一、关于发展我国个人住房贷款业务的思考（论文文献综述）
张洁[1]（2021）在《建行Q分行个人住房贷款风险管理研究》文中进行了进一步梳理
李藤菲芾[2]（2021）在《X银行南昌分行个人住房贷款风险管理研究》文中研究指明
张健业[3]（2021）在《农业银行A分行个人住房贷款风险管理优化方案研究》文中进行了进一步梳理
李燚炜[4]（2021）在《A银行H分行农村客户个人住房贷款风险管理策略》文中提出随着我国城镇化制度不断调整,城镇化进程不断推进,农村客户个人住房贷款在商业银行信贷业务中的比重逐渐增大,这也加剧了农村客户个人住房贷款风险的快速集聚。对于城镇化的农村客户来说,主要收入较多的还是依赖在城市务工,工作稳定性较差、收入偏低,当其收入或者家庭出现特殊变故时,就会无力偿还贷款,这在无形中加大了商业银行的个人住房贷款风险。A银行H分行个人住房贷款业务起始于2008年,近年来,个人住房贷款业务,特别是农村客户个人住房贷款业务,在整体业务中的占比不断增加,已然成为了A银行H分行的核心信贷业务。但快速增长带来的衍生性风险也就更加难以预判,所以,系统性的梳理A银行H分行农村客户个人信贷风险,并据此构建有利于提高A银行H分行个人住房贷款业务抗风险能力的应对策略,以助推A银行H分行健康、可持续的稳定发展。本文通过定量分析法对A银行H分行个人住房贷款农村客户出现的风险因素进行实证分析,基于借款人信用、业务操作、市场环境三个维度梳理了A银行H分行个人住房贷款业务风险形成的原因。结合分析结果,针对农村客户的信用风险提出:A银行H分行应调整首付款比例、更新动态数据、引入房屋保险等措施;针对银行操作风险提出:加强农户贷款流程管理、优化资产业务结构、提高内部员工风险防范意识等对策;结合市场风险对A银行H分行提出了:落实相关法律法规、随时关注政策变化、及时做好市场预判、快速反应应对突发事件、强化与外部合作管理制度等应对建议。本论文的研究,对我国商业银行,特别是基层支行应对农村客户个人住房贷款业务开展具有较强的针对性,对提高商业银行核心竞争力具有重要意义。
方欣[5]（2021）在《商业银行个人住房贷款风险管理研究 ——以H银行为例》文中认为随着房地产行业如火如荼的进行,商业银行中关于个人住房贷款的份额也跟着与日俱增。相比较其他类型的贷款而言,个人住房贷款由于其额度高、年限长、违约率低等特点,成为商业银行利润收入的主要来源,也是各大商业银行争相抢夺的市场资源。信贷规模的扩大,在给商业银行带来丰富的营业收入的同时,也伴随着信贷风险的产生。不良贷款的规模增加,不良率的升高,渐渐的成为了制约商业银行在信贷市场稳步发展的的重要项目。本研究论述了H银行在个人住房贷款业务方面的现实情况、运行模式、风险管理方面的措施和手段,通过结合H银行自身的最新个人住房贷款业务相关数据,案例汇集总结,着眼于H银行在信贷风险管理方面的现状分析,运用查阅相关研究文献、定性的理论研究和定量的数据分析等方法,从中得到具有可行性的启发。要想减少风险所带来的损失,在借鉴科学的风险管理方法的同时,强化风险管理在商业银行经营活动中的观念,从信贷业务受理的源头开始,做到流程监控、环节可查、规范操作,让由此产生的风险可以通过规范的流程和制度避免。本研究结合商业银行自身的经营特点建立有效的信贷风险管理机制。为商业银行在个贷风险管理领域提供建设性意见。
李藤菲芾[6]（2021）在《X银行南昌分行个人住房贷款风险管理研究》文中研究表明
李洋[7]（2021）在《J银行PX分行个人贷款业务营销策略研究》文中研究表明随着我国改革开放政策的提出,全国经济发展迅速,国民的生活水平与质量得到了极大的改善,可支配收入持续增收。此后,国内利率市场改革进程持续深入,分期消费与提前消费等概念逐渐深入国民心中,在大多数国民金融意识增强的同时互联网金融悄然兴起。与此同时,我国经济结构产生较大变动,经济发展呈新态势,在此背景之下,国内金融市场环境发生改变,商业银行受到较大冲击,盈利空间遭到极大缩减,且业务发展缓慢,甚至出现停滞情况。由此本文以J银行PX分行为研究对象,探讨J银行PX分行个人贷款业务现阶段发展策略的不足之处,从而提出针对性的意见,以期为国内各大商业银行着重于个人贷款业务的探索与研究,持续深化改革业务发展策略,增强策略的可行性与科学性,帮助商业银行打破盈利空间缩小、发展缓慢的现状,从中获取更多的利润,增强商业银行的市场竞争力。本文将个人贷款业务营销视为研究方向,以J银行PX分行为代表,结合其营销环境实况,深入调研其整个发展历程以及业务开展实况,通过整合分析指出其现阶段个人贷款业务的发展问题,以及后续发展过程中所面临的机遇与挑战,明确其业务拓展的优劣势,帮助其更好的拓展相关业务。其中,研究基于营销组合理论对其现阶段业务拓展情况以及营销策略进行深入分析,明确其当前营销策略缺陷的同时提出对应的改进策略。例如,产品的创新与细化为产品策略方面的建议;定价主动权的提升与采取差异化利率政策为价格策略方面的建议;加快线上下平台渠道的建设为渠道策略方面的建议;产品促销手段的多元化与产品宣传力度的加强为促销策略方面的建议;客户经理考核机制与培训机制的优化完善为人员策略方面的建议。此外,研究从组织、制度与人力资源等多方面出发,对其业务产品的改进策略提供了全面的保障措施建议,确保相关营销策略能够有效落实,发挥出最佳的效果。总得来说,本文以J银行PX分行为研究对象,通过对其个人贷款业务产品营销策略的多方面深入,剖析其优劣势,并指出其策略缺陷,力求通过相关建议的提出,帮助其更好的实现业务的优化升级,推动其健康持续发展,对其他商业银行个人贷款业务的改革转型有着不错的借鉴价值。
刘璐[8]（2021）在《强监管背景下个人住房贷款业务风险管理研究 ——以Z银行济南分行为例》文中指出改革开放以来,我国经济快速发展,人民生活水平和城镇化水平不断提高,房地产行业实现了较快发展。房地产行业的繁荣为商业银行发展个人住房贷款业务提供了良好的市场环境。个人住房贷款业务作为商业银行的一项传统业务,由于其以所购房产作为抵押,商业银行认为业务风险可控,对业务的风险管理手段也相对单一和保守。近年来,为打好防范化解重大风险攻坚战,服务于供给侧结构性改革这条主线,监管部门对房地产市场出台了一系列调控政策,与此同时,对商业银行实施严格监管,要求商业银行审慎经营,个人住房贷款业务风险管理工作面临新的问题。2020年初,Z银行济南分行就因个人住房贷款审查不严被监管部门处以行政罚款、相关责任人受到行政处罚。本文以商业银行为研究对象,通过文献研究法、案例分析法、访谈调查法等研究方法,研究近年来一系列监管政策对商业银行个人住房贷款业务的影响,结合强监管下商业银行个人住房贷款业务面临的风险现状以及强监管对商业银行加强内部控制的要求,以Z银行济南分行为具体案例,研究强监管背景下商业银行个人住房贷款业务风险管理中存在的问题及深层次原因,最后提出商业银行应从加强房地产市场风险研判、加强房地产企业信用风险防控、优化风险管理手段、健全风险应对机制、加强合规文化建设等方面优化个人住房贷款风险管理工作。本文基于强监管的时代背景,重新审视商业银行个人住房贷款业务的风险点并研究风险管理工作中存在的问题,提出商业银行个人住房贷款业务的风险管理优化措施,对商业银行加强风险管理和内部治理具有十分重要的现实意义。
王晨阳[9]（2021）在《基于大数据技术的A银行个人房贷业务信用风险管理优化研究》文中研究表明进入21世纪,我国的房价不断上涨,尽管近些年来国家不断调控房价,但是居民购买住房的热情并没有消散,反而愈演愈烈,个人购买住房的方式大部分都是银行贷款,因此这也导致了个人住房贷款业务成为商业银行利润的重要来源。随着各商业银行不断地发展房贷业务,个人房贷业务规模近些年不断扩大,但银行在进行个人房贷风险管理的过程中却暴露了很多问题。因为个人住房贷款具有周期长、风险高且客户构成复杂等特点,一旦潜在风险暴露,将会对我国的商业银行会造成重大影响。21世纪是数据信息爆炸的时代,大数据技术很有可能引发新的产业革命,我国新基建的七大领域中5G、工业互联网、人工智能和大数据中心四个项目都紧紧依赖于大数据技术的发展,这足以可以发现,大数据技术早已上升到国家战略层面,同时在我们的日常生活中,不难发现,我们的生活已经离不开支付宝、微信支付以及蚂蚁花呗等一些互联网金融产品,而这其中的核心技术就是大数据技术。商业银行在发展个人住房贷款业务时,数据和风险是最为看重的两个要素。因此,在当前的大数据环境下,必须要理性认知商业银行在风险管理之中存在的问题和潜在风险,增强商业银行对个人住房贷款业务风险管理研究,提高商业银行动态预测、市场预警和防范风险的程度与能力,保障个人房贷业务持续、正常发展,对于保障社会经济体系的稳定具有重要意义。本文将大数据技术用于A银行个人住房贷款风险管理中,探索性地运用大数据技术给出A银行具有创造性和针对性的建议。首先,本文通过研究相关文献及银行专业资料,在大数据技术和个人房贷信用风险管理相关理论的基础上,通过理论分析来论证大数据技术应用到个人房贷信用风险管理的可行性,大数据技术的快速发展为商业银行风险管理方式带来了新的契机和挑战,商业银行如果能将大数据技术与个人房贷的信用风险管理紧密结合在一起,合理利用自身内部数据以及外部数据,用大数据技术去量化个人房贷的信用风险,这可以有效的提高商业银行的风险管理能力,同时也可以有效降低个人房贷业务的信用风险。其次,对A银行的个人房贷信用风险管理案例进行研究,找出了A银行在个人房贷信用风险管理中存在个人住房贷款业务的信用评级体系不完善、缺少信用风险缓释工具、审批过程数据整理缺乏统一、风险管理人才相对匮乏以及贷后评估风险方法薄弱等问题。最后,针对存在的问题提出大数据技术在A银行个人房贷业务信用风险管理中的优化对策,利用大数据技术对A银行个人房贷信用风险管理的各个阶段进行优化,给出相应的解决措施,即贷前利用大数据技术加强对数据的处理,贷时利用大数据技术增强客户评级与贷款审批,贷后利用大数据技术实时监测客户相关数据,同时加强员工的专业化培训,最终达到降低A银行个人房贷业务信用风险,降低不良贷款率,提高A银行竞争力的目的。
陈蕾[10]（2021）在《G银行B分行个人住房贷款风险管理研究》文中进行了进一步梳理近年来,在国内经济的不断发展、市场条件的不断优化、以及宏观政策的不断更新和金融市场助推等积极因素的影响下,全国城镇化趋势越来越明显,人们对房屋的需求增加,使我国的房地产行业得到了史无前例的发展。不仅是一二线城市房屋成交量增加,下面的三四线城市甚至县城内房屋的成交量更是惊人。高成交量带来房价的升高,高房价背后向银行贷款购买房屋用于自住或者投资的现象日益增多,银行等金融机构内部积累的风险逐渐暴露。个人住房贷款的还款周期较长,其还款过程中会面临个人收入、信用等情况的变化以及国家金融政策与市场环境的变动,这些均会对贷款的及时收回产生潜在的影响。现阶段我国经济高速转型,经济体制改革进一步深化,长期积累的内部矛盾与新的风险相互交织,外部环境的变化难以准确预测,这对银行的风险管理和分散能力提出了严峻的挑战,但在我国个人住房贷款业务的风险识别和管理系统还需进一步完善。目前来看,我国商业银行个人住房贷款业务的不良贷款比率持续上涨,加强其风险管控能力对银行的进一步发展起到至关重要的作用。因此,研究分析我国个人住房贷款业务中的风险以及风险管理存在的问题,并结合国内外相关的防控措施对现存的问题提出有针对性的解决方法,这对我国个人住房贷款风险管理的不断深化有着一定的促进作用。本文对G银行B分行个人住房贷款业务进行分析和研究,重点分析个人住房贷款业务中所存在的风险以及该行风险管理缺失可能带来的不利影响,对此有针对性的提出一些改进的建议,进而为我国其它银行个人住房贷款业务的进一步完善提供一定的研究基础。首先,论文对国内外个人住房贷款业务相关理论进行综述,从理论中把握目前的研究进展和相关的制度政策。其次,对G银行B分行的个人住房贷款业务现状和存在问题进行分析,并分析了该行个人住房贷款业务风险的类型。最后,深入分析G银行B分行个人住房贷款风险管理存在的问题,并根据存在的问题进一步提出提高G银行个人住房贷款业务风险管理水平的对策与建议,期望G银行B分行尽量控制所存在的风险,推动其个人住房贷款业务的不断扩大、完善和稳步发展。
二、关于发展我国个人住房贷款业务的思考（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于发展我国个人住房贷款业务的思考（论文提纲范文）
（4）A银行H分行农村客户个人住房贷款风险管理策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 商业银行风险管理理论研究 |
| 1.3.2 个人贷款风险管理相关研究 |
| 1.3.3 个人住房贷款风险管理相关研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.6 技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论概述 |
| 2.1 相关概念概述 |
| 2.1.1 城镇化概念 |
| 2.1.2 个人住房贷款定义 |
| 2.1.3 个人住房贷款政策 |
| 2.1.4 商业个人住房贷款风险界定 |
| 2.2 相关理论概述 |
| 2.2.1 全面风险管理理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 理性违约与被动违约理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 A银行H分行个人住房贷款发展现状及问题分析 |
| 3.1 A银行H分行人住房贷款概述 |
| 3.1.1 A银行H分行简介 |
| 3.1.2 A银行H分行个人住房货款业务特征 |
| 3.2 A银行H分行个人住房贷款类别与客户界定 |
| 3.2.1 A银行H分行个人住房贷款类别 |
| 3.2.2 A银行H分行个人住房贷款客户界定 |
| 3.3 A银行H分行农村客户个人贷款违约问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 A银行H分行农村客户个人贷款风险成因分析 |
| 4.1 A银行H分行农村客户个人住房贷款违约实证分析 |
| 4.1.1 因素的选取与研究假设 |
| 4.1.2 因素量化 |
| 4.1.3 描述性分析 |
| 4.1.4 回归分析 |
| 4.2 A银行H分行农村客户个人贷款风险成因分析 |
| 4.2.1 借款人信用风险成因 |
| 4.2.2 银行内部操作风险成因 |
| 4.2.3 市场风险成因 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 A银行H分行农村客户个人住房贷款风险管理对策 |
| 5.1 针对农村客户信用风险提出的针对性对策 |
| 5.1.1 关注农村客户人群 |
| 5.1.2 调整首付比率 |
| 5.1.3 更新动态数据 |
| 5.1.4 引入房屋保险 |
| 5.2 针对银行内部操作风险提出的防范对策 |
| 5.2.1 加强农村客户个人住房贷款流程管理 |
| 5.2.2 提高内部员工风险防范意识 |
| 5.3 针对市场风险提出相应风险防范对策 |
| 5.3.1 落实相关法律法规 |
| 5.3.2 随时关注政策变化,及时做好市场预判 |
| 5.3.3 快速反应应对突发事件 |
| 5.3.4 强化与外部合作管理制度 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）商业银行个人住房贷款风险管理研究 ——以H银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外商业银行信贷业务风险管理研究综述 |
| 1.2.1 国内相关研究 |
| 1.2.2 国外相关研究 |
| 1.2.3 国内外商业银行信贷业务风险管理研究评价 |
| 1.3 主要研究思路与方法 |
| 1.3.1 主要研究思路 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 本文不足之处 |
| 第2章 商业银行个人信贷业务风险管理相关理论分析 |
| 2.1 商业银行经营特点及监管特征 |
| 2.1.1 商业银行的经营特征 |
| 2.1.2 商业银行的经营原则 |
| 2.1.3 商业银行监管的内容 |
| 2.1.4 商业银行监管的准则及方法 |
| 2.2 商业银行信贷业务风险及管理概述 |
| 2.2.1 个人信贷业务相关概念 |
| 2.2.2 个人信贷业务风险概述 |
| 2.2.3 商业银行信贷业务风险分类 |
| 2.2.4 商业银行信贷业务风险评判标准 |
| 2.2.5 商业银行个人信贷业务风险特征 |
| 2.2.6 个人信贷业务风险管理概述 |
| 2.3 商业银行风险管理相关研究理论 |
| 2.3.1 个人信用风险理论 |
| 2.3.2 委托代理理论 |
| 2.3.3 信贷配给理论 |
| 2.3.4 政府干预理论 |
| 2.3.5 全面风险管理理论 |
| 第3章 银行业信贷业务及风险管理现状 |
| 3.1 H银行业务发展概况 |
| 3.2 H银行个人贷款业务相关概述 |
| 3.2.1 H银行个人住房贷款产品简介 |
| 3.2.2 H银行个人住房贷款业务流程 |
| 3.2.3 H银行个人住房贷款业务发展现状 |
| 3.3 H银行个人住房贷款风险管理现状 |
| 3.4 国内外商业银行个人信贷业务风险管理现状 |
| 3.4.1 建行A分行信贷风险管理经验 |
| 3.4.2 招行B分行信贷风险管理经验 |
| 3.4.3 香港汇丰银行信贷风险管理经验 |
| 3.4.4 花旗银行模式 |
| 3.4.5 新加坡银行模式 |
| 3.4.6 德意志银行模式 |
| 3.5 H银行个人住房贷款违约案例分析 |
| 3.5.1 案例1 |
| 3.5.2 案例2 |
| 3.5.3 案例3 |
| 3.5.4 案例4 |
| 3.5.5 案例小结 |
| 第4章 个人住房贷款业务风险形成的原因分析 |
| 4.1 贷款受理时审核义务不落实 |
| 4.2 审批流程中审查独立性不够 |
| 4.3 相关考核指标不合理 |
| 4.4 信贷客户经理能力欠缺 |
| 4.5 监督与管理机制不健全 |
| 4.6 缺乏系统的风险评价机制 |
| 第5章 个人住房贷款业务风险管理系统优化 |
| 5.1 个人住房贷款业务风险评价模型改进 |
| 5.1.1 评价指标分析 |
| 5.1.2 评价因素选取 |
| 5.1.3 评价模型设计 |
| 5.1.4 评价结果的应用 |
| 5.2 专家评审法的优化 |
| 5.3 信贷业务流程的梳理 |
| 第6章 H银行信贷业务风险管理措施 |
| 6.1 产品创新,客户优选 |
| 6.2 完善风险管理系统功能 |
| 6.3 提高客户经理业务水平 |
| 6.4 丰富监控手段,增强防控意识 |
| 6.5 优化岗位设置,建立监测机制 |
| 6.6 政策及社会环境的完善 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）J银行PX分行个人贷款业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 个人贷款业务 |
| 2.1.2 商业银行营销管理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 4PS营销理论 |
| 2.2.2 STP营销战略 |
| 2.3 市场环境分析工具 |
| 2.3.1 PEST分析 |
| 2.3.2 SWOT分析模型 |
| 2.3.3 波特五力模型 |
| 第3章 J银行PX分行个人贷款业务外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会文化环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 波特五力分析 |
| 3.3 J银行PX分行个人贷款业务营销的微观环境分析 |
| 3.3.1 企业内部 |
| 3.3.2 同业竞争 |
| 3.4 J银行PX分行个人贷款业务的SWOT分析 |
| 3.4.1 优势分析 |
| 3.4.2 劣势分析 |
| 3.4.3 机会分析 |
| 3.4.4 威胁分析 |
| 第4章 J银行PX分行个人贷款业务发展现状分析 |
| 4.1 J银行PX分行整体状况 |
| 4.2 J银行PX分行个人贷款业务开展现状 |
| 4.3 J银行PX分行个人贷款业务现行营销策略 |
| 4.3.1 产品策略 |
| 4.3.2 价格策略 |
| 4.3.3 渠道策略 |
| 4.3.4 促销策略 |
| 4.4 J银行PX分行个人贷款业务存在问题 |
| 4.4.1 产品策略存在的问题 |
| 4.4.2 价格策略存在的问题 |
| 4.4.3 渠道策略存在的问题 |
| 4.4.4 促销策略存在的问题 |
| 4.5 营销策略存在问题的原因分析 |
| 4.5.1 缺少专业技术人才 |
| 4.5.2 营销组织结构不合理 |
| 4.5.3 营销绩效考核制度不完善 |
| 第5章 J银行PX分行个人贷款业务营销策略的改进方案 |
| 5.1 产品策略的改进方案 |
| 5.1.1 提供针对性细分产品 |
| 5.1.2 拓宽创新性产品 |
| 5.2 价格策略的改进方案 |
| 5.2.1 采取差异化的利率政策 |
| 5.2.2 提高定价主动权 |
| 5.3 渠道策略的改进方案 |
| 5.3.1 充分利用银行渠道 |
| 5.3.2 加快线上网络营销渠道建设 |
| 5.4 促销策略改进方案 |
| 5.4.1 加强宣传力度 |
| 5.4.2 丰富促销手段 |
| 5.5 人员策略改进方案 |
| 5.5.1 强化客户经理培训机制 |
| 5.5.2 健全客户经理考核机制 |
| 第6章 J银行PX分行个人贷款业务营销策略实施保障措施 |
| 6.1 组织保障 |
| 6.1.1 优化组织机构 |
| 6.1.2 构建专业的风险预警团队 |
| 6.2 制度保障 |
| 6.2.1 完善业务考核制度 |
| 6.2.2 严格执行各项制度 |
| 6.3 人力资源保障 |
| 6.3.1 做好人才管理规划 |
| 6.3.2 提高营销队伍素质 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）强监管背景下个人住房贷款业务风险管理研究 ——以Z银行济南分行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 对个人住房贷款风险识别的研究 |
| 1.3.2 对个人住房贷款风险因素的研究 |
| 1.3.3 对个人住房贷款风险控制的研究 |
| 1.3.4 对金融监管相关要求的研究 |
| 1.3.5 总体评价 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 商业银行个人住房贷款的基本内容 |
| 2.1.1 个人住房贷款的概念及分类 |
| 2.1.2 个人住房贷款的特征 |
| 2.2 个人住房贷款风险的基本内容 |
| 2.2.1 商业银行风险的定义 |
| 2.2.2 个人住房贷款风险的类型 |
| 2.3 商业银行风险管理的基础理论 |
| 2.3.1 信息不对称理论 |
| 2.3.2 预期收入理论 |
| 2.3.3 理性违约与被动违约理论 |
| 2.3.4 全面风险管理理论 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 我国金融监管变化趋势及对个人住房贷款业务的影响 |
| 3.1 金融监管现状与发展趋势 |
| 3.1.1 金融监管政策变化情况 |
| 3.1.2 金融监管发展趋势展望 |
| 3.2 强监管对商业银行个人住房贷款业务的影响 |
| 3.2.1 对房地产市场的影响 |
| 3.2.2 对商业银行个人住房贷款的影响 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 强监管下商业银行个人住房贷款业务风险现状分析 |
| 4.1 信用风险分析 |
| 4.1.1 借款人信用风险 |
| 4.1.2 房地产企业信用风险 |
| 4.2 操作风险分析 |
| 4.2.1 业务流程中的风险 |
| 4.2.2 人员管理中的风险 |
| 4.2.3 系统操作中的风险 |
| 4.3 市场风险分析 |
| 4.3.1 房价波动的风险 |
| 4.3.2 利率调整的风险 |
| 4.3.3 同业竞争的风险 |
| 4.4 其他风险分析 |
| 4.4.1 流动性风险 |
| 4.4.2 法律风险 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 强监管下个人住房贷款业务风险管理问题分析--以Z银行济南分行为例 |
| 5.1 Z银行济南分行个人住房贷款业务现状 |
| 5.1.1 Z银行济南分行简介 |
| 5.1.2 Z银行济南分行个人住房贷款业务资产质量情况 |
| 5.2 Z银行济南分行个人住房贷款业务风险管理采取的措施 |
| 5.2.1 信用风险控制措施 |
| 5.2.2 操作风险控制措施 |
| 5.2.3 市场风险控制措施 |
| 5.2.4 其他风险控制措施 |
| 5.3 Z银行济南分行个人住房贷款业务风险管理存在的问题 |
| 5.3.1 房地产项目准入参差不齐 |
| 5.3.2 对借款人提供的资料无法有效核实 |
| 5.3.3 员工尽责审查流于形式 |
| 5.3.4 员工出现道德风险违规放贷 |
| 5.3.5 不良处置进展缓慢 |
| 5.4 Z银行济南分行个人住房贷款业务风险管理存在问题的原因分析 |
| 5.4.1 对风险的重视程度不足 |
| 5.4.2 对房地产市场分析不足 |
| 5.4.3 社会征信体系尚不健全 |
| 5.4.4 风险防控体系不完善 |
| 5.4.5 风险应对机制不健全 |
| 5.4.6 客户经理队伍建设滞后 |
| 5.5 具体业务案例 |
| 5.5.1 一手住房贷款案例 |
| 5.5.2 二手住房贷款案例 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 强监管下商业银行个人住房贷款业务风险管理优化措施 |
| 6.1 加强房地产市场风险研判 |
| 6.1.1 建立房地产行业风险预警系统 |
| 6.1.2 建立政府-房地产企业-银行三方信息共享平台 |
| 6.2 加强房地产企业信用风险防控 |
| 6.2.1 加强准入名单管理 |
| 6.2.2 加强项目全流程跟踪 |
| 6.3 优化风险管理手段 |
| 6.3.1 优化业务流程和岗位设置 |
| 6.3.2 完善个人征信体系 |
| 6.3.3 优化风险评价模型 |
| 6.3.4 加强对第三方的管理 |
| 6.4 健全风险应对机制 |
| 6.4.1 优化整合贷后监测系统 |
| 6.4.2 加强抵押物管理 |
| 6.4.3 加快清收进度 |
| 6.5 加强合规文化建设 |
| 6.5.1 加强监管政策的传导 |
| 6.5.2 加强员工队伍建设 |
| 6.5.3 优化客户经理考核 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于大数据技术的A银行个人房贷业务信用风险管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 商业银行的信用风险研究 |
| 1.2.2 商业银行个人房贷业务的信用风险研究 |
| 1.2.3 大数据技术在信用风险中的应用研究 |
| 1.2.4 综述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念及必要性分析 |
| 2.1.1 商业银行个人住房贷款业务 |
| 2.1.2 信用风险及管理 |
| 2.1.3 个人住房贷款业务信用风险管理 |
| 2.1.4 商业银行个人住房贷款业务信用风险管理必要性分析 |
| 2.2 房贷业务信用风险管理理论 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 分散风险理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 第3章 大数据技术在个人房贷信用风险管理中的应用分析 |
| 3.1 大数据技术在信用风险管理中的应用原理 |
| 3.2 大数据技术对商业银行信用风险管理的重要性 |
| 3.3 大数据技术在信用风险管理中的应用 |
| 3.4 大数据技术应用于个人住房贷款业务信用风险管理可行性分析 |
| 第4章 A银行个人房贷业务的信用风险管理现状分析 |
| 4.1 A银行简介 |
| 4.2 A银行个人房贷业务信用风险 |
| 4.2.1 A银行个人住房贷款业务现状 |
| 4.2.2 A银行贷款信用风险分析 |
| 4.2.3 A银行个人住房贷款信用风险分析 |
| 4.3 A银行个人房贷业务信用风险管理现状 |
| 4.3.1 A银行个人住房贷款信用风险管理体系 |
| 4.3.2 A银行个人住房贷款业务信用风险管理流程 |
| 4.4 A银行个人房贷业务的信用风险管理的主要问题 |
| 4.4.1 个人住房贷款业务的信用评级体系不完善 |
| 4.4.2 缺少信用风险缓释工具 |
| 4.4.3 审批过程数据整理缺乏统一 |
| 4.4.4 风险管理人才相对匮乏 |
| 4.4.5 贷后评估风险方法薄弱 |
| 第5章 大数据技术在A银行个人房贷业务信用风险管理中的优化对策 |
| 5.1 贷前利用大数据技术加强对数据的处理 |
| 5.1.1 加强数据融合 |
| 5.1.2 加强数据的收集引进 |
| 5.1.3 加强对数据真实性的判断 |
| 5.2 贷时利用大数据技术增强客户评级与贷款审批 |
| 5.2.1 利用大数据技术增加客户评级的准确度 |
| 5.2.2 利用大数据技术建立动态评级系统 |
| 5.2.3 利用大数据技术进行贷款审批 |
| 5.3 贷后利用大数据技术实时监测客户相关数据 |
| 5.3.1 利用大数据技术进行贷后动态监测 |
| 5.3.2 利用大数据技术进行贷后逾期催收 |
| 5.4 加强员工的专业化培训 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）G银行B分行个人住房贷款风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关文献研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 个人住房贷款概念 |
| 2.2 个人住房贷款风险分类 |
| 2.2.1 信用风险 |
| 2.2.2 市场风险 |
| 2.2.3 操作风险 |
| 2.3 风险管理相关理论 |
| 2.3.1 全面风险管理理论 |
| 2.3.2 理性违约与被动违约理论 |
| 2.3.3 信息不对称理论 |
| 2.3.4 风险期权理论 |
| 第三章 G银行B分行个人住房贷款业务现状分析 |
| 3.1 G银行B分行个人住房贷款业务现状 |
| 3.1.1 个人住房贷款余额持续上涨 |
| 3.1.2 个人住房贷款占比显着提高 |
| 3.2 G银行B分行个人住房贷款业务存在问题 |
| 3.2.1 个人住房不良贷款情况 |
| 3.2.2 个人住房不良贷款构成分析 |
| 3.3 G银行B分行个人住房贷款业务风险类型 |
| 3.3.1 信用风险 |
| 3.3.2 市场风险 |
| 3.3.3 操作风险 |
| 3.3.4 综合分析 |
| 第四章 G银行B分行个人住房贷款业务风险管理现状及问题分析 |
| 4.1 G银行B分行个人住房贷款业务风险管理流程 |
| 4.1.1 受理申请环节 |
| 4.1.2 贷前调查环节 |
| 4.1.3 贷款审批环节 |
| 4.1.4 贷款发放环节 |
| 4.1.5 贷后管理环节 |
| 4.2 G银行B分行个人住房贷款业务风险管理存在的问题 |
| 4.2.1 对借款人信息无法做到真正的全面掌握 |
| 4.2.2 尽职调查流于形式 |
| 4.2.3 对第三方合作机构的风险识别能力较低 |
| 4.2.4 抵押物的价值评估、抵押登记与处置问题 |
| 4.2.5 贷后管理不到位 |
| 第五章 提高G银行个人住房贷款业务风险管理水平的对策 |
| 5.1 加强对借款人信息的全面审核 |
| 5.1.1 加强对借款人还款能力审核 |
| 5.1.2 加强借款人资料真实性管理 |
| 5.2 加强银行内部风险管理 |
| 5.2.1 强化风险防范意识 |
| 5.2.2 提高信贷人员综合素质 |
| 5.2.3 加强贷后管理 |
| 5.3 加强对合作机构的风险防控 |
| 5.4 加强抵押物管理 |
| 5.4.1 定期核查抵押物状况 |
| 5.4.2 完善抵押物保险机制 |
| 5.5 完善风险预警系统 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、关于发展我国个人住房贷款业务的思考（论文参考文献）
- [1]建行Q分行个人住房贷款风险管理研究[D]. 张洁. 广西大学, 2021
- [2]X银行南昌分行个人住房贷款风险管理研究[D]. 李藤菲芾. 江西师范大学, 2021
- [3]农业银行A分行个人住房贷款风险管理优化方案研究[D]. 张健业. 西北大学, 2021
- [4]A银行H分行农村客户个人住房贷款风险管理策略[D]. 李燚炜. 河北工程大学, 2021(08)
- [5]商业银行个人住房贷款风险管理研究 ——以H银行为例[D]. 方欣. 云南师范大学, 2021(08)
- [6]X银行南昌分行个人住房贷款风险管理研究[D]. 李藤菲芾. 江西师范大学, 2021
- [7]J银行PX分行个人贷款业务营销策略研究[D]. 李洋. 广西师范大学, 2021(02)
- [8]强监管背景下个人住房贷款业务风险管理研究 ——以Z银行济南分行为例[D]. 刘璐. 山东财经大学, 2021(12)
- [9]基于大数据技术的A银行个人房贷业务信用风险管理优化研究[D]. 王晨阳. 山东财经大学, 2021(12)
- [10]G银行B分行个人住房贷款风险管理研究[D]. 陈蕾. 河北大学, 2021(02)