问：论文中的相关性分析有什么作用？它与后面的回归分析有什么联系？
- 答：相关和回归有联系也有区别，分析影响因素的话最好是回归
问：SPSS 因子分析，相关性分析factor analysis,correlation
- 答：做因子分析的最主要目的就是把许多相关性很强的变量通过计算特征值合并为几个有代表性的变量组合。
首先做因子分析就是需要那些变量有很高的相关性。
问：有谁知道SPSS的相关性分析，可以教下吗？写毕业论文急需
- 答：其实这个很简单，我想给你举个例子吧。比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5；TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，然后把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986，P=0.002<0.01.你可以照我的做一遍。具体的建议你找本书学着，我也是看着书才慢慢学会的。这个不用急，多看看书就会了。
- 答：实在急不想自己做，可以找我代分析
问：SPSS相关性怎么分析啊，做论文，研究他们这些变量之间的关系。具体的SIG，和2 TAIL应该怎么说呢？
- 答：第一个是相关系数 sig是检验值 2-tailed是双边检验的意思
问：相关系数多少算具有相关性？
- 答：相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动为你计算的。
样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到你的样本大小，如果你的样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为你样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
一般来说，我们判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。 - 答：一、一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动计算的。
二、样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到样本大小，如果样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
三、判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。
