一、基于公共通讯网络的远程遥控热水器（论文文献综述）
宋宛青[1]（2021）在《基于独居青年群体的智能居住空间设计研究》文中提出随着我国城市化进程的深入和社会结构的快速转型,催生出“空巢青年”、“独居青年”、“蚁族”等群体,也出现与之相适宜的“胶囊公寓”、“蚁居”、“蜗居”等新型住房形式。根据相关数据显示,我国独居青年的人口数量接近一个亿,占比呈现稳步上升趋势,该群体的出现与壮大引起社会的广泛关注。科学技术的高速发展推动智能家居的更新换代,通过智能家居的使用,结合独居青年的个人需求,为其供更加优质的生活环境,探索出适合独居青年群体的智能居住空间。首先,本研究以住居学、环境行为学及其相关学科知识作为支撑,以国内外既有研究材料和成果作为基础,梳理并总结出智能居住空间对独居青年群体的关联性,分别为:多角度高生活效率、符合全生命周期理念、供科技化生活模式和保障其生活的安全性。其次,针对22-39岁独居青年的行为特征、生活方式、居住现状、生活痛点等方面进行调研分析,了解该群体在居住方面的需求;结合独居空间的实际案例,对其进行具体问题具体分析,得出对应的解决策略,进而总结出多维度、灵活可变、交互性、归属感需求。最后,在对文献及案例大量阅读与前期理论分析的基础上,总结出精细化、适应可变、科学技术、个性化的设计原则。本研究结合智能化的设计手段,对独居青年居住空间的各功能区域进行优化设计,归纳出精简化设计、可变性设计、模块化设计、个性化设计的方法。以此为指导,全面升独居青年居住空间的舒适度、便捷度以及安全系数,为独居青年营造出有温度的“家”,以期为独居青年群体的智能居住空间的发展供一定的参考价值。
鱼文宏[2]（2020）在《西安市绿色生态居住小区规划设计策略研究 ——以心语花园、金域东郡和卓越坊为例》文中指出随着我国城市化不断推进,人居环境的生态建设逐渐得到重视,绿色生态住区成为未来城镇住区建设的发展趋势。国内绿色住区发展始于20世纪90年代,起步较晚,规划设计主体较为单一。随着时代的发展,以改善及提高人的生态环境为出发点和终极目标的绿色生态居住小区成为当今时代的重要课题之一。西安市作为最早探索绿色生态居住小区建设的城市之一,加之地处西北,其生态住区的建设及发展具有一定的示范意义。本文以西安市绿色生态居住小区为研究对象,首先梳理了现阶段绿色生态居住小区的研究理论（理论着作、相关会议、评价体系等）和实践案例,通过对2019年2月1日正式实行的最新版《陕西省绿色生态居住小区建设评价标准》的解读,建立了基于节地与室外环境、能源与环境、住区水环境、材料与资源四个层面的评价体系。并依据此评价体系对西安市三个绿色生态居住小区实际案例进行研究分析,评价其各方面的落地情况、综合效益与推广价值,提出绿色生态居住小区未来建设的发展方向与重点难点。最后综合理论分析与案例研究,从地域特征、气候条件和时代背景三方面探究西安市绿色生态居住小区的规划设计策略,在结论中结合园区规划、建筑设计、景观设计和新技术应用四个方面提出具体设计要点,涵盖小区选址、交通配套、场地利用、采光通风、生态绿化、资源节约、装配技术等多个方面。此外,本文对后疫情时代的住区空间进行了研究改进,提出了基于室内室外健康环境、无接触归家的设计策略,丰富了绿色生态居住小区在时代背景下的新内涵。本篇论文总结研究西安地域条件下的绿色生态居住小区规划设计策略,为建筑师、开发商以及相关人员提供未来绿色生态居住小区规划设计思路,有较强的现实意义;并推动国内绿色生态居住小区的研究进程,进一步完善充实了绿色生态居住小区规划设计的理论基础。
刘帅[3]（2020）在《基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究》文中研究说明对于电力行业而言,最主要的任务就是提高人民的生活用电质量,为社会的经济发展奠定坚实的基础,并且为国家可持续能源发展做出贡献。近年来,睢宁县的社会经济得到快速发展,大型工厂和商场等优质用电客户数量激增,对电能质量提出更高的需求,电力行业作为重要的支柱型产业,在经济领域中发挥重要的基础支撑作用。因此,需要高度重视电力工业发展,随着大数据和数据可视化技术的成熟,智能技术已被引入电网的中枢电力调度系统,系统功能的升级意味着电网调度水平已达到新的高度。但是电力系统在运作的过程中依然存在诸多问题急需解决,导入D5000这一最新调度系统是至关重要且势在必行的,本文主要研究分析D5000引入的必要性,同时针对解决问题的方向以及实践操作,有针对性地提出相应的建议。本文的主要内容是:分析自动化新型智能电网调度系统在睢宁地区的应用,全方位地构建相关网络模型,分析系统状态估计、电网电压自动控制的优化、电能质量优化、电网负荷控制优化等方面的应用成果。论文主要工作如下:1)探讨智能站与常规站的优点及不足之处,以智能变电站的发展的实际情况为基础,着眼于运行信息的监控,智能站主体监控的信息数量较多,规范信息定义和监控信息的验收,增加重点监控内容,进一步地提升电网系统调度的水平,有效整合与调配资源,使电网的安全得到充分的保障。2)对比于传统自动框架的分层调度模型,新型智能电网调度着眼于可视化、数字化与智能化的角度,建立的综合网络模型在电力系统调度工作中发挥的优势作用极其显着,剖析其监测建模以及运用监测稳态运行等方面的内容;在建设系统时,要以发生事故之后为基础,着眼于采集数据、监控与倒置系统的视角加以思索,为上层调度系统提供高安全性能的数据接口。3)探究D5000系统所实现的电压自动调节方面的功能,在不同条件下的AVC系统所对应的解决手段与自动控制,AVC系统在实践实用的过程中获取了显着的成效,在睢宁电网的利用率日益提升。4)研究基于D5000的睢宁电网电能质量的优化,分析谐波检查原理,重新对S变换予以改进,同时将该项技术运用在电力系统的高次谐波检测仿真领域中,仿真结果有明显提升。5)研究基于D5000的睢宁电网负荷控制的优化,提高分布式能源、使参与需求响应加以消解、使用户用电费得以缩减,针对实质上的控制提出优化的标准,发挥调节其主动负荷的作用。6)研究基于D5000的睢宁电网变压器利用率的优化,加强规划对接,提高负荷预测的准确性,合理安排输变电工程的建设进度,加强负荷接入管理,确保变压器容量与负荷发展相匹配。本论文有图26幅,表8个,参考文献71篇。
肖顺华[4]（2020）在《基于物联网的家居安防系统软件设计与实现》文中指出随着家庭电器种类与数量日益增多,家居家电中潜在的危险系数在不断增加,因此,确保家庭智能家居安全正变得越来越必要。防盗、漏气检查和防火是家庭家居安全系统的必备要求。其中,智能环境监控系统作为实现智能家居系统功能的重要组成部分和基本条件,是为用户提供安全、舒适、便捷生活的重要方式。然而,现有的环境监测系统受灵敏度低,稳定性差,容错等诸多限制。本文研究分析了基于物联网的家居安防系统背景和意义,结合国内外物联网关键技术的最新研究进展与成果,并在此基础上,提出了基于物联网的家居安防系统的设计方案。本文设计并实现了基于物联网的家居安防系统,对该系统整体架构中各个模块进行软硬件设计,并对系统进行了完整的仿真测试。本文提出通过将物联网技术引入家庭环境监测领域,能够通过个人移动终端或可穿戴设备对家庭环境的智能控制进行调整和升级,并通过实例说明这种应用的可能性和优点。每当有来自传感器的数据信号时,都会将危险信号发送到个人移动终端以采取必要的行动。对于发生火灾或煤气泄漏时的安全系统,系统会通过Wi-Fi与4G/5G网络将警报信息发送至业主的移动客户端上。综上所述,本文设计了一个系统框架,可通过Android手机能够获取到家用电器的工作状态。通过Android手机中的Wi-Fi应用程序远程监控家中电器的运行状态。本文开发物联网系统通过安装智能终端传感器单元并在房屋内安装家庭以完成系统搭建,并对系统功能进行测试验证。测试结果表明,本系统使得用户能够在能够连接4G/5G网络区域内的任何地方工作或外出旅行的时候,确保用户的房屋完全安全,能够更好地优化家居安防系统方案,满足了可靠性、实时性、安全性等系统需求。
申鑫[5]（2020）在《考虑设备运行概率状态分布的住宅能耗在线优化调度研究》文中进行了进一步梳理目前,智能电网已成为世界电力网络发展的大趋势,家庭能源管理系统是智能电网的一个重要组成部分,通过与电网侧的电力流、信息流和业务流的实时互动参与需求响应。在保证用户舒适的居住环境下,家庭能源管理系统倡导用户积极参与电力系统运行,响应需求响应信号。用户可以通过家庭能源管理系统调度家庭用电负荷进而削减负荷峰值、降低住宅能耗和用电成本。本文针对居民用户家庭用电设备负荷调度进行如下研究:本文以用户侧的资源优化调度为核心,研究了家庭用电设备的运行特性及优化调度问题。介绍了家庭能源管理系统的组成和技术特点,根据用户电器设备运行状态的时间分布特征和技术特点,对用电设备进行分类以及描述设备可操作动作和概率运行状态。根据用户历史用电数据,在分时电价背景下建立了一种基于设备运行状态概率分布的居民用电任务调度优化模型。提出一种包含对数据感知能力的基于概率选择的异步优势演员-评判家算法,通过联合设备运行状态概率分布,以离线学习在线评估的模式对模型进行优化求解;针对用户侧大量设备,将算法中的多个智能体嵌入CPU中,利用CPU多线程功能实现了住宅多设备的在线决策优化;分析了该方法的收敛能力、稳定性和时效性。对算例的求解结果表明了该方法在线实时进行住宅负荷调度的有效性和正确性。考虑到电网侧能源价格和用户需求的不确定性。研究了用户长期负荷调度问题,将电价信息和负荷需求的变化建模为马尔可夫决策过程,将用户间的相互作用描述为一个部分可观的随机博弈。为了使问题易于处理,本文利用具有不完全信息全可观随机博弈的马尔可夫完美均衡近似用户最优调度策略。提出了一种基于演员-批评家的在线负荷调度学习算法来确定用户的最优调度策略。仿真结果表明:与不执行需求响应相比,用户的预期成本、总负荷的峰均比分别降低28%和13%。与短期调度策略相比,长期调度策略可使用户的预期成本降低11%。
杨振[6]（2020）在《基于双向Sub-G芯片的无线MESH软件系统研究》文中进行了进一步梳理本世纪以来,尤其是近十年,无线通信技术得到了日新月异的发展,模块成本的降低,物联网和智能家居产业得到迅速发展,人们通过对无线通信的研究来满足控制系统更高效的要求。建立智能设备的组网控制系统,可以将智能家居终端连接起来,便于对设备进行点对点或者集群控制[1]。无线控制系统的主要通信方式有蓝牙,Zig Bee,Wi-Fi等。以上三种协议应用于物联网与智能家居生态的通讯中,都有其不同的优缺点。现今市面上的物联网智能设备的通信协议并没有一定的统一标准,这对多物联网终端互联与控制造成了一定的困难。本论文提出了MCMI与双路径并发的自动跳频Mesh组网的方案,结合用户控制端,设计了基于双向Sub-G的无线MESH智能家居控制系统。该系统的架构设计基于Sub-G无线通讯、设备用户交互、移动端与家居系统网络、软硬件设计,上述模块分别负责了本数据信号的传输,用户通过客户端对智能家居模块的控制,家中局域网跨域与手机端网络直接的数据通信与交换。对于Mesh组网技术,对组网节点的设备,即设备终端的要求较高,且成本昂贵,因此在设计上,较之一般的Mesh网络,加入了三层终端间的通信结构。第一层（投放层）与第二层（运输层）间构成星形拓扑结构,第二层（运输层）和第三层（目标层）间构成多连接树形结构。由这种方式设计的组网结构,极大地增加了简洁性,并且将设备对硬件的要求降至了最低,从而在易用性和成本上适用于终端设备的无线组网数据交互[2]。对于自动跳频技术,利用MCMI（多信道多接口,multi-channel multi-interface）结合双路径并发的通信方式,通过MCMI的给数据链路分配干扰域内干扰尽量小的正交信道,并将需要传递的数据在同一投放源节点到目标节点之间设置两条不相交的路径同时传输,取任一最快到达的数据即可保证成功接收,以此减少因网络中断或网络不稳定导致控制信号中断的概率,提高了系统的稳定性,使无线Mesh网络的数据传递效率更高。为应对因利用单一的通信技术,进而使得在对智能家居设计研发时在设备的成本、功耗高低、用户在交互方面的便捷性、设备的控制检测等性能,而导致的难以同时得到满足。因此本系统将引入MCMI结合双路径并发的正交信道,提升传输效率的同时,再将家庭局域网、无线网络、智能设备的Sub-G通讯网络进行上层组合。面对由于家用智能设备因不同厂家,设计技术的差异化,导致很难成为一个完整的系统。因此通过整合现在已有的协议,整合出专门用于网络通信的系统,以此来使各“诸侯割据”的智能设备有一个上层专用协议,用于后续的升级。本系统经过测试,运行稳定,具有优秀的性能,可信赖度高,并且使用成本不高,功耗低,易使用,拓展能力强等特点,达到了家庭中实际使用的要求[3]。
蔡丹丹[7]（2019）在《面向远程监控与电气安全的智能插座关键技术》文中研究说明电源插座是各类用电设备方便接入供电网络的必备器件,也是人们日常生活常用器件。为了实现对电器通/断电的操作便捷、安全可靠与节能,插座由简单的电路连接功能发展为具有短路检测、自动断电和远程遥控等功能的智能型插座,尤其对于长期运行的大功率电器,如热水器、电炉等,需要插座具备无人值守能力,对电器运行状况进行不间断的监控,不仅处理异常工况,而且能够将报警信息远程传送到上一级监控系统。近年来物联网和智能家居技术的发展,为智能插座的功能扩展提供了多种技术手段与广泛的应用市场。本文针对智能插座在电气保护与远程监控技术尚待解决的问题,譬如,过载或漏电检测与远程报警,电能计量与远程传送等,探讨了插座的故障电弧检测方法和无线通信实现技术,应用物联网的通信框架,研发新型智能插座,以提高插座的远程与自主监控能力以及工作可靠性。本文的主要工作包括如下几个方面:（1）分析了插座接入电路中故障电弧的起因及特征,研究了小波变换理论,利用小波变换检测故障电弧,提高插座对故障电弧检测的准确性、实时性和可靠性。（2）提出了满足无人值守需求的智能插座优化设计方案,包括硬件电路设计,如插座电源电路、检测负载电流和漏电流的罗氏线圈及其信号调理电路、温度传感电路、控制负载电流的继电器电路、电量检测电路等,实现结构优化与集成;其次,数据采集与通信方法设计,包括wifi模块电路及其连接路由器、MQTT协议等。（3）实现了电气安全与远程监控的智能插座,包括关键技术故障电弧和漏电的检测与保护装置以及MQTT协议。（4）测试采用国标电弧发生器,从小电流到额定电流的多个档次上制造电弧,测试结果表明电弧检测模块均可及时发现电弧并给予相应处置,达到了电气安全和远程监控的设计目标,为用户提供了一定的安全保障。
林艾芳[8]（2018）在《A电锁企业产品战略选择研究》文中指出A公司是传统的电锁制造厂家,制造电锁20多年,技术和产品质量成熟,品牌在行业中也有很好的口碑。但是,随着社会的变迁和技术的发展,市场竞争日益激烈,工厂材料成本,管理成本等综合运营成本不断增加,供应链管理未能有效统筹,常规产品未能满足客户需求等问题。如企业仍按照原有的产品结构进行生产,原来的经营模式进行销售,明显是不切实际,脱离市场的。所以,企业战略需适当调整,特别是产品的更新换代,即产品战略结合新技术,与时俱进,对功能进行完善,推出更适合现在市场需求的功能,从而提升企业的竞争力。本论文就是以产品战略的选择研究,作为一个切入点,协助企业转型,以适应市场的变化。研究的A企业,主要以制造电锁为主。电锁大多数情况下,配套智能系统、门禁应用在公共区域,如办公楼、商业综合体、住宅小区等。在国外该领域的电锁市场,比较成熟,电锁性能稳定,少维护。在国内,目前电锁使用普遍性不高,潜在市场巨大。而且,国内市场对新事物的接受度比较高,随着国家政策支持物联网,智能化城市,加强公共区域的安防意识和智能安防,电锁的市场前期十分明朗。值得一提的是,我国对于公共区域的安全越来越重视,包括更新了对公共场所消防设备,防火门（消防门）,走火通道的规范验收,出台了国家标准。在这个趋势下,安防电锁产品的使用将越来越普遍,并具有强制性。本文首先分析A公司的现状,提出一些存在问题,然后研究外部环境,重点运用PEST模型对公司的宏观环境、行业经营环境进行分析;然后基于公司产品分类进行分析,并与市场需求的匹配现状,制定研发计划。基于巴斯模型对最具潜力的市场细分,分析及预测新产品的销售情况,制定产品战略决策;最后使用专利分析方法对海量专利进行挖掘,发现技术发展方向,并绘制新产品的技术路线图,作为产品战略决策的保障。
孙小霞[9]（2018）在《基于智能移动手机GSM网络的智能家居系统研究与设计》文中研究指明在网络技术、信息技术和电子技术飞速发展的当下,越来越多的技术手段被引入到智能家居系统的设计和应用中,构成了集智能移动网络、传感器、电子技术等为一体的现代智能家居系统,对现代家居智能性、先进性和应用性的提升起到了至关重要的作用。本文将研究的重点放在智能移动手机GSM网络技术下的智能家居系统设计上,以移动GSM网络技术、单片机技术、传感器技术、智能通讯技术等为基础,设计了一种无线传感式智能家居系统,整个系统的设计包含硬件和软件两个部分,硬件部分以STC89C52单片机、TC35i GSM模块、MQ-2气体传感器、FM-180指纹识别传感器等为核心构成,配合外围的数字电路,实现家居内部的消防报警、灯光调节、门禁控制、家电远程控制功能,软件模块则包含短信息发送程序、煤气检测模块程序设计、灯光控制模块程序设计、指纹识别模块程序设计等部分,采用C语言编程实现程序。整个系统工作时,用户可应用智能手机发送短信,实现对室内家居各项功能的无线远程控制,在对系统各部分设计完成的基础上,本文进行了系统运行的功能测试。基于上述研究设计的思路和内容,本文主要的研究工作包含以下环节:第一,采用文献综述的方法,对国内外学者有关智能家居系统的理论和实践研究现状及发展趋势进行了综述分析,在此基础上对本文研究的创新点,主要内容等进行了阐述,以从宏观层面确立论文写作的框架。第二,对GSM智能家居系统的整体设计方案进行了阐述,该部分主要包含系统功能需求分析、系统总体设计分析等内容,通过对系统需求和总结设计的分析,明确了基于GSM网络智能手机家居系统设计和应用的可行性。第三,阐述了系统的硬件电路模块设计,在明确系统硬件设计总体思路的基础上,对主要的硬件元件进行了选型介绍,并设计完成了智能家居的各级硬件子模块,主要包含:单片机最小系统模块电路、窗户及窗帘控制模块电路、烟雾传感检测报警模块电路等。第四,阐述了系统软件模块的设计,重点对短信发送软件设计、煤气检测软件设计、灯光控制软件设计等进行了分析。第五,进行了系统应用测试,以验证系统在现场家居环境下运行的可靠性和实用性,验证了系统应用的实效程度。本文所设计的基于智能移动手机GSM网络的智能家居系统,能够让用户在家居环境中应用智能手机实现对家居内各种设备的远程操纵,相较于传统的有线式家居控制系统而言,具有电路结构简单、传感反应灵敏度高、设计成本低廉等优点,且能够通过GSM网络与智能手机实现互联实现家居设备远程操作,智能性和自动化程度更好,在后期的实物应用测试中也证实了该系统的可靠和实用性,整体而言,本系统具有一定的推广应用价值。
李鸿扬[10]（2018）在《基于SSH反向隧道技术的智能家居远程安防监控系统的设计与研究》文中认为在人工智能、物联网技术快速发展的大环境下,“智能家居”开始走进了人们的生活和家庭。与此同时,随着社会的发展,不安全因素随之增多,防火防盗等安防问题成了家居生活的首要需求。视频监控系统作为智能家居的一个重要组成部分,最初主要应用在大型会场、超市、银行等公共场所,近年来,家用视频监控系统发展十分的迅速,但相比于公共场合,视频监控系统家用化不仅需要融入智能家居系统,更要面临家用环境对成本、体积、功耗、实用、便捷等方面的严苛挑战,当下一套安防监控系统昂贵的价格是其推广普及最大的阻碍。基于以上需求,本文设计了一种低功耗、低成本、兼容性好、易布置、便捷实用的智能家居远程安防监控系统。系统以ARM9系列处理器作为核心硬件平台,嵌入式Linux操作系统作为软件平台,B/S架构作为客户端实现方式,并基于SSH安全外壳协议解决了公网传输中的NAT穿透问题,实现数据加密传输。系统主要包括三个部分:前端数据采集/控制子系统、Web服务器基站和Web客户端。①前端子系统以Arduino微控制器为核心,实现数据采集、监测与控制,该子系统与Web服务器基站通过Zigbee无线组网技术实现局域网通信,采集的数据以数据库的形式存储在Web服务器基站中:②Web服务器基站搭建于S3C2440处理器上,视频方面以尽量减少系统开支为目标,在轻量级视频服务器项目MJPG-streamer的基础上进行二次开发,并基于OpenCV图像库进行视频运动目标检测,另一方面作为前端子系统与Web客户端之间的中转站,储存Web浏览器访问的静态网页、CGI程序和数据库文件;③Web客户端通过HTTP协议通信,使浏览器可以在线访问本地数据和监管设备,实现远程监控与交互。在运动目标检测方面,本课题采用了人体红外传感器检测和机器视觉检测的双重检测,并提出了一种适用于嵌入式设备的基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法,通过仿真实验对比几种经典算法,该算法的检测效果和实时性较好。本课题设计的智能家居远程安防监控系统实现了用户通过手机浏览器远程访问系统,查看实时监控视频与历史安全信息,还可远程控制电路、电器开关。当用户未登录系统时,系统通过各传感器以及运动目标图像算法检测家居环境的温度、湿度、露点、烟雾、有害气体、可疑入侵等信息,一旦达到报警阈值,将由GSM模块发送短信报警和现场蜂鸣器报警。
二、基于公共通讯网络的远程遥控热水器（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于公共通讯网络的远程遥控热水器（论文提纲范文）
（1）基于独居青年群体的智能居住空间设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 从独居青年群体的角度 |
| 1.2.2 从智能家居使用的角度 |
| 1.3 发展动态分析 |
| 1.3.1 国内发展动态分析 |
| 1.3.2 国外发展动态分析 |
| 1.4 研究内容及目标 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究目标 |
| 1.5 研究方法及框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 智能居住空间与独居青年群体的相关理论研究 |
| 2.1 智能居住空间的概述及基础理论 |
| 2.1.1 智能居住空间的概念 |
| 2.1.2 智能居住空间的相关理论 |
| 2.2 独居青年群体的概述及基础理论 |
| 2.2.1 独居青年的概念 |
| 2.2.2 独居青年的相关理论 |
| 2.3 智能居住空间与独居青年群体的关联性 |
| 2.3.1 多角度提高生活效率 |
| 2.3.2 符合全生命周期理念 |
| 2.3.3 提供科技化生活模式 |
| 2.3.4 保障生活的安全性 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 独居青年群体现状调研及居住需求分析 |
| 3.1 调研目的、对象及方法 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研区域及对象选择 |
| 3.1.3 调研方法 |
| 3.2 基于问卷调查的独居青年群体现状研究 |
| 3.2.1 调查问卷设计 |
| 3.2.2 调研成果与分析 |
| 3.2.3 独居青年群体的现状分析 |
| 3.2.4 独居青年群体居住现状分析 |
| 3.3 独居青年群体对智能居住空间的使用需求 |
| 3.3.1 多维度需求 |
| 3.3.2 灵活可变需求 |
| 3.3.3 交互性需求 |
| 3.3.4 归属感需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 独居青年群体的智能居住空间设计原则 |
| 4.1 精细化设计原则 |
| 4.1.1 空间的复合化使用 |
| 4.1.2 充分利用空间维度 |
| 4.1.3 设计角度精细化 |
| 4.1.4 功能集成型家居 |
| 4.2 适应可变原则 |
| 4.2.1 全周期性设计 |
| 4.2.2 选用可变形家居 |
| 4.3 科学技术原则 |
| 4.3.1 设计过程智能化 |
| 4.3.2 选用智能化家居 |
| 4.4 个性化设计原则 |
| 4.4.1 主观意向设计 |
| 4.4.2 感官层次丰富化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 独居青年群体的智能居住空间设计方法 |
| 5.1 智能居住空间的精简化设计 |
| 5.1.1 空间的精细化设计 |
| 5.1.2 不同功能空间的复合使用 |
| 5.2 智能居住空间的可变性设计 |
| 5.2.1 空间的可变性设计 |
| 5.2.2 家居的可变性设计 |
| 5.3 智能居住空间的模块化设计 |
| 5.3.1 空间的模块化设计 |
| 5.3.2 家居的模块化设计 |
| 5.4 智能居住空间的个性化设计 |
| 5.4.1 室内风格的个性化设计 |
| 5.4.2 家居的个性化使用 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 独居青年群体居住需求问卷调查 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）西安市绿色生态居住小区规划设计策略研究 ——以心语花园、金域东郡和卓越坊为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 绿色生态理念的起源与发展 |
| 1.1.2 我国绿色住区的发展概况 |
| 1.1.3 建设绿色生态居住小区的重要性 |
| 1.1.4 陕西省绿色生态住宅建设管理的发展变迁 |
| 1.2 研究概念辨析 |
| 1.2.1 生态社区与绿色生态居住小区 |
| 1.2.2 绿色生态居住小区与绿色建筑 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究对象 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 国内外研究现状 |
| 1.6.1 国外研究现状 |
| 1.6.2 国内研究现状 |
| 1.6.3 小结 |
| 1.7 研究方案 |
| 1.7.1 研究方法 |
| 1.7.2 研究框架 |
| 2 理论基础与分析框架 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 自组织理论 |
| 2.2.3 全周期理论 |
| 2.3 评价体系与评价方法研究 |
| 2.3.1 国外评价体系 |
| 2.3.2 国内评价体系 |
| 2.3.3 2019 版《陕西省绿色生态居住小区建设评价标准》文件解读 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 西安市绿色生态居住小区案例解读 |
| 3.1 西安市绿色生态居住小区建设整体情况 |
| 3.2 西安保利心语花园 |
| 3.2.1 项目概况 |
| 3.2.2 设计目标与设计要点 |
| 3.2.3 项目创新点与推广价值 |
| 3.2.4 项目不完善及不足之处 |
| 3.2.5 小结 |
| 3.3 西安万科金域东郡 |
| 3.3.1 项目概况 |
| 3.3.2 设计目标与设计要点 |
| 3.3.3 项目创新点与推广价值 |
| 3.3.4 项目不完善及不足之处 |
| 3.3.5 小结 |
| 3.4 西安卓越坊 |
| 3.4.1 项目概况 |
| 3.4.2 设计目标与设计要点 |
| 3.4.3 项目创新点与推广价值 |
| 3.4.4 项目不完善及不足之处 |
| 3.4.5 小结 |
| 3.5 现有实践案例评析 |
| 3.5.1 现有实践案例设计要点落地情况 |
| 3.5.2 现有实践案例可借鉴之处 |
| 3.5.3 现有实践案例不足之处 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 西安市绿色生态居住小区规划设计策略 |
| 4.1 研究背景与依据 |
| 4.2 基于地域特征的园区规划 |
| 4.2.1 科学的项目选址 |
| 4.2.2 完善的周边配套 |
| 4.2.3 高效的交通组织 |
| 4.2.4 集约的场地利用 |
| 4.3 基于气候条件的建筑设计 |
| 4.3.1 建筑布局 |
| 4.3.2 自然采光 |
| 4.3.3 自然通风 |
| 4.4 基于能源利用的景观设计 |
| 4.4.1 绿化布局优化 |
| 4.4.2 水资源利用优化 |
| 4.4.3 生物多样性优化 |
| 4.5 基于时代背景的新技术运用 |
| 4.5.1 装配式技术下的绿色生态居住小区 |
| 4.5.2 BIM全周期运营管理下的绿色生态居住小区 |
| 4.5.3 智慧化技术下的绿色生态居住小区 |
| 4.6 后疫情时代下绿色生态居住小区的安全防疫策略 |
| 4.6.1 室内健康环境 |
| 4.6.2 室外健康环境 |
| 4.6.3 无接触场景设计 |
| 4.7 绿色生态居住小区与时俱进创新发展的建议与对策 |
| 4.7.1 改变以商业利益为导向的开发模式 |
| 4.7.2 绿色生态居住小区与绿色建筑协同发展 |
| 4.7.3 普及推广绿色生态节能技术 |
| 4.7.4 加强社会生态节能共识 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 《评价标准》解析与设计目标提炼 |
| 5.1.2 典型案例演绎与设计要点落地情况解析 |
| 5.1.3 设计策略研究 |
| 5.1.4 后疫情对《评价标准》的反思 |
| 5.2 研究不足与研究展望 |
| 5.2.1 研究不足 |
| 5.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录-Ⅰ 读研期间研究成果 |
| 附录-Ⅱ 图片索引 |
| 附录-Ⅲ 表格索引 |
| 致谢 |
（3）基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 电网调度优化研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与章节 |
| 2 睢宁供电公司D5000 电网调控平台 |
| 2.1 智能电网调度系统的SCADA实时模型维护研究 |
| 2.2 智能电网调度信息管理的省地一体化研究 |
| 2.3 调控一体化监控信息传动目标描述 |
| 2.4 调控一体化监控信息传动验收的主要做法评估与改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 D5000 系统状态估计 |
| 3.1 电力系统状态估计 |
| 3.2 电力系统状态估计的算法 |
| 3.3 D5000 系统中状态估计的应用 |
| 3.4 D5000 系统中状态估计高级应用的设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于D5000 系统睢宁县电网电压自动控制的优化 |
| 4.1 电压自动控制简述 |
| 4.2 电网电压自动控制方法 |
| 4.3 D5000 系统中AVC策略 |
| 4.4 AVC在睢宁县电网D5000 系统的作用 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于D5000 系统睢宁县电网电能质量的优化 |
| 5.1 电力系统谐波检查原理 |
| 5.2 稳态波检测结果分析 |
| 5.3 间谐波检测 |
| 5.4 暂态谐波检测 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于D5000 系统睢宁县电网负荷控制的优化 |
| 6.1 主动负荷 |
| 6.2 需求响应 |
| 6.3 用户侧微电网能量管理系统 |
| 6.4 小结 |
| 7 基于D5000 系统睢宁县电网变压器利用率的优化 |
| 7.1 变压器容量宜与负荷发展相匹配 |
| 7.2 加强负荷接入管理,统筹安排接入方案 |
| 7.3 合理制定负荷切改方案并及时实施 |
| 7.4 小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于物联网的家居安防系统软件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 智能家居国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 系统开发相关理论与技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 物联网技术 |
| 2.2.1 物联网简介 |
| 2.2.2 物联网体系架构 |
| 2.3 支撑物联网体系的关键技术 |
| 2.3.1 智能家居系统内联网技术 |
| 2.3.2 短距离无线通信技术 |
| 2.3.3 物联网设备的连接技术 |
| 2.4 智能家居技术与安防 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能家居安防系统的需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统整体需求分析 |
| 3.3 系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 系统硬件需求分析 |
| 3.3.2 系统软件需求分析 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 |
| 3.5 系统数据库需求分析 |
| 3.5.1 手机端数据库需求 |
| 3.5.2 电脑端数据库需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能家居安防系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能家居安防系统的设计 |
| 4.2.1 系统的整体设计 |
| 4.2.2 智能家居安防系统的详细功能设计 |
| 4.3 智能家居安防系统的软硬件设计 |
| 4.3.1 系统硬件设计 |
| 4.3.2 系统软件设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库E-R图 |
| 4.4.2 数据表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能家居安防系统的实现与测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能家居安防系统硬件的实现 |
| 5.2.1 终端感知模块的实现 |
| 5.2.2 系统监控网关模块的实现 |
| 5.3 智能家居安防系统手机端的实现 |
| 5.3.1 软件登录功能 |
| 5.3.2 智能家居系统设备管理功能 |
| 5.3.3 智能家居系统监控功能 |
| 5.4 智能家居安防系统电脑端实现 |
| 5.5 软件测试 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 软件功能测试 |
| 5.5.3 软件性能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）考虑设备运行概率状态分布的住宅能耗在线优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 家庭设备能耗调度系统 |
| 1.2.1 家用设备能耗调度系统体系及工作原理 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 需求响应研究现状 |
| 1.3.2 家用设备能耗优化调度研究现状 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 第2章 家庭用电设备建模及概率状态描述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 家庭用电设备系统组成和用电特性分析 |
| 2.2.1 家庭能源管理系统组成 |
| 2.2.2 家用设备用电特性分析 |
| 2.3 家庭用电设备建模 |
| 2.4 家庭用电设备概率状态描述 |
| 2.4.1 固定运行设备 |
| 2.4.2 可延迟设备 |
| 2.4.3 可中断设备 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 目标函数设计 |
| 3.3 异步优势演员-评判家算法 |
| 3.3.1 算法概述 |
| 3.3.2 多智能体异步优化框架 |
| 3.4 离线在线优化互动模型 |
| 3.4.1 深度置信神经网络 |
| 3.4.2 离线学习与在线学习 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 参数设置和数据特征 |
| 3.5.2 经济性性评估 |
| 3.5.3 时效性评估 |
| 3.5.4 离线学习和在线学习 |
| 3.5.5 收敛能力评估 |
| 3.5.6 鲁棒性和稳定性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 电价信息不确定下居民住宅能耗在线优化调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 定价方案和家庭支出 |
| 4.3 在线优化算法设计与分析 |
| 4.3.1 随机博弈 |
| 4.3.2 观测剖面近似算法 |
| 4.3.3 马尔科夫完美均衡 |
| 4.3.4 在线学习算法设计 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）基于双向Sub-G芯片的无线MESH软件系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 当今无线通信的发展 |
| 1.2.1 常见的无线通信网络 |
| 1.2.2 无线通信技术对比 |
| 1.3 家庭控制系统发展现状 |
| 1.4 本课题的研究主要内容与论文的结构大纲 |
| 1.4.1 课题研究主要内容 |
| 1.4.2 论文的结构大纲 |
| 第2章 SUB-G自动跳频组网的设计 |
| 2.1 SUB-G组网 |
| 2.1.1 Sub-G设备 |
| 2.1.2 组网拓扑结构 |
| 2.2 SUB-G组网方案设计 |
| 2.2.1 组网结构 |
| 2.2.2 Floyd最佳传送距离算法 |
| 2.2.3 MCMI与双路径并发的自动跳频 |
| 2.2.4 自动跳频下的路由协议 |
| 2.2.5 加密算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 家庭控制系统的混合组网方案与协议 |
| 3.1 家庭所处网络环境分析 |
| 3.2 智能家庭网络需求分析 |
| 3.3 智能家庭网络方案 |
| 3.4 专用协议设计 |
| 3.4.1 专用协议数据结构设计 |
| 3.4.1.1 数据包结构 |
| 3.4.1.2 包头数据结构 |
| 3.4.1.3 数据负载结构 |
| 3.4.2 协议的通信方式设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 家庭控制系统设备 |
| 4.1 家庭控制系统设备总体概述 |
| 4.2 家庭控制系统的硬件设计 |
| 4.2.1 处理器及核心板简介 |
| 4.2.2 部分模块接口电路设计 |
| 4.2.3 硬件电路PCB图 |
| 4.3 家庭控制系统的软件设计 |
| 4.3.1 软件结构 |
| 4.3.2 系统框图 |
| 4.3.2.1 整体系统框图 |
| 4.3.2.2 组网组建流程 |
| 4.3.2.3 添加设备流程 |
| 4.3.2.4 网关工作流程 |
| 4.3.2.5 Wi-Fi连接建立流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 服务器和ANDROID客户端设计 |
| 5.1 服务器总体设计 |
| 5.2 服务器功能模块 |
| 5.2.1 管理模块 |
| 5.2.2 智能设备管理模块 |
| 5.2.3 查询模块 |
| 5.2.4 消息推送模块 |
| 5.3 数据库平台的搭建与应用 |
| 5.4 ANDROID端需求分析 |
| 5.5 ANDROID客户端功能设计 |
| 5.5.1 用户注册登录模块 |
| 5.5.2 用户控制模块 |
| 5.5.3 设备信息查看模块 |
| 5.5.4 消息推送模块 |
| 5.6 ANDROID客户端功能实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 射频信号测试 |
| 6.2 开发板屏幕控制测试 |
| 6.3 手机客户端控制功能测试 |
| 6.3.1 照明设备亮度设置测试 |
| 6.3.2 照明设备开关控制功能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 作者在读研期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
（7）面向远程监控与电气安全的智能插座关键技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 论文的内容结构及创新点 |
| 第二章 智能插座的技术基础 |
| 2.1 故障电弧 |
| 2.1.1 故障电弧成因 |
| 2.1.2 故障电弧分类 |
| 2.1.3 故障电弧特征 |
| 2.1.4 故障电弧特征探讨 |
| 2.2 小波变换检测故障电弧 |
| 2.3 智能家电的无线通信技术 |
| 2.3.1 几种组网技术比较 |
| 2.3.2 wifi组网模式 |
| 2.4 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议 |
| 2.4.1 MQTT控制报文的结构 |
| 2.4.2 固定报头 |
| 2.4.3 固定报头的剩余长度 |
| 2.4.4 可变报头与有效载荷 |
| 2.5 开发工具 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 智能插座的需求分析与设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 市场需求 |
| 3.1.2 社会效益可观 |
| 3.2 总体方案设计 |
| 3.2.1 总体方案设计原则 |
| 3.2.2 总体架构 |
| 3.2.3 智能插座总体结构 |
| 3.3 远程监控模块设计 |
| 3.3.1 ESP模块与STC芯片 |
| 3.3.2 电源电路 |
| 3.3.3 电流互感器信号调理 |
| 3.3.4 温度传感与继电器控制 |
| 3.3.5 WIFI模块连接路由器 |
| 3.3.6 MQTT协议的实现 |
| 3.3.7 数据采集设计 |
| 3.3.8 整数型小波分析设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能插座的关键模块 |
| 4.1 模块的任务调度 |
| 4.1.1 智能插座的数据采集处理 |
| 4.1.2 ESP8266 的任务调度 |
| 4.1.3 固件开发环境 |
| 4.2 设置wifi模块参数 |
| 4.3 wifi模块连接路由器的实现 |
| 4.4 MQTT协议的实现 |
| 4.4.1 wifi模块与云端服务器的网络连接 |
| 4.4.2 CONNECT控制报文的实现 |
| 4.4.3 PUBLISH控制报文实现 |
| 4.4.4 接收订阅主题消息 |
| 4.5 数据采集的实现 |
| 4.6 漏电保护的实现 |
| 4.7 整数型小波分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 主要功能测试 |
| 5.1 测试目的 |
| 5.1.1 测试装置 |
| 5.1.2 测试目的 |
| 5.2 电气安全测试 |
| 5.2.1 测试小波变换 |
| 5.2.2 测试智能插座对电弧反应 |
| 5.2.3 测试智能插座对漏电反应 |
| 5.3 联网测试 |
| 5.3.1 测试Ad_hoc连接 |
| 5.3.2 测试MQTT连接 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）A电锁企业产品战略选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 主要研究思路及方法 |
| 1.3.1 主要研究思路 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 第二章 A公司现状 |
| 2.1 企业基本状况 |
| 2.1.1 A公司组织架构 |
| 2.1.2 传统制造厂家的经营模式 |
| 2.2 电锁产品结构及销售情况 |
| 2.2.1 产品结构 |
| 2.2.2 电锁的应用及销售概况 |
| 2.3 企业的供应链管理 |
| 2.4 企业产品开发瓶颈 |
| 2.4.1 开发遇到的问题 |
| 2.4.2 形成瓶颈的成因 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 PEST外部环境分析 |
| 3.1 政治环境分析 |
| 3.2 经济环境分析 |
| 3.3 社会环境分析 |
| 3.3.1 安全生活环境的需求 |
| 3.3.2 便捷生活环境的需求 |
| 3.4 技术环境分析 |
| 3.4.1 商业电锁的技术研究情况 |
| 3.4.2 工业电锁的技术研究情况 |
| 3.4.3 家居电锁的技术研究情况 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 产品战略决策的制定 |
| 4.1 产品分类及分析 |
| 4.1.1 A公司现有产品线 |
| 4.1.2 目标客户产品线分析 |
| 4.2 新产品市场销售预测 |
| 4.2.1 巴斯模型的定义及方程 |
| 4.2.2 A公司对于智能小区的新产品满足巴斯模型的条件 |
| 4.2.3 预测模型的研究过程 |
| 4.2.4 运用巴斯模型做新目标市场的数据分析 |
| 4.3 针对目标市场的产品策略 |
| 4.3.1 产品定位 |
| 4.3.2 产品战略目标 |
| 4.3.3 产品竞争的可选择战略 |
| 4.3.4 产品开发与组合决策 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 产品战略决策的保障 |
| 5.1 实施步骤 |
| 5.1.1 应用技术计划 |
| 5.1.2 产品完善计划 |
| 5.2 战略控制 |
| 5.3 企业文化 |
| 5.4 组织架构 |
| 5.5 人才培养 |
| 5.5.1 质量管理体系培训 |
| 5.5.2 专业技能 |
| 5.5.3 职场技能 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于智能移动手机GSM网络的智能家居系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 本文研究切入点 |
| 1.4 本论文研究的主要内容和组织结构 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 GSM智能家居系统整体方案 |
| 2.1 系统设计需求 |
| 2.1.1 温湿度实时采集和控制 |
| 2.1.2 室内光线自动控制 |
| 2.1.3 门窗自动调节控制 |
| 2.1.4 家用电器远程遥控 |
| 2.1.5 智能安防控制 |
| 2.1.6 系统的整体需求 |
| 2.2 系统模块结构设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 GSM智能家居系统硬件模块设计 |
| 3.1 系统硬件模块总体设计 |
| 3.2 系统主要硬件设备选型 |
| 3.2.1 TC35i芯片 |
| 3.2.2 STC89C52RC单片机 |
| 3.2.3 FM-180指纹识别模块 |
| 3.2.4 MQ-2传感器 |
| 3.2.5 ULN2003 |
| 3.2.6 温湿度传感器DHT22 |
| 3.3 系统硬件电路模块设计 |
| 3.3.1 微处理器最小系统电路 |
| 3.3.2 窗帘和窗户开闭控制电路 |
| 3.3.3 室内光线自动控制电路 |
| 3.3.4 室内气体含量检测传感电路 |
| 3.3.5 家用电器模拟电路 |
| 3.3.6 指纹识别控制电路 |
| 3.3.7 温湿度检测传感电路模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能家居GSM控制信息程序与软件模块设计实现 |
| 4.1 主程序软件模块设计 |
| 4.2 GSM控制信息发送程序设计 |
| 4.3 有害气体检测与控制程序设计 |
| 4.4 室内光线控制程序软件设计 |
| 4.5 指纹识别与门禁控制程序软件设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统测试目标 |
| 5.2 系统通信性能测试 |
| 5.3 系统功能测试 |
| 5.3.1 模拟测试平台 |
| 5.3.2 室内光线控制功能测试 |
| 5.3.3 煤气报警电路测试 |
| 5.3.4 指纹识别系统测试 |
| 5.3.5 非法闯入报警系统测试 |
| 5.3.6 门窗自动调节控制测试 |
| 5.3.7 家用电器远程遥控系统测试 |
| 5.4 测试结论 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 谢辞 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
（10）基于SSH反向隧道技术的智能家居远程安防监控系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外的研究现状与发展历史 |
| 1.2.1 智能家居系统研究现状 |
| 1.2.2 视频监控系统的发展历史 |
| 1.2.3 家用安防监控系统研究现状 |
| 1.3 公网通信 |
| 1.4 嵌入式操作系统 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 |
| 1.6 本文的章节安排 |
| 第2章 系统的总体设计与硬件平台搭建 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 系统的总体设计 |
| 2.3 硬件平台的搭建 |
| 2.3.1 Web服务器基站 |
| 2.3.1.1 S3C2440微处理器 |
| 2.3.1.2 GSM模块 |
| 2.3.1.3 USB摄像头 |
| 2.3.1.4 无线透传模块 |
| 2.3.2 前端数据采集/控制子系统 |
| 2.3.2.1 微控制器 |
| 2.3.2.2 人体红外检测传感器 |
| 2.3.2.3 烟雾/有害气体报警传感器 |
| 2.3.2.4 蜂鸣器 |
| 2.3.2.5 温湿度传感器 |
| 2.3.2.6 继电器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 本地服务器端软件设计方案 |
| 3.1 视频方案 |
| 3.1.1 方案的总体设计 |
| 3.1.2 图像的采集流程 |
| 3.1.3 视频的压缩流程 |
| 3.1.4 视频的传输流程 |
| 3.2 安防模块设计 |
| 3.2.1 前端数据采集/控制子系统软件设计 |
| 3.2.2 基于OpenCV运动目标检测 |
| 3.2.3 基于GSM的报警模块设计 |
| 3.3 SQL数据库设计 |
| 3.3.1 嵌入式数据库SQLite简介 |
| 3.3.2 SQLite常用API函数 |
| 3.3.3 SQLite数据库设计 |
| 3.4 Zigbee无线组网 |
| 3.4.1 局域网组网方式 |
| 3.4.2 Zigbee的网络拓扑结构 |
| 3.4.3 Zigbee模块配置和节点工作流程 |
| 3.5 多线程设计 |
| 3.6 串口通信设计 |
| 3.7 Socket网络编程 |
| 3.8 移植与测试 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 基于OpenCV的运动目标检测算法研究 |
| 4.1 OpenCV简介 |
| 4.2 图像预处理 |
| 4.2.1 图像灰度化 |
| 4.2.2 图像滤波 |
| 4.2.3 Sobel边缘检测 |
| 4.2.4 形态学处理 |
| 4.3 常用的运动目标检测算法 |
| 4.3.1 帧间差分法 |
| 4.3.2 背景差分法 |
| 4.3.3 混合高斯背景建模法 |
| 4.3.4 ViBe算法 |
| 4.4 基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法 |
| 4.4.1 算法概述 |
| 4.4.2 算法步骤 |
| 4.4.3 多阈值设定 |
| 4.5 算法测试与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 B/S架构客户端的设计与实现 |
| 5.1 B/S架构与C/S架构 |
| 5.2 浏览器客户端设计 |
| 5.2.1 嵌入式Web服务器Boa的简介 |
| 5.2.2 HTML表单设计 |
| 5.2.3 CSS层叠样式表 |
| 5.3 CGI程序设计 |
| 5.3.1 CGI简介 |
| 5.3.2 CGI程序的工作步骤 |
| 5.3.3 CGI编程语言的选择 |
| 5.3.4 CGI程序的设计与实现 |
| 5.4 客户端测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于SSH协议的公网通信与测试 |
| 6.1 NAT穿透 |
| 6.2 SSH协议简介 |
| 6.3 SSH安全验证 |
| 6.3.1 口令验证 |
| 6.3.2 密钥验证 |
| 6.4 基于SSH反向隧道技术的NAT穿透 |
| 6.4.1 SSH端口转发 |
| 6.4.2 建立SSH反向隧道 |
| 6.4.3 云服务器端配置 |
| 6.5 公网通信测试与分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间已发表和录用的论文 |
| 参与的科研项目及成果 |
| 致谢 |
四、基于公共通讯网络的远程遥控热水器（论文参考文献）
- [1]基于独居青年群体的智能居住空间设计研究[D]. 宋宛青. 大连理工大学, 2021
- [2]西安市绿色生态居住小区规划设计策略研究 ——以心语花园、金域东郡和卓越坊为例[D]. 鱼文宏. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [3]基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究[D]. 刘帅. 中国矿业大学, 2020(07)
- [4]基于物联网的家居安防系统软件设计与实现[D]. 肖顺华. 电子科技大学, 2020(03)
- [5]考虑设备运行概率状态分布的住宅能耗在线优化调度研究[D]. 申鑫. 东北电力大学, 2020(01)
- [6]基于双向Sub-G芯片的无线MESH软件系统研究[D]. 杨振. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [7]面向远程监控与电气安全的智能插座关键技术[D]. 蔡丹丹. 华南理工大学, 2019(01)
- [8]A电锁企业产品战略选择研究[D]. 林艾芳. 华南理工大学, 2018(05)
- [9]基于智能移动手机GSM网络的智能家居系统研究与设计[D]. 孙小霞. 华东交通大学, 2018(07)
- [10]基于SSH反向隧道技术的智能家居远程安防监控系统的设计与研究[D]. 李鸿扬. 福州大学, 2018(03)
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