一、制约湖北消费增长的原因（论文文献综述）
翟梦瑜[1]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中提出近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
王永仓[2]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中进行了进一步梳理数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
张栋才[3]（2021）在《网络视角下中国区域产业关联与产业同构关系的统计研究》文中提出全球经济一体化促进世界各地区之间的经济活动相互关联,推动区域经济发展,是历史发展的必然趋势。习近平总书记在经济社会领域专家座谈会上发表重要讲话指出,“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。“国内大循环”的实现,需要依据我国各区域内产业关联结构与区域间产业关联特征,优化区域产业关联方式,推进我国区域产业关联网络的建成。然而,大部分研究认为历史条件、资源禀赋的相似性以及政府行为等因素,导致了我国区域间存在产业同构现象,进而严重抑制区域产业关联程度。目前学者的研究主要集中于产业同构的动因、测度及其对区域经济的影响等方面,现有结论从一定程度上解释了产业同构对区域产业关联的影响,但是也存在一定的不足,如方法上极少考虑网络关系。区域产业关联与产业同构之间的关系不仅受区域间产业空间关联网络的影响,也受到区域内产业关联网络的影响。故在网络视角下,全面了解我国区域产业关联特征与区域产业同构现状,进而依据两者之间的相互影响机制,探究区域产业关联与产业同构的关系,对于制定区域产业政策,优化区域产业布局,有效地促进区域产业关联网络构建,形成“国内大循环”格局,推动区域产业健康有序发展,具有重要意义。本文的研究内容、思路与主要结论如下:1.提出问题,确定研究目标。本文首先依据现实背景,梳理现有文献,探究区域产业关联与产业同构的相互影响机制,明确本文研究的重点及问题,细化研究内容与目标。2.梳理并提炼理论基础。通过对产业经济学、区域产业同构理论、产业网络理论及博弈论等相关理论进行分析,提炼出网络视角下区域产业关联与产业同构的关系理论。3.网络视角下我国区域内产业关联特征测度。为保证数据的可靠性,本文选取了国家统计局公布的各地区的官方投入产出表数据。其中,国家统计局每5年编制一次投入产出表,截止目前,2017年各地区的投入产出表数据为最新数据,本文其他章节中所用到的投入产出的相关数据均以此为基础。首先,该部分基于国民经济行业分类标准,统一了不同时段各地区产业部门的统计口径;然后,在网络视角下,分析了我国区域内产业关联特征;最后利用基于网络的波动理论测度了产业关联特征对产业总产出波动的影响程度及该波动的衰减速度。实证发现:传统四大经济区域的产业关联网络中的重要产业均较为集中,即重要产业同构度高。其中,重要产业主要集中于各地区TOP5产业,且传统四大经济区域的重要产业主要集中于传统基础工业与区域特色产业;受不同区域内产业关联网络特征影响,产业冲击对不同区域产业总产出的影响程度差异较大,相应地,产业冲击的衰减速度差异也较大。其中,中部地区与东部地区的二阶产业关联总波动呈先升后降的趋势,而西部地区和东北地区呈先降后升的趋势;整体上,全国与传统四大经济区域产业波动的衰减速度均呈先降后升的趋势。4.网络视角下我国区域间产业空间关联特征测度。首先,该部分基于各地产业的省内流入流出数据,利用引力模型构建区域间产业空间关联网络,进而探究区域间产业空间关联网络特征,最后利用基于OD的空间交互模型测度了区域间产业空间关联网络特征的影响要素对其影响程度。实证发现:传统四大经济区域间产业空间关联网络呈产业类别集中与区域集中特征。其中,从产业上看,重要产业主要集中于传统基础工业与资源禀赋相关产业,从区域上看,重要区域主要集中于东部地区内部;从空间特征上看,区域间产业空间关联网络呈现“双核”关联区域与多结构洞区域的特征;在一定临界距离下,总产出、产业生产税净额率、劳动者报酬率与营业盈余率等对区域间产业空间关联网络特征的影响显着。5.网络视角下我国产业同构程度测算。首先,本部分梳理了我国区域产业同构关系现状,并对不同产业同构测度模型的结果进行了对比分析;然后,基于网络视角,构建了产业同构测度指标,测度了我国产业同构程度;最后,基于网络视角下产业同构程度的测算结果,剖析了我国产业同构空间特征。实证发现:从区域产业同构的时空分布来看,虽然我国两两地区之间产业同构程度整体上有所下降,但存在着局部区域产业同构程度较高的现象,且不同区域间与区域内的产业同构差异较大;从方法比较上来看,较传统产业同构的测度方法,网络视角下的产业同构测度方法能更好的捕捉区域间产业技术的相似性,避免高估产业同构现象的发生;从空间关联特征上来看,无论在全局视角下还是局部视角下,临界距离对两种基于网络的产业同构系数的空间关联显着性均有显着地影响。6.网络视角下我国区域产业关联与产业同构的关系研究。首先,利用关联系数探索分析了我国区域间产业关联度与产业同构度的相关程度;然后,利用基于OD的空间交互回归模型测度了产业同构对区域间产业空间关联网络特征的影响程度;在产业消费关联的方式下,结合产业产品属性与博弈方式,从理论上厘清了区域内产业关联网络与区域间产业关联度对产业同构的影响机制,并对其进行模拟分析。研究发现:从我国区域间产业关联与产业同构的相关系数来看,整体上,本地与周围地区本地的产业同构,与本地及周围地区的产业供给引力比重的相关系数为负相关关系;从产业同构对我国区域间产业关联的影响上来看,在一定距离内,源地的产业同构度的增加对源地产业供给引力比重的上升具有显着的抑制作用,而源地周围地区的产业同构度的增加对源地供给能力的提升具有促进作用;从我国区域产业关联对产业同构的影响上来看,在网络视角下,在因消费产生的产业关联下,当两地区同产业产品同时具备替代性与互补性（或独立性）时,受成本信息不对称的影响,具备信息优势地区的该产业会采取价格欺诈策略（高报价格）获取更多利益,降低另一区域该产业的收益,并通过两个地区的产业价值关联网络,改变区域内产业关联度与区域间产业关联度,导致区域间产业同构度发生变化;当两地区同产业产品具备完全替代性时,则两地区该产业均会采取低价格策略以获取更多利益,逼迫另一地区该产业产品退出市场,并通过两个地区的产业价值关联网络,从而改变区域内产业关联度与区域间产业关联度,导致区域间产业同构度发生变化。进一步地,当产业在区域内产业关联网络中的地位越高时,则对产业同构影响越大。基于上述结论,主要有以下政策启示:（1）有效地将信息化、智能化与各产业（特别是传统工业与资源禀赋型产业）深度融合,培育新型替代产业,增强区域内产业关联,同时增强区域内产业竞争力,降低由经济冲击通过产业关联网络带来的产业波动程度;（2）合理制定人才与产业税收等政策,加强交通基础建设,促进地区间的生产要素流动,从而通过产业空间关联网络提高区域间产业关联度;（3）各地区应依据自身的产业优势及其与周围地区间的产业关联特征,降低区域间产业同构程度,构建有效的区域产业分工合作机制,从而有效促进我国区域间产业网络的建立;（4）国家层面应建立区域产业税收与价格等方面的协调机制,降低由过度竞争通过区域产业关联网络对区域间产业同构的负面影响程度。与目前研究相比,本文的创新点主要有以下几点:（1）依据国民经济行业分类标准,统一不同时期全国30个地区的产业统计口径,从时间、产业维数及产业关联强度上,确保产业关联结构特征对产业波动与波动衰减速度的影响程度具有更强可比性;（2）目前学者主要集中于探究产业区域间产业关联度与总量对省际流量的影响分析,在此基础上,本文基于网络视角,利用基于OD的空间交互模型继续测度了源地、目的地及其周围地区的生产净税额率、劳动报酬率及产业利润率等结构因素对源地的产业供给引力比重的影响程度。此外,还测度未考虑在内的其他影响要素对源地的产业供给引力比重的影响程度;（3）传统产业同构的测度指标主要考虑产值等总量占比,极少考虑产业关联结构的相似性。本文在传统产业同构指标设计思路的基础上,基于网络视角,利用产业间投入产出关系,并依据其特殊数据结构（包含部分增加值为负数情形）,设计基于产业关联网络的区域产业同构化测度指标;（4）目前,关于产业同构的研究主要集中于产业同构对区域间产业关联的影响,很少考虑网络视角下区域产业关联对产业同构的影响,对其量化分析更是极少。本文在网络视角下,基于产业的消费关联方式,量化分析区域产业关联（包括区域内与区域间的产业关联）对产业同构的影响。
王金波[4]（2020）在《市场潜能与劳动力流动 ——基于中国的经验分析》文中研究指明我国拥有庞大的劳动力资源,截至2017年底人口规模已经达到13.9亿,比1990年增加了近2.4亿,更是比建国初期增加了近8.5亿人,约占世界总人口的19.4%。丰富的劳动力资源凝聚了巨大的人口红利,使我国劳动密集型产品在国际贸易中具有明显的比较优势,在一定程度上弥补了我国在资本与技术上的先天不足,产品在国际竞争中保持了较强的实力。不可否认的是,这种比较优势的实现需要劳动力资源在空间分布上具有一定的合理性,然而由于我国市场经济起步较晚,长期以来劳动力资源配置更多的体现出计划经济的色彩,价格机制在实现劳动力资源的有效配置方面明显不足,这使得我国劳动力资源配置效率严重低于帕累托标准,进一步加重了劳动力市场的结构性矛盾。自1978年改革开放以来,市场经济体制的逐步确立使得一些制约劳动力流动的制度性障碍逐步被废除,极大释放了劳动力流动的积极性,劳动力资源的跨区域流动在某种程度上化解了我国劳动力市场长期以来的结构性矛盾,促进了地区经济的发展。数据显示,2017年我国的GDP总量已达到121434.9亿美元,已经成为继美国之后的第二大经济体,被业内誉为经济增长的奇迹,而这一切的成就都离不开劳动力流动对经济增长的贡献,国内学者樊士德（2014）从要素投入角度测算了劳动力流动对经济增长的“贡献率”与“推动率”,结果表明在2000-2005年与2006-2011年间劳动力流动对中国经济的总体推动率分别为0.84%、0.12%。鉴于劳动力流动对地区经济发展重要性的深刻内涵,找出并分析制约劳动力流动的相关因素无疑具有较强的现实性。迄今为止,相关学者多从工资差异、户籍制度、人力资本、社会网络以及个人家庭特征角度考察了对劳动力流动的影响,并取得了一定的研究成果。但这些研究的共同之处是建立在完全竞争与规模报酬不变的基础之上,明显与现实情况不符。真实世界中经济体系的运行更多是在垄断竞争与规模报酬递增的条件下实现的,这在城市经济中体现尤为明显。根据空间经济学相关原理,城市经济往往是不完全竞争与规模报酬递增的结果,作为衡量城市特征变量之一的市场潜能与劳动力流动的关系如何?市场潜能通过何种机制来影响劳动力流动?市场潜能对劳动力流动的影响是否具有空间效应?影响市场潜能与劳动力流动二者关系的主要因素有哪些?以及这些因素在市场潜能影响劳动力流动过程中所起的作用如何?对于这些问题的系统研究,目前国内还较为鲜有。因此,带着对相关问题的疑问,本文探索性的以新经济地理学与城市经济学中的关键变量“市场潜能”为着陆点,并结合中国现有数据,从理论与实证双重角度对该问题进行了较为全面的分析,并进一步从企业布局选择与集聚机制、工资溢价机制、公共服务机制、就业机制四个方面分析了市场潜能影响劳动力流动的有效渠道,同时利用空间计量与门槛回归检验了二者之间所存在的空间效应与门槛效应,这对深化劳动力相关问题的研究无疑兼具理论意义与现实意义。全文共分为七章,从理论分析与实证检验相结合的角度考察了市场潜能对劳动力流动的影响。第一章为绪论,主要介绍文章的选题背景及研究意义,并对相关文献综述进行了归纳梳理。其次,从研究方法、研究内容、技术路线对论文进行一个总体规划。最后,从选题角度、数据选取、统计与计量方法的应用上介绍了论文的创新点与不足。第二章介绍了论文的理论基础,并在相关理论分析的基础之上构建了二者关系的数理模型,进一步分析了市场潜能影响劳动力流动的有效渠道。第三章为现状分析,利用统计手段考察了市场潜能与劳动力流动的层级分布特征,为后续的实证研究做了铺垫。第四章为实证分析,利用经典面板计量模型从存在性与异质性双重角度检验了市场潜能对劳动力流动影响,并对第二章所提出的理论机制进行了实证检验。第五章为实证分析,主要从空间角度考察了市场潜能对劳动力流动的溢出效应,并通过建立空间杜宾模型SDM,以及对回归参数的效应分解,检验了溢出效应的大小。第六章为实证分析,利用门槛回归法,从理论与实证双重角度分析了影响市场潜能与劳动力流动二者关系的主要因素,并进一步从实证角度考察了市场潜能影响劳动流动的门槛效应。第七章为论文的结论部分,对全文进行了概括性总结,提炼出了文章的主要结论与政策启示,并对进一步的研究做出了展望。论文的主要结论如下:第一,利用固定效应模型对市场潜能与劳动力流动的关系进行了实证分析得出:（1）市场潜能通过企业布局选择与集聚机制、工资溢价机制、公共服务机制、就业机制四个渠道可以有效吸引劳动力流入。（2）总体上,市场潜能对劳动力流动的影响具有倒“U”结构,当市场潜能低于拐点值时,在适度区间内与劳动力流动呈正相关关系。反之,当市场潜能高于拐点值时,由于存在“拥挤效应”,市场潜能与劳动力流动呈负相关关系。（3）从变量的交互效应来看,市场潜能分别与平均工资、价格水平的交互项系数显着为正,二者对劳动力流动的影响具有互补效应,从而验证了新经济地理学中的“后向联系”与“前向联系”。（4）考虑到地区经济发展的非均衡性以及市场潜能的内部构成,相对于中西部地区,市场潜能在东部对劳动力流入的吸引作用明显,并且高于全国平均水平。同时,相对于第一、二产业市场潜能,第三产业市场潜能对劳动流入的吸引作用表现明显。（5）从劳动力流动的结构特征来看,省外及男性劳动力流入对市场潜能的变化较为敏感,而省内及女性劳动力流入对市场潜能的敏感性较弱。（6）通过中介效应模型,比较四种渠道在市场潜能影响劳动力流动过程中的相对强度来看,市场潜能通过企业布局选择与集聚机制对劳动力流入的影响最大,其比重为73%;工资溢价机制与就业机制次之,其比重分别是24%与6.1%;公共服务机制相对较小,其比重为2.3%。第二,从空间角度考察市场潜能与劳动力流动的关系,得出结论:（1）市场潜能与劳动力流动具有显着的空间依赖特征,具体表现为“高-高”（H-H）与“低-低”（L-L）两种集聚状态。（2）本地市场潜能对邻近地区的劳动力流入规模具有“虹吸效应”,具体表现为“空间竞争”。（3）从效应分解发现,无论是直接效应还是间接效应,劳动力流入规模在东部地区对市场潜能的变化更为敏感。相对于中西部,东部地区在争夺劳动力资源的空间竞争方面表现得更为激烈。第三,人口规模、空间距离、市场发育程度、城市基础设施以及城市化水平是影响市场潜能与劳动力流动关系的主要因素。伴随着这些相关因素的变化,市场潜能对劳动力流动的影响呈现出一定的门槛特征。相对于已有研究,论文的边际贡献有:（1）在研究视角上,论文从新经济地理学的“前向联系”与“后向联系”为出发点,系统的考察了市场潜能对劳动力流动的影响,并且结合新古典经济学有关原理从企业布局选择与集聚机制、工资溢价机制、公共服务机制、就业机制四个方面分析了市场潜能影响劳动力流动的有效渠道。（2）区别于以往传统的研究方法,论文在实证过程中综合运用了空间计量与面板门槛技术,分别考察了市场潜能影响劳动力流动的空间效应与门槛效应。（3）不同于以往的研究结论,论文通过实证得出,无论从空间角度还是从非空间角度市场潜能对劳动力流动的影响存在倒“U”结构,其影响满足“威廉姆森”假说,存一定的拥挤特征。
邹成成[5]（2020）在《绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究》文中提出森林旅游因其自身优良的生态属性、较强的劳动力吸附能力成为林业发展重要的朝阳产业、绿色产业和富民产业。近年来,从国家和地方出台的方针政策中不难看出,大力发展森林旅游产业是绿色发展的重点。习近平总书记强调“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”,林业转型升级要关注经济也要关注民生,随着城市化进程不断加快,人口膨胀、水资源短缺、交通拥挤和环境恶化等“城市病”也随之出现,城镇居民回归自然的休闲旅游需求逐渐增大,森林是优良的释放压力、亲近自然之地,所以发展森林旅游是拉动绿色经济、增进民众绿色福利水平的重要手段。本论文关注科学划分森林旅游产业发展演进历程、定位森林旅游产业竞争力发展阶段,评价各区域森林旅游产业竞争力水平、分析绿色发展视域下的产业竞争力的影响因素和递阶结构,提出森林旅游产业竞争力提升的路径并给出有实践意义的森林旅游产业竞争力提升建议。本论文系统阐述了森林旅游产业竞争力研究的背景及意义,国内外研究现状,分析绿色发展、“两山”理论、产业经济学、可持续发展、产业竞争力等相关理论对森林旅游产业的指导作用,给出了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的核心内涵。对我国森林旅游产业的发展现状及森林旅游产业在区域发展中的作用进行了梳理,将我国森林旅游产业发展历程按照时间先后分为5个历史时期,并分别阐述各个历史时期产业的发展特征,将国内森林旅游产业竞争划分为有限竞争、资源竞争及差异化竞争三个阶段。结合产业发展未来消费群体变化、产品需求变化和产业文化内涵变化几个方面分析了森林旅游产业未来发展趋势,为森林旅游产业发展影响因素的系统分析奠定基础。本论文借鉴钻石模型,按照生产要素、需求要素、支持产业和政府作用四个层次进行指标归类,建立森林旅游产业竞争力评价指标体系;基于影响因素指标的变异程度不同,本文选取熵权法来确定指标权重,借助SPSS软件及Excel软件对全国31个省域2008-2017年森林旅游产业的竞争力进行定量测算、整理,对森林旅游产业竞争力评价结果进行权重分析、结构分析、聚类分析和空间分布分析,为后文森林旅游产业竞争力影响因素分析提供数据支持,为森林旅游产业竞争力提升路径提出奠定基础。本论文分析了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的含义,给出了绿色发展对森林旅游产业竞争力提升的影响机制,充分搜集和分析以往相关文献资料,在现有统计年鉴等材料中挑选森林旅游产业竞争力备选观测指标,组成产业竞争力拟选影响因素集合。运用主成分分析法对获得的森林旅游产业竞争力拟选指标因素进行分类,在简化的变量体系上进一步运用多元线性回归进行解释变量与被解释变量关系的因果分析,剔除关联度小的因素,将关联度大的因素挑选出来组成以绿色旅游资源、绿色产业规模、绿色发展环境、绿色基础设施和绿色政策支持等5类影响因素组成的绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系。运用解释结构模型方法对5个维度的森林旅游产业竞争力影响因素进行分析,厘清森林旅游产业影响因素的递阶结构。本论在森林旅游产业竞争力提升理论分析的基础上,描述了森林旅游产业竞争力提升的压力、动力,分析了产生压力和动力的机制和发展变化情况,厘清了森林旅游产业竞争力提升的循环推进要素作用机理,得出森林旅游产业竞争力提升的循环推进框架。本文确定了森林旅游产业竞争力提升的总目标,制定了森林旅游产业竞争力提升机制设计的基本原则。对前文分析研究的结果进行总结,从以绿色供给为前提、保护优先为先导、结构调整为机遇、产品创新为特色和全域协作为支撑几个方面提出绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的路径,并基于产业发展阶段和现实条件按照旅游资源要素、产业规模要素、发展环境要素、政策支持要素和基础设施要素5个方面提出森林旅游产业竞争力提升的建议,希望为我国森林旅游产业竞争力提升提供借鉴。
彭小珈[6]（2020）在《农村电商发展效率及影响因素研究》文中进行了进一步梳理农村电子商务以数字化、信息化的手段,通过集约化管理、市场化运作、跨区域跨行业的经营构筑了紧凑有序的商业联合体。农村电商的出现既能够有效推动农产品上行,降低农户经营成本、扩大农户市场销售领域,也能使二三产业产品顺利下行至农村,拓展非农产品的内生需求,从而让农民成为全球信息化发展时期的获利者、为非农领域的商家提供新的利润增长。为此,农村电商发展效率的研究在现阶段有着重要实践意义,能为我国三农问题、城乡经济发展不平衡问题提供解决对策与方案。由此,本研究从基本理论入手,通过分析我国农村电商发展的现状,发掘影响农村电商效率提升的瓶颈,为下文多角度农村电商的效率测度及影响因素实证研究提供必要性支撑。具体而言,在宏观层面上,本研究通过综合整个农村电商行业相关指标的投入产出状况,对农村电商发展效率进行测度,并在此基础上对各省农村电商效率的空间差异进行分析,研究农村电商在区域空间差异背景下的效率特征,并根据实证结果为我国各省份农村电商发展战略的制定方向进行指引。在微观层面上,本文将农村电商分为农产品上行和消费品下行两部分,分别以湖南省炎陵县黄桃电商、湖南省农村淘宝店为研究样本,通过构建农村电商效率研究模型对上述样本进行实证分析,并根据实证结果解析农村电商发展中效率不足的问题,提出相应的对策建议,最后,本研究分别从农产品上行、消费品下行以及省域农村电商角度构建了影响因素的回归模型,通过进一步实证分析指出各类因素对我国农村电商发展效率的影响方向和程度,从而为各地区农村电商的发展规划与政策制定、各电商主体的管理优化与经营效益提升提供有针对性的对策建议。主要的创新及结论有:（1）拓展了农村电商的概念,本文认为农村电商既不是地域概念下注册地在农村的电商产业群体,也不是单纯的农产品卖货平台和农业信息服务站,而是融合了农产品上行与消费品下行渠道的电商。（2）宏观层面上,我国农村电商发展仍处于爬坡期,整体发展效率偏低,存在较大的省域空间差异,高效率区的电商产业发展已进入到成熟期,形成了较为完备的电商全产业链,部分地区甚至进入了电商整合、集聚重构期。中效率区中绝大多数省市农村电商的纯技术效率和规模效率通常不兼具,或其农村电商效率的农产品上行与消费品下行仅表现为单向高效,具有相对较大的效率提升空间。低效率区中大部分位于我国西部和北部地区等边沿地带,经济发展水平相对较落后,缺少先进的管理技术与创新型产业链模式,部分中部地区缺少发展激励政策,导致区位优势难以发挥。（3）微观层面上,农村电商农产品上行的总体发展效率不高,环境因素对农村发展效率影响显着,虽然“生产者—消费者”模式可以缩短农产品的交易链条,但在技术层面和规模层面上仍存在一定问题。而农村电商对消费品下行的投入不足,各类经营主体的电商市场培育行为缓慢,内部经营管理效率低下等因素也制约了农村电商发展效率的进一步提升。（4）影响因素层面上,农村电商农产品上行中,决策能力、社交范围、价差和宣传对农产品上行效率有显着影响、客户距离、客户年龄、客户文化、信任度、到货时间、质量差异与消费品下行效率的提升有关联;农村网民规模、农村居民受教育程度、农村信息技术服务收入对农村电商整体发展效率有着十分重要的影响。（5）政策建议层面上,从四大方面提出了培养农村电商“新农人”、突破农村电商物流体系瓶颈、完善农村电商基础配套设施和明确省域农村电商发展途径的建议。
梁佳慧[7]（2020）在《基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究》文中提出经济、能源和环境是区域协调发展的重要因素,而协调发展是可持续发展的重要前提和必然要求。过于重视经济增长而忽略能源和环境保护,必将导致能源危机和环境污染日益严峻,最终经济发展不协调和不可持续。近年我国积极转变经济增长方式,取得一定成效,但是部分区域资源环境问题仍然比较突出。推动区域经济-能源-环境系统的协调发展,成为当今发展的首要问题。基于协调发展相关理论,以东、中、西部代表性省份-苏鄂蒙三省为研究对象,2005-2030年为研究期间,借助研究复杂问题的系统动力学方法,构建经济-能源-环境发展系统动力学模型,探讨我国不同地区实现协调发展的实现路径。首先,厘清经济-能源-环境系统的总体结构和内部关系,选取地区生产总值、能源消费总量、能源缺口总量、“三废”排放量、环境污染强度等主要评价指标,设计因果关系图和系统动力学流程图。其次,确定模型参数和建立方程,运用VENSIM PLE软件构建苏鄂蒙三个地区结构相同但参数不同的系统动力学模型,并对模型进行直观检验、运行检验、历史检验和灵敏度分析,并对真实系统进行自然发展状态下3E系统系统动力学模型的仿真模拟与分析。再者,设置自然发展、工业发展、产业结构优化、技术创新、能源结构调整、环境保护、综合调整7种模拟情景,进行仿真模拟,并计算不同情景下经济、能源和环境各子系统发展水平及三系统的耦合协调发展度。研究结果表明:（1）系统动力学模型能够真实反映经济-能源-环境（3E）系统的作用机理,即经济-能源-环境系统相辅相成,存在复杂的相互作用和反馈循环关系,且技术创新是3E系统发展的关键促进要素。（2）自然发展情景下,各省经济发展稳定增长,能源缺口不断扩大,环境污染强度增加,区域3E系统协调发展度总体上升,协调发展等级相应提高,并呈现一定的地域差异,湖北的协调度略高于江苏,并且二者均处于中级协调阶段,内蒙古协调度相对较低,处于初级协调阶段。（3）不同时间段内,不同情景对推动地区3E子系统发展和协调发展的影响存在明显的空间差异,若不考虑政策实施成本,综合调整情景总体最优。该情景综合产业结构优化、技术创新、能源结构调整、环境保护4项措施,使各省经济、能源、环境和协调发展度均有显着提升。（4）苏鄂蒙分别是东、中、西部地区典型代表省份,研究结果较好地反映了我国的整体情况和空间差异,为各地区按实际谋求发展提供借鉴。考虑到各地区资金、人力等资源条件有限,为提升区域3E系统协调度,综合政策实施成本,内蒙古应优先采取优化产业结构的政策,该举措可大幅降低能源缺口和环境污染强度,提升协调发展度水平;而对于江苏和湖北,在短期5年内,江苏可采取产业结构优化或能源消费结构调整的政策来提升区域3E系统的协调度,湖北的优选政策为产业结构优化,长期来看,各政策的效果差异不大,江苏和湖北可采取自然发展的模式。但为了弥补各省经济、能源、环境各子系统的发展短板,对于经济发展好而资源禀赋差的省份或地域,尤其是东部地区,可优先采取调整能源消费结构的方式谋求发展,依托本地较强的技术创新能力,积极开发利用新能源;对于经济快速崛起而资源有限的省份或地域,尤其是中部地区,可将提高技术创新水平作为促进发展的重要举措,同时重视能源和环境发展水平的维持;对于资源产业依赖较强的省份或地域,主要是西部地区,应在加快产业结构调整的基础上,提高技术创新水平,推动经济发展,并加强环境治理并创新治理模式,有助于度过产业结构调整的阵痛期。根据实证分析结果,提出促进经济-能源-环境系统协调发展的四条建议:（1）产业结构持续优化升级,重视发展高端制造业;（2）调整能源消费结构,开发利用新能源;（3）提高技术创新水平,促进经济增长和节能环保;（4）增加环境污染治理投资,创新环境污染治理模式。
杨琴[8]（2020）在《乡村旅游业高质量发展研究》文中研究指明乡村旅游业是实现乡村振兴战略的重要途经。一方面,旅游是人们对于美好生活向往的表达,旅游业是随着时代变迁、社会转型而衍生发展起来的朝阳产业,是实施启动消费、强化投资、稳定出口等供给侧改革的战略举措。另一方面,作为旅游产业的重要组成和现代农业的价值延伸,乡村旅游业吸引了越来越多的社会资本进入,俨然成为新一轮市场投资的热点。其三,乡村旅游业不仅可以增强农村经济发展的内生活力,还有利于缩小城乡差距,推动城乡统筹协调发展。然而,经济效益差却使得乡村旅游业呈现出开发火热但成长不足,进而资源开发泛滥、生态环境恶化、利益主体矛盾尖锐等问题。特别是在振兴乡村、建设新农村大背景下,作为农村产业兴旺的重要途径,乡村旅游业发展越来越受到人们的重视;促进乡村旅游业高效、持续、生态与开放协调,已经成为全社会和各级政府的统一共识,研究乡村旅游业高质量发展规律,探究并实证乡村旅游业高质量发展的内在机制,具有重要的理论价值和现实意义。乡村旅游业的高质量发展关键是资源特色和有效投资,这是乡村旅游业供给创造需求的特殊性决定的;但相关文献的理论研究,却主要集中于乡村旅游资源空间分布、发展阶段、存在问题的调研分析。针对这种关于乡村旅游业的供给行为及其内在机制的研究不足,本文运用半结构的田野实验方法,通过构建乡村旅游业高质量发展评价体系,结合微观博弈均衡及其拓展分析,我们揭示了乡村旅游业发展必须遵循供给侧改革的投入产出规律,得出了资源特色和投资力度（有效投资）是决定乡村旅游发展的两大核心要素。深入剖析了乡村旅游业成长的深层次理论问题及其微观供给机制,顺着这种逻辑进路,本文深入展开乡村旅游业全要素生产率的实证检验,验证了乡村旅游业高质量发展的关键是抓住资源特色和有效投资的差异化战略,发挥好经济发展、信息化、特色资源和政府保障等四个因素的正向显着性作用。最后,基于世界自然遗产地的生态位理论,本文给出了一个旅游业开发保护的特殊路径的案例分析,试图得出一种关于乡村旅游业高质量发展的全景式理论描述。研究发现:（1）乡村旅游业与传统产业的供需均衡不同,旅游业拥有独特的文化内涵,犹如优秀作品能够创生自己的观众一样,高质量的乡村旅游业供给也能创造自己的需求。（2）基于乡村旅游业的特殊属性,乡村旅游业高质量发展的作用机理需从微观主体合作协调、中观产业效率协同到宏观政府调控等三个层面构建分析框架。（3）乡村旅游产业正处于全面提质、转型的关键期,产业发展面临着重塑社会规范、转换价值结构与提高资源配置效率三大压力,不仅受制传统社会规范的影响,就像乡村生活方式、交往模式乃至不愿被打扰的风俗习惯等;也受制人们思想意识价值观结构转换;更受制资源配置的比较效率,它们均制约着乡村旅游业的高质量发展。（4）乡村旅游产业因产业集聚、产业融合、公平分配、价值表达、资源获取及居民生活方式转变等多方面的利益矛盾,亦制约着乡村旅游业发展。（5）全国31个省级行政区域的乡村旅游业高质量发展评价结论表明,全国仅有浙江省乡村旅游业质量值超过了“及格线”,多达23个省的乡村旅游业高质量测度值还未达到50%。（6）随着各利益主体博弈关系、特别是多方参与人的讨价还价博弈的三类解的动态博弈解得出市场条件、市场预期制约、投资效率以及政府产业政策等四因素,对于乡村旅游业高质量发展的微观机制有显着性作用。（7）无论是静态效率还是动态效率,都显示省级行政区域之间乡村旅游业发展的关联度并不高,但综合效率呈现空间集聚效应。（8）经济发展水平、信息化水平、特色性资源、政府宏观调控对乡村旅游产业综合效率呈显着性正向影响,城镇化水平对乡村旅游产业呈现显着性负向影响。（9）实践中大多数成功的旅游开发与保护项目,本质上一定是跨学科背景的实践探索,而绝非某种单纯管理学的理论规划所能企及,景观型乡村旅游业的发展,如同乡村旅游业的普遍镜像案例,处理好景观与乡村旅游目的地之间的关系,让微观主体产生合力,才会有助于乡村旅游业产业效率的提升以及整体评价的提高,才会实现乡村旅游业高质量发展。本文的研究结论富含政策含义,为中国相关政府部门制定乡村旅游业高质量政策提供了理论和实证依据。首先,坚持以差异化战略为主线推进乡村旅游业高质量发展。挖掘资源优势,寻求差异化主题;注重主题升级,实现差异化价值创新;强化共创共生,营造乡村旅游业氛围。其次,以现代化市场体系为导向实现乡村旅游业高质量发展。倡导政府简政放权;建立组织机构;构建合作平台;建立利益协调机制。再次,以完善制度创新和体制创新为保障推动乡村旅游业高质量发展。如加快建设资源“权利”保护制度;制定有效的乡村旅游发展布局规划;监督保护乡村旅游资源与生态环境。最后,以提高全要素生产率为主线加快乡村旅游业高质量发展。通过加大无形要素的投入;加大社会资本的引入;提升基础设施建设与公共服务体系;加大政府税收激励。
宋文月[9]（2020）在《政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究》文中认为区域产业结构变迁不仅影响各地区经济增长质量提升,还是影响区域经济增长收敛性的重要因素。对市场机制尚未完善的后发追赶型经济体而言,政府行为对发挥地区初始比较优势,培育动态比较优势,促进产业发展与结构变迁有着决定性影响。政府行为模式差异是造成区域产业结构变迁及其增长效应分化的关键因素。因此,探究政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理,比较结构变迁路径的区域差异,对化解新时代我国发展不平衡不充分矛盾有着启示意义。本论文围绕政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的理论机制与经验检验展开研究。首先,通过构建反映区域产业结构变迁特征、原因及影响的综合评价体系,比较了我国区域产业结构变迁的时序特征。其次,利用理论模型分析政府行为模式差异的形成机理,以及不同模式对区域产业结构变迁及其增长效应的作用机制。再次,采用历史归纳与经验分析法,检验政府行为对我国区域产业结构变迁的阶段性特征。并分别从要素重置、技术创新以及产业集聚的视角,考察政府行为对区域产业结构变迁的多重影响机制。最后,针对高质量发展阶段我国区域产业结构变迁的目标要求,提出优化政府行为,推动现代化产业体系的政策建议。研究表明:第一,我国区域的要素禀赋条件与制度环境不断优化完善,区域产业结构变迁速度有所放缓,各区域结构变迁质量均不断提升,对增长的贡献也逐渐显现。且改革开放程度越高的地区结构变迁质量以及增长贡献越高。第二,理论模型表明发展阶段、比较优势等的差异会造成不同的政府行为模式。政府行为模式的选择对收入效应与相对价格效应有着重要影响,是造成区域产业结构变迁路径差异的重要原因。第三,发展水平越低的区域政府行为的影响越强,各区域政府行为对结构变迁速度影响机制均有显着阶段转变。东部地区的政府行为更关注产业结构转型质量,而中西部地区则注重基于加速产业结构变迁下规模扩张引起的产业结构高度化。第四,发展阶段与市场化程度越低的地区,政府行为对区域制造业结构转型的不利影响越大,并且该影响会随要素市场扭曲程度的降低更加显着。同时,各区域政府直接干预对服务业结构转型有促进作用,行政性市场进入壁垒对其有不利影响,且政府行为通过干预要素市场对服务业结构转型的影响机制也有显着区域差异。第五,尽管政府科技支持有利于区域产业结构高度化的提升,但忽略地区企业创新活力以及以出口导向型的发展方式却对其有不利影响。同时,外商直接投资是促进产业全要素生产率提升的重要因素。开放程度越高,外商直接投资与企业创新活力的促进作用越强,地区制造业与服务业的协同升级水平也越好。第六,地区基础设施水平对技术含量越高产业的吸引力越小,其优化对发展水平较高地区产业集聚的促进作用越强。企业税收强度与行政性市场进入壁垒是限制区域产业集聚的重要因素。政府行政管理水平对产业集聚的影响会随着发展水平的提升逐渐增强。第七,我国区域发展水平与产业结构变迁存在一定的空间相关性,各部门发展的空间相关性的阶段转换是引起区域经济发展差异波动的重要因素。同时政府干预较强的中西部地区,不充分的过早工业化现象较为严重,而东部地区的工业化程度较充分,更能有效促进经济增长。与已有研究相比,本文的主要贡献有:其一,本文将制造业与服务业行业结构内嵌至传统三大产业结构变迁的理论分析中,比较了结构变迁对经济增长影响的阶段性差异。其二,不同于产业结构变迁的国际比较研究,本文关注产业生产与市场需求联系更加密切的区域产业结构变迁的特征、原因及影响问题。其三,针对后发追赶型经济体产业结构变迁与制度变革的特征,基于地区发展目标与条件约束的阶段性差异,系统分析了后发追赶型经济体政府行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响机理。
聂晓培[10]（2020）在《生产性服务业与制造业绿色协同发展研究》文中进行了进一步梳理从2013年开始,中国经济发展进入了转型时期,经济发展增速由高速向中高速转变,由追求经济发展的速度向经济发展的质量转变,结构优化调整更加深化,称为“经济新常态”。针对经济新常态的发展,政府提出了“创新、协调、绿色、开放、共享”的新时期发展理念。在这一时代背景下,我国产业结构的优化调整进入深化期。而产业结构优化的一个主要方向就是提高服务业在国民经济中的地位,其中,生产性服务业的发展至关重要。本文从生产性服务业的来源与内涵入手,贯彻绿色、协调的新时期发展理念,引入绿色协同发展的视角,来探索生产性服务业与制造业协同演化的机制与路径。本文率先回顾了我国产业结构演进的历史进程,结合产业结构分工理论,剖析了我国产业结构演变的独特规律。在此基础上,以碳排放为产业发展的非期望产出物,通过构建SBM-GML模型对我国生产性服务业和制造业的绿色发展现状进行了评价,发现了我国生产性服务业和制造业绿色发展不平衡的特征。结合超效率DEA模型和空间计量模型,对生产性服务业和制造业绿色发展的潜力进行了进一步的评估,确定了影响生产性服务业与制造业绿色发展的影响因素。根据柯布—道格拉斯生产函数,生产性服务业和制造业是社会化分工的结果,二者在产业价值链上具有着协同发展的必然性要求。因此,本文在进行专业分工和价值链关联关系理论研究的基础上,结合耗散结构理论和共生理论原理,对生产性服务业与制造业的协同共生机制进行了深入地阐述与讨论,确立了生产性服务业与制造业协同发展的基本模式,并通过产业关联关系的测量与分析,进一步验证了生产性服务业与制造业之间的非对称互惠共生关系。然后,进一步引入自组织理论中的哈肯模型,对生产性服务业与制造业协同演化的规律和趋势进行了剖析和验证,确定了经济增长是生产性服务业与制造业绿色协同演化的序参量,在生产性服务业和制造业复杂系统协同演化中起决定性作用。最后,本文构建了生产性服务业与制造业绿色协同演化的系统动力学仿真模型,对生产性服务业和制造业的绿色协同演化路径进行了系统仿真分析,并针对不同影响因素对其绿色协同演化的影响进行了情景分析。根据上述的研究成果,本文认为,生产性服务业与制造业的绿色协同演化是我国贯彻经济新常态时期新发展理论的必然要求,为实现这一目标,本文提出了对应的政策建议。该论文有图43幅,表15个,参考文献216篇。
二、制约湖北消费增长的原因（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、制约湖北消费增长的原因（论文提纲范文）
（1）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（3）网络视角下中国区域产业关联与产业同构关系的统计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、背景 |
| 二、研究价值与意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、区域产业关联研究 |
| 二、产业同构研究 |
| 三、区域间产业关联与产业同构的关系研究 |
| 第三节 研究内容、方法与技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究技术路线 |
| 第四节 研究的创新点 |
| 第二章 基础理论与模型 |
| 第一节 产业关联理论与模型 |
| 一.产业关联理论 |
| 二、产业关联模型 |
| 第二节 产业关联网络理论与模型 |
| 一、产业中心度模型与影响力指数 |
| 二、凝聚子群 |
| 三、结构洞 |
| 第三节 区域产业同构化理论与模型 |
| 一、区域产业同构化动因 |
| 二、区域产业同构化测度模型 |
| 第四节 区域产业关联与产业同构的关系理论 |
| 一、传统区域间产业关联与产业同构的关系分析 |
| 二、网络视角下区域产业关联与产业同构关系分析 |
| 三、网络视角下区域间产业消费关联对产业同构的影响分析 |
| 第三章 网络视角下我国区域内产业关联特征测度 |
| 第一节 我国区域内产业关联网络特征测度 |
| 一、产业范围的调整 |
| 二、区域内产业关联网络特征测度模型 |
| 三、我国区域内产业关联网络特征的实证分析 |
| 第二节 网络视角下我国区域内产业关联波动的测度 |
| 一、网络视角下区域内产业关联波动模型 |
| 二、网络视角下我国区域内产业关联波动的实证分析 |
| 第三节 网络视角下我国区域内产业关联波动衰减速度的测度 |
| 一、网络视角下区域内产业关联波动衰减速度的测度模型 |
| 二、网络视角下我国区域内产业关联波动衰减速度的实证分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 网络视角下我国区域间产业空间关联特征测度 |
| 第一节 我国传统经济区域间产业空间关联网络特征的测度 |
| 一、模型构建 |
| 二、我国传统经济区域间产业空间关联网络特征的实证分析 |
| 第二节 我国区域间产业空间关联网络子群特征分析 |
| 一、我国区域间产业空间关联网络的子群结构特征分析 |
| 二、我国区域间产业空间关联网络的结构洞分析 |
| 第三节 我国区域间产业空间关联网络特征的影响因素分析 |
| 一、我国区域间产业供给引力网络中重要产业分析 |
| 二、影响因素分析 |
| 三、模型建立 |
| 四、我国区域间产业空间关联网络特征的影响因素的实证分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 网络视角下我国产业同构程度测算 |
| 第一节 我国区域产业同构的现状分析 |
| 一、我国区域产业同构化的历程研究 |
| 二、传统视角下我国产业同构程度的测算 |
| 第二节 网络视角下我国区域产业同构化测度 |
| 一、区域产业价值关联网络基本模型 |
| 二、基于网络的区域产业同构测度模型构建 |
| 三、基于网络的我国区域产业同构的实证分析 |
| 第三节 网络视角下我国区域产业同构的空间关联特征测度 |
| 一、区域间产业空间关联分析模型 |
| 二、我国区域间产业同构空间关联结果分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 网络视角下区域产业关联与产业同构的关系研究 |
| 第一节 网络视角下区域间产业关联度与产业同构的相关分析 |
| 一、网络视角下区域间产业同构的空间关联分析 |
| 二、网络视角下产业关联度与区域间产业同构的相关程度测算 |
| 第二节 网络视角下产业同构对区域间产业关联的影响分析 |
| 一、模型建立 |
| 二、网络视角下产业同构对区域间产业关联影响的实证分析 |
| 第三节 网络视角下区域产业关联对产业同构的影响分析 |
| 一、模型构建 |
| 二、网络视角下区域产业关联对产业同构的影响模拟 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 结论与对策 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策启示 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（4）市场潜能与劳动力流动 ——基于中国的经验分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外相关文献综述 |
| 1.3.1 市场潜能相关问题研究 |
| 1.3.2 劳动力流动相关问题研究 |
| 1.3.3 市场潜能与劳动力流动相关问题研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要内容与结构安排 |
| 1.5.1 论文的主要内容 |
| 1.5.2 论文的结构安排 |
| 1.6 论文主要的创新点与不足 |
| 第2章 市场潜能与劳动力流动的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 市场潜能 |
| 2.1.2 劳动力流动与劳动力迁移 |
| 2.2 劳动力流动的理论基础 |
| 2.2.1 宏观视角下劳动力流动的动因分析 |
| 2.2.2 微观视角下劳动力流动的动因分析 |
| 2.2.3 新经济地理学视角下的劳动力流动 |
| 2.3 市场潜能与劳动力流动影响机理分析 |
| 2.3.1 市场潜能与劳动力流动的模型分析 |
| 2.3.2 市场潜能影响劳动力流动的渠道分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 市场潜能与劳动力流动的现状分析 |
| 3.1 市场潜能的测度 |
| 3.1.1 哈里斯(Harris)市场潜能函数 |
| 3.1.2 克鲁格曼(Krugman)市场潜能函数 |
| 3.1.3 MA指数与SA指数 |
| 3.2 市场潜能相关数据处理及说明 |
| 3.2.1 样本选择 |
| 3.2.2 数据处理 |
| 3.3 市场潜能的层级分布特征 |
| 3.3.1 市场潜能的区域分布特征 |
| 3.3.2 市场潜能的省际分布特征 |
| 3.3.3 市场潜能的城市分布特征 |
| 3.4 劳动力流动相关数据处理及说明 |
| 3.5 劳动力流动的层级分布特征 |
| 3.5.1 劳动力流入规模的总体分布特征 |
| 3.5.2 劳动力流入规模的区域分布特征 |
| 3.5.3 劳动力流入规模的省际分布特征 |
| 3.5.4 劳动力流入规模的结构分布特征 |
| 3.6 市场潜能与劳动力流动的对比分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 经典面板模型下市场潜能对劳动力流动的影响 |
| 4.1 变量选择及数据来源 |
| 4.1.1 变量选择 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 模型的设定 |
| 4.2.1 计量模型的构建 |
| 4.2.2 模型的共线性检验 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 基准结果分析 |
| 4.3.2 内生性检验 |
| 4.3.3 交互效应检验 |
| 4.3.4 异质性检验 |
| 4.4 市场潜能影响劳动力流动的机制检验 |
| 4.4.1 市场潜能的企业布局选择与集聚机制检验 |
| 4.4.2 市场潜能的工资溢价机制检验 |
| 4.4.3 市场潜能的公共服务机制检验 |
| 4.4.4 市场潜能的就业机制检验 |
| 4.4.5 市场潜能影响劳动力流动的中介效应检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 市场潜能影响劳动力流动的空间效应 |
| 5.1 空间关联的测度与分析 |
| 5.1.1 空间相关性的测度 |
| 5.1.2 市场潜能与劳动力流动的空间关联性 |
| 5.2 空间面板模型的设定 |
| 5.2.1 模型的设定 |
| 5.2.2 模型的识别 |
| 5.2.3 模型的估计结果 |
| 5.2.4 模型的稳健性检验 |
| 5.3 空间溢出效应分解 |
| 5.3.1 空间效应分解原理 |
| 5.3.2 不同空间计量模型中的直接效应与间接效应 |
| 5.3.3 空间杜宾模型参数估计的效用分解 |
| 5.3.4 空间溢出效应的区域异质性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 影响市场潜能与劳动力流动关系的因素分析 |
| 6.1 影响市场潜能与劳动力流动关系的主要因素 |
| 6.1.1 新经济地理因素 |
| 6.1.2 相关制度因素 |
| 6.1.3 空间经济因素 |
| 6.2 面板门槛模型原理及估计方法 |
| 6.3 市场潜能影响劳动力流动的门槛效应 |
| 6.3.1 模型的设定 |
| 6.3.2 门槛变量的选择 |
| 6.3.3 门槛检验结果及分析 |
| 6.3.4 门槛回归结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 论文结论及研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表论文以及参加科研情况 |
（5）绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 基础概念与相关理论 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 森林旅游产业 |
| 2.1.3 产业竞争力 |
| 2.1.4 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绿色发展理论 |
| 2.2.2 “两山”理论 |
| 2.2.3 产业经济学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 产业竞争力理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国森林旅游产业发展现状 |
| 3.1 中国森林旅游产业发展现状及问题 |
| 3.1.1 森林旅游产业发展现状 |
| 3.1.2 森林旅游产业绿色发展问题 |
| 3.2 中国森林旅游产业在区域发展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游产业对区域经济的直接贡献 |
| 3.2.2 森林旅游产业带动其他产业能力 |
| 3.2.3 森林旅游的区域经济牵动度 |
| 3.3 中国森林旅游产业发展历程与竞争阶段分析 |
| 3.3.1 森林旅游产业发展历程 |
| 3.3.2 森林旅游产业市场竞争阶段分析 |
| 3.4 中国森林旅游产业竞争趋势 |
| 3.4.1 适应森林旅游产业消费群体变化 |
| 3.4.2 适应森林旅游产业产品需求变化 |
| 3.4.3 适应森林旅游产业文化内涵变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 森林旅游产业竞争力评价的模型构建 |
| 4.1 基于钻石模型的森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.1.1 森林旅游产业竞争力评价分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 森林旅游产业竞争力评价方法选择 |
| 4.2.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 森林旅游产业竞争力的评价分析 |
| 5.1 森林旅游产业竞争力测算 |
| 5.2 各级评价指标的作用权重分析 |
| 5.3 森林旅游产业竞争力结构分析 |
| 5.3.1 生产要素维度竞争力分析 |
| 5.3.2 需求要素维度竞争力分析 |
| 5.3.3 支持产业要素维度竞争力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素维度竞争力分析 |
| 5.4 森林旅游产业竞争力聚类分析 |
| 5.4.1 聚类分析结果 |
| 5.4.2 聚类结果分析 |
| 5.5 森林旅游产业竞争力时空分析 |
| 5.5.1 空间分布分析 |
| 5.5.2 时间趋势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素分析 |
| 6.1 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建原理 |
| 6.1.1 绿色发展对森林旅游产业竞争力的影响机制 |
| 6.1.2 影响因素遴选原则 |
| 6.1.3 影响因素体系构建的方法 |
| 6.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建 |
| 6.2.1 拟选影响因素体系 |
| 6.2.2 影响因素筛选模型设定 |
| 6.2.3 数据处理及检验 |
| 6.2.4 拟选影响因素指标主成分分析 |
| 6.2.5 拟选影响因素指标回归分析 |
| 6.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系 |
| 6.3.1 绿色旅游资源因素 |
| 6.3.2 绿色产业规模因素 |
| 6.3.3 绿色发展环境因素 |
| 6.3.4 绿色基础设施因素 |
| 6.3.5 绿色政策支持因素 |
| 6.4 基于解释结构模型的森林旅游产业竞争力影响因素结构分析 |
| 6.4.1 解释结构模型的构建 |
| 6.4.2 影响因素的多级递阶结构 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游产业竞争力提升的理论解析 |
| 7.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升压力(P) |
| 7.2.1 竞争力提升的压力 |
| 7.2.2 压力的动态变化 |
| 7.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升动力(M) |
| 7.3.1 动力主体构成及动态演化 |
| 7.3.2 驱动力构成及动态演化 |
| 7.4 森林旅游产业竞争力提升的P-M循环推进框架 |
| 7.5 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升路径(O) |
| 7.5.1 森林旅游产业竞争力提升目标与路径设计原则 |
| 7.5.2 以保护优先为先导的绿色旅游资源要素提升路径 |
| 7.5.3 以结构调整为机遇的绿色政策支持要素提升路径 |
| 7.5.4 以产品创新为特色的绿色产业规模要素提升路径 |
| 7.5.5 以全域协作为支撑的绿色发展环境要素提升路径 |
| 7.5.6 以绿色供给为前提的绿色基础设施要素提升路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升建议 |
| 8.1 绿色发展视域下旅游资源要素竞争力提升建议 |
| 8.1.1 自然资源保护方面 |
| 8.1.2 资源管理能力方面 |
| 8.2 绿色发展视域下产业规模要素竞争力提升建议 |
| 8.2.1 产品创新方面 |
| 8.2.2 技术创新方面 |
| 8.3 绿色发展视域下发展环境要素竞争力提升建议 |
| 8.3.1 经济环境方面 |
| 8.3.2 社会环境方面 |
| 8.4 绿色发展视域下政策支持要素竞争力提升建议 |
| 8.4.1 绿色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才选育方面 |
| 8.5 绿色发展视域下基础设施要素竞争力提升建议 |
| 8.5.1 交通产业支持方面 |
| 8.5.2 服务设施升级方面 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 附录1 森林旅游产业竞争力评价指标体系各级指标的权重 |
| 附录2 2008-2017年各地区森林旅游产业竞争力评价结果 |
| 附录3 各地区一级指标综合评价测算结果 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（6）农村电商发展效率及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究目标、研究框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法与技术路线 |
| 1.4 创新点与研究不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 研究不足之处 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农村电商 |
| 2.1.2 农村电商发展效率 |
| 2.1.3 农村电商发展效率的空间差异 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 电子商务理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 交易成本理论 |
| 2.2.4 产业融合理论 |
| 2.2.5 区域经济发展辐射理论 |
| 第三章 我国农村电商的发展沿革与现实考察 |
| 3.1 我国农村电商的发展历程 |
| 3.1.1 信息服务提供阶段(1994-2005) |
| 3.1.2 在线交易发展阶段(2005-2014) |
| 3.1.3 服务体系建设阶段(2014-至今) |
| 3.2 我国农村电商的发展现状 |
| 3.2.1 农村网民规模及互联网普及率 |
| 3.2.2 农村电商零售规模 |
| 3.2.3 电商进村示范县发展 |
| 3.2.4 农村电商发展对经济增长的辐射 |
| 3.3 我国农村电商的经营模式 |
| 3.3.1 生产者-电商-消费者模式 |
| 3.3.2 生产者-消费者模式 |
| 3.4 我国农村电商发展效率提升的现存困境 |
| 3.4.1 物流基础设施建设滞后 |
| 3.4.2 农业生产组织化、标准化程度低 |
| 3.4.3 金融服务与资金保障不足 |
| 3.4.4 驻村高层次电商人才匮乏 |
| 3.4.5 各农村电商主体协同低效 |
| 3.5 我国农村电商的发展趋势 |
| 3.5.1 农村电商进入高质量发展时期 |
| 3.5.2 智慧农业与电商产业融合加速 |
| 3.5.3 农村电商扶贫效用不断强化 |
| 3.5.4 电商产业品牌化进程加快 |
| 第四章 宏观视角下农村电商发展效率研究——基于空间差异的DEA模型分析 |
| 4.1 农村电商发展效率空间差异的理论分析 |
| 4.2 农村电商发展效率模型与变量选取 |
| 4.2.1 模型选取 |
| 4.2.2 变量选取 |
| 4.2.3 统计分析 |
| 4.3 农村电商发展效率实证分析 |
| 4.3.1 DEA模型分析 |
| 4.3.2 回归模型分析 |
| 4.3.3 剔除环境变量的DEA模型分析 |
| 4.3.4 剔除环境变量之后的DEA模型对比分析 |
| 4.4 农村电商发展效率的空间差异分析 |
| 4.4.1 高效率区农村电商发展效率空间差异特征 |
| 4.4.2 中效率区农村电商发展效率空间差异特征 |
| 4.4.3 低效率区农村电商发展效率空间差异特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 4.5.1 我国农村电商发展效率整体不高 |
| 4.5.2 环境变量对农村电商发展效率的影响显着 |
| 4.5.3 农村电商发展效率存在较大省域空间差异 |
| 第五章 微观视角下农村电商发展效率研究——基于农产品上行与消费品下行的DEA模型分析 |
| 5.1 农村电商-农产品上行效率研究 |
| 5.1.1 理论分析 |
| 5.1.2 模型与变量选取 |
| 5.1.3 实证分析 |
| 5.2 农村电商-消费品下行效率研究 |
| 5.2.1 理论框架 |
| 5.2.2 效率模型与变量选取 |
| 5.2.3 实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 5.3.1 农村电商—农产品上行效率小结 |
| 5.3.2 农村电商—消费品下行效率小结 |
| 第六章 农村电商发展效率影响因素分析 |
| 6.1 农产品上行发展效率影响因素分析 |
| 6.1.1 模型选用及指标选取 |
| 6.1.2 模型指标统计分析 |
| 6.1.3 线性回归结果 |
| 6.1.4 影响因素分析 |
| 6.2 消费品下行发展效率影响因素分析 |
| 6.2.1 模型选用及指标选取 |
| 6.2.2 模型指标统计分析 |
| 6.2.3 线性回归结果 |
| 6.2.4 影响因素分析 |
| 6.3 农村电商总体发展效率的影响因素分析 |
| 6.3.1 变量设定 |
| 6.3.2 模型指标统计分析 |
| 6.3.3 线性回归结果 |
| 6.3.4 影响因素分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论及政策建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.1.1 农村电商发展效率空间差异 |
| 7.1.2 农村电商—农产品上行的发展效率 |
| 7.1.3 农村电商—消费品下行的发展效率 |
| 7.1.4 农村电商发展效率的影响因素 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 明晰落实省域农村电商发展思路 |
| 7.2.2 全方位多举措培养农村电商“新农人” |
| 7.2.3 构建多层次农村电商物流体系 |
| 7.2.4 加快农村电商配套设施信息化建设 |
| 参考文献 |
| 附录:调查问卷 |
| 附录1:农产品上行发展效率调查问卷 |
| 附录2:消费品下行发展效率调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间相关的科研成果目录 |
（7）基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文框架结构 |
| 第二章 基础理论及研究现状 |
| 2.1 可持续发展基本理论 |
| 2.2 协调发展基本理论 |
| 2.3 系统动力学理论与方法 |
| 2.3.1 系统动力学模型及其简介 |
| 2.3.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.4 经济-能源-环境关系国内外研究综述 |
| 2.4.1 国外研究综述 |
| 2.4.2 国内研究综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 经济-能源-环境SD模型设计及现状分析 |
| 3.1 经济-能源-环境SD模型的构建 |
| 3.1.1 3E系统总体结构分析 |
| 3.1.2 子系统构成及影响关系分析 |
| 3.1.3 因果关系图的绘制 |
| 3.1.4 SD模型流图的绘制 |
| 3.2 苏鄂蒙经济-能源-环境系统现状分析 |
| 3.2.1 经济发展现状分析 |
| 3.2.2 能源生产与利用现状分析 |
| 3.2.3 环境污染与治理现状分析 |
| 3.2.4 技术创新水平现状及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 经济-能源-环境SD模型的实证分析 |
| 4.1 经济-能源-环境SD模型设置 |
| 4.1.1 参数确定 |
| 4.1.2 方程建立 |
| 4.2 经济-能源-环境SD模型检验 |
| 4.3 经济-能源-环境SD模型仿真结果分析 |
| 4.3.1 SD模型初始仿真模拟与分析 |
| 4.3.2 基于仿真结果的3E系统协调发展度分析 |
| 4.3.3 不同情景的SD模型仿真分析 |
| 4.3.4 不同情景3E系统协调发展度综合分析 |
| 4.4 对策建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）乡村旅游业高质量发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 乡村旅游业 |
| 1.2.2 高质量发展 |
| 1.3 研究思路与结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 文献回顾及述评 |
| 2.1 关于乡村旅游业的经济属性研究 |
| 2.1.1 供给决定需求的特殊性 |
| 2.1.2 乡村旅游资源的稀缺性 |
| 2.2 关于乡村旅游业的产业关联研究 |
| 2.2.1 乡村旅游业对经济增长的影响 |
| 2.2.2 乡村旅游业对社会发展的影响 |
| 2.2.3 乡村旅游业对环境保护的影响 |
| 2.2.4 乡村旅游业对制度演进的作用 |
| 2.3 关于乡村旅游业的优化升级研究 |
| 2.3.1 旅游产业成长的演进因素 |
| 2.3.2 乡村旅游产业政策的研究 |
| 2.3.3 乡村旅游业的成长路径 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 乡村旅游业高质量发展的理论基础 |
| 3.1 高质量产业发展的理论兴起 |
| 3.1.1 高质量发展的理论源头 |
| 3.1.2 高质量发展的影响机制 |
| 3.2 乡村旅游业高质量发展的基本理论 |
| 3.2.1 乡村旅游业高质量发展的逻辑 |
| 3.2.2 乡村旅游业高质量发展的内涵 |
| 3.2.3 乡村旅游业高质量发展的特征 |
| 3.3 乡村旅游业高质量发展的作用机理 |
| 3.3.1 乡村旅游业高质量发展的微观经济机制 |
| 3.3.2 乡村旅游业高质量发展的中观产业效率 |
| 3.3.3 乡村旅游业高质量发展的宏观政府保障 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国乡村旅游业发展现状与问题 |
| 4.1 乡村旅游业的发展历程 |
| 4.1.1 乡村旅游业阶段划分的原由 |
| 4.1.2 假日休闲的萌芽阶段(2002年以前) |
| 4.1.3 农村观光的起步阶段(2002年—2007年) |
| 4.1.4 农家乐旅游的成长阶段(2008年—2016年) |
| 4.1.5 投资带动的转型阶段(2017年至今) |
| 4.2 乡村旅游资源的空间分布 |
| 4.2.1 中西部乡村旅游业开发不足 |
| 4.2.2 中部乡村旅游业的塌陷分布 |
| 4.3 乡村旅游业的问题与实验分析 |
| 4.3.1 半结构法访谈实验 |
| 4.3.2 访谈说明及其理论分析 |
| 4.3.3 实验呈现的三大发展压力 |
| 4.4 乡村旅游业的利益与矛盾分析 |
| 4.4.1 乡村旅游业的多主体利益矛盾 |
| 4.4.2 资源利用效率的利益冲突 |
| 4.4.3 一种产权理论的矛盾分析 |
| 4.4.4 “反公地悲剧”的经验例证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 乡村旅游业高质量发展的指标体系构建及评价 |
| 5.1 乡村旅游业高质量发展的评价体系 |
| 5.1.1 评价指标体系的选择 |
| 5.1.2 构建乡村旅游业高质量发展评价指标体系 |
| 5.2 乡村旅游业高质量发展水平的测算 |
| 5.2.1 权重的确定 |
| 5.2.2 指标评分标准 |
| 5.2.3 指标数据来源及处理 |
| 5.2.4 乡村旅游业高质量发展的评价结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 乡村旅游业高质量发展的微观主体博弈分析 |
| 6.1 乡村旅游业的合作性质：核、联盟与解 |
| 6.2 乡村旅游业微观主体合作博弈的逻辑框架 |
| 6.3 公理化模型与均衡解 |
| 6.3.1 基本假设和变量设定 |
| 6.3.2 三类静态博弈最优解 |
| 6.4 基本模型的拓展分析 |
| 6.4.1 .市场内生分配率 |
| 6.4.2 .市场预判准确性 |
| 6.4.3 .项目投资效率参数 |
| 6.4.4 .政府产业政策效应 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 乡村旅游业高质量发展的产业效率实证分析 |
| 7.1 研究设计 |
| 7.1.1 样本区选择 |
| 7.1.2 乡村旅游产业效率测度方法选择 |
| 7.1.3 指标体系与数据来源 |
| 7.2 乡村旅游业效率测度结果 |
| 7.2.1 静态效率分析 |
| 7.2.2 动态效率分析 |
| 7.3 乡村旅游业全要素生产率的影响因素 |
| 7.3.1 基本回归模型 |
| 7.3.2 影响因素选取 |
| 7.3.3 数据说明 |
| 7.3.4 回归结果及稳健性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 乡村旅游业高质量发展路径分析 |
| 8.1 路径分析的案例式方法论 |
| 8.2 社区参与资源保护开发的生态特征 |
| 8.2.1 社区参与的资源新定位 |
| 8.2.2 社区参与的空间依存性 |
| 8.2.3 社区参与的结构动态性 |
| 8.2.4 社区参与的演化变异性 |
| 8.3 旅游资源生态位的影响因子 |
| 8.3.1 需求因子 |
| 8.3.2 资源因子 |
| 8.3.3 技术因子 |
| 8.3.4 制度因子 |
| 8.4 社区参与资源保护开发的“四权”模型 |
| 8.4.1 基本假设与模型 |
| 8.4.2 最优解及其相关推论 |
| 8.5 案例——崀山世界自然遗产地保护与开发 |
| 8.5.1 培育生态位主体 |
| 8.5.2 完善生态位定位 |
| 8.5.3 强化生态位扩展 |
| 8.5.4 产业生态位协调 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 促进乡村旅游业高质量发展的政策建议 |
| 9.2.1 以差异化战略为主线推进乡村旅游业高质量发展 |
| 9.2.2 以现代化市场体系为导向实现乡村旅游业高质量发展 |
| 9.2.3 以完善制度创新体制为保障推动乡村旅游业高质量发展 |
| 9.2.4 以提高全要素生产率为主线加快乡村旅游业高质量发展 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 研究数据 |
| 附录B 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（9）政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 文献述评 |
| 2.1 产业结构与产业结构变迁 |
| 2.1.1 产业结构的内涵与外延 |
| 2.1.2 产业结构变迁维度的划分——转型、升级与集聚 |
| 2.2 产业结构变迁的理论演进 |
| 2.2.1 产业结构变迁的一般规律总结 |
| 2.2.2 产业结构变迁的新古典增长理论观点 |
| 2.2.3 产业结构变迁的发展经济学观点 |
| 2.3 产业结构变迁的市场影响因素 |
| 2.3.1 需求侧因素 |
| 2.3.2 供给侧因素I:要素重置 |
| 2.3.3 供给侧因素II:技术创新与进步 |
| 2.3.4 产业结构空间变迁的影响因素 |
| 2.4 产业结构变迁的政府影响因素 |
| 2.4.1 后发经济体的政府行为特征 |
| 2.4.2 政府行为对产业结构变迁的积极影响 |
| 2.4.3 政府行为对产业结构变迁的消极影响 |
| 2.5 产业结构变迁对经济增长的影响 |
| 2.6 国内外研究的评价及其对本文研究视角的启示 |
| 第三章 区域产业结构变迁的典型事实与差异比较 |
| 3.1 区域产业结构变迁评价的理论依据 |
| 3.1.1 区域产业结构变迁的内涵与外延 |
| 3.1.2 区域产业结构变迁的主要特征 |
| 3.1.3 区域产业结构变迁的影响因素 |
| 3.1.4 区域产业结构变迁的增长效应 |
| 3.2 区域产业结构变迁综合评价 |
| 3.2.1 区域产业结构变迁综合评价指标选择 |
| 3.2.2 区域划分与行业结构说明 |
| 3.2.3 区域产业结构变迁评价过程 |
| 3.3 区域产业结构变迁时序特征的比较分析 |
| 3.3.1 区域产业结构变迁各维度时序特征的比较分析 |
| 3.3.2 区域产业结构变迁综合指标的时序特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区域产业结构变迁路径差异的理论模型 |
| 4.1 政府行为对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.1 高速增长阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.1.2 高质量发展阶段政府对区域产业结构变迁的必要性分析 |
| 4.2 政府对产业结构变迁的行为模式选择——基于多任务委托—代理模型 |
| 4.2.1 基准模型 |
| 4.2.2 拓展模型I:不同发展阶段的差异比较 |
| 4.2.3 拓展模型II:不同比较优势的差异比较 |
| 4.2.4 拓展模型III:不同发展目标的差异比较 |
| 4.3 政府行为对产业结构变迁路径影响的多部门增长模型分析 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 政府行为对产业结构变迁的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾与实证检验 |
| 5.1 我国政府行为对区域产业结构变迁影响的历史回顾 |
| 5.1.1 计划经济时期(1949-1975)以重工业优先发展为核心的政府行为 |
| 5.1.2 改革开放初期(1976-1990)以产业结构调整为主的政府行为 |
| 5.1.3 社会主义市场经济体制建立初期(1991-2000)以促进支柱产业发展、扩大产出规模为主要内容的政府行为 |
| 5.1.4 21世纪初期(2000-2012)以化解产能过剩、培育自主创新能力为主要内容的政府行为 |
| 5.1.5 进入新时代以来(2012年至今)以全面深化改革,转变实施措施为主要内容的政府行为 |
| 5.2 政府行为对区域产业结构变迁的影响机理与理论假说 |
| 5.2.1 政府行为对区域产业结构变迁影响的理论基础 |
| 5.2.2 高速增长阶段的政府行为的影响机理 |
| 5.2.3 高质量发展阶段政府行为的影响机理 |
| 5.3 模型构建与数据说明 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 指标选择和变量说明 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 政府行为对产业结构变迁影响的阶段性特征与区域差异比较 |
| 5.4.2 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 政府行为对产业结构转型的影响及区域差异——要素重置视角的分析 |
| 6.1 中国区域产业结构转型的典型事实 |
| 6.1.1 区域产业结构转型的内涵与特征 |
| 6.1.2 区域产业结构转型的时序特征 |
| 6.2 政府行为、要素重置与产业结构转型的机理分析与理论假说 |
| 6.2.1 政府行为对要素市场发育的影响 |
| 6.2.2 政府行为、要素重置与产业结构变迁 |
| 6.3 模型构建与数据说明 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 指标选择与变量说明 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 政府行为、要素市场发育与产业结构转型中介效应 |
| 6.4.2 政府行为、要素市场发育与制造业产业结构转型 |
| 6.4.3 政府行为、要素市场发育与服务业产业结构转型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 政府行为对产业结构升级的影响及区域差异——技术创新视角的分析 |
| 7.1 中国区域产业结构升级的典型事实 |
| 7.1.1 区域产业结构升级的内涵与特征 |
| 7.1.2 区域产业结构升级的时序特征 |
| 7.2 政府行为、技术创新与产业结构升级的机理分析与理论假说 |
| 7.2.1 政府行为、技术创新与产业结构升级 |
| 7.2.2 政府行为、企业创新与产业结构升级 |
| 7.2.3 政府行为、外商直接投资与产业结构升级 |
| 7.3 模型构建与数据说明 |
| 7.3.1 模型构建 |
| 7.3.2 指标选择与变量说明 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 政府行为对区域产业结构升级的影响 |
| 7.4.2 稳健性检验:政府行为、地区非农产业协同发展与产业结构升级 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 政府行为对产业结构空间变迁的影响及区域差异——产业集聚视角的分析 |
| 8.1 我国区域产业结构空间变迁的典型事实 |
| 8.1.1 区域产业结构空间变迁的内涵与特征 |
| 8.1.2 区域产业结构空间变迁的时序特征 |
| 8.2 政府行为对产业集聚的影响机理分析与理论假说 |
| 8.2.1 政府基础设施供给对产业集聚的影响 |
| 8.2.2 地区企业税收强度对产业集聚的影响 |
| 8.2.3 行政性市场进入壁垒对产业集聚的影响 |
| 8.2.4 政府行政管理水平对产业集聚的影响 |
| 8.3 模型构建与数据说明 |
| 8.3.1 模型构建 |
| 8.3.2 指标选取与变量说明 |
| 8.4 实证结果分析 |
| 8.4.1 产业集聚的空间相关性检验 |
| 8.4.2 政府行为对产业集聚空间计量模型检验结果 |
| 8.4.3 基于动态面板模型的稳健性检验 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 政府行为促进区域产业结构变迁的增长效应分化 |
| 9.1 区域产业结构变迁对经济增长影响的阶段性特征比较 |
| 9.1.1 产业结构变迁与经济增长的区域差异 |
| 9.1.2 各省域产业结构变迁的增长效应测度 |
| 9.2 政府行为、区域产业结构变迁及其增长效应的理论分析 |
| 9.2.1 政府直接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.2 政府间接干预行为对区域产业结构变迁及其增长效应的影响 |
| 9.2.3 区域产业结构变迁分化的增长效应 |
| 9.3 模型构建与数据说明 |
| 9.3.1 模型构建 |
| 9.3.2 指标选择与变量说明 |
| 9.4 实证结果分析 |
| 9.4.1 区域产业结构变迁对区域经济增长影响的阶段性特征 |
| 9.4.2 区域产业结构变迁增长效应的空间面板模型检验 |
| 9.5 本章小结 |
| 第十章 优化政府行为推动现代化产业体系的政策建议 |
| 10.1 高质量发展阶段区域产业变迁的目标 |
| 10.1.1 深化工业化进程,避免过早去工业化 |
| 10.1.2 构建现代化产业体系,释放新一轮结构红利 |
| 10.1.3 优化产业空间布局,增强区域产业联系 |
| 10.2 以政府行为的优化促进政府治理能力的提升 |
| 10.2.1 提升治理措施制定的科学性和合理性,规避政府失灵的风险 |
| 10.2.2 确立以竞争政策为基础的政策体系,提高中央与地方政府政策协调性 |
| 10.2.3 完善要素市场,发挥市场机制在资源配置中的决定性作用 |
| 10.2.4 优化政府职能,充分发挥政府在弥补市场失灵的作用 |
| 10.2.5 延伸工业化,充分发挥制造业的扶梯作用 |
| 10.2.6 优化营商环境,促进区域产业协同发展 |
| 第十一章 结论与进一步展望 |
| 11.1 主要结论 |
| 11.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（10）生产性服务业与制造业绿色协同发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究对象和内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.3 文献述评 |
| 3 中国生产性服务业与制造业绿色发展现状 |
| 3.1 我国产业结构发展历程 |
| 3.2 生产性服务业与制造业的绿色发展状况 |
| 3.3 生产性服务业与制造业绿色全要素生产率测度模型 |
| 3.4 我国生产性服务业与制造业绿色全要素生产率分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 生产性服务业与制造业绿色发展潜力与影响因素 |
| 4.1 非期望产出的影响因素选择 |
| 4.2 生产性服务业和制造业减排潜力及影响因素分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 生产性服务业与制造业的绿色协同机制 |
| 5.1 生产性服务业与制造业在国民经济中的分工 |
| 5.2 生产性服务业与制造业的绿色协同的理论分析 |
| 5.3 生产性服务业与制造业绿色协同发展模式 |
| 5.4 生产性服务业与制造业共生演化关系 |
| 5.5 生产性服务业与制造业共生关系实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 生产性服务业和制造业绿色协同发展规律 |
| 6.1 生产性服务业和制造业复杂系统及其自组织进化 |
| 6.2 生产性服务业和制造业复杂系统协同演化规律 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 生产性服务业和制造业绿色协同演化路径 |
| 7.1 理论基础及建模步骤 |
| 7.2 系统动力学模型构建 |
| 7.3 模型检验 |
| 7.4 系统预测 |
| 7.5 生产性服务业和制造业绿色系统发展系统仿真结果分析 |
| 7.6 不同结果下的仿真结果对比分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 创新之处 |
| 8.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 生产性服务业产业门类范畴 |
| 附录 2 制造业产业门类范畴 |
| 附录 3 制造业分省市绿色全要素生产率 |
| 附录 4 生产性服务业分省市绿色全要素生产率 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、制约湖北消费增长的原因（论文参考文献）
- [1]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [3]网络视角下中国区域产业关联与产业同构关系的统计研究[D]. 张栋才. 浙江工商大学, 2021(11)
- [4]市场潜能与劳动力流动 ——基于中国的经验分析[D]. 王金波. 辽宁大学, 2020(07)
- [5]绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究[D]. 邹成成. 东北林业大学, 2020(09)
- [6]农村电商发展效率及影响因素研究[D]. 彭小珈. 湖南农业大学, 2020(01)
- [7]基于系统动力学模型的经济-能源-环境发展研究[D]. 梁佳慧. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]乡村旅游业高质量发展研究[D]. 杨琴. 湖南科技大学, 2020(06)
- [9]政府行为对我国区域产业结构变迁的影响研究[D]. 宋文月. 西北大学, 2020(07)
- [10]生产性服务业与制造业绿色协同发展研究[D]. 聂晓培. 中国矿业大学, 2020(03)