一、一种基于分形布朗运动包封过程的CAC算法（论文文献综述）
鲁韵帆[1]（2018）在《随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析》文中提出随着对现代金融市场研究的加深,金融市场被新定义为一个由大量交易者相互作用、各自为获得交易标的最优价格而对外部信息做出反应的开放的非线性复杂系统,而对这个非线性复杂系统的波动动力学特征的研究促使了金融数学、金融工程学、金融物理学等一些新兴交叉学科的发展.该研究领域中两个热门的研究方向是对经济金融市场的实证分析研究和构建一个能包容显示金融市场所有基本特征的理论模型.本篇论文将对上述两个研究方向展开新的探索.随着金融物理学的发展,一些经典的统计物理粒子模型逐渐被应用于模拟金融市场的演化机制的研究,并取得了优秀成果.本文第一个重要的创新成果就是运用随机交互传染病模型和基于小世界网络的传染病模型来分别构建两个新的金融价格动态模型—随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ,通过运用传染病模型中病毒在个体之间的传播机制来模拟金融市场中外来信息在投资者之间的传播机制,从微观角度来探索金融市场内信息交互引起价格波动的演化机制.并且通过模型模拟数据的统计特征与真实股票市场收益率时间序列的统计特征的相似性来验证了随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的合理性和有效性.本文的第二个重要的创新成果是运用已有的统计方法从新的角度对股票市场价格变动的统计特征进行实证分析,并且将三维视图引入到结果展示中去,优化了实证分析的对比过程.本文的第三个重要的创新成果是引入新的量化金融市场多元时间序列复杂性的统计方法—多元多尺度熵分析,并得到了新的研究成果,如每个交易小时内股票市场的复杂性不同,呈现出显着下降趋势,股票市场在上午的系统复杂性明显高于下午的.具体的研究内容如下:第2章:结合Black-Scholes期权定价公式,并运用随机交互传染病模型和基于小世界网络的传染病模型来分别构建两个新的金融价格动态模型—随机交互金融价格模型Ⅰ和基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ.通过参考现代金融理论,设定模型的两个前提假设为:1)系统内存在基于信息的股市羊群效应;2)投资者理性程度的差异会对投资者的羊群行为有影响.通过参数定量分析思想,对每个模型的参数组合进行了介绍.为了初步证明模型的合理性,我们对实证数据和模拟数据同时进行了基础描述性统计的相关实验.第3章:基于随机交互金融价格模型Ⅰ的统计分析.通过基础描述性统计分析、幂指数分析、K-S检验、关联维数分析、修正多尺度熵分析、综合多尺度熵分析、集合经验模式分解算法和Zipf行为分析,对真实股票收益率时间序列和该模型的模拟数据进行统计特征分析,上述分析结果中相似的统计特征验证了随机交互金融价格模型Ⅰ的合理性和有效性.并且研究发现模型中初始时刻感染者比例、病毒传播速率、设定的有效交易时长和type-inf型投资者与type-imm型投资者的投资态度对股票市场的影响因子的比例均与模型系统的复杂性基本呈正相关.第4章:基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的统计分析.主要通过修正R/S分析和多重分形去趋势分析验证了真实股票市场日收益率序列和模型模拟收益率时间序列均具有正相关性、波动持续性和多重分形性,从而验证了基于小世界网络的金融价格模型Ⅱ的合理性和有效性.并且发现模型中相对传染性和type-inf型投资者与type-imm型投资者的投资态度对股票市场的影响因子的比例与模拟数据的长记忆性呈正相关.统计分析过程中,通过对比随机重排序列和原始时间序列的多重分形结果,发现时间序列内在相关性会影响其多重分形性;利用模型数据的可以调价序列长度的优势,验证了多重分形去趋势分析中多重分形谱宽与有限序列长度的效应.第5章:将多元多尺度熵MMSE分析引入到金融股票收益率多元时间序列的复杂性分析中.我们发现中国SSE和SZSE的每个交易小时内系统的复杂性不同,呈现出明显的下降趋势,股票市场在上午的系统复杂性明显高于下午的.通过对其随机重排多元序列和绝对收益率多元序列进行分析,发现了多元股票收益率时间序列的随机洗牌处理增加了其复杂性,且绝对多元收益率时间序列更倾向于表现出多时间尺度上的长程相关性.最后我们用多元多尺度熵方法对亚洲、欧洲和北美洲三个不同地域的股票市场的复杂性进行分析,发现美国股市的三个单一收益率表现出的复杂性不是最高,但是其组合成的三元时间序列的复杂性却是最高的,其次是亚洲和欧洲股票市场.
史经展[2]（2016）在《基于业务预测的MF-TDMA宽带卫星通信资源分配算法研究》文中提出卫星通信能够方便地为地面通信网络无法到达的地区提供宽带多媒体服务,但是卫星带宽资源是有限的,如何高效地利用卫星珍贵的带宽资源是人们非常关注的问题。本文的目的是针对宽带卫星业务设计出合理的带宽分配体系,并研究相应算法,在保障卫星通信质量的情况下,最大化卫星带宽利用率。具体工作如下:首先,针对宽带卫星业务流量的自相似特征,提出了三层ON-OFF模型来产生自相似业务流,并依据自相似过程的性质验证了模型输出业务流的自相似性。其次,对卫星带宽分配体系所涉及的接入控制算法进行了研究。提出了基于带宽预留的动态接入控制算法,该算法包括动态带宽分配与动态带宽预留两部分。在动态带宽分配部分,网络根据当前负载状况,按照服务质量退避准则动态地调整接入带宽,并依据用户满意度来确定是否允许新连接的接入。在动态带宽预留部分,网络根据当前各个优先级连接的接入状况,为高优先级连接动态调整带宽预留量。仿真结果表明本文算法能够平衡阻塞率与接入带宽,提供较高的用户满意度。同时,还研究了卫星带宽分配体系所涉及的带宽请求与分配算法。针对卫星通信长时延特性,提出了基于业务预测的带宽请求与分配算法。它是利用归一化最小均方误差算法来预测带宽需求量,然后向网络控制中心发送请求,网络控制中心依据本文提出的分优先级加权比例分配算法为终端分配带宽。仿真结果表明本文算法能够高效利用带宽资源,并为优先级高的业务分配较多带宽。最后,研究了卫星带宽分配体系所涉及的MF-TDMA载波/时隙位置分配算法。将MF-TDMA载波/时隙位置分配问题转化为一维离线装箱问题,提出了基于二分图的MF-TDMA载波/时隙位置分配算法。仿真结果表明该算法能够有效降低时隙碎片占用率,提高卫星带宽利用率。
李希勇,罗晓娟,张义良[3]（2014）在《基于α-稳定分布和令牌桶的接纳控制方法》文中研究表明为了解决无线传感器网络汇聚节点存在的溢出问题,基于α-稳定分布和令牌桶建立了一种新的接纳控制方法（connection admission control based onα-stable and token bucket,CACαTB）。该方法首先给出了网络演算中服务曲线与到达曲线的定义,然后利用α-稳定分布推导了令牌桶的控制参数,并建立面向分形业务流的接纳控制算法。最后利用NS2进行实验仿真,深入研究了丢包率、带宽利用率、缓冲区、以及分形参数之间的关系。与其他方法相比,结果发现CACαTB具有较好的适应性。
张林[4]（2012）在《分形与小波的集成研究及其在股票市场波动分析中的应用》文中研究表明作为现代金融理论的基石，有效市场假说对金融理论的发展起着至关重要的作用。有效市场假说把市场当作一个线性孤立的系统，投资者对市场信息的反应是线性的，然而大量实证研究显示：市场并非一直都处于均衡状态，有时市场也会发生动荡甚至崩溃。不同于有效市场假说，分形市场假说则认为市场是一个非线性、开放、耗散的系统，投资者对市场信息的反应是非线性的。因此，可以说有效市场假说只是分形市场假说的一个特例。在分形市场假说中，市场被认为是同时具备整体的确定性与局部的随机性，市场的分形结构可以揭示出价格波动的动力学特征。分形理论与小波理论在尺度性能上具有很多相似性，所以小波理论非常适合刻画系统的分形特性。本文从分形理论、多重分形理论以及小波理论出发，详细阐述了基于小波理论的分形分析方法，并首次提出二分递归小波变换模极大值法（WTMM）来计算多重分形。随后文章应用这些理论，依次分析了股票市场的单重分形特性、多重分形特性，且以分析多重分形性的演化特征为主。在多重分形分析中，不仅采用了基于统计物理的配分函数法（PF）与基于数值分析的多重分形消除趋势波动分析法（MF-DFA），还采用了目前国际上广泛使用的小波分析法，包括小波变换模极大值法（WTMM）与小波领袖法（WL）。首先，研究对中国股市的正态性进行了检验，并应用不同的方法对沪深股市的长期记忆性进行了考察，研究结果显示：中国股市的收益率序列具有较明显的“尖峰肥尾”特征，而所有方法计算得到的沪深股指的Hurst指数都大于0.5，说明沪深股指存在着正持续性；随着收益尺度增大，Hurst指数也逐渐增大，说明两市股指的长期收益具有更强的正持续性。接着研究更多地考察了股票市场的多重分形特性，分为以下四个部分：一、同时应用PF、MF-DFA考察了二十一世纪以来，中国股市与美、英、法、德、日五个主要股市的多重分形性，两种方法均显示：中国股市均显示出具有更强的多重分形性，与其它各股市相比，中国股指在低价位徘徊的时间更频繁，且大波动也较小波动更频繁。二、基于多重分形消除趋势波动分析法MF-DFA，对日本七个经济时期以及中国股市自建立以来三个经济阶段的股票市场指数进行实证研究。研究结果显示：不同经济发展时期日、中两国的股票市场均具有明显的多重分形特性；但各自不同的经济时期多重分形特性差异显着，且与当时经济发展的状况存在着一定联系。最后，通过对照日中两国不同时期股票市场的多重分形性，得出一些对中国经济发展有益的启示。三、与其他方法不同，小波变换模极大值法（WTMM）不但可以从数据自身结构侦测出系统的突变点，还可以基于突变点计算系统的多重分形特性。研究应用本文提出的二分递归小波变换模极大值法（WTMM）先通过建立道琼斯工业指数（DJI）与东京证交所股价指数（TPX）的模极大值线来定位金融危机发生的时点，然后选取道琼斯工业指数模极大值线上的奇异点系数对其进行多重分形分析。研究结果显示：小波变换模极大值法不仅可以准确定位金融危机发生的时点，还能刻画危机前后股市多重分形特性的变化。四、研究通过应用小波领袖（WL）多重分析法刻画市场波动的多重分形特性来衡量市场的有效性，提出一种应用市场最大波动点集分形维数的演化来侦测金融风险发生时点的新方法，并与最大波动点集的奇异性指数结合起来对金融风险进行测量。研究结果表明：中、美、日三国在不同时期市场的有效性具有明显的差异，近年来中国市场有效性得到了显着提高，而美、日两国市场有效性则与金融风险的发生密切相关；此外，借助多重分形参数的演变能准确定位出金融风险发生的时点并对其大小进行测量。综上所述，与基于均衡模型的有效市场假说理论相比，分形市场假说认为市场看作是一个复杂的非线性系统，所以它不仅可以刻画平稳运行时的市场，也可以考察市场在稳定与动荡之间的变换。对于市场的监督者与投资者来说，分形市场假说不仅有益于市场监管与投资决策，同时也有助于更有效地维护市场稳定与管理金融风险。
胡永东,吴国新,钱宁,张三峰[5]（2012）在《WiMAX网络中自相似呼叫接纳控制算法研究》文中进行了进一步梳理针对WiMAX网络业务流的自相似特性,提出用M/Pareto模型来对网络业务流进行建模,通过M/Pareto模型和FBM业务流模型之间统计性质得到2个模型间的参数映射关系,推导出基于M/Pareto模型参数的有效带宽计算公式,据此设计出一个自相似接纳控制算法（SS-CAC）。该算法避免了通过测量的方法来获取FBM业务流模型中参数值,又适应了WiMAX网络流自相似这一特性,使得计算的有效带宽更加精确和方便,提高了系统资源利用率。仿真结果表明,该算法极大地提高网络的带宽利用率,降低了系统的呼叫阻塞率。
王昊天,丁凡,熊华钢[6]（2011）在《光纤通道交换式网络的虚拟通道分配策略》文中提出为了满足光纤通道（Fibre Channel,FC）交换式网络不断增长的带宽需求,光纤通道协议提出了虚拟通道（Virtual Channel,VC）架构,通过逻辑上的通信通道对整网流量进行合理分配.本文将VC机制由"点到点"扩展为"端到端",并结合网络演算（Network Calculus）理论和信誉量漏桶机制,在强实时条件约束下,提出虚拟通道的分配策略,以减小整网业务流量的端到端延迟时间为优化目标,解决了VC架构的三项技术难题:每种VC数目的确定、每个VC的信誉量（Credit）如何保证、以及每条VC的路径选择.计算机仿真结果表明,随着网络负载强度的不断加大,扩展的VC分配策略具有适应能力,增强了在FC交换式网络中应用VC架构的有效性.
朱华玲[7]（2009）在《土壤有机无机胶体颗粒凝聚的激光散射研究》文中进行了进一步梳理土壤胶体一般指颗粒粒径大小在1～1000nm范围内的多组分的多分散体系,主要包括无机矿物质、腐殖质和微生物胶体等。1～1000nm是自然界的一个特殊尺度。尽管位于这一尺度的土壤胶体界面行为已有较多研究,但从这一尺度的有机、无机和微生物颗粒的相互作用方面,在土壤学中长期忽略了这一尺度的特殊效应:介观尺度效应,从而使这一尺度下的有机、无机和微生物相互作用研究难以深入。而该尺度下土壤颗粒相互作用研究手段的缺乏也是一个重要原因。而在胶体化学、纳米科技与生命科学领域中,光散射技术作为胶体及纳米颗粒相互作用研究最重要的工具,已经广泛应用于单分散体系胶体颗粒的分形凝聚研究中。在自然界中,随着环境热力学条件不断改变,土壤胶体颗粒的凝聚或分散频繁、自发地交替进行着。土壤胶体的凝聚或分散正是土壤胶体颗粒相互作用的结果。根据现代热力学理论和土壤学中经典的多级团聚学说分析,我们认为土壤胶体颗粒的分形凝聚应该广泛存在于土壤胶体的凝聚过程中,因此,应用光散射技术来研究土壤胶体颗粒凝聚的动力学过程及形成的凝聚体结构性质,最终揭示了土壤胶体相互作用机制应是一个正确的方向。集动态静态光散射技术于一体的Blookhaven的BI-200SM广角度动态静态光散射仪是一个研究级的仪器。通过动态光散射技术测定胶体或凝聚体颗粒的有效直径、粒度分布和平均散射光强,并通过有效直径的演变来反映凝聚动力学特征,通过静态光散射技术确定的分形维数来反映凝聚体的结构状况,我们从土壤胶体的分散体系和凝聚体系分别入手,摸索出光散射技术在多组分、多分散土壤胶体的相互作用的应用条件,并对胶体分散稳定性进行了分析,得出以下结论:（1）光散射技术可以应用于多组分、多分散土壤胶体的相互作用中,其应用条件的关键是控制初始颗粒密度和选择恰当的散射角。在自相关函数能够平滑的衰减至基线且散射光强保持不变的条件下,黄壤胶体的初始颗粒密度为1.90×10-3～0.475g.L-1较好;可准确测定土壤胶体颗粒凝聚动力学研究的动态光散射角度范围在90°～135°,以90°最好。（2）胶体初始状态和分散稳定性的研究是开展后续动力学研究极为重要的保证。黄壤和胡敏酸胶体的初始稳定状态:在低浓度背景电解质(c（K+）＜10-5mmol.L-1)下,pH8左右的黄壤和胡敏酸都是稳定的多分散胶体体系。黄壤胶体分散性低于胡敏酸,其稳定时间大于胡敏酸。黄壤胶体分散稳定性强烈依赖于pH的大小、电解质的类型及浓度,而温度对其稳定性几乎没有影响。在以上基础上,我们重点展开了不同热力学条件（土壤颗粒密度、电解质类型及浓度、温度、pH、有机质）下的土壤胶体颗粒凝聚动力学过程和凝聚体结构的研究,初步明确了土壤胶体相互作用机制,得出以下结论:（1）电解质浓度显着影响黄壤胶体的凝聚机制。随着电解质浓度的上升,黄壤胶体凝聚首先表现为慢速的RLCA凝聚机制,然后转向快速的DLCA凝聚机制,存在明显的转折突变点。RLCA机制形成分形维数为1.58的紧实凝聚体,而DLCA机制形成分形维数为1.45疏松凝聚体。突变点提供了一个实验测定土壤胶体凝聚临界浓度（CFC）的方法。黄壤胶体的KNO3的CFC为40mmol.L-1,而Mg（NO3）2的CFC为0.4mmol.L-1,远小于一价离子,是一价离子的1/100左右,低于1/64这一Sckulze-Hardy规则的理论值。二价Ca2+、Mg2+的存在显着促进了土壤胶体颗粒的多级聚合,从而形成更加疏松的凝聚体。即使土壤本体溶液中Ca2+、Mg2+浓度低至0.0001mol.L-1数量级,快速的多级聚合仍然可以发生,其临界浓度比一价离子体系低100多倍。（2）初始颗粒密度越大凝聚完成时间越短,临界絮凝浓度（CFC）越小,越能促进黄壤胶体凝聚,但形成凝聚体越小,结构更紧实。这预示着在含水量较低时才能发生凝聚的土壤,难以形成疏松的多级凝聚体。（3）温度上升并不改变黄壤胶体的DLCA凝聚机制,但温度升高黄壤胶体的凝聚完成时间缩短,速率由平稳、上升而后下降;形成的凝聚体分形维数逐渐增大,预示温度上升使凝聚体结构变得更紧实。（4）pH值作用下,黄壤胶体的凝聚机理不同。在低pH值下由电荷中和反应引起的凝聚,其速率远大于高pH值下由双电层压缩而引起凝聚。（5）腐殖质胶体参与下土壤胶体的凝聚仅仅是盐基离子作用下有机.无机胶体相互作用结果。腐殖质胶体颗粒发生快速凝聚的电解质浓度远高于黄壤颗粒,而且腐殖质凝聚体的分形维数普遍比黄壤凝聚体高,表明其结构更紧实。黄壤凝聚、黄壤-胡敏酸凝聚初期形成凝聚体结构一致,而在10天后黄壤-胡敏酸凝聚体的相对稳定正是因为胡敏酸的加入,说明有机质并不影响土壤胶体凝聚体的结构性质,但显着促进所形成的土壤凝聚体的稳定。（6）无论那种热力学条件下产生的黄壤胶体凝聚体,都表现出分形维数随放置时间的增长而增长,说明凝聚体内部颗粒的重组使黄壤凝聚体结构变得更紧实。（7）各种热力学条件作用下的土壤胶体凝聚体分形维数普遍小于单分散胶体体系得出的DLCA和RLCA“普适性”特征值,表明土壤胶体凝聚体更疏松,原因可能是土壤胶体的多组分、多分散性。同时,该研究还可以得出如下几点:（1）分形凝聚的确存在于土壤胶体颗粒的凝聚过程中,而且分形凝聚可能是土壤中的团粒结构具有多级结构和多级孔性的根本原因;（2）土壤多级结构形成的必要条件似乎关键取决于盐基离子的类型与浓度,而不是有机质（腐殖质）;（3）有机质参与下土壤多级结构的形成似乎仅仅是盐基离子作用下有机-无机胶体相互作用而发生凝聚的自然结果,“键桥”似乎并不存在。
黄飞雪[8]（2009）在《证券市场的长期记忆及聚类复杂性研究》文中研究说明由于有效市场假说（EMH）存在正态分布假设与尖峰胖尾等问题，提出采用分形市场假说（FMH），它不需要正态分布等假设条件。EMH所未能包含的长期记忆性，就是FMH的重要特征之一。长期记忆性也称长期相关性、长期依赖性，它描述了时间序列具有较长滞后期的相关性。如果一个时间序列存在长期记忆性，则相隔较长时期的观察值之间有着持续的相互依赖关系，此时的序列将会呈现出明显但又不定周期的循环波动特征。长期记忆特征对于系统非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要的意义。由于股票市场存在长期记忆性，系统内的元素之间的相互作用是复杂多变的，因此属于非线性复杂系统，提出引入具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法研究股票市场的聚类性。针对G7以及“金砖四国”股票市场日收益率以及波动序列是否具有长期记忆性的问题，提出分别运用非参数统计法（R/S，V/S）和半参数估计法（GPH，tapered GPH）进行评估。通过选择2001年1月4日至2009年3月31日的SSEC、HSI、NIKKEI225、S&P500、DJI、FTSE100、CAC40、DAX、BOVESPA、MIBTEL、TSX、RTX、BSE30日收益率及其波动性为研究对象，结果发现：SSEC、HSI、NIKKEI225、FTSE100、CAC40、DAX、BOVESPA、MIBTEL、TSX、RTX、BSE30股指的日收益率序列具有长期记忆性，而S&P500、DH股指不具有长期记忆性；上述股指的日收益率波动序列都具有长期记忆性。这在某种程度上，美国的纽约股票市场最有效（DJI的Hurst指数为0.4582，最接近0.5），而中国的上海股票市场相对来说最低效（SSEC的Hurst指数高达0．6882）。针对证券市场中传统聚类法的参数和指标多样化导致的划分结果迥异的不足，提出引入具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法：首先，计算出股票间任意两个股价间的相关系数，并在此基础上计算出超度量空间的欧式距离；其次，利用克鲁斯卡尔（Kruskal）的最小生成树算法，构建出股价的亚超度量空间；最后，将亚超度量空间映射为指数分层结构，并使其可视化。（1）通过对2005年7月至2007年12月的沪深300的日数据实证发现：①行业聚类风格最为突出，而参股聚类风格、事件聚类风格、现金流聚类风格和规模聚类风格在每半年的时间区间内独立分布。但缺少以现代农业与服务业为代表的行业风格特征；②在行业聚类风格中，工业始终是中心节点，这一结果从新的视角证明了第二产业在中国宏观经济中极其重要的主导地位；③金融和电信处于指数分层结构的最高层次，是整个沪深300行业结构的稳固基础。这表明中国行业结构变化具有路径依赖性；④沪深300行业间的动态稳定性在整体上是相对稳定的，但在个别（如股改）时段产生了剧烈波动,这与当时的外部冲击改革政策有关。因此为了避免股市剧烈波动,股市的制度改革应该是渐进的;同时应加快推进第一、三产业中的行业领先者的企业优先上市。（2）为了考察金融危机影响下全球股指的关联特征变化及动态稳定性,通过对2005年1月至2009年6月全球最具代表性的62个股指的日数据,进行金融危机前后对比实证,结果发现:金融危机爆发后,全球股市股指间地理区域聚类效应更加明显;股间距离明显缩短,各股指间的相关程度显着提高,其联动性更强;全球股市的动态稳定性在整体上是相对稳定的,但自2007年3月以来稳定性大幅减弱,这与全球金融危机的爆发有直接关系。为了避免股市剧烈波动,要及时制定合理的金融监管政策来防范金融风险,并且金融监管应该是全球协调,而不应是一个国家或某个区域的单独行为。保持各类金融机构的“多样性（差别化）”,来防止经济和金融一体化带来的“一荣俱荣,一损俱损!”。上述结果表明亚超度量空间方法引入到证券市场的聚类研究中是有效的。
孙静波[9]（2009）在《高分子絮凝剂下泥沙絮体中的分形的理论分析》文中进行了进一步梳理分形理论是描述具有无规结构的复杂系统结构形态的一门新兴边缘科学。在过去的十多年中,分形学已成功地应用于许多不同学科的研究领域。其应用范围涉及力学、物理学、化学、生物科学、材料科学、地球科学、工程技术、甚至社会科学等诸多学科。借助分形几何语言,有可能对传统理论尚未澄清的问题做更深入地理解。现今,诸如标度不变性、自相似性、自仿射性及多分形测度等概念已经用来更深刻地理解生长现象、湍流、迭代函数、凝胶化聚集、生物形态的形成、非均匀材料的结构及复杂油气藏的非均质性等现象。分形学己超越了传统的学科界限,成为联络各门学科的纽带。它以自相似性的几何观冲破了欧几里德几何学的束缚,并正在冲击着以欧氏几何和决定论为基础的传统科学。分形学是本世纪后半叶发展起来的新科学的重要组成部分,是继相对论和量子力学以来,本世纪最重要的科学发现之一,是人类探索复杂性之强有力的工具。高分子链一般由大量的重复单元构成,由于聚合方法和单体性质的不同及聚合反应本身的随机性特点,高分子材料内各个成员之间存在着与其生成机理密切相关的特定分布。因此,分形的研究,即分形体的形成对应着什么物理或化学过程,它与高分子材料的微观和宏观状态有什么关系,分形体维数度量了材料的什么性质等能从本质上更深刻地揭示高分子材料的独有特性,具有重要的意义。在给水和废水处理系统中,絮凝体的大小、形状、结构,对调节颗粒污染物的传输与去除有着重要的作用。因此能否形成结构良好的絮凝体,在很大程度上影响着后续流程的运行状况、最终出水质量和成本费用。许多试验现象及电镜照片研究表明,絮凝体表面和内部具有高度不规则性,及自相似结构和标度不变性,这表明絮凝体的结构及其形成过程具有分形特征。分数维概念可用来描述不规则絮凝体中的无规则程度,很好地描述和分析絮凝体的形成和“生长”。表征絮凝体特性的参数有絮凝体的密度、孔隙率、粒径分布、絮凝体强度、沉降速度等。本文对分形理论的基本内容及目前高分子材料中的分形研究做一介绍并就高分子絮凝剂下泥沙絮体中的分形特征做出讨论。
吴援明[10]（2008）在《网络中自相似业务流的特性及其影响研究》文中指出自从1994年关于网络业务流自相似现象的论文发表以来，学者开始关注和研究自相似网络业务流的产生原因和检测方法，着力研究自相似业务流对Internet、光突发交换网络、无线通信网络等网络性能的影响，特别是对网络的排队性能，包括丢失率、延迟、延迟抖动，及相关算法的研究越来越深入，提出了一系列的在自相似条件下改善排队性能的理论和方法，并给出了仿真结果。本论文从自相似的各种定义入手，力图找出各种从不同角度给出的自相似定义之间的联系，通过定理和定理的证明过程将它们之间的关系表现出来，为进一步的研究奠定了重要的数学基础。论文的主要结论如下：1．指出了网络中文件长度的分布不一定是Pareto分布—重尾分布，而更接近于对数正态分布-非重尾分布，网络业务流的自相似现象产生的原因不一定是重尾分布的文件长度，非重尾分布的文件长度也会引起业务流的自相似现象。2．对自相似业务流的各种物理模型和统计模型进行了总结，分析了各种模型的产生机理，对获取模型参数的运算量进行了估算，指出了各种模型的优点和缺点，为研究自相似现象的产生机理提供了重要的物理基础。3．在光突发交换（OBS）网络的组装算法方面，对固定时间门限组装算法、固定长度门限组装算法、统装算法、自适应长度门限组装算法进行了系统的分析和研究，提出了改进的自适应长度门限组装算法，在自相似业务流输入情况下，该算法具有明显的优于其他算法的性能，如分组阻塞率降低了一个数量级。4．在自相似业务流输入的情况下，分析了无线通信网络的网关在功率控制模式和实时转发模式下的业务流自相似程度的变化，通过理论分析和实际仿真，结果表明，A．P．Petropulu等人的“在某种条件下，网关输出的自相似性消失”的结论是不正确的，并且给出了更合理的结论。5．对自相似业务流的两种预测方法进行分析与研究，提出了基于后向传播算法的5层神经网络的预测结构和加权因子计算方法，进行了理论分析和仿真实验，并将预测结果应用于缓冲区的分配方案中，取得了优于其它分配方案的分组丢失率和更好的公平性。6．根据有效带宽的概念，提出了自相似业务流的有效带宽的估算方法，仿真结果表明对数正态-FARIMA模型的带宽计算方法能较好地满足溢出率的要求。自相似网络业务流对网络性能的影响，特别是对排队性能（如对缓冲区大小的要求、延迟、丢失率）和算法（如RED等）的影响、对一些重要传输机制（如TCP／IP）的影响、对资源管理（如带宽管理等）的影响等方面的研究对改善网络性能、传输机制和资源管理方法具有重要的意义和进一步研究的价值。
二、一种基于分形布朗运动包封过程的CAC算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于分形布朗运动包封过程的CAC算法（论文提纲范文）
（1）随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 金融物理学与金融统计学 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究现状及意义 |
| 1.2 基础理论 |
| 1.3 创新点与主要研究成果 |
| 第2章 金融价格动力学模型构建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基础传染病模型的理论描述 |
| 2.3 基于随机交互传染病模型的金融价格动态模型 |
| 2.3.1 随机交互传染病模型 |
| 2.3.2 Agent-based金融价格动态模型Ⅰ |
| 2.3.3 模型参数与初步分析 |
| 2.4 基于小世界网络传染病模型的金融价格动态模型 |
| 2.4.1 基于小世界网络的传染病模型 |
| 2.4.2 Agent-based金融价格动态模型Ⅱ |
| 2.4.3 模型参数与初步分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于随机交互金融价格模型Ⅰ的统计分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基础统计分析 |
| 3.2.1 描述性统计与Power-Law分布 |
| 3.2.2 K-S检验 |
| 3.3 关联维数分析 |
| 3.4 修正多尺度熵M-MSE分析 |
| 3.4.1 多尺度熵算法 |
| 3.4.2 修正多尺度熵算法 |
| 3.4.3 模拟与实证分析 |
| 3.5 综合多尺度熵CMSE分析 |
| 3.5.1 综合多尺度熵算法 |
| 3.5.2 模拟与实证分析 |
| 3.6 集合经验模式分解分析 |
| 3.6.1 集合经验模式分解算法 |
| 3.6.2 本征模函数的综合多尺度熵分析 |
| 3.7 股票收益率的Zipf行为分析 |
| 3.7.1 Zipf理论 |
| 3.7.2 模拟与实证分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于复杂网络金融价格模型Ⅱ的统计分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基础统计分析 |
| 4.3 长记忆性研究—修正R/S分析 |
| 4.3.1 修正R/S分析方法 |
| 4.3.2 模拟与实证分析 |
| 4.4 多重分型性研究—MF-DFA分析 |
| 4.4.1 多重分形去趋势分析方法 |
| 4.4.2 模拟与实证分析 |
| 4.4.3 多重分形谱宽与有限序列长度效应 |
| 4.4.4 随机重排序列与MF-DFA分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 金融股票收益率的多元多尺度熵MMSE分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多元多尺度熵 |
| 5.2.1 方法描述 |
| 5.2.2 多元多尺度熵分析的有效性测试 |
| 5.3 中国股票市场的复杂性分析 |
| 5.3.1 高频收益率多元序列的构建 |
| 5.3.2 收益率多元序列与多元多尺度熵分析 |
| 5.3.3 随机重排多元序列的MMSE分析 |
| 5.3.4 绝对收益率多元序列的MMSE分析 |
| 5.4 全球代表性股市指数的复杂性分析 |
| 5.4.1 日收益率多元序列与MMSE分析 |
| 5.4.2 多波动程度的绝对收益率多元序列与MMSE分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于业务预测的MF-TDMA宽带卫星通信资源分配算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 卫星通信网络的发展概况 |
| 1.3 宽带多媒体卫星带宽分配体系 |
| 1.3.1 DVB-RCS卫星通信系统的组成结构 |
| 1.3.2 多址接入技术 |
| 1.3.3 宽带多媒体卫星带宽分配管理体系 |
| 1.4 卫星通信带宽分配研究文献综述 |
| 1.4.1 CAC算法文献综述 |
| 1.4.2 带宽请求与分配算法综述 |
| 1.4.3 MF-TDMA载波/时隙位置分配算法综述 |
| 1.5 本文的结构安排 |
| 第二章 宽带卫星业务流量的自相似性及其建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 自相似过程及其性质 |
| 2.2.1 自相似过程定义 |
| 2.2.2 自相似过程的性质 |
| 2.3 自相似业务流量的建模 |
| 2.3.1 自相似业务流量建模方法比较 |
| 2.3.2 三层ON-OFF自相似业务流量模型 |
| 2.4 三层ON-OFF业务流量模型的OPNET实现及分析 |
| 2.4.1 参数设置 |
| 2.4.2 三层ON-OFF业务流量模型的OPNET实现 |
| 2.4.3 业务流量的自相似性验证 |
| 2.4.4 业务流量数据分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于带宽预留的动态CAC算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 动态带宽分配算法 |
| 3.2.1 接入请求分类 |
| 3.2.2 QoS退避准则 |
| 3.2.3 用户满意度函数 |
| 3.2.4 动态带宽分配算法流程图 |
| 3.3 动态带宽预留算法 |
| 3.4 算法仿真与分析 |
| 3.4.1 仿真参数设置 |
| 3.4.2 动态带宽分配算法仿真与分析 |
| 3.4.3 动态带宽预留算法仿真与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于业务预测的带宽请求与分配算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 业务量预测算法 |
| 4.2.1 卫星通信网络业务量预测算法分类 |
| 4.2.2 算法描述 |
| 4.2.3 预测算法仿真与比较 |
| 4.3 带宽分配算法 |
| 4.3.1 算法描述 |
| 4.3.2 带宽分配算法的带宽利用率仿真与分析 |
| 4.3.3 带宽分配算法的复杂度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于二分图的MF-TDMA载波/时隙位置分配算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 MF-TDMA载波/时隙位置分配问题描述 |
| 5.2.1 限制条件 |
| 5.2.2 一维装箱问题 |
| 5.2.3 问题的数学化描述 |
| 5.3 基于二分图的MF-TDMA载波/时隙位置分配算法 |
| 5.3.1 二分图模型 |
| 5.3.2 算法步骤 |
| 5.4 算法仿真与比较 |
| 5.4.1 仿真参数设置 |
| 5.4.2 算法仿真与比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（3）基于α-稳定分布和令牌桶的接纳控制方法（论文提纲范文）
| 1 网络演算定义 |
| 2 接纳控制方法 |
| 2.1 基于FBM的接纳控制方法 |
| 2.2 基于α-稳定分布的接纳控制方法 |
| 3 数学仿真 |
| 4 结论 |
（4）分形与小波的集成研究及其在股票市场波动分析中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 分形的哲学意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外的研究现状 |
| 1.3.2 国内的研究现状 |
| 1.4 研究的思路与内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 本文的主要创新点 |
| 第二章 分形与小波理论的研究基础 |
| 2.1 分形理论的综述 |
| 2.2 分形理论的研究基础 |
| 2.2.1 分形的定义 |
| 2.2.2 分形的维数 |
| 2.2.3 分形布朗运动(FBM) |
| 2.3 多重分形理论的研究基础 |
| 2.3.1 多重分形理论 |
| 2.3.2 多重分形谱及其参数的改进 |
| 2.4 小波理论的综述 |
| 2.5 小波分析理论的研究基础 |
| 2.5.1 连续小波变换 |
| 2.5.2 连续小波变换的冗余性 |
| 2.5.3 离散小波变换 |
| 2.5.4 小波的分解与重构算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于小波理论的分形分析研究 |
| 3.1 小波与分形的关系 |
| 3.1.1 分形的局部相似性 |
| 3.1.2 1/f 过程小波变换系数的关系 |
| 3.1.3 分形布朗运动的小波生成 |
| 3.2 信号的奇异性检测 |
| 3.2.1 信号奇异点的小波分析 |
| 3.2.2 信号奇异点的小波侦测 |
| 3.3 基于二分递归的小波变换模极大值法(WTMM) |
| 3.3.1 二分递归的小波模极大值线搜寻法 |
| 3.3.2 WTMM的分析过程 |
| 3.3.3 WTMM的分析流程图 |
| 3.4 小波领袖多重分形分析法(WL) |
| 3.4.1 小波领袖选取法 |
| 3.4.2 WL的分析过程 |
| 3.4.3 WL的分析流程图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 股票市场的单重分形特性 |
| 4.1 分形市场假说 |
| 4.1.1 分形市场的含义 |
| 4.1.2 分形市场的作用 |
| 4.2 分形维数的计算方法 |
| 4.2.1 重标极差分析法(R/S) |
| 4.2.2 标准消除趋势波动分析法(DFA) |
| 4.2.3 频率谱分析法 |
| 4.2.4 小波分析法 |
| 4.3 计算方法的时间复杂度分析 |
| 4.4 中国股市的单重分形特性研究 |
| 4.4.1 数据来源 |
| 4.4.2 正态性检验 |
| 4.4.3 沪深股指的单重分形性研究 |
| 4.4.4 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 股票市场的多重分形特性 |
| 5.1 资产收益率多重分形模型(MMAR) |
| 5.2 多重分形的计算方法 |
| 5.2.1 增量矩法 |
| 5.2.2 配分函数法(PF) |
| 5.2.3 多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA) |
| 5.3 多重分形分析方法的比较 |
| 5.3.1 计算的原理比较 |
| 5.3.2 计算的时间复杂性比较 |
| 5.4 不同国家同时期股市的多重分形分析(横截面研究) |
| 5.4.1 数据来源 |
| 5.4.2 PF的分析过程 |
| 5.4.3 MF-DFA的分析过程 |
| 5.4.4 结果分析 |
| 5.5 日中两国不同经济发展阶段的股市多重分形分析(横截面与纵向研究相结合) |
| 5.5.1 数据来源 |
| 5.5.2 MF-DFA的分析过程 |
| 5.5.3 MF-DFA的分析结果检验 |
| 5.5.4 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于小波的股票市场多重分形特性的演化分析 |
| 6.1 基于多重分形参数的股市奇异点侦测与风险测量 |
| 6.1.1 基于多重分形参数的股市奇异点侦测 |
| 6.1.2 基于多重分形参数的风险测量 |
| 6.2 基于二分递归WTMM的金融危机时点探测与多重分形分析 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 市场发生突变的奇异点检测 |
| 6.2.3 危机前后市场多重分形特性的比较分析 |
| 6.2.4 结果分析 |
| 6.3 基于WL的股市有效性及风险检测 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 市场有效性的演化分析 |
| 6.3.3 市场的风险监测及测量 |
| 6.3.4 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 研究结论 |
| 研究启示 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）光纤通道交换式网络的虚拟通道分配策略（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统架构与问题描述 |
| 2.1 虚拟通道架构 |
| 2.2 问题的提出 |
| 3 虚拟通道分配策略 |
| 3.1 网络流量模型 |
| 3.2 基于网络演算的包封过程 |
| 3.3 VCM的优化 |
| 4 性能分析与验证 |
| 5 结论 |
（7）土壤有机无机胶体颗粒凝聚的激光散射研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 土壤胶体 |
| 1.1.1 土壤胶体类型 |
| 1.1.2 土壤胶体性质 |
| 1.2 胶体稳定聚沉理论(DLVO理论) |
| 1.3 土壤胶体凝聚 |
| 1.3.1 胶体凝聚机制 |
| 1.3.2 影响土壤胶体凝聚的热力学条件 |
| 1.4 胶体凝聚的研究方法 |
| 1.4.1 计算机模拟 |
| 1.4.2 实验技术 |
| 1.5 动态静态光散射理论基础 |
| 1.5.1 动态光散射 |
| 1.5.2 静态光散射 |
| 第二章 绪论 |
| 2.1 立题依据 |
| 2.2 研究目标 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 研究方案、实验方法 |
| 2.5 技术路线 |
| 第三章 土壤胶体的制备和光散射条件的确定 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 供试土壤胶体 |
| 3.2.2 土壤胶体的制备 |
| 3.2.3 研究方法 |
| 3.3 土壤胶体颗粒测定的光散射应用条件研究 |
| 3.3.1 黄壤胶体样品的稳定 |
| 3.3.2 散射角 |
| 3.3.3 悬液颗粒密度 |
| 3.4 光散射技术在土壤胶体颗粒相互作用中的应用初探 |
| 3.4.1 土壤胶体颗粒凝聚动力学研究初探 |
| 3.4.2 凝聚体分形维数测定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 不同电解质构成条件下土壤胶体凝聚的动态光散射研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 K~+饱和黄壤胶体的制备及基本性质 |
| 4.2.2 实验方法 |
| 4.3 黄壤胶体凝聚过程散射光强随时间的变化 |
| 4.4 不同电解质作用下的凝聚体有效粒径的动态变化 |
| 4.5 平均凝聚速率 |
| 4.6 讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 不同温度作用下土壤胶体凝聚的光散射研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 黄壤胶体样品的制备 |
| 5.2.2 不同温度作用下黄壤胶体的凝聚动力学测定 |
| 5.2.3 不同温度作用下黄壤胶体凝聚体分形维数的测定。 |
| 5.3 不同温度作用下黄壤胶体样品的光散射稳定性 |
| 5.4 不同温度作用下黄壤胶体的凝聚动力学特征 |
| 5.5 不同温度下黄壤胶体凝聚体的结构变化 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 不同PH作用下土壤胶体凝聚的光散射研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料与方法 |
| 6.2.1 黄壤样品的准备 |
| 6.2.2 不同pH作用下黄壤胶体凝聚动力学测定 |
| 6.2.3 不同pH作用下黄壤胶体凝聚体分析维数的测定 |
| 6.3 不同pH作用下黄壤胶体稳定性 |
| 6.4 不同pH作用下黄壤胶体凝聚的动力学特征 |
| 6.5 不同pH作用下黄壤胶体凝聚体的分形维数 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 有机质作用下土壤胶体凝聚的光散射研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 材料与方法 |
| 7.2.1 黄壤胶体样品及腐殖质样品的准备 |
| 7.2.2 胡敏酸的初始状态及稳定性测定 |
| 7.2.3 黄壤胶体凝聚的动力学过程及凝聚体结构测定 |
| 7.2.4 胡敏酸自凝聚的动力学过程及凝聚体结构测定 |
| 7.2.5 黄壤与胡敏酸混合凝聚动力学过程及凝聚体结构测定 |
| 7.3 胡敏酸的稳定性 |
| 7.4 不同CaCl_2浓度下黄壤胶体颗粒凝聚的动力学过程及凝聚体结构 |
| 7.5 不同CaCl_2浓度下胡敏酸凝聚的动力学过程及凝聚体结构 |
| 7.6 不同CaCl2浓度作用下黄壤和胡敏酸凝聚动力学过程及凝聚体结构 |
| 7.7 讨论 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 参与课题及发表论文 |
（8）证券市场的长期记忆及聚类复杂性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关研究述评 |
| 1.2.1 金融演化理论的相关研究 |
| 1.2.2 复杂性理论的相关研究 |
| 1.2.3 演化博弈论的相关研究 |
| 1.2.4 研究思路与意义 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 |
| 1.3.2 创新与特色 |
| 1.3.3 论文的结构 |
| 2 长期记忆性理论与方法 |
| 2.1 有效市场假说与分形市场假说 |
| 2.1.1 有效市场假说存在的问题 |
| 2.1.2 分形市场假说的记忆性 |
| 2.2 长期记忆性相关研究的述评 |
| 2.2.1 长期记忆性方法的演进 |
| 2.2.2 长期记忆性的非参数统计方法 |
| 2.2.3 长期记忆性的半参数估计方法 |
| 2.3 长期记忆性方法的计算过程 |
| 2.3.1 正态性检验 |
| 2.3.2 经典R/S的计算步骤 |
| 2.3.3 修正R/S的计算步骤 |
| 2.3.4 V/S的计算步骤 |
| 2.3.5 标准GPH的计算步骤 |
| 2.3.6 tapered GPH的计算步骤 |
| 3 长期记忆性方法在证券市场的实证分析 |
| 3.1 G7与金砖四国股指的长期记忆性比较 |
| 3.1.1 数据来源与预处理 |
| 3.1.2 正态性检验 |
| 3.1.3 G7与金砖四国股指日收益率的长期记忆性 |
| 3.1.4 G7与金砖四国股指日波动率的长期记忆性 |
| 3.1.5 小结与建议 |
| 3.2 中国石油与联通A、H和N股的长期记忆性比较 |
| 3.2.1 数据来源与预处理 |
| 3.2.2 正态性检验 |
| 3.2.3 中国石油与联通A、H和N股日收益率的长期记忆性 |
| 3.2.4 中国石油与联通A、H和N股的波动序列的长期记忆性 |
| 3.2.5 小结与讨论 |
| 4 亚超度量空间理论与方法 |
| 4.1 证券市场的聚类问题 |
| 4.2 亚超度量空间方法的计算过程 |
| 4.2.1 度量空间、超度量空间与亚超度量空间 |
| 4.2.2 指数分层结构 |
| 4.2.3 计算过程 |
| 5 亚超度量空间方法在证券市场中的实证研究 |
| 5.1 沪深300样本股的聚类复杂性实证结果 |
| 5.1.1 数据来源及预处理 |
| 5.1.2 沪深300样本股的MST与指数分层结构图 |
| 5.1.3 沪深300指数样本股间的相关性 |
| 5.1.4 沪深300指数样本股的中心节点 |
| 5.1.5 沪深300指数样本股的动态稳定性 |
| 5.1.6 小结 |
| 5.2 沪深300行业指数的关联与动态稳定性 |
| 5.2.1 问题的提出 |
| 5.2.2 数据来源与预处理 |
| 5.2.3 沪深300行业的最小生成树和指数分层结构图 |
| 5.2.4 沪深300行业间的相关性 |
| 5.2.5 沪深300行业间的中心节点 |
| 5.2.6 沪深300行业间的动态稳定性 |
| 5.2.7 小结与建议 |
| 5.3 金融危机前后全球主要股指的关联及动态稳定性比较 |
| 5.3.1 问题的提出 |
| 5.3.2 数据来源及预处理 |
| 5.3.3 全球主要股指的最小生成树和指数分层结构图 |
| 5.3.4 全球主要股指间的相关性 |
| 5.3.5 全球主要股指间的子类和中心节点 |
| 5.3.6 全球主要股指的动态稳定性 |
| 5.3.7 小结与建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（9）高分子絮凝剂下泥沙絮体中的分形的理论分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 分形理论简介 |
| 1.1 分形理论的提出 |
| 1.2 分形理论的基本概念 |
| 1.3 分形的自相似性与分形维数 |
| 1.3.1 自相似性 |
| 1.3.2 分形维数测定 |
| 1.4 分形理论的发展现状 |
| 1.5 当前分形理论研究的问题 |
| 1.5.1 分形中的插值问题 |
| 1.5.2 分形压缩 |
| 1.6 颗粒堆积的计算机模拟 |
| 1.6.1 计算机模拟背景 |
| 1.6.2 模拟假设 |
| 1.6.3 固体薄膜材料裂纹分形结构维数计算中的不确定性探究 |
| 第二章 材料学中的分形理论 |
| 2.1 分形理论在材料研究中的应用 |
| 2.2 分形理论在材料学中的应用举例 |
| 2.2.1 固体材料断裂分形行为 |
| 2.2.2 无机材料中的分形 |
| 2.2.3 材料表面分形 |
| 2.2.4 电化学沉积的分形生长 |
| 2.2.5 薄膜中的分形 |
| 2.2.6 絮凝形态学中的分形 |
| 2.3 材料科学中的分形研究进展 |
| 2.3.1 电化学中分形生长的研究 |
| 2.3.2 材料表面的分形研究 |
| 2.3.3 高分子中的分形 |
| 2.3.4 准晶分形 |
| 2.3.5 材料断裂面的分形性 |
| 2.3.6 超导体薄膜的分形凝聚 |
| 第三章 高分子絮凝剂中的分形 |
| 3.1 高分子材料科学中分形理论的研究与讨论 |
| 3.1.1 高分子链构象中的分形研究 |
| 3.1.2 高分子材料的表面分形 |
| 3.1.3 高聚物水凝胶微观形态的分形研究 |
| 3.1.4 断面形态的分形表征 |
| 3.1.5 高分子微孔材料的孔洞分形表征 |
| 3.2 絮凝体的分形特征及研究现状 |
| 3.2.1 目前絮凝理论的研究进展 |
| 3.2.2 絮凝体分形结构特征 |
| 3.2.3 絮凝动力学模型理论基础 |
| 3.2.4 分形絮凝体的碰撞频率函数的计算 |
| 3.2.5 絮凝体体积及孔隙率 |
| 3.3 高分子絮凝剂中的分形 |
| 3.3.1 分形理论在混凝形态中的应用 |
| 3.3.2 絮体的分形和高分子聚合物的分形 |
| 3.4 高分子絮凝剂下泥沙絮体中的分形研究 |
| 3.4.1 我国目前水源的不良状况 |
| 3.4.2 吸附混凝絮凝体的分为计算与变化规律 |
| 3.4.3 PAC作为混凝剂和CaCl_2作为助凝剂的实验分析 |
| 3.4.3.1 氯化钙的最佳投量测定 |
| 3.4.3.2 PAC和CaCl_2最佳搭配的实验分析 |
| 第四章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 |
| 致谢 |
（10）网络中自相似业务流的特性及其影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 通信网络中业务流的突发现象 |
| 1.2 通信网络中的业务流突发现象对网络性能的影响 |
| 1.3 本论文的研究任务及结构安排 |
| 1.3.1 本论文的研究任务 |
| 1.3.2 论文的结构安排 |
| 第二章 通信网络中业务流的突发现象产生的原因 |
| 2.1 重尾分布 |
| 2.2 对数正态分布 |
| 2.3 文件大小的分布 |
| 2.3.1 用户操作模型 |
| 2.3.2 模型的实用性 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 通信网络业务流突发现象的模型研究 |
| 3.1 自相似业务流的概念 |
| 3.1.1 自相似过程的定义 |
| 3.1.2 自相似过程的性质 |
| 3.2 自相似业务流的模型研究 |
| 3.2.1 物理模型 |
| 3.2.2 统计模型 |
| 3.2.3 对几种模型的评价 |
| 3.2.4 建立模型需捕获参数的复杂度计算 |
| 3.3 自相似业务流的检测方法研究 |
| 3.3.1 定义 |
| 3.3.2 小波检测法 |
| 3.3.3 仿真实验及结果分析 |
| 3.4 无线网关对业务流自相似程度的影响 |
| 3.4.1 系统模型 |
| 3.4.2 网关对数据流的影响 |
| 3.4.3 仿真实验及结果分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 自相似业务流下的OBS组装算法的改进研究 |
| 4.1 OBS的组装算法 |
| 4.2 组装算法与业务流自相似程度的关系仿真 |
| 4.2.1 固定时间门限和固定长度门限组装算法与自相似的关系 |
| 4.2.2 统装算法与自相似的关系 |
| 4.2.3 自适应长度门限组装算法与自相似的关系 |
| 4.3 组装算法与阻塞率的关系仿真 |
| 4.4 改进的自适应长度门限组装算法 |
| 4.4.1 自适应长度门限组装算法 |
| 4.4.2 自适应长度门限组装算法的改进 |
| 4.4.3 自适应长度门限组装算法对分组阻塞率影响的分析 |
| 4.4.4 仿真实验及结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 自相似业务流的预测研究 |
| 5.1 基于FARIMA模型的自相似业务流的预测研究 |
| 5.1.1 FARIMA模型与自相似过程 |
| 5.1.2 基于FARIMA模型的预测 |
| 5.1.3 仿真实验 |
| 5.2 基于神经网络模型的自相似业务流的预测研究 |
| 5.2.1 利用改进的反向传播算法实现对自相似业务流的预测 |
| 5.2.2 四种缓冲区分配方案 |
| 5.2.3 基于预测结果降低分组丢失率的原理及算法 |
| 5.2.4 仿真实验及结果分析 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 自相似业务流的带宽估计算法研究 |
| 6.1 自相似业务流的有效带宽的估计 |
| 6.1.1 短相关模型下的有效带宽 |
| 6.1.2 长相关模型下的有效带宽 |
| 6.1.3 仿真实验及结果分析 |
| 6.2 网络视频业务流有效带宽的计算 |
| 6.2.1 业务流模型及其带宽计算 |
| 6.2.2 FARIMA模型与有效带宽 |
| 6.2.3 视频业务流的带宽计算 |
| 6.2.4 仿真实验及结果分析 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的研究成果 |
| 一、攻博期间发表的论文 |
| 二、攻博期间主持或参与的科研项目 |
| 三、攻博期间申请并授权的国家发明专利 |
四、一种基于分形布朗运动包封过程的CAC算法（论文参考文献）
- [1]随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析[D]. 鲁韵帆. 北京交通大学, 2018(12)
- [2]基于业务预测的MF-TDMA宽带卫星通信资源分配算法研究[D]. 史经展. 南京航空航天大学, 2016(03)
- [3]基于α-稳定分布和令牌桶的接纳控制方法[J]. 李希勇,罗晓娟,张义良. 科学技术与工程, 2014(33)
- [4]分形与小波的集成研究及其在股票市场波动分析中的应用[D]. 张林. 华南理工大学, 2012(11)
- [5]WiMAX网络中自相似呼叫接纳控制算法研究[J]. 胡永东,吴国新,钱宁,张三峰. 通信学报, 2012(09)
- [6]光纤通道交换式网络的虚拟通道分配策略[J]. 王昊天,丁凡,熊华钢. 电子学报, 2011(10)
- [7]土壤有机无机胶体颗粒凝聚的激光散射研究[D]. 朱华玲. 西南大学, 2009(10)
- [8]证券市场的长期记忆及聚类复杂性研究[D]. 黄飞雪. 大连理工大学, 2009(11)
- [9]高分子絮凝剂下泥沙絮体中的分形的理论分析[D]. 孙静波. 青岛大学, 2009(11)
- [10]网络中自相似业务流的特性及其影响研究[D]. 吴援明. 电子科技大学, 2008(11)