一、企业战略管理价值化方法研究(论文文献综述)
金波[1](2021)在《基于大数据的长三角城市群核心要素边界可视化及评价》文中指出城市群发展受到多要素影响,传统意义下的要素边界属虚拟边界,较难界定大数据背景下,要素的界定和可视化成为可能,并为复杂的城市群研究提供了技术支撑。本文重点将大数据核心技术应用于城市群研究,以长三角城市群为例,采用多源数据、多视角展开的形式,对长三角城市群人口、产业、生态、公共资源等要素进行综合评价,以此界定城市群多核心要素下的边界并针对性提出发展建议。利用大数据技术采集各类信息,数据来源主要包含全国统计年鉴数据、百度POI数据、企查查以及客套网企业信息、空气质量历史数据、百度迁徙数据等,分别反应了长三角地区综合实力、基础设施建设水平、产业优势和企业聚类、绿色发展水平、人口宏观流动的现状。通过多源数据标准化结果,结合熵权法、主成分分析、间断点分析等分析方法,以BI、GI等软件将多核心要素边界可视化呈现。整合多要素标准化和边界可视化结果,可见长三角城市群发展已经在处在较为成熟的网络形态阶段。虽然城市群内部存在明显的地域间差异,包括人口、经济、社会基础设施等优势资源会向几大都市圈聚集,但随着一体化进程的不断推进,各城市、地区均处于提升的态势,部分落后的边界城市在政策推动下得到基础设施建设等发展红利。综合评价长三角城市群内部177个区县的发展状态,针对其状态提出未来发展建议通过大数据视角下的长三角城市群研究今后的相关研究提供一个可行的范式。
章辉[2](2021)在《区域产业集群品牌评价的广义犹豫模糊动态TOPSIS方法研究》文中提出随着经济全球化步伐的加快和区域内各行各业之间的竞争愈发激烈,产业集群现象已经成为推动地区经济发展和提高国家形象地位的有效途径之一。区域产业集群品牌既是推动产业集群发展到一定时期的必然结果,也是促进区域产业集群可持续发展的主要依据。区域产业集群品牌从诞生到发展到一定阶段形成一个相应的动态过程,决策者应根据时间的变化动态跟踪和估计品牌发展状况,从而获得长期评价结果,为区域产业集群经济发展提供保障。其次,专家对区域产业集群品牌进行评价时,由于来自不同领域的专家的知识背景和偏好风格等不尽相同,所以专家之间有时候难以就同一个问题达成共识,而且每个专家在评价的过程中常常会出现犹豫不决的情况,对具体评价对象的评价不能给出准确的度量,他们在给出的评价值形式有的是点值,有的是区间值,还有的是直觉模糊数,这种评价信息的形式多元性和犹豫性很大程度影响了决策结果。此外,一些品牌属性值难以准确定量地度量,以模糊属性值更为常见,这些模糊属性值性质类型不同,代表的含义各异。因此,本文在区域产业集群品牌评价问题中,科学合理地规范不同标准和重要性的品牌属性值,使不同的品牌属性值在同一水平上具有横向可比性,从根本上消除属性之间的维度影响,保证区域产业集群品牌评价方法的合理性和科学性。本文提出的区域产业集群品牌评价方法不仅解决评价值可能犹豫于多值情形且各评价信息的形式多元化问题,而且考虑了广义犹豫模糊集的相关定义以及区域产业集群品牌发展的动态性,为促进产业集群转型升级和区域经济协调发展提供理论支撑。基于以上分析,本研究在广义犹豫模糊集(GHF)的基础上提出动态TOPSIS方法解决区域产业集群品牌评价的多属性决策问题。主要内容如下。(1)本文总结了国内外区域产业集群品牌评价的研究和发展现状,提出区域产业集群品牌评价指标选定依据和基本原则并从投入—产出的角度建立区域产业集群品牌评价指标体系。(2)在多属性决策矩阵中,研究了区域产业集群品牌模糊属性值规范化方法。为了消除不同评价指标的量纲影响并体现品牌发展的动态过程,在动态TOPSIS框架下和GHF背景下,基于线性比例法提出了一种广义犹豫模糊决策矩阵的规范化方法,并进行了性质证明和对比分析;鉴于评价方案值的规范化直接影响着评价结果,在TOPSIS框架下和GHF背景下,基于极值变换法提出了一种广义犹豫模糊决策矩阵的规范化方法,并证明了其合理性;针对利用现有静态属性值规范化方法对集群品牌动态属性值数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题,在动态TOPSIS框架下和HF背景下,融合全局改进归一化方法和线性比例法,提出了一种动态犹豫模糊属性值规范化方法和相关的性质定理。(3)在分析传统动态TOPSIS方法局限性的基础上,提出犹豫模糊动态TOPSIS方法;针对广义犹豫模糊元型属性值表征的区域产业集群品牌评价问题,提出了广义犹豫模糊动态TOPSIS方法的基本步骤并指出优势。最后将本文提出的广义犹豫模糊动态TOPSIS方法应用到区域产业集群品牌评价问题中。该方法模型不仅解决了区域产业集群品牌评价问题,而且为促进区域产业集群经济发展提供了理论基础。
高文田[3](2020)在《“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究:提升路径、机制设计和评价体系》文中研究指明“互联网+”背景下,“互联网+”正在深刻改变物业服务行业的发展面貌,而O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量;同时考虑到竞争力理论及其实证评价本身有“仁者见仁,智者见智”的争议部分,本文并不期望能够建立一个包罗万象的竞争力理论及其评价体系和框架。本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨,然后从提升路径、机制设计和评价理论方面,对“互联网+”背景下物业服务企业O2O模式进行研究。研究的主要内容包括:(1)梳理了国内物业服务企业经营流程和服务内容,分析了传统物业服务存在着发展不平衡和发展不充分的问题。同时,通过对已有“互联网+物业”发展实践的分析和研究,研究显示,“互联网+物业”是互联网技术应用的产物,并且适应不同物业服务企业实际经营管理的需要,社区O2O是“互联网+物业”的具体是实现形式。物业服务企业不断创新管理模式和服务内容,采用O2O模式,整合线上线下资源,打通各个环节的通路,通过O2O的模式,不仅为业务带来了便利,也大大提高了物业管理行业的管理效率,拓宽了收益渠道。(2)通过从微观、中观和宏观三个层面上对“互联网+”影响和推动物业服务行业发展深层规律的探讨,认为“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升应主要致力于“三维八化”,其中“三维”指技术进步、模式升级和流程再造,“八化”则指分别从属于“三维”的八个方面,分别是从属于技术进步的管理网格化和服务智能化,以及从属于模式升级的企业规模化、竞争跨界化、业务多元化、用户平台,从属于流程再造的服务专业化和治理现代化。“三维八化”构成“互联网+物业”的主要发展方向。(3)分析了双寡头企业面临社区居民O2O偏好和政府物业新技术政策规制下的Stackelberg博弈模型,并对双寡头企业O2O行为选择进行了系统的分析物业新技术的发展对于O2O,结果显示物业新技术的发展对企业的O2O转型升级都具有积极性的指导意义;物业O2O政策下,分析了不同契约模型下社区达到最优决策时,物业价格、社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响及社区协调决策;基于物业服务企业发展社区O2O而需要进行流程再造的需求,企业面临着online平台搭建(自建或与委托第三方)以及运营模式(自运营与委托第三方)的决策,本节分别对自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行建模,并进行相应的数值分析。(4)研究紧扣“互联网+”时代趋势,系统运用价值链分析方法,构建了一个由2个一级指标、9个二级指标和27个三级指标构成的物业服务企业竞争力评价体系。本文以75家主要物业服务企业2019年的公开资料为基础,对该竞争力评价体系进行了实证验证。与现有的以“中国物业服务百强企业评价研究”为代表的竞争力评价研究成果相比,由于本文的评价方法以价值链理论为根本依据,在评价指标的选取上也密切结合“互联网+”背景,在逻辑上更加具有内在一致性,因而评价结果具有较为坚实的理论基础。本文的可能创新点包括:(1)物业服务企业竞争力提升理论模型。本文主要从探讨“互联网+”提升物业服务企业竞争力的内在逻辑入手,构造了一个“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升理论模型,系统分析了“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的主要路径,提出了物业物业服务企业“三维八化”体系,并给出一个评价物业服务企业竞争力的基于O2O模式的“互联网+”发展框架。(2)物业服务企业O2O模式发展的机制设计。从互联网技术政策规制角度,研究物业服务企业面临社区居民的O2O行为选择;在物业服务企业实施O2O技术条件下,分析完全合作、完全不合作和成本分摊三种契约模型的社区居民选择和物业服务企业行为策略;在流程再造的需求下,对物业服务企业自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行分析。(3)物业服务企业O2O模式的评价体系。O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量,同时考虑到构建基于价值链的物业服务企业竞争力评价指标体系应该在某一方面刻画物业服务企业的特征,本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨。本论文包含图22幅,表17个,参考文献120篇。
王艾[4](2021)在《面向决策支持的变尺度聚类分析技术》文中研究表明本论文针对运用跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)建设决策分析系统所面临的数据结构确定问题、分析层次转换问题和分析结果检验问题,研究基础业务数据尺度的确定、决策分析过程中的变尺度数据分析机制和基于变尺度数据分析的数据挖掘应用技术。基于数据挖掘的决策分析系统建设与运行面临的问题包括:(1)决策分析的数据结构确定问题。运用CRISP-DM建设决策分析系统的首要任务是明确业务分析需求的数据分析主题,并建立能够支撑分析主题的数据结构,这对数据挖掘算法的效率和结果质量具有重要影响。(2)决策分析层次转换问题。由于管理业务本身具有多层次特征,确定业务数据的合理分析层次,是降低决策复杂度和提升决策结果质量的关键,并且管理人员为达到合理决策的目标,决策分析需要在不同的分析层次间进行转换,才能够完成数据的综合分析,这本质上是业务数据分析层次的转换。(3)决策分析结果检验问题。分析结果的检验是保证决策分析结果在不同层次上具有一致性的依据,是检验决策分析过程结束的衡量标准。基于上述实际问题,本论文所研究的科学问题包括:(1)基础业务数据尺度的确定。研究决策分析所需要的多层次数据表征方法,针对分类变量数据、二值变量数据、数值变量数据三种原始业务数据类型的特点,确定基础业务数据的尺度结构,为变尺度数据分析建立完备的数据结构基础。(2)决策分析过程中的变尺度数据分析机制。模拟管理人员进行决策分析层次转换时的思维过程,以提升决策结果质量为目标,研究基于数据挖掘结果的数据尺度变换机制,并且考虑不同原始业务数据类型对数据尺度变换模式的影响,实现业务数据合理分析层次的自动化识别和转换,建立基于数据尺度变换的自动化决策分析机制。(3)基于变尺度数据分析的数据挖掘应用技术。以北京毅道体育发展有限公司、新浪微博社交网络平台和中国运载火箭技术研究院物流中心实际管理业务为背景,研究尺度变换机制的应用技术。本研究的创新性成果主要包括:(1)建立了面向决策问题空间表征的多尺度业务数据模型,该模型能合理描述决策问题所有候选分析层次的基础业务数据尺度组成及结构关系,为实现决策分析层次转换提供完备的数据结构。现有研究中数据结构模型将业务数据采集时的初始数据尺度直接作为用于数据挖掘的基础数据尺度,导致该单一尺度数据模型无法支持决策分析的多层次和层次转换需求。(2)提出了面向理性决策思维过程的数据尺度变换策略和尺度变换机制,该机制能基于决策分析结果确定合理的数据分析层次和数据尺度变换路径。现有研究中数据挖掘执行过程在出现数据挖掘算法结果与决策分析层次不匹配问题时,只能依靠分析人员来主观完成业务数据分析层次的转换工作。本研究成果对CRISP-DM的“数据准备-分析模型建立-分析结果评价”过程建立核心数据挖掘环节的自动化数据尺度变换机制,能够针对数据挖掘评价结果来迭代修正数据准备和建模中的业务数据分析层次,并且通过量化多尺度业务数据模型中不同属性的尺度变换价值来优化数据尺度变换策略。(3)提出了面向决策分析结果检验的变尺度聚类分析方法,其中尺度变换定理和满意类一致定理保证了决策分析过程中的尺度变换的正确性。通过对比实验证明了变尺度聚类分析方法的聚类结果有效性,且结果对方法的初始参数不敏感。针对上述提出的变尺度聚类分析方法,本论文对三种实际管理业务场景开展了应用拓展研究,具体包括:①针对分类变量数据且具有多重复值特征的决策分析问题,提出了具有多重复值分类变量数据的变尺度聚类分析技术。北京毅道体育发展有限公司的赛事数据实验结果表明该方法能够很好地辅助制定参赛选手差异化管理方案;②针对分类变量及二值变量混合数据的决策分析问题,提出了具有分类变量及二值变量混合数据的变尺度聚类分析技术。新浪微博社交网络平台的客户数据实验结果表明该方法能够很好地辅助制定客户差异化营销方案;③针对考虑业务数据时效性的数值变量数据决策分析问题,提出了考虑业务数据时效性的数值变量数据变尺度聚类分析技术。中国运载火箭技术研究院物流中心的航天型号物资库存数据实验结果表明该方法能够很好地辅助制定航天型号物资差异化库存管理方案。
童超[5](2020)在《绿色GDP核算的理论与方法重构》文中研究指明在资源和环境问题日益严峻的背景下,GDP作为核心经济指标,未体现资源环境因素的不足日益凸显。一些国际组织和国家陆续启动绿色GDP研究和实践,但在推进过程中遇到较大困难,绿色GDP探索一度进入低谷。近年来,我国生态环境政策日趋严格,生态文明建设取得显着成效,社会各界对绿色GDP的数据需求越来越迫切。2015年,环保部宣布重启绿色GDP研究,称为绿色GDP2.0。一些具有明显时代特征的研究成果陆续问世,但依然存在一些问题,多数研究侧重于技术评估层面,缺乏经济理论和核算理论支持,也缺乏统一的核算方法,导致核算结果不可加、不可比,存在一定争议。本文针对当前绿色GDP研究存在的问题,在国民经济核算框架里,按照绿色GDP研究范式,保持绿色GDP的国民经济核算和经济学本色,体现资源耗减、环境污染和环境改善等因素,构建指数并进行估价,最后以山西省为例计算出全省和各市绿色GDP。本文主要做了以下工作。一是重构绿色GDP核算理论框架。本文针对当前绿色GDP1.0和2.0研究存在的不足,根据核算理论,结合当前生态环境政策日趋严格的背景,提出理论框架的前提假设:污染物产生的同时即由企业自行无害化处理。在此基础上构建具有比较明确投入产出关系的绿色GDP核算理论框架,主要做法是:1.拓展核算范围,虚拟一个资源环境部门;2.重构投入产出关系,将资源耗减和公共环保支出视为该部门的投入,将环境污染视为负产出;3.考虑环境改善产出,将其作为一项因子体现在环境污染指数中;4.将资源和污染物价格作为内生变量,克服价格外生给定所导致的一系列问题。二是重构绿色GDP物量核算方法。构建统一的物量核算单元——资源耗减指数和环境污染指数。主要做法:1.采用最新研究成果拓展生态足迹方法的范围,解决现有方法难以度量矿产资源耗减的不足,将核算范围拓展到化石能源和矿产资源,以生态足迹为同度量因素,结合山西省涉及的主要资源类型,构建资源耗减指数。2.按照主要污染物的环境监测数据、规模以上工业产品产量和产排污系数计算污染物排放量,采用经验判断与熵值法等方法为25种环境污染物赋权,同时,充分考虑环境改善因素,以造林面积和固体废弃物综合利用量构建环境改善因子,构建体现环境改善因子的环境污染指数。三是重构绿色GDP的价值量核算方法。主要做法是:1.根据能源距离函数和拉格朗日原理,推导资源耗减指数影子价格公式,将资源耗减指数作为一项新的投入,与资本、劳动和产出等指标共同纳入超越对数能源距离函数,利用参数线性规划方法求解资源耗减指数的影子价格。2.根据方向性产出距离函数与利润函数的对偶性,推导环境污染指数影子价格公式,将资源耗减指数、资本和劳动作为投入要素,将环境污染指数和工业总产值作为负产出和正产出,纳入二次型方向性产出距离函数,利用参数线性规划方法求解环境污染指数的影子价格。3.直接求解出的影子价格是在最优化条件下的价格,本文根据非效率因素对其进行调整,并进一步根据工业品出厂价格指数和工业增加值率进行调整,得出可以直接用于调整GDP的实际价格。四是基于山西省数据,运用重构的核算框架和方法进行山西省绿色GDP的实证探索。从相关部门搜集整理山西省自然资源、环境污染、造林、工业生产和效益等数据,计算山西省资源、环境物量指数及其实际价格,并进一步计算2004-2017年山西省及各市资源耗减投入和环境污染负产出,结合整理搜集的公共环保投入,核算山西省及各市2004-2017年绿色GDP数据。经与相关研究对比并结合实际情况分析,本文计算的物量指数、实际价格以及绿色GDP,能够体现生态环境政策变化,能够比较客观的反映山西省绿色发展成果。本文创新点:一是重构绿色GDP核算的理论框架,与之前研究相比,本文核算框架改进之处是:引入负产出概念、重构投入和产出指标、符合投入产出一致性等核算原则,从流量角度进行资源投入和环境污染核算,可以得出一个有减有加,体现环境治理效果的绿色GDP指标。二是将指数方法引入绿色GDP的物量核算,与现有框架中碎片化的分项进行物量核算相比,将指数用于物量核算是统一的核算方法,具有较好的适用性,核算结果具有较好的稳定性,核算范围全面且易于拓展,新的资源和污染物类型可以很方便的纳入指数。三是将距离函数引入绿色GDP核算并进行统一估价,采用能源距离函数求解资源耗减指数影子价格,采用方向性产出距离函数求解污染物影子价格。影子价格优点是能够体现资源和环境服务稀缺性,方向性距离函数适用于解决负产出问题,因此,本文核算方法和核算理论框架具有一致性。四是数据创新,1.本文整理长达14个年度的省级与市级工业主要产品产量(506种产品),并以此为基础计算资源耗减投入和环境污染负产出,包括10种资源和25种污染物,核算范围明显比当前相关研究更加全面;2.本文采用更加细分的企业数据,经梳理国内公开发表的绿色核算和资源影子价格等相关研究,其数据均由包含非采矿业产值的企业层面产值数据汇总得出,暂未发现采用更加细分的企业数据进行资源耗减和绿色GDP核算的研究,在企业多元化发展背景下,采用企业的采矿业产值,而非采矿企业总产值,可以更准确度量采矿业产出和核算资源价值;3.本文各指标均由相同的企业数据汇总得出,提升估价和核算的准确性。
胡伟[6](2020)在《X农商行绩效目标分解模型优化研究》文中指出绩效目标是组织为了实现经营目标而期望绩效评价的对象在未来一定期限内的产出和成果需要达到的预期水平。所有部门以及员工,在制定目标时都要遵循和强化高层制定的目标。如何通过科学有效的绩效目标分解以协同基层目标与组织目标,有效激励基层实现基层目标同时保障组织目标的实现,是持续存在的挑战之一。本文通过系统地梳理绩效目标分解问题相关研究成果,深入剖析X农商行现行绩效目标分解方案的问题与原因,并结合相关管理理论展开了X农商行的绩效目标分解模型的优化研究工作。首先,本文利用文献分析法,沿着目标设定、目标管理、绩效目标设定与分解的实现机制、绩效目标设定与分解的具体方法和相关关键影响因素的逻辑路径,对相关的文献研究成果进行了梳理和总结。接着,本文通过对X农商行绩效目标分解工作相关的分管行领导、总行业务部门负责人以及基层管理人员等直接利益相关者的深入访谈,全面了解了本文所研究问题的相关背景、痛点和难点,并通过深入分析X农商行的现行绩效目标分解模型所存在的问题和原因,从总行目标管理视角、基层目标管理视角以及方案的具体制定、实施和管理视角总结了当前绩效目标分解模型的优化方向。其次,本文提出了绩效目标分解模型优化应遵循的原则,一方面绩效目标分解方案应具备系统性、可操作性、公开透明性以及可持续性等四个要求,另一方面强调绩效目标分解的结果应满足可行性、领先性、差异性、效率性和公平性等五项原则。接着,本文以金融机构的绩效目标分解问题为出发点,综合绩效管理、营销管理与金融机构管理等三个视角的分析,将营销环境分析框架与金融生态环境分析框架融合,构建了金融机构绩效目标分解的关键因素概念性框架和通用模型,并结合层次分析法设计了对应的目标分解计算方法,为不同金融机构的绩效目标分解问题提供了一个相对通用的理论方案框架参考。最后,本文通过对X农商行的内部环境和外部环境的数据基础的深入分析与评估,将具有普适性的金融机构绩效目标分解的关键因素概念性框架和通用模型进一步具体化,形成了具有X农商行特色的绩效目标分解模型。在此基础上,本文利用调研分析法和层次分析法,完成了X农商行14个绩效目标分解对应的关键因素选择以及相应权重配置的问卷设计、调研和数据分析工作,确定了每一个绩效目标分解各自所需要考虑的关键因素以及相应权重,从而完成了以绩效目标分解关键因素层次结构为基础的X农商行绩效目标分解模型的优化构建。另外,本文基于X农商行的实际数据,以个人存款日均余额计划新增目标为例,参考绩效目标分解通用模型的计算方法,展示了绩效目标分解模型计算的全部过程,并最终计算并汇总了X农商行14个绩效目标自上而下分解的绩效目标值结果。为更好的推进X农商行绩效目标分解优化模型的落地实施,本文提出了包括管理流程与动态调整机制、数据与系统支撑以及过渡性方案等相关保障机制。本文所提出的金融机构绩效目标分解的关键因素概念性框架与通用模型,对于金融机构具有一定的普适性。在此基础上,本文所构建的X农商行的绩效目标分解优化模型,在关键因素框架的设计上更具有系统性,在关键因素的具体选择上紧扣X农商行的实际业务背景和数据基础,在整体方案的制定上让基层管理人员全程参与,使得基层管理人员更深入了解了绩效目标分解优化模型本身及其科学性的制定过程。与此同时,本文基于层次分析法的应用原理构建模型,使得绩效目标分解的结构和层次更加清晰、分解规则更易于理解、分解过程更加精细化和可视化,使得基层管理人员能够清楚地了解总行绩效目标在每一家支行以及每一个关键因素上的目标分解值,大大提升了绩效目标分解模型以及分解结果的透明性,从而一方面使得基层团队可以参照目标分解的逻辑制定行动方案,另一方面可以有效提升高管层对于绩效目标分解方案决议的理解、审批、管控和调节的效率。另外,本文提出的数据集市和绩效目标分解系统的保障机制,可以有效提升总行向支行的绩效目标分解效率和精准度,并且能大大降低方案测算人力成本以及目标基数确定过程中的博弈成本,同时使得该方案更加易于跟踪分析和迭代优化,为绩效管理的平台化、智能化的闭环管理提供了良好的基础。绩效目标分解优化方案的实施跟踪显示,该方案能够帮助大量节省时间,使得基层更加满意,能更好的引导基层部门开展业务,同时高层也更易于决策和管理。
谭博[7](2020)在《企业社会网络对中国电影项目创意绩效的影响机制研究 ——基于动态联盟的合作关系视角》文中认为电影作为文化创意产品,其价值实现的过程是影片经济价值、艺术价值和娱乐价值等的综合结果。现有理论研究中,对于电影的价值判断呈现出经济性与创意性相分离的现象,进而造成了片面追求票房收益或奖项的情况。电影项目的绩效受到其所在网络结构的影响,通过企业合作实现了在一定投入条件下的产出最大化。同时,由于资源投入和能力需求的多样性,使企业的合作行为在不同项目的转换中表现为具有网络重构特征的动态联盟,进而对项目的绩效产生影响。所以,本文在对社会网络结构、动态联盟与中国电影项目创意绩效分别进行研究的基础上探索了三者的关系。旨在解决中国电影在产业网络结构不清晰、项目评价方法不全面的问题,并通过对企业动态联盟的分析探索社会网络对电影项目创意绩效的影响机制。本文依托于国家社会科学基金艺术项目“文化集群跨区域网络构建与治理创新研究”(项目编号:14BH091)。以中国电影产业为研究对象,在社会网络理论、动态联盟理论以及创意经济理论的基础上,运用了数据可视化、网络结构拓扑、随机前沿分析、线性优化、多元回归分析等方法,并借助Gephi、UCINET、GAMS和STATA等分析工具,描绘和梳理了中国电影产业网络结构及演化规律;分析了项目中的企业动态联盟行为;构建了多元化的综合绩效评价体系并进行测算。在此基础上,探索并检验了在企业动态联盟行为作用下的社会网络结构对电影项目创意绩效的影响机制。本文的主要研究内容及结论有以下三点:(1)通过数据可视化的方法分析了中国电影产业的网络结构,以产业分工的视角对中国电影产业网络结构的演化过程进行了比较研究。研究表明:中国电影产业网络发展迅速,已经形成完整且具有一定规模的社会网络结构。总体上,中国电影产业在网络结构分布上呈现出以国有企业为核心,民营企业、互联网企业以及地方制片厂逐渐边缘化的“四分核心边缘”结构。国有企业在整体网络结构中长期占据着核心位置;民营企业位置较为分散;互联网企业成长迅速;地方制片企业逐渐边缘化并从网络结构中脱离消失。在产业链的制片环节中,大型国有企业和民营企业共同构成了网络结构的核心;在发行环节中,呈现出华夏发行公司与互联网企业的两极化结构;在以营销和公关为主的其他支持环节中,网络规模较小但成长迅速。同时,对包括网络规模、密度、中心性、结构洞、小世界性等相关指标进行了计算,为可视化描述分析提供了量化支撑。(2)构建了以电影项目投入产出效率为衡量标准的创意绩效评价方法,并对电影项目在相同资源投入条件下的不同产出效率进行测算。运用随机前沿分析(SFA)方法构建了以资本投入和创意投入为基础的随机前沿模型,分别测算了以票房收益、获奖情况以及口碑评价作为产出变量的创意绩效水平。之后,构建了以非效率损失最小化为目标函数的最优化结构模型,得到了综合产出条件下的创意绩效。通过对测算结果的比较和分析可知:中国电影项目的创意绩效存在较大的提升空间;相同资源投入条件下的不同产出绩效具有显着差异;影片类型、投资规模等条件下的创意绩效具有显着差异。(3)探索并检验了网络结构、动态联盟以及电影项目创意绩效之间的关系,验证了联盟动态性作为中介变量的条件下,网络结构对电影项目创意绩效的影响机制。在对中国电影企业动态联盟关系的研究基础上,将电影项目中的联盟特征概括为联盟合作的广度、联盟成员的流动性以及联盟合作经验,并以联盟合作广度和成员流动性作为联盟动态性的评价指标。在对动态联盟特征指标计算的基础上,构建了以联盟动态性作为中介的网络结构对电影项目创意绩效影响的理论模型并实证检验了相关变量在理论模型框架下的关系。研究结果表明:网络结构对电影创意绩效具有影响作用,联盟动态性在其中具有部分中介效应,联盟经验对网络结构与联盟动态性的影响路径具有负向调节效应。本文的主要创新点有以下四点:(1)以数据可视化的方法客观地描绘了中国电影产业的网络结构,更加直观地比较和分析了中国电影产业网络的演化规律。理论上,以社会网络的理论视角对中国电影产业化的发展路径进行了全面的总结,构建了产业网络与项目绩效之间的理论联系;方法上,采用可视化的结构拓扑方法,并以量化的指标对其进行补充和支持,更加形象地概括了中国电影产业网络的发展规律。从时间演化、产业链分工以及网络构成主体三个维度进行了分析,全面地刻画了中国电影产业的网络结构及演化规律。(2)构建了结合电影经济性与创意性的综合绩效评价体系,分别计算了不同产出条件下的产出绩效,为电影项目的绩效评价提供了一种更加全面和综合的方法。通过对经济产出、艺术产出以及口碑评价产出条件下的创意绩效分别进行了测算,为不同产出需求下的电影项目提供了产品划分和市场定位的依据。同时,构建并测算了多产出条件下的综合创意绩效,在实践上,为电影项目的评价提供了更加均衡的参考标准;在理论上,为弥合商业性、艺术性以及大众娱乐性在电影评价中的对立关系提供了一种理论上的可能性以及方法依据。(3)构建并验证了围绕社会网络结构、动态联盟以及电影项目创意绩效关系的理论模型。证实了社会网络结构对电影项目创意绩效的影响以及动态联盟在这种影响关系中的作用,从组织行为的角度解释了网络结构对项目绩效的影响机制。由总体到局部、由宏观到微观,将产业组织、企业行为和项目绩效的研究联系在一起。在理论上,通过对企业动态联盟的分析打开了社会网络结构对项目组织绩效影响机制的“灰箱”,并以动态的合作行为将静态的社会网络结构与组织绩效相联系;在实践上,为电影企业的联盟关系管理以及基于社会网络结构的合作战略选择提供了经验依据。(4)通过对中国电影产业网络结构、动态联盟和创意绩效的研究以及关系的检验,总结了文化创意项目价值实现的基本规律,为文化创意企业的战略决策提供了一般化的经验。作为文化创意产业的重要组成,电影产业的部分研究结论对文化创意产业具有一定的普遍意义。本文以中国电影产业为研究对象,为文化创意产品的价值评价和文化创意产业的网络研究提供了理论依据和可借鉴的方法,也为文化创意企业合作战略的制定和调整提供了参考。
王小健[8](2020)在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中进行了进一步梳理企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
张浩[9](2019)在《数据融合视角下技术预测方法研究》文中研究指明大数据时代的来临为技术管理工作带来了新的挑战。传统的技术管理方法和工具已经无法满足大数据环境下的技术管理需求。技术预测的出现和发展为解决技术管理问题提供了可行的方法。当前研究存在以下问题:(1)单一数据源无法满足技术预测的分析需求;(2)当前对技术预测中多源数据问题的解决方法效果不佳;(3)当前的数据融合方法不适用于解决技术预测中的数据融合问题;(4)数据融合在当前的研究中,其作用往往停留在技术预测的某一阶段,如数据处理、数据分析,少见能够将数据融合思维贯穿技术预测整个过程的研究。为了解决以上问题,本研究以数据融合为视角,基于技术预测相关理论、自然语言处理技术和文本挖掘相关理论,对技术预测方法的各个环节进行优化,针对技术预测中的数据处理、数据分析和结果可视化环节,开展了对应的数据融合研究、主题识别研究和可视化研究,提出了数据融合视角下技术预测方法,并以抗抑郁药领域为对象开展了实证研究,对该方法的效果进行了验证,最终得到以下结论:(1)本研究以数据融合为视角,对技术预测方法的主要环节进行优化,研究内容包括技术预测中的数据融合研究、主题识别研究和可视化研究,最终构建了数据融合视角下技术预测方法,并以抗抑郁药领域为实证对象,开展了实证研究。结果证明,该方法可以解决技术预测中的多源数据问题,对多源数据进行有效利用,更好地支持目标领域的技术研发决策活动。(2)本研究通过对技术预测相关数据特点的分析,选择自然语言处理技术对技术预测中的数据融合问题进行解决,通过抽象将数据融合问题转换为文本分类问题,并利用自然语言预训练模型构建了数据融合模型。对方法进行验证,结果证明构建的数据融合模型表现优异,说明了构建的数据融合模型的有效性。(3)本研究根据融合后的数据格式特点,选择LDA主题模型和LDA2vec主题模型作为主题识别方法的备选方案,进行最优主题识别方法的选择。根据实证研究结果,发现LDA2vec主题模型更适合对融合后的数据格式进行主题识别;LDA主题模型更适用于传统的数据格式。同时也根据这一结果对LDA2vec模型的应用悖论出现的原因提出了可能的解答。(4)本研究将文本相似度理论及文本相似度计算方法应用于对主题演化关系的分析中,构建了自动化的技术预测可视化流程。根据实证结果发现,该方法自动化程度高,易于操作,同时能够有效对目标领域当前的技术研发状况进行描述,对未来发展趋势进行预测。本研究的主要创新点包括:(1)针对技术预测中的数据融合问题,从自然语言处理的角度对技术预测中的数据融合问题进行了理解与抽象,将技术预测中的数据融合问题转换为了自然语言处理中的文本分类问题,并据此构建了面向技术预测的数据融合模型和数据融合流程。(2)对于技术预测中的主题识别环节,对当前主流的主题识别方法,LDA模型和LDA2vec模型进行了比较研究,明确了二者适用的数据类型。针对融合后的数据格式,选择LDAvis为比较方法,主题意义和主题距离为评价指标,进行了最优主题模型的选择。(3)对于技术预测中的可视化环节,利用主题模型和文本相似度计算的技术和方法对主题识别和可视化问题进行解决,实现了技术预测分析的自动化。
刘静[10](2019)在《空间人文学视角下的中国近代工业基本空间特征研究》文中研究说明在当前人文社会学科“空间转向”的学术背景影响下,以“空间”作为切入点重新思考历史与文化问题,成为介入许多研究问题的重要逻辑起点与研究策略。中国从1880年外国商人在华设立租界并创办工厂开始,近代工业拉开帷幕,此后历经近百年抗争、奋斗,逐渐改变了传统手工业时期的工业空间格局,形成了具有自身特色的近代工业空间格局,同时也改变着国家以及区域的经济、城市等要素的空间结构。然而近代工业空间的现有研究基础却较为薄弱,传统研究多从地理学、城市规划学、建筑学的视角观察,对象多集中在对一些行业及典型区域、案例城市或单体建筑的研究,缺乏涉及多种行业的、全国与区域等宏观尺度的关于近代工业空间的整体性认知,且研究方法多囿于传统文献解读,注重历史描述,缺乏新的可以整合多元数据,进行量化与空间分析,并形成可视化研究成果的跨学科理论与方法的运用。面对既有的研究不足,本文尝试引入空间人文学的视角与方法,针对宏观尺度的中国近代工业空间进行跨学科研究尝试。文中运用空间人文学的视角与方法,结合近代工业史研究中对近代工业空间的理解与表述诉求,融合大数据思维,以及GIS、地理学、城市规划、历史学、统计学等学科的相关理论与方法,关注“近代工业的宏观分布与区位选择”以及“近代工业影响下的区域经济与城市空间变迁”现象,并从这两条线索出发,选取全国至城市尺度的五个典型空间问题进行分析与阐述,尝试从多个角度切入,揭示中国近代工业化进程中的基本空间特征。在空间问题解读的同时也进行研究方法的探索,包括了总系统框架下空间人文学方法体系的运用,以及针对不同章节中所涉及的全国至城市尺度上不同的工业专题数据具体的采集、管理、分析与可视化方法的探索。首先,第一章介绍研究缘起,在进行文献综述的基础上分析既往研究所面临的问题,进而阐述本文的研究目的、研究视角、研究资料以及研究展开的整体性框架。其次,第二章至第六章从“近代工业的宏观分布与区位选择”以及“近代工业影响下的区域经济与城市空间变迁”两条线索出发,选取五个典型空间问题进行实证研究。其中,“中国近代工业的宏观分布与区位选择”是在全国尺度上对近代工业的生产活动空间展开讨论,分三个章节进行阐述:第二章选取近代工业史、资料集等文献资料,创建全国尺度近代工业企业点数据集、铁路线数据集,在此基础上运用核密度估值、平均中心、方向分布、全局空间自相关及热点分析等空间分析方法,展现近代完整时段的工业演化历程与整体分布模式,提取主要的工业集聚区,为后续研究提供基础;第三章深入到工业产业特征层面,结合经济地理学的产业结构分析指数,选取20世纪二三十年代的一系列工业调查,创建全国尺度的工业产业特征点数据集,在此基础上运用可视化分析等方法,解读抗日战争以前中国工业发展的部门结构构成、生产与销售、工人劳动与收支、工会组织等主要产业特征指标的空间分布状况;第四章结合工业区位理论与时空间行为研究理论,利用奏稿集、近代史资料集、企业史等资料,创建全国尺度近代工业布局历程中不同阶段代表性人物的工业布局行为点数据集,在此基础上运用可视化分析并结合文献研究等方法,初步展现在西方外来冲击与中国内因共同作用下,近代工业布局区位选择的时空特征。“近代工业影响下的区域经济、城市空间变迁”是在全国尺度近代工业生产活动空间分析的基础上,在区域尺度层级上选取两个具有代表性、且资料相对丰富的工业集聚区作为典型案例,对近代工业发展与经济、城市空间变迁之间的关系进行探讨:第五章选取传统手工业丰富,近代工业起步较早、较为发达,且工业经济数据相对齐全的鲁中、鲁东工业集聚区进行个案研究,利用地方志、实业志等资料,创建省级尺度的工业行业分布点数据集、商路线数据集与贸易联系线数据集,在此基础上,运用可视化分析并结合文献研究等方法,对比从传统手工业到近代工业发展历程中工业经济空间态势的演化;第六章选取近代工业发展迅速、城市工业空间结构典型,且城市工业资料较为丰富的旧直隶工业集聚区进行个案研究,利用人口史、地名志、工业志、规划志及城市历史地图集等资料,创建省级尺度的城市规模点数据集与市级尺度的工业企业点数据集、工业空间规划面数据集、城市历史地图栅格数据集,在此基础上,运用空间叠加分析并结合文献研究等方法,分析近代工业影响下的城市空间结构变迁。最后,第七章从“全国尺度上近代工业的时空演化、整体分布模式、近代工业的产业特征、近代工业布局的区位选择与区域尺度层级上近代工业发展同经济、城市空间变迁之间的关系等方面所展现出的基本特征”和“引入空间人文学方法,构建中国近代工业数据基础平台,形成近代工业化进程的一个数字空间图史,有效支撑了解释观点的形成,对传统文献研究方法进行了补充”两个方面归纳了本文的研究成果,并指出研究本身的局限性及后续可能的研究方向。
二、企业战略管理价值化方法研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业战略管理价值化方法研究(论文提纲范文)
(1)基于大数据的长三角城市群核心要素边界可视化及评价(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容及方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究范围 |
1.5 创新点 |
1.6 研究框架 |
第2章 相关概念与研究综述 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 大数据 |
2.1.2 城市群 |
2.1.3 城市群发展阶段 |
2.1.4 长三角城市群 |
2.1.5 城市群综合评价 |
2.1.6 城市群多要素边界 |
2.1.7 城市群空间 |
2.2 研究综述 |
2.2.1 城市群概念相关研究 |
2.2.2 城市群边界界定方法相关研究 |
2.2.3 城市群标准化评价方法研究 |
2.3 本章小结 |
第3章 大数据获取分析及可视化方法 |
3.1 多源大数据获取 |
3.2 大数据采集与预处理 |
3.3 多源数据定量分析方法 |
3.3.1 标准化评价方法 |
3.3.2 协调度评价方法 |
3.3.3 边界界定方法 |
3.4 BI、GI数据可视化 |
3.5 本章小结 |
第4章 长三角城市群核心要素评价及边界可视化 |
4.1 基于统计年鉴综的综合实力评价及边界可视化 |
4.1.1 数据准备 |
4.1.2 综合实力标准化评价 |
4.1.3 综合实力边界可视化 |
4.2 基于POI数据的长三角基础设施评价及边界可视化 |
4.2.1 数据准备 |
4.2.2 基础设施多维评价 |
4.2.3 基础设施边界可视化 |
4.3 基于企业数据的长三角产业实力评价及边界可视化 |
4.3.1 数据准备 |
4.3.2 企业实力多维评价 |
4.3.3 企业实力边界可视化 |
4.4 基于环境数据的长三角环境质量评价及边界可视化 |
4.4.1 数据准备 |
4.4.2 环境质量标准化评价 |
4.4.3 环境质量边界可视化 |
4.5 基于百度迁徙的长三角城市中心度评价及边界可视化 |
4.5.1 数据准备 |
4.5.2 中心度多维评价 |
4.5.3 城市群人口吸引力边界可视化 |
4.6 本章小结 |
第5章 长三角城市群发展综合分析及对策建议 |
5.1 长三角城市群发展综合分析 |
5.1.1 基于标准化评价的长三角城市群分析 |
5.1.2 基于边界数据的长三角城市群发展类型分析 |
5.2 长三角城市群发展对比分析及建议 |
5.2.1 边界现状与规划预期对比分析 |
5.2.2 基于均衡性分析的长三角城市群发展建议 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
作者简介 |
(2)区域产业集群品牌评价的广义犹豫模糊动态TOPSIS方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景 |
1.2 研究的目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 区域产业集群品牌评价研究现状 |
1.3.2 动态TOPSIS评价方法研究综述 |
1.3.3 数值型属性值规范化方法研究现状 |
1.3.4 模糊数型属性值规范化方法研究现状 |
1.4 研究内容和创新点 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.4.3 研究的创新点 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 犹豫模糊集(HFS)理论 |
2.1.1 犹豫模糊集(HFS)的定义 |
2.1.2 犹豫模糊集(HFS)的运算法则 |
2.1.3 犹豫模糊集(HFS)的距离测度 |
2.2 广义犹豫模糊集(G-HFS)理论 |
2.2.1 广义犹豫模糊集(G-HFS)的定义 |
2.2.2 广义犹豫模糊集(G-HFS)的得分函数 |
2.2.3 广义犹豫模糊集(G-HFS)的运算法则 |
2.2.4 广义犹豫模糊集(G-HFS)的距离测度 |
2.3 综合评价方法 |
2.4 线性属性值规范化方法 |
2.4.1 标准化处理法 |
2.4.2 极值处理法 |
2.4.3 线性比例法 |
2.4.4 归一化处理法 |
2.4.5 向量规范法 |
2.4.6 功效系数法 |
第三章 区域产业集群品牌属性值规范化方法 |
3.1 基于线性比例法的广义犹豫模糊属性值规范化方法 |
3.1.1 问题描述 |
3.1.2 基于线性比例法的属性值规范化方法的构造 |
3.1.3 基于线性比例法的属性值规范化方法的性质证明 |
3.1.4 基于线性比例法的属性值规范化方法的对比分析 |
3.2 基于极值变换法的广义犹豫模糊属性值规范化方法 |
3.2.1 问题描述 |
3.2.2 基于极值变换法的属性值规范化方法的构造 |
3.2.3 基于极值变换法的属性值规范化方法的定理分析 |
3.2.4 基于极值变换法的属性值规范化方法的对比分析 |
3.3 动态犹豫模糊属性值规范化方法 |
3.3.1 问题描述 |
3.3.2 动态犹豫模糊属性值规范化方法步骤 |
3.3.3 动态犹豫模糊属性值规范化方法的定理 |
3.3.4 动态犹豫模糊属性值规范化方法的性质及证明 |
3.3.5 动态犹豫模糊属性值规范化方法的对比分析 |
3.3.6 动态犹豫模糊属性值规范化方法的特点 |
第四章 广义犹豫模糊动态TOPSIS多属性决策方法 |
4.1 传统动态TOPSIS方法及其局限性 |
4.1.1 传统动态TOPSIS方法的基本步骤 |
4.1.2 传统动态TOPSIS方法的局限性分析 |
4.2 犹豫模糊动态TOPSIS方法及其局限性 |
4.2.1 问题描述 |
4.2.2 犹豫模糊动态TOPSIS方法基本步骤 |
4.2.3 犹豫模糊动态TOPSIS方法的局限性分析 |
4.3 广义犹豫模糊动态TOPSIS方法及特点 |
4.3.1 问题描述 |
4.3.2 广义犹豫模糊动态TOPSIS方法基本步骤 |
4.3.3 广义犹豫模糊动态TOPSIS方法的优势分析 |
第五章 广义犹豫模糊动态TOPSIS方法在区域产业集群品牌评价中的应用 |
5.1 区域产业集群品牌评价指标体系的建立 |
5.1.1 区域产业集群品牌评价指标选定依据和基本原则 |
5.1.2 区域产业集群品牌评价指标体系的建立 |
5.2 对云南省区域产业集群品牌的评价 |
5.2.1 云南省区域产业集群品牌评价指标权重的确定 |
5.2.2 本文方法对云南省区域产业集群品牌的评价 |
第六章 总结和展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A |
附录B |
(3)“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究:提升路径、机制设计和评价体系(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与方法 |
1.2.1 论文架构 |
1.2.2 研究内容 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 论文创新点 |
2 文献综述 |
2.1 “互联网+”研究现状 |
2.1.1 ”互联网+”的基础研究 |
2.1.2 ”互联网+”对经济发展的影响研究 |
2.1.3 ”互联网+”对物业服务企业的影响研究 |
2.2 企业价值链理论的研究现状 |
2.2.1 企业价值链基础理论研究 |
2.2.2 物业服务企业价值链研究 |
2.3 企业竞争力理论的研究现状 |
2.3.1 企业竞争力的资源学派 |
2.3.2 企业竞争力的能力学派 |
2.3.3 企业竞争力的综合研究 |
2.4 企业竞争力评价理论的研究现状 |
2.4.1 企业竞争力评价方法研究 |
2.4.2 物业服务企业竞争力评价研究 |
2.5 O2O理论和实践研究现状 |
2.5.1 O2O商业模式发展趋势 |
2.5.2 O2O商业模式业务元素分析 |
2.5.3 O2O在物业服务企业的发展存在的问题及对策 |
3 传统物业服务的“互联网+”转型 |
3.1 物业服务内容 |
3.1.1 物业服务企业的基本活动 |
3.1.2 物业服务企业的辅助活动 |
3.2 传统物业服务存在的问题 |
3.2.1 物业服务企业发展不平衡问题 |
3.2.2 物业服务企业发展不充分问题 |
3.3 互联网+物业的O2O模式转变 |
3.3.1 “互联网+物业”的服务模式转变 |
3.3.2 “互联网+物业”的O2O模式 |
3.4 本章小结 |
4 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升路径研究 |
4.1 “互联网+”的技术经济特征和对竞争力的主要影响 |
4.1.1 “互联网+”的技术经济特征 |
4.1.2 “互联网+”对融合企业竞争力提升的主要影响 |
4.2 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的基本逻辑 |
4.2.1 “互联网+”推动物业服务企业技术进步的基本逻辑 |
4.2.2 “互联网+”促进物业服务企业商业模式升级的基本逻辑 |
4.2.3 “互联网+”推动物业服务企业流程再造的基本逻辑 |
4.3 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力的提升路径 |
4.3.1 推动物业服务企业技术进步 |
4.3.2 促进物业服务企业商业模式升级 |
4.3.3 加快物业服务企业流程再造 |
4.4 本章小结 |
5 物业新技术要求对物业O2O行为选择的影响 |
5.1 物业新技术要求与竞争发展 |
5.2 问题描述与假设 |
5.3 模型构建与求解 |
5.3.1 MSI模式 |
5.3.2 MSII模式 |
5.3.3 MSIII模式 |
5.4 结果对比与分析 |
5.5 研究结论 |
5.6 本章小结 |
6 物业O2O模式分析与机制设计 |
6.1 问题描述与假设 |
6.2 模型建立与求解分析 |
6.2.1 完全合作契约模型 |
6.2.2 完全不合作契约模型 |
6.2.3 参与成本分担契约模型 |
6.3 三种契约模型比较分析 |
6.3.1 三种契约模型下的比较分析 |
6.3.2 社区协调契约设计 |
6.4 数值仿真 |
6.4.1 价格和参与度上限对平台上线的参与率的影响 |
6.4.2 价格和参与度上限对社区收益的影响 |
6.4.3 价格和参与度上限对协调机制影响 |
6.4.4 社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响 |
6.4.5 社区居民偏好和参与成本系数对社区收益的影响 |
6.4.6 社区居民偏好和参与成本系数对协调机制影响 |
6.5 研究结论 |
6.6 本章小结 |
7 O2O模式下物业服务企业流程再造策略分析 |
7.1 问题描述与假设 |
7.2 模型建立与求解分析 |
7.2.1 自建且自运营 |
7.2.2 委托建设且自运营 |
7.2.3 自建且委托运营 |
7.2.4 委托建设且委托运营 |
7.3 模型比较分析 |
7.3.1 模式一VS模式二 |
7.3.2 模式一VS模式三 |
7.3.3 模式一VS模式四 |
7.4 数值仿真 |
7.5 研究结论 |
7.6 本章小结 |
8 物业服务企业O2O模式竞争力的评价 |
8.1 物业服务企业竞争力评价理论方法 |
8.1.1 企业竞争力评价的价值链分析逻辑 |
8.1.2 基于价值链的物业服务企业竞争力评价的主要维度 |
8.2 物业服务企业O2O模式竞争力评价指标体系 |
8.2.1 评价指标体系构建原则 |
8.2.2 评价指标体系构建与权重确定 |
8.2.3 评价方法及其特点 |
8.3 物业服务企业O2O竞争力评价实证分析 |
8.3.1 数据来源和处理方法 |
8.3.2 物业服务企业竞争力评价结果 |
8.3.3 物业服务企业竞争力提升的影响因素 |
8.4 本章小结 |
9 结论与展望 |
9.1 全文总结 |
9.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A “互联网+”背景下物业服务企业竞争力评价指标网格 |
附录 B |
附录 C 已上市主要物业服务企业基本情况 |
表索引 |
图索引 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(4)面向决策支持的变尺度聚类分析技术(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究框架与研究内容 |
1.4 创新点 |
2 理论基础和文献综述 |
2.1 数据驱动的决策分析 |
2.1.1 决策与决策过程 |
2.1.2 决策的层次特征与主观特征 |
2.1.3 数据驱动的决策分析方法 |
2.2 数据挖掘技术应用过程 |
2.2.1 数据挖掘技术应用过程中存在的问题 |
2.2.2 面向数据挖掘应用过程自动化的思维流程建模技术 |
2.2.3 启发式智能数据分析方法 |
2.3 粒度及尺度效应 |
2.3.1 数据分析领域中的粒度 |
2.3.2 粒计算理论中的信息系统模型 |
2.3.3 尺度效应 |
2.4 本章小结 |
3 尺度变换机制及变尺度聚类分析方法 |
3.1 多尺度数据模型 |
3.1.1 尺度基本概念及对象实例化 |
3.1.2 概念空间模型 |
3.1.3 多尺度数据模型及其构建过程 |
3.2 尺度变换策略 |
3.2.1 尺度变换及尺度变换率 |
3.2.2 激进尺度变换策略 |
3.2.3 保守尺度变换策略 |
3.3 尺度变换机制 |
3.3.1 尺度变换效果评价 |
3.3.2 尺度变换原则 |
3.3.3 尺度变换机制及其实施过程 |
3.4 变尺度聚类分析方法 |
3.4.1 变尺度聚类分析基本思想 |
3.4.2 变尺度聚类分析方法步骤 |
3.4.3 变尺度聚类分析过程示例 |
3.5 变尺度聚类分析方法有效性及参数敏感性分析 |
3.5.1 实验目的及数据准备 |
3.5.2 变尺度聚类分析方法有效性分析 |
3.5.3 变尺度聚类分析方法参数敏感性分析 |
3.6 本章小结 |
4 具有多重复值分类变量数据的变尺度聚类分析技术 |
4.1 具有多重复值分类变量数据的决策分析问题 |
4.1.1 城市马拉松赛事个性化服务研究背景及问题 |
4.1.2 城市马拉松赛事参赛选手的数据特征 |
4.1.3 具有多重复值分类变量数据的尺度变换机制研究问题 |
4.2 具有多重复值分类变量数据的变尺度聚类分析算法 |
4.2.1 分类变量数据变尺度聚类分析的概念准备 |
4.2.2 分类变量数据变尺度聚类分析的基本思想 |
4.2.3 分类变量数据变尺度聚类分析的算法步骤 |
4.3 基于分类变量数据变尺度聚类的案例推荐方法 |
4.3.1 基于分类变量数据变尺度聚类的案例推荐概念准备 |
4.3.2 基于分类变量数据变尺度聚类的案例推荐基本思想 |
4.3.3 基于分类变量数据变尺度聚类的案例推荐方法步骤 |
4.4 城市马拉松赛事参赛选手差异化管理应用 |
4.4.1 基于分类变量数据变尺度聚类的参赛选手特征发现 |
4.4.2 城市马拉松赛事选手数据采集及预处理 |
4.4.3 实验结果及讨论分析 |
4.5 本章小结 |
5 具有分类变量数据及二值变量数据的变尺度聚类分析技术 |
5.1 具有分类变量数据及二值变量数据的决策分析问题 |
5.1.1 社交网络营销研究背景及问题 |
5.1.2 社交网络客户的数据特征 |
5.1.3 二值变量数据的尺度变换机制研究问题 |
5.2 具有二值变量数据的变尺度聚类分析算法 |
5.2.1 二值变量数据变尺度聚类分析的概念准备 |
5.2.2 二值变量数据变尺度聚类分析的基本思想 |
5.2.3 二值变量数据变尺度聚类分析的算法步骤 |
5.3 具有分类变量及二值变量混合数据的变尺度聚类分析算法 |
5.3.1 混合数据变尺度聚类分析的概念准备 |
5.3.2 混合数据变尺度聚类分析的基本思想 |
5.3.3 混合数据变尺度聚类分析的算法步骤 |
5.4 社交网络客户差异化管理应用 |
5.4.1 基于混合数据变尺度聚类的客户特征发现 |
5.4.2 社交网络客户数据采集及预处理 |
5.4.3 实验结果及讨论分析 |
5.5 本章小结 |
6 考虑业务时效性的数值变量数据变尺度聚类分析技术 |
6.1 考虑业务时效性的数值变量数据决策分析问题 |
6.1.1 航天型号物资动态库存管理研究背景及问题 |
6.1.2 航天型号物资的数据特征 |
6.1.3 数值变量数据的尺度变换机制研究问题 |
6.2 考虑业务时效性的数值变量数据变尺度聚类分析算法 |
6.2.1 数值变量数据变尺度聚类分析的概念准备 |
6.2.2 数值变量数据变尺度聚类分析的基本思想 |
6.2.3 数值变量数据变尺度聚类分析的算法步骤 |
6.3 航天型号物资差异化管理应用 |
6.3.1 航天型号物资库存动态分类管理思想 |
6.3.2 航天型号物资库存动态分类调整方法 |
6.3.3 航天型号物资数据采集及预处理 |
6.3.4 实验结果及讨论分析 |
6.4 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及在学研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)绿色GDP核算的理论与方法重构(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目标和拟解决的关键问题 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 拟解决的关键问题 |
1.3 研究内容和技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点 |
第2章 文献综述 |
2.1 绿色GDP定义和核算思路 |
2.1.1 定义 |
2.1.2 货币化核算思路 |
2.1.3 非货币化核算思路 |
2.1.4 各国核算研究与实践 |
2.2 资源耗减核算研究 |
2.2.1 资源耗减实物量和指数核算 |
2.2.2 资源耗减估价 |
2.3 环境降级核算研究 |
2.3.1 环境污染实物量和指数核算 |
2.3.2 环境降级估价 |
2.3.3 环境改善核算 |
2.4 环境保护支出核算研究 |
2.5 文献评述 |
2.5.1 核算理论评述 |
2.5.2 核算方法评述 |
2.5.3 核算数据评述 |
第3章 理论基础 |
3.1 国民经济核算理论 |
3.2 SEEA核算体系 |
3.3 弱可持续发展理论 |
3.4 福利经济学理论 |
3.5 外部性理论 |
3.6 边际成本理论 |
3.7 小结 |
第4章 研究理论框架与方法重构 |
4.1 绿色GDP定义和相关界定 |
4.1.1 绿色GDP定义和公式 |
4.1.2 绿色GDP核算原则和时空界定 |
4.2 绿色GDP核算框架重构 |
4.2.1 SNA和 SEEA局限性 |
4.2.2 拓展生产范围 |
4.2.3 虚拟资源环境部门 |
4.2.4 纳入环境改善因素 |
4.2.5 引入负价值概念 |
4.2.6 重构投入和产出关系 |
4.2.7 改进的绿色GDP核算框架 |
4.3 绿色GDP核算指标体系构建 |
4.3.1 资源耗减投入 |
4.3.2 公共环保投入 |
4.3.3 包含环境改善因子的环境污染负产出 |
4.3.4 GDP和各科目的逻辑自洽性 |
4.3.5 绿色GDP核算指标体系 |
4.4 绿色GDP物量核算方法重构 |
4.4.1 指数在绿色GDP核算中的适用性 |
4.4.2 资源耗减指数构建 |
4.4.3 环境改善因子构建 |
4.4.4 体现环境改善因子的环境污染指数构建 |
4.5 绿色GDP价值量核算方法重构 |
4.5.1 构建估价机制 |
4.5.2 引入距离函数 |
4.5.3 采用线性规划方法 |
4.5.4 求解影子价格 |
4.6 小结 |
第5章 山西省资源和环境物量指数构建 |
5.1 研究地区概况与数据 |
5.1.1 山西省资源和环境概况 |
5.1.2 数据来源 |
5.1.3 数据代表性、匹配性和全面性 |
5.2 资源耗减指数构建 |
5.2.1 资源耗减核算对象和范围 |
5.2.2 资源耗减指数计算公式 |
5.2.3 基于生态足迹的资源耗减指数 |
5.3 环境污染指数构建 |
5.3.1 环境污染核算对象和范围 |
5.3.2 环境污染指数计算公式 |
5.3.3 环境改善因子构建 |
5.3.4 环境污染指数权重计算 |
5.3.5 包含环境改善因子的环境污染指数 |
5.4 小结 |
第6章 山西省资源和环境物量指数估价 |
6.1 资源耗减指数影子价格测度 |
6.1.1 生产可能性集和能源距离函数 |
6.1.2 指标选择、创新和描述性分析 |
6.1.3 模型设定和影子价格公式推导 |
6.1.4 影子价格求解 |
6.2 环境污染指数影子价格测度 |
6.2.1 环境生产技术和方向性产出距离函数 |
6.2.2 指标、方向向量选择和描述性分析 |
6.2.3 模型设定和影子价格公式推导 |
6.2.4 影子价格求解 |
6.3 资源耗减和环境污染指数影子价格调整 |
6.3.1 基于非效率因素调整的原理和方法概述 |
6.3.2 基于价格指数和增加值率调整的方法概述 |
6.3.3 经调整的资源耗减和环境污染指数实际价格 |
6.4 小结 |
第7章 山西省绿色GDP核算与分析 |
7.1 绿色GDP各调整项目核算与分析 |
7.1.1 资源耗减投入核算与分析 |
7.1.2 公共环保投入核算与分析 |
7.1.3 环境污染负产出核算与分析 |
7.1.4 调整项目合计与分析 |
7.2 绿色GDP总量核算与分析 |
7.2.1 山西省绿色GDP总量核算与分析 |
7.2.2 山西省各市绿色GDP总量核算与分析 |
7.3 小结 |
第8章 结论和展望 |
8.1 研究结论和政策建议 |
8.1.1 研究结论 |
8.1.2 政策建议 |
8.2 研究不足和展望 |
8.2.1 研究不足 |
8.2.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 2004 -2017年山西省各市造林面积 |
附录2 2004 -2017年山西省各市工业固体废物综合利用量 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
(6)X农商行绩效目标分解模型优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究目的和方法 |
一、研究目的 |
二、研究方法 |
第三节 研究思路、框架和创新点 |
一、研究思路 |
二、研究框架 |
三、研究创新点 |
第二章 研究综述与与理论工具 |
第一节 绩效目标分解的研究综述 |
一、绩效目标分解的研究现状 |
二、研究述评 |
第二节 理论基础与分析工具 |
一、营销环境分析理论 |
二、金融生态环境理论 |
三、层次分析方法 |
第三章 X农商行绩效目标分解的现状分析 |
第一节 X农商行概况及组织架构 |
一、X农商行概况 |
二、组织架构 |
第二节 现行绩效目标分解方案的问题分析 |
一、现行绩效目标分解方案 |
二、现行绩效目标分解方案存在的问题及原因 |
第四章 X农商行绩效目标分解方案的优化、实施与评价 |
第一节 绩效目标分解方案优化的目标与原则 |
一、绩效目标分解方案优化的目标 |
二、绩效目标分解方案优化的原则 |
第二节 绩效目标分解方案的通用框架设计 |
一、绩效目标分解关键因素概念性框架设计 |
二、绩效目标分解通用模型设计 |
第三节 X农商行绩效目标分解模型的关键因素选择 |
一、绩效目标分解模型中关键因素的数据基础 |
二、调查问卷与调查过程 |
三、调查数据分析与关键因素确定 |
第四节 X农商行绩效目标分解模型的因子权重设定 |
一、调查问卷与调查过程 |
二、调查数据分析与因子权重确定 |
第五节 X农商行绩效目标分解模型的实例应用 |
一、个人存款日均余额计划新增目标的分解过程 |
二、X农商行所有绩效目标分解结果汇总 |
第六节 绩效目标分解优化方案的实施与评价 |
一、绩效目标分解优化方案的实施保障机制 |
二、绩效目标分解优化方案的落地实施 |
三、绩效目标分解优化方案的实施评价 |
第五章 研究总结与讨论 |
第一节 研究总结 |
第二节 研究的局限性 |
第三节 研究展望 |
参考文献 |
附录 A:指标分配影响因素调研问卷 |
附录 B:关键影响因素权重调研问卷样例 |
致谢 |
个人简历及在学期间发表的研究成果 |
(7)企业社会网络对中国电影项目创意绩效的影响机制研究 ——基于动态联盟的合作关系视角(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 现实发展情况 |
1.1.2 理论研究背景 |
1.2 问题提出与研究意义 |
1.2.1 关键问题 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 技术路线 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 结构安排 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 社会网络理论 |
2.1.2 动态联盟理论 |
2.1.3 创意经济理论 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 电影项目网络的结构特征 |
2.2.2 电影项目的绩效评价 |
2.3 概念界定 |
2.3.1 电影创意 |
2.3.2 电影项目的创意绩效 |
3 理论模型与研究假设 |
3.1 变量设定与维度划分 |
3.1.1 网络结构的维度划分 |
3.1.2 动态联盟的维度划分 |
3.1.3 创意绩效的评价方法 |
3.2 概念模型与研究假设 |
3.2.1 概念模型 |
3.2.2 研究假设 |
4 中国电影产业网络结构分析 |
4.1 二模网络结构的可视化分析 |
4.1.1 二模整体网络结构 |
4.1.2 二模网络结构演化 |
4.2 一模网络结构的可视化分析 |
4.2.1 一模整体网络结构演化 |
4.2.2 一模网络的产业链演化 |
4.3 网络结构指标测度 |
4.3.1 网络特征 |
4.3.2 网络位置 |
4.3.3 网络关系 |
4.4 本章小结 |
5 中国电影的企业合作与动态联盟分析 |
5.1 电影产业链的企业合作行为 |
5.1.1 联合制片行为 |
5.1.2 联合发行行为 |
5.1.3 其他联合行为 |
5.2 电影项目的动态联盟 |
5.2.1 联盟合作的广度 |
5.2.2 联盟合作成员的流动性 |
5.2.3 项目核心企业的联盟经验 |
5.3 本章小结 |
6 中国电影项目创意绩效测量 |
6.1 测量方法 |
6.1.1 项目绩效测量方法的发展 |
6.1.2 电影项目绩效测量方法的选择 |
6.2 模型设定 |
6.2.1 单产出模型 |
6.2.2 综合产出模型 |
6.2.3 变量设计 |
6.3 绩效测算 |
6.3.1 样本分布情况 |
6.3.2 单产出模型的估计与绩效测算 |
6.3.3 综合产出指标的权重测算 |
6.3.4 综合产出模型的估计与绩效测算 |
6.4 创意绩效分析 |
6.4.1 不同条件下的电影项目创意绩效分析 |
6.4.2 不同绩效水平的影片比较分析 |
6.5 本章小结 |
7 社会网络结构对电影项目创意绩效影响的实证研究 |
7.1 变量设计与数据描述 |
7.1.1 变量设定 |
7.1.2 描述统计 |
7.2 模型设定 |
7.2.1 主效应模型设定 |
7.2.2 中介效应模型设定 |
7.2.3 路径调节效应模型设定 |
7.3 实证检验与分析 |
7.3.1 主效应模型及稳健性检验 |
7.3.2 中介效应模型检验 |
7.3.3 路径调节效应模型检验 |
7.4 实证结果讨论 |
7.4.1 网络结构对联盟动态性的影响 |
7.4.2 联盟动态性对项目创意绩效的影响 |
7.4.3 动态联盟的中介和调节效应 |
7.5 本章小结 |
8 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 创新点 |
8.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(8)石化企业多源知识发现与管理方法研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 知识管理的必要性 |
1.1.2 知识管理的经济价值 |
1.1.3 石化企业的知识管理 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论价值 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究内容与结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 主要贡献和创新点 |
2 理论与方法综述 |
2.1 企业知识管理理论与方法 |
2.1.1 背景介绍 |
2.1.2 企业知识管理相关概念 |
2.1.3 国外主流知识管理思想 |
2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
2.4 文本语料分析基本方法 |
2.4.1 技术挑战 |
2.4.2 文档处理和分词 |
2.4.3 数据降维及语义分析 |
2.4.4 文本语料分类和聚类 |
2.5 小结 |
3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
3.3.1 知识管理方法实施框架 |
3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
3.4 小结 |
4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
4.3.1 词汇范畴分析 |
4.3.2 数据收集 |
4.3.3 总体框架 |
4.4 员工行为建模方法 |
4.4.1 员工属性信息建模 |
4.4.2 工作行为建模 |
4.4.3 网络行为建模 |
4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
4.5.2 指标分析和知识管理 |
4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
4.6 企业员工的社群分析 |
4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
4.6.3 社群发现 |
4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
5.1 客户关系管理(CRM) |
5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
5.3 指标相关性建模方法 |
5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
5.5 小结 |
6 实验研究与算例分析 |
6.1 多源信息融合实验 |
6.2 员工社群发现 |
6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
6.5 企业分类实验评测 |
6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
6.7 实验讨论和小结 |
7 研究结论与讨论 |
7.1 基本结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(9)数据融合视角下技术预测方法研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 技术预测方法研究进展 |
1.3.2 数据融合研究进展 |
1.3.3 相关研究成果述评 |
1.4 研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 关键问题 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.5.3 论文章节安排 |
第2章 相关理论基础 |
2.1 技术预测相关理论 |
2.1.1 技术预测概念 |
2.1.2 技术路线图方法 |
2.1.3 技术生命周期理论 |
2.2 自然语言处理技术 |
2.2.1 自然语言处理任务 |
2.2.2 迁移学习理论 |
2.2.3 自然语言预训练模型 |
2.3 文本挖掘相关理论 |
2.3.1 主题模型理论 |
2.3.2 文本相似度理论 |
2.4 数据融合视角下技术预测方法框架 |
第3章 数据融合研究 |
3.1 数据融合问题分析 |
3.1.1 技术预测数据源分析 |
3.1.2 技术预测维度分析 |
3.2 数据融合任务分析 |
3.2.1 数据融合任务定义 |
3.2.2 数据融合任务层级 |
3.3 数据融合流程 |
3.3.1 模型选择 |
3.3.2 数据集构建 |
3.3.3 数据融合流程 |
3.4 方法验证 |
3.4.1 对象选择 |
3.4.2 数据融合结果 |
3.5 小结 |
第4章 主题识别研究 |
4.1 语料库构建 |
4.2 模型参数设置 |
4.3 主题模型效果比较 |
4.4 主题识别流程 |
4.5 方法验证 |
4.5.1 主题模型结果 |
4.5.2 主题模型评价 |
4.6 小结 |
第5章 可视化研究 |
5.1 技术阶段划分 |
5.2 主题模型可视化 |
5.3 主题相似度计算 |
5.4 可视化流程 |
5.5 方法验证 |
5.5.1 技术阶段划分结果 |
5.5.2 主题识别结果 |
5.5.3 可视化结果 |
5.5.4 结果解读 |
5.6 小结 |
第6章 实证研究 |
6.1 实证结果 |
6.1.1 技术阶段划分结果 |
6.1.2 主题识别结果 |
6.1.3 可视化结果 |
6.1.4 结果解读 |
6.2 基线方法结果 |
6.2.1 主题模型比较结果 |
6.2.2 主题识别结果 |
6.2.3 可视化结果 |
6.2.4 结果解读 |
6.3 讨论 |
第7章 研究结论与展望 |
7.1 主要研究结论 |
7.2 主要创新点 |
7.3 研究局限与展望 |
7.3.1 研究局限性 |
7.3.2 展望 |
参考文献 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(10)空间人文学视角下的中国近代工业基本空间特征研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究缘起 |
1.2 研究综述 |
1.2.1 中国近代工业史的研究进展 |
1.2.2 空间人文学的研究进展 |
1.2.3 近代工业空间常规路径下的研究不足以及空间人文学视角与方法的引入 |
1.3 研究的目的与意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究对象界定 |
1.5 研究视角与方法解析 |
1.5.1 空间人文学的定义 |
1.5.2 空间人文学的空间研究范式 |
1.6 论文的内容与框架 |
1.7 研究资料与方法 |
1.7.1 研究资料与数据 |
1.7.2 研究方法 |
1.8 研究创新点 |
第二章 1840-1949年中国近代工业的时空演化与整体分布模式 |
2.1 .研究时段的选取 |
2.2 研究理论、数据与方法 |
2.2.1 地理学第一定律 |
2.2.2 数据来源与处理 |
2.2.3 分析方法 |
2.3 中国近代工业的时空演化与整体分布模式 |
2.3.1 中国近代工业的发展分期 |
2.3.2 中国近代工业的时空演变历程 |
2.3.3 中国近代工业的整体地理分布特征与模式 |
2.4 小结 |
第三章 中国近代工业产业特征的空间分布——对产品生产、销售、工人劳动、工会等要素的分析 |
3.1 研究时段的选取 |
3.2 数据的来源与处理 |
3.2.1 数据来源 |
3.2.2 数据处理 |
3.3 1930年代中国工业产业特征的空间分布 |
3.3.1 工业部门结构分析 |
3.3.2 工业产品生产与销售概况 |
3.3.3 工人劳动与收支概况 |
3.3.4 工会组织概况 |
3.4 小结 |
第四章 中国近代工业布局区位选择的时空分析——通过典型人物对近代国家工业布局演变的考察 |
4.1 研究理论 |
4.1.1 工业区位理论 |
4.1.2 时空间行为研究 |
4.2 中国近代工业布局的主要历程与区位决策群体 |
4.3 区位决策代表性人物的选取与工业布局行为数据的来源与处理 |
4.3.1 代表性人物的选取 |
4.3.2 工业布局行为数据的来源与处理 |
4.4 近代工业布局不同阶段的区位选择分析 |
4.4.1 政府为投资主体阶段的区位选择分析——以李鸿章为例 |
4.4.2 民间资本开始介入阶段的区位选择分析——以张謇为例 |
4.4.3 民间资本成为近代工业化重要力量阶段的区位选择分析——以荣氏兄弟为例 |
4.5 小结 |
第五章 近代工业转型与区域工业经济空间重构——鲁中、鲁东工业集聚区个案研究 |
5.1 研究区域与研究时段的选取 |
5.1.1 研究区域 |
5.1.2 研究时段的选取 |
5.2 山东工业经济数据的来源与处理 |
5.3 从传统手工业到近代工业山东工业经济的发展特征与空间格局 |
5.3.1 清时期山东手工业经济的发展特征与空间格局 |
5.3.2 民国时期山东工业经济的发展特征与空间格局 |
5.4 小结 |
第六章 近代工业发展与区域城市空间结构变迁——旧直隶工业集聚区个案研究 |
6.1 研究区域 |
6.2 近代工业发展与旧直隶城市群体空间结构变迁 |
6.2.1 数据来源与处理 |
6.2.2 清时期直隶城市群的空间格局 |
6.2.3 民国时期直隶城市群的空间格局 |
6.2.4 近代工业对直隶城市群体空间格局的影响 |
6.3 近代工业发展与城市外部、内部空间结构变迁——天津个案研究 |
6.3.1 数据来源与处理 |
6.3.2 天津近代各时期的工业发展及其对城市空间结构的影响 |
6.3.3 天津近代工业对城市空间结构的整体拓展 |
6.3.4 天津近代城市规划中的工业空间及其影响 |
6.4 小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录A 中国近代工业数据基础平台构建的技术方案 |
一、建设目的与意义 |
二、参考的标准规范 |
三、技术架构 |
四、建设方案 |
(一)中国近代工业历史地理数据库建设 |
(二)中国近代工业信息管理系统开发 |
附录B 本文研究成果运用于中国近代工业遗产历史价值分析的初步尝试 |
一、全国国家级、省级文物保护单位名录中工业遗产历史价值的初步分析 |
二、山东近代工业遗产的历史价值的进一步解读 |
(一)山东近代工业化进程中各时期留存的工业遗产 |
(二)山东近代工业遗产的时间分布分析 |
(三)山东近代工业遗产的行业分布与产业链关系分析 |
(四)山东近代工业遗产的空间格局分析 |
(五)小结 |
附录C 中国近代重要工业厂、矿名录整理表 |
附录D 1930年代中国工业产业特征数据 |
D-1省级一级工业行业职工人数整理表 |
D-2市县级一级行业厂数、资本总数、工人人数、产品总值整理表 |
D-3主要城市工会数量及会员人数整理表 |
附录E 山东省工业贸易联系数据 |
E-1方志中出现的部分工业贸易联系数据整理 |
E-2《中国实业志·山东省》中出现的主要工业贸易联系数据整理 |
附录F 天津近代重要工业企业名录整理表 |
发表论文和参加科研情况说明 |
发表的论文 |
参与的科研项目 |
致谢 |
四、企业战略管理价值化方法研究(论文参考文献)
- [1]基于大数据的长三角城市群核心要素边界可视化及评价[D]. 金波. 浙江大学, 2021(01)
- [2]区域产业集群品牌评价的广义犹豫模糊动态TOPSIS方法研究[D]. 章辉. 昆明理工大学, 2021(02)
- [3]“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究:提升路径、机制设计和评价体系[D]. 高文田. 北京交通大学, 2020(06)
- [4]面向决策支持的变尺度聚类分析技术[D]. 王艾. 北京科技大学, 2021(02)
- [5]绿色GDP核算的理论与方法重构[D]. 童超. 山西财经大学, 2020(04)
- [6]X农商行绩效目标分解模型优化研究[D]. 胡伟. 上海财经大学, 2020(07)
- [7]企业社会网络对中国电影项目创意绩效的影响机制研究 ——基于动态联盟的合作关系视角[D]. 谭博. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]数据融合视角下技术预测方法研究[D]. 张浩. 吉林大学, 2019(02)
- [10]空间人文学视角下的中国近代工业基本空间特征研究[D]. 刘静. 天津大学, 2019(06)