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 差分进化法概述 |
| 3.2.1 种群初始化 |
| 3.2.2 变异操作 |
| 3.2.3 交叉操作 |
| 3.2.4 选择操作 |
| 3.2.5 差分进化法伪代码及流程设计图 |
| 3.3 蝙蝠算法概述 |
| 3.3.1 蝙蝠算法生物学原理 |
| 3.3.2 蝙蝠算法基本原理 |
| 3.3.3 蝙蝠算法的伪代码及流程设计 |
| 3.4 多目标差分蝙蝠算法设计 |
| 3.4.1 多目标蝙蝠算法 |
| 3.4.2 多目标差分蝙蝠算法的实现 |
| 3.5 动态排产模型算法流程设计 |
| 3.6 算例验证 |
| 3.6.1 验证过程设计 |
| 3.6.2 验证结果分析 |
| 3.6.3 算法收敛性分析 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 实例验证 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实例选取 |
| 4.2.1 实例描述 |
| 4.2.2 实例排产问题描述及排产流程改进 |
| 4.3 实例计算与分析 |
| 4.3.1 排产问题已知条件 |
| 4.3.2 基础排产模型求解 |
| 4.3.3 动态排产模型求解 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 多层级制造企业订单排产原型系统开发 |
| 5.1 多层级制造企业订单排产系统需求分析 |
| 5.2 扰动事件下多层级制造企业订单排产系统总体设计 |
| 5.2.1 订单排产系统执行整体框架设计 |
| 5.2.2 订单排产系统运行体系架构设计 |
| 5.2.3 订单排产系统运行体系机理 |
| 5.2.4 多层级制造企业订单排产模型数据库模型 |
| 5.2.5 多层级制造企业订单排产系统功能结构 |
| 5.3 扰动事件下多层级制造企业订单排产系统界面设计 |
| 5.3.1 基础数据管理模块 |
| 5.3.2 基础排程模块 |
| 5.3.3 扰动事件下订单排产模块 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
| 已录用和发表的论文 |
| 软件着作 |
（9）基于MES的光缆制造过程优化与监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 MES研究现状 |
| 1.3 车间作业调度研究现状 |
| 1.4 主要研究内容与组织结构 |
| 2 光缆制造工艺和MES理论简介 |
| 2.1 光缆制造工艺简介 |
| 2.1.1 着色工艺 |
| 2.1.2 二次套塑工艺 |
| 2.1.3 成缆工艺 |
| 2.1.4 护套工艺 |
| 2.2 光缆车间生产需求分析 |
| 2.3 MES相关理论 |
| 2.3.1 MES定位 |
| 2.3.2 MES典型模型 |
| 2.4 基于MES的光缆制造过程优化与监控系统体系 |
| 2.5 MES实施的关键技术 |
| 2.5.1 作业调度技术 |
| 2.5.2 数据采集与监控技术 |
| 2.5.3 数据集成技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 光缆制造数据采集系统设计 |
| 3.1 生产信息类型划分 |
| 3.2 现场车间生产数据采集方式 |
| 3.3 光缆制造数据采集方案 |
| 3.3.1 工况信息采集 |
| 3.3.2 工艺重要参数采集 |
| 3.4 数据采集系统网络结构 |
| 3.5 数据采集终端硬件设计 |
| 3.5.1 硬件总体框架 |
| 3.5.2 硬件主要模块选型 |
| 3.6 数据采集终端软件设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 改进的光缆车间作业调度 |
| 4.1 光缆产品调度模型 |
| 4.2 作业车间调度数学描述 |
| 4.3 多策略万有引力算法应用于Job-shop调度 |
| 4.3.1 万有引力算法(GSA) |
| 4.3.2 编码方案 |
| 4.3.3 精英记忆的指导和协同合作策略 |
| 4.3.4 中断策略 |
| 4.3.5 弹性边界变异策略 |
| 4.3.6 算法步骤 |
| 4.3.7 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于MES的光缆制造过程优化与监控系统设计 |
| 5.1 总体功能结构设计 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.3 上位机主要界面展示 |
| 5.3.1 登录界面 |
| 5.3.2 生产调度模块 |
| 5.3.3 工艺管理模块 |
| 5.3.4 设备管理模块 |
| 5.3.5 订单管理模块 |
| 5.3.6 生产状态查询模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（10）条码技术在奥的斯电梯信息化建设中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究的内容及结构 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究结构 |
| 1.3 研究的结论 |
| 第2章 条码技术及应用概述 |
| 2.1 条码技术理论概述 |
| 2.1.1 条码技术的原理和构成 |
| 2.1.2 条码技术的优势和特点 |
| 2.1.3 条码技术的发展和应用 |
| 2.1.4 国外条码技术研究现状 |
| 2.1.5 国内条码技术研究现状 |
| 2.2 条码及相关系统概述 |
| 2.2.1 ERP系统和JDE系统 |
| 2.2.2 MES系统和扫描条码系统 |
| 2.2.3 物联网 |
| 2.3 跨行业和同行业扫描条码系统应用情况分析 |
| 2.3.1 跨行业扫描条码系统应用情况分析 |
| 2.3.2 同行业扫描条码系统应用情况分析 |
| 2.3.3 扫描条码系统对企业管理的影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 奥的斯电梯信息化建设和扫描条码项目发展情况 |
| 3.1 奥的斯电梯公司历史和发展情况简介 |
| 3.2 奥的斯电梯企业信息化建设发展情况及内外部环境分析 |
| 3.2.1 奥的斯电梯企业信息化建设发展情况分析 |
| 3.2.2 奥的斯电梯企业信息化建设外部环境分析 |
| 3.2.3 奥的斯电梯企业信息化建设内部环境分析 |
| 3.3 奥的斯电梯扫描条码系统项目发展情况分析 |
| 3.3.1 奥的斯电梯扫描条码系统发展情况分析 |
| 3.3.2 奥的斯电梯扫描条码系统的业务架构发展情况分析 |
| 3.3.3 奥的斯电梯扫描条码系统项目的启动与实施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 奥的斯电梯扫描条码系统管理概述 |
| 4.1 扫描条码系统软件环境和服务器管理概述 |
| 4.1.1 扫描条码系统软件环境概述 |
| 4.1.2 扫描条码系统服务器管理概述 |
| 4.2 扫描条码系统硬件设备和扫描设备管理概述 |
| 4.2.1 扫描条码系统硬件设备概述 |
| 4.2.2 扫描设备管理概述 |
| 4.3 扫描条码系统管理概述 |
| 4.3.1 系统用户管理 |
| 4.3.2 系统业务管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 奥的斯电梯扫描条码系统各业务模块的应用 |
| 5.1 供应链与物料控制模块解决策略 |
| 5.1.1 供应链管理的概述 |
| 5.1.2 供应链管理存在的问题 |
| 5.1.3 供应链管理的解决方案 |
| 5.2 进货质量检验模块解决策略 |
| 5.2.1 进货质量检验管理的概述 |
| 5.2.2 进货质量检验存在的问题 |
| 5.2.3 进货质量检验的解决方案 |
| 5.3 仓库模块解决策略 |
| 5.3.1 仓库管理的概述 |
| 5.3.2 仓库管理存在的问题 |
| 5.3.3 仓库管理的解决方案 |
| 5.4 车间与生产控制模块解决策略 |
| 5.4.1 车间与生产控制管理的概述 |
| 5.4.2 车间与生产控制存在的问题 |
| 5.4.3 车间与生产控制管理的解决方案 |
| 5.5 过程质量检验模块解决策略 |
| 5.5.1 过程质量检验管理的概述 |
| 5.5.2 过程质量检验存在的问题 |
| 5.5.3 过程质量检验的解决方案 |
| 5.6 物流模块解决策略 |
| 5.6.1 物流管理的概述 |
| 5.6.2 物流管理存在的问题 |
| 5.6.3 物流管理的解决方案 |
| 5.7 EDI和报表看板模块解决策略 |
| 5.7.1 EDI的应用管理 |
| 5.7.2 报表的应用管理 |
| 5.7.3 看板的应用管理 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 奥的斯电梯扫描条码系统项目总结 |
| 6.2 本文研究工作总结 |
| 6.3 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、以实时弥补信息断层（论文参考文献）
- [1]BIM技术在工程造价管理中的应用研究[D]. 雷烁. 长江大学, 2021
- [2]基于三维点云的室内工程施工进度跟踪研究[D]. 朱思雨. 华中科技大学, 2020(01)
- [3]面向智能生产线的异构设备柔性组网及调度优化技术研究[D]. 吴树景. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [4]基于BIM的电力工程施工精细化管理平台的构建及应用研究[D]. 陈颖. 沈阳建筑大学, 2019(04)
- [5]装配式建筑全生命周期中结构构件追踪定位技术研究[D]. 张莹莹. 东南大学, 2019(01)
- [6]基于智慧建造的工程项目施工成本精细化管理研究[D]. 赵敬忠. 兰州理工大学, 2019(08)
- [7]基于PI System的生产实时大数据中心的建设研究[J]. 李桂兰. 山东化工, 2019(04)
- [8]扰动事件下多层级制造系统订单动态排产研究[D]. 赵林斌. 浙江工业大学, 2018(07)
- [9]基于MES的光缆制造过程优化与监控系统研究[D]. 秦志伟. 安徽理工大学, 2018(12)
- [10]条码技术在奥的斯电梯信息化建设中的应用研究[D]. 郑凯. 天津大学, 2017(09)